• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.9 no.3
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• pp.56-61
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• 2004

The topographic variables, which influence the precipitation phenomena, are classified by elevation (ELEV), slope (SLOPE), distance to sea (SEA), obstruction (OBST), barrier (BAR), roughness (SHIELD), extracted and analysed according to resolutions. This study is performed through 100 m, 200 m, 400 m, 600 m, 800 m and 1,000 m based on 50 m DTM using TOVA (Topographic Variables Extraction Program). The result of a case study on Jeju weather station says that the variance according to resolution is generally less than that according to cardinal direction, but particularly SHIELD values and some cases for 600m resolution have a significant results.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.28 no.2
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• pp.193-200
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• 2022

We conducted a case study to determine the optimal model parameters and predictors of Long Short-Term Memory (LSTM) for the reproduction of dissolved oxygen (DO) concentration in Jinhae Bay. The model parameter case study indicated the lowest accuracy when the Hidden node=10, Epoch=100. This was caused by underfitting of machine learning. The accuracy increased as the Hidden node and Epoch increased. The accuracy was the highest when the Hidden node=80 and Epoch=100 with R²=0.99. In the bottom DO reproduction of Step 1 of the predictors case study, accuracy was highest when the water temperature was used as a predictor with R²=0.81. In Step 2, The R² value increased up to 0.92 when the water temperature and SiO₂ were used as a predictor. This was caused by a high correlation between the bottom DO and SiO₂ concentrations. Consequently, we determined the optimal model parameters and predictors of LSTM for the reproduction of DO concentration in Jinhae Bay.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05a
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• pp.377-380
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• 2012

경영성과에 영향을 미치는 주요 요인으로 연구되고 있는 또 다른 변수 중의 하나는 근로환경이며, 일부 연구자들에 의하면 근로환경은 경영성과에 여러 형태로 영향을 미친다. 또한 중소기업의 생존력은 중견기업이나 대기업에 비해 떨어질 수밖에 없으므로 이러한 정부의 지원뿐만 아니라 이러한 신생의 기술 기반의 중소기업을 대상으로 경영목표에서 출발하여 여러 변수가 재무성과에 미치는 요인을 분석하여 그 시사점을 활용하는 것은 큰 의미가 있을 것이다. 따라서 본 연구는 기술 기반의 신생중소기업의 경영성과에 외부지원과 내부환경요소가 어떠한 형태로 영향을 미치는 지를 종합적으로 분석하고자 개념적모형, 가설 그리고 변수를 조작적으로 정의하여본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.38-38
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• 2015

최근 다변량 확률모형을 이용한 빈도해석이 여러 수문분야에 걸쳐 연구되고 있다. 기존 일변량 빈도해석에 비해 변수활용에 대한 자유도와 물리적 현상을 정확하게 표현할 수 있다는 장점이 있으나, 표본자료의 부족, 매개변수 추정 및 적합도 검정 등의 어려움으로 실제 분야에 사용되기 어려운 점이 있다. 본 연구에서는 copula 모형에 대하여 Cramer-von Mises(CVM) 적합도 검정 시 표본자료의 적정 크기를 결정하기 위하여 Peaks-Over-Threshold(POT) 방법을 이용하였다. 서울지점의 기상청 시강우 자료를 이용하여 빈도해석을 수행하였으며, Gumbel copula 모형에 대하여 매개변수 추정은 maximum pseudolikelihood method(MPL) 방법을 이용하였다. 50년의 기록 자료에 대하여 표본크기를 50개부터 2500개까지 조절하여 CVM 통계값과 p-value를 기준으로 적정 표본크기를 산정하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.8 no.4
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• pp.52-60
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• 2005

This paper attempted to investigate not only the correlativity of land price and residential environment elements but also the effect that the residential environment elements influence on the land price, focusing on the Suyoung-Gu and Haeundae-Gu which are representative residential and waterfront area in Pusan. For this purpose, regression analysis and correlation analysis as the residential environment elements in independent variable and the land price in dependent variable were carried out. First of all, from the correlation analysis between the land price and the residential environment elements, it become clear that the variables such as the land use, the distance to arterial road and, the distance to subway station have high correlativity with land price in all the research area. Then from the individual power of explanation and accumulative power of explanation of the each variable to the land price through the regression analysis, it was become clear that 7 variables which are the land use, the distance to trunk road, the distance to subway station etc. have 67% of the power of explanation to land price at the Suyoung-Gu, and 50.5% at the Haeundae-Gu. Moreover, researchers had an special interest in the correlativity between the distance to the coastal line and land price as well as the power of explanation of the distance to the coastal line for the land price. It means that researchers expected the variable of the distance to the coastal line have a strong correlativity and high power of explanation for land price. However, from the regression analysis and correlation analysis, it was become clear that the variable of the distance to the coastal line have a weak correlativity, and low power of explanation which is just form 6.4% to 7.6% in all the research area. In other words, it might be said that the variable of the distance to the coastal line is not so important one to presume the land price.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.11
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• pp.887-901
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• 2022

