• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.3
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• pp.441-453
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• 2008

We analyzed Korean professional basketball and baseball players salary under the assumption that it depends on the personal records and contribution to the team in the previous year. We extensively used data visualization tools to check the relationship among the variables, to find outliers and to do model diagnostics. We used multiple linear regression and regression tree to fit the model and used cross-validation to find an optimal model. We check the relationship between variables carefully and chose a set of variables for the stepwise regression instead of using all variables. We found that points per game, number of assists, number of free throw successes, career are important variables for the basketball players. For the baseball pitchers, career, number of strike-outs per 9 innings, ERA, number of homeruns are important variables. For the baseball hitters, career, number of hits, FA are important variables.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.35 no.4
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• pp.1393-1406
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• 2018

In this study, three parameters (Pressure ($X_1$), Airflow rate ($X_2$), Operation time ($X_3$)) were experimentally designed and the predicted model and optimal conditions were established by using the terminal rise velocity of the microbubbles as the response value. The polynomial regression analysis showed that the optimum value for the terminal rise velocity at the Pressure ($X_1$) of 4.5 bar, Airflow rate ($X_2$) of 3.3 L/min and Operation time ($X_3$) of 2.2 min was 5.14 cm/min ($85.7{\mu}m/sec$). Also, the highest microbubble diameter size distribution in the range of 2 to $5{\mu}m$ and 25 to $50{\mu}m$ was confirmed by using a laser particle counting apparatus.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.12 no.9
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• pp.55-61
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• 2011

This study investigate the use of ultraviolet(UV) light with hydrogen peroxide($H_2O_2$) for Methyl Tert Butyl Ether(MTBE) degradation in photolysis reactor. The process in general demands the generation of OH radicals in solution at the presence of UV light. These radicals can then attack the MTBE molecule and it is finally destroyed or converted into a simple harmless compound. The MTBE removal by photolysis were mathematically described as the independent variables such as irradiation intensity, initial concentration of MTBE and $H_2O_2$/MTBE ratio, and these were modeled by the use of response surface methodology(RSM). These experiments were carried out as a Box-Behnken Design(BBD) consisting of 15 experiments. Regression analysis term of Analysis of Variance(ANOVA) shows significantly p-value(p<0.05) and high coefficients for determination values($R^2$=94.60%) that allow satisfactory prediction of second-order regression model. And Canonical analysis yields the stationery point for response, with the estimate ridge of maximum responses and optimal conditions for Y(MTBE removal efficiency, %) are $x_1$=25.75 W of irradiation intensity, $x_2$=7.69 mg/L of MTBE concentration and $x_3$=11.04 of $H_2O_2$/MTBE molecular ratio, respectively. This study clearly shows that RSM is available tool for optimizing the operating conditions to maximize MTBE removal.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.487-490
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• 2001

본 논문에서는 기존의 Caussian Mixture Model을 이용한 실시간문맥독립화자인식시스템의 성능을 향상시키기 위하여 화자검증시스템에서 좋은 결과를 나타내는 유사도정규화 ( Likelihood Normalization )방법을 화자식별시스템에 적용하여 시스템을 구현하였으며, 인식실험한 결과에 대해 보고한다. 시스템은 화자모델생성단과 화자식별단으로 구성하였으며, 화자모델생성단에서는, 화자발성의 음향학적 특징을 잘 표현할 수 있는 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 화자모델을 작성하였으며. GMM의 파라미터를 최적화하기 위하여 MLE(Maximum Likelihood Estimation)방법을 사용하였다. 화자식별단에서는 학습된 데이터와 테스트용 데이터로부터 ML(Maximum Likelihood)을 이용하여 프레임단위로 유사도를 계산하였다. 계산된 유사도는 유사도 정규화 과정을 거쳐 스코어( SC)로 표현하였으며, 가장 높은 스코어를 가지는 화자를 인식화자로 결정한다. 화자인식에서 발성의 종류로는 문맥독립 문장을 사용하였다. 인식실험을 위해서는 ETRI445 DB와 KLE452 DB를 사용하였으며. 특징파라미터로서는 켑스트럼계수 및 회귀계수값만을 사용하였다. 인식실험에서는 등록화자의 수를 달리하여 일반적인 화자식별방법과 프레임단위유사도정규화방법으로 각각 인식실험을 하였다. 인식실험결과, 프레임단위유사도정규화방법이 인식화자수가 많아지는 경우에 일반적인 방법보다 향상된 인식률을 얻을수 있었다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.20 no.5
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• pp.551-556
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• 2007

High pressure storage of the agent gas in fire suppression system was composed of tank, main valve and safety valve, which prevents the fracture of the high pressure storage. The safety valve has circular thin plate as fracture plate that was destroyed over fracture pressure. When inner pressure of the storage is reached the fracture pressure, the safety valve discharges gas and degrades simultaneously the inner pressure of the storage. There are design variables such as flow path diameter, inner diameter of the plastic packing ring, thickness of plate and fillet radius. In this variables, thickness of plate is set to be a value of 0.2mm. The main effect of variables on the inner pressure, has been decided using factorial design and statistical analysis. Therefore, the relation of variables are expressed by regression equation. It is disclosed results that the difference of fracture pressures between the equation and experiment has $2{\sim}5%$. Finally, using response surface method, the optimal design of the safety valve could be decided with safety pressure of 25MPa, where the fracture occurs on circular thin plate.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.400-400
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• 2023

급격한 기후변화로 인해 일사량, 지표면 온도 및 이산화탄소 농도가 꾸준히 상승함에 따라 수문 순환의 불균형을 초래함과 하천 및 호소 내 수질 또한 악화되고 있는 추세이다. 특히, 국내의 경우, 기후변화 및 인위적 요인에 의해 하천 및 호소에서의 수위 감소 및 수온 증가로 인해 부영양화가 증가되고 있고, 이로 인한 유해 녹조의 발생빈도를 높이는 결과를 초래한다. 현재 국내에서는 유인 수질 관측 및 자동 수질관측 시스템을 통해 주요 수질인자를 모니터링 하고 있으나 시·공간적인 변동성을 파악하는데 제한점이 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 국·내외에서 광학위성을 이용한 수질인자 추정 알고리즘 개발과 관련된 연구들이 진행되고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 NASA에서 제공하는 Landsat-8 위성과 ESA에서 제공하는 Sentinel-2자료가 동화된 Harmonized Landsat Sentinel-2 위성자료를 활용한 클로로필-a (Chl-a)를 추정하고자 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 1) 단순 회귀 분석, 2) Akaike information criteria (AIC) 기반 최적화 회귀 분석 및 3) Random forest (RF)를 활용하였다. 또한, HLS 위성 자료의 적용성을 평가하기 위해 미국 오하이오 주에 위치하고 있는 130여개의 중규모 및 대규모 호소에서 2000년부터 2021년까지 수집된 클로로필-a 관측치를 활용하였다. 두 가지 수질 추정 모형에 대한 정확도 검증에 앞서 오하이오 주 내에서의 클로로필-a의 시계열적 변동성에 대하여 분석하였다. 전반적으로, 2000년부터 2016년까지는 Chl-a가 꾸준히 증가하는 경향성을 나타내었으나, 그 이후로는 감소하는 추세를 나타내었다. 이를 기반으로, 각 방법론을 통해서 나온 Chl-a 추정치에 대해서 통계적 검증을 수행하였다. 결과, 단순 회귀 분석을 통해 추청된 Chl-a값의 결정계수는 0.34였지만, AIC 기반 모델과 RF모형을 사용한 결과 결정계수가 각각 0.82와 0.92로 향상된 것을 확인할 수 있었다. 이와 더불어, spatial 및 temporal window와 더불어 호소의 크기에 따른 정확도 분석 또한 수행하였다. 그 결과, temporal window 가 정확도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 호소의 크기가 작을수록 정확도가 낮아지는 것을 확인 할 수 있었다. 본 연구의 결과를 토대로 추후 국내 호소에 대해 상기 모형들의 적용성 평가를 수행하여 효율적인 수질 모니터링 시스템 구축으로 이어질 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.31 no.9
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• pp.825-830
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• 2009

Pharmaceutical compounds enter the water environment through the diverse pathways. Because their concentration in the water environment was frequently detected in the level of ppt to ppb, the monitoring system should be optimized as much as possible for finding appropriate management policies and technical solutions. One Factor At a Time (OFAT) approach approximating the response with a single variable has been preferred for the optimization of LC-MS/MS operational conditions. However, it is common that variables in analytical instruments are interdependent. Therefore, the best condition could be found by using the statistical optimization method changing multiple variables at a time. In this research, response surface analysis (RSA) was applied to the LC-MS/MS analysis of emerging antibiotic compound, sulfamethoxazole, for the best sensitivity. In the screening test, fragmentation energy and collision voltage were selected as independent variables. They were changed simultaneously for the statistical optimization and a polynomial equation was fit to the data set. The correlation coefficient, $R^2$ valuerepresented 0.9947 and the error between the predicted and observed value showed only 3.41% at the random condition, fragmentation energy of 60 and collision voltage of 17 eV. Therefore, it was concluded that the model derived by RSA successfully predict the response. The optimal conditions identified by the model were fragmentation energy of 116.6 and collision voltage of 10.9 eV. This RSA can be extensively utilized for optimizing conditions of solid-phase extraction and liquid chromatography.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.25 no.4
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• pp.247-254
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• 2015

Ride comfort is one of the major factors in evaluating the performance of the vehicle. Tire is closely related to the ride comfort of the vehicle as the only parts in contact with the road surface directly. Vertical stiffness which is one of the parameters to evaluate the tire performance is great influence on the ride comfort. In general, the lower the vertical stiffness, the ride comfort is improved. Research for improving the ride comfort has been mainly carried out by optimizing the shape of the pneumatic tire. However, demand for safety of the vehicle has been increased recently such as a run-flat tire which is effective in safety improvement. But a run-flat tire have trouble in practical use because of poor ride comfort than general tire. Therefore, In this paper, the research was carried out for improving the ride comfort through the optimization of the SIR shape inside a run-flat tire. Meta-model was generated by using the design of experiment and it was able to reduce the time for the finite element analysis of optimization. In addition, Shape optimization for improving the ride comfort was performed by using the genetic algorithm which is one of the global optimization techniques.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.96-99
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• 2018

최근 초고화질 영상뿐만 아니라 360 비디오 콘텐츠의 보급이 확산되고 있다. 이미 대중적으로 보급된 스마트폰을 통해 누구나 쉽게 이 360 비디오 콘텐츠를 접할 수 있는데, 스마트폰의 성능은 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 본 논문은 모바일 VR 에서 360 비디오 병렬처리를 수행할 때 보다 적합한 최적화 방법 2 가지를 소개한다. 이를 위해 전력 소모를 줄이는 장점으로 인해 모바일 디바이스에 많이 사용되는 비대칭 멀티코어의 특징을 활용한다. 두 방법 모두 공통적으로 각 코어의 성능비와 할당되는 작업량을 비례하게 하여 디코딩 작업의 시간을 줄이는 방법들이다. 첫 번째 방법은 영상을 타일로 분할할 때 각 코어의 성능비와 비례하게 분할하는 방법이다. 해당 기법을 적용하기 위해서, 비디오 크기별 연산 복잡도 분석 모델을 활용하여 사용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 평균적으로 약 25%의 디코딩 시간 개선을 보였다. 두 번째 방법은 타일로 분할된 영상의 각 복잡도 정도를 PU 의 양으로 추정하여, 각 코어의 성능비와 비례하게 코어에 할당하는 방법이다. 해당 기법을 사용하기 위해서, PU 의 양과 연산 복잡도 정도의 상관관계를 회귀분석하여 이를 이용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 약 9~16%의 디코딩 시간 개선을 보였다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.53 no.2
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• pp.150-155
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• 2015

Recently, LNG receiving terminals have been widely constructed and expanded for an increase in LNG demand. Selection of the storage tank for send-out and estimation of send-out flow rate have significant influence to process operation and economics. In this study, a send-out flow rate of each storage tank is optimized in order to minimize the total BOG generation rate. Considering a size and characteristic of each storage tanks, BOG flow rates are estimated using a dynamic simulation with varying liquid levels in the tanks. The regression model is developed fitting BOG flow rates and tank liquid levels, which are boil off rate model to predict BOG flow rates with particular level data. The objective function and constraints including required total send-out flow rate and level limit in the tanks are formulated to optimize a send-out flow rate of each tank. This method for optimization of send-out operation is applied to the Incheon LNG receiving terminal considering two scenarios for various liquid levels and maximum and minimum required send-out flow rates. For maximum required send-out flow rate, this method achieves BOG reduction of 9% comparing with assumed conventional operation.