Estimation of the parameters for individual rainfall-rainfall events can lead to a different set of parameters for each event which result in lack of parameter identifiability. Moreover, it becomes even more ambiguous to determine a representative set of parameters for the watershed due to enhanced variability exceeding the range of model parameters. To reduce the variability of estimated parameters, this study proposed a parameter optimization framework with the simultaneous use of multiple rainfall-runoff events based on NSE as an objective function. It was found that the proposed optimization framework could effectively estimate the representative set of parameters pertained to their physical range over the entire watershed. It is found that the difference in NSE value of optimization when it performed individual and multiple rainfall events, is 0.08. Furthermore, In terms of estimating the observed floods, the representative parameters showed a more improved (or similar) performance compared to the results obtained from the single-event optimization process on an NSE basis.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.43 no.5
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• pp.748-754
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• 2010

The contents of soil organic matter (SOM) and $Al_o+1/2Fe_o$ in soils are important criteria for the classification of new Andisols in Soil Taxonomy system. There are many soil types in Jeju Island with various soil forming environments. This paper was conducted to estimate the contents of soil organic matter and the content of ammonium oxalate extracted Al and Fe ($Al_o+1/2Fe_o$) using various environmental variables and to make soil property maps using a statistical analyses. The soil samples were collected from 321 locations and analyzed to measure the contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$. It was analyzed the relationships among them and various environmental variables such as temperature, precipitation, net primary product, radiation, evapotranspiration, altitude, soil forming energy, topographic wetness index, elevation, difference surrounded area, and distances from the shore and the peak. We can exclude multi-collinearity among environmental variables with principal component analysis and reduce all the variables to 3 principal components. The contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$ were estimated by multiple regression models and maps of them were made using the models.

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• no.93
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• pp.13-25
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• 2009

This study, which includes case studies that provide information of cave tour resources, considered a variety of selected variables of the internal and external parts of caves with the expanded factors of the academic classification in caves. It uses the cluster analysis, one of the multivariate analysis techniques, and applied the results for review. As a result, public caves can present multiple classification criteria according to the factors of the surrounding area's human environment. The result, classified by the region in public caves, is derived from this study.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.349-349
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• 2017

표준강수지수(Standardized precipitation index, SPI)는 가장 널리 사용되고 있는 가뭄지수로, 우리나라 뿐만 아니라 세계기상기구(World Meteorological Organization)에서도 추천하고 있는 대표적인 기상학적 가뭄 지수라고 할 수 있다. 현재 표준강수지수는 2변수 gamma 분포를 적용하여 강수 부족 상황을 지수화하여 나타내고 있는데, 일부 연구에서는 다른 확률분포형의 적용하기도 하였다(Guttman, 1999; Lloyd-Hughes and Saunders, 2002; Stagge et al., 2015). 우리나라에서는 유원희(2000)에 의해 Pearson type 3, 2변수 gamma, generalized logistic, GEV, 3변수 log-normal 분포에 따른 SPI 산정 결과를 비교한 연구가 수행되었는데, SPI 산정에는 분포형별 차이가 뚜렷하지 않다는 결론을 얻었다. 그러나 이때 금강유역 내 지점에 국한하여 적용하였고, 분포형별 적합도 검정을 수행하지 않고 SPI 산정결과만을 비교하여 우리나라에 일반적으로 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 강우특성을 반영할 수 있도록 다양한 확률분포형을 고려하여 표준강수지수를 분석하고자 한다. 이를 위해 관측기간이 30년 이상인 기상관측소의 월단위 강우자료를 구축하고, 월단위 강우자료에 다양한 확률분포형을 적용하고자 한다. 이때 적용하는 확률분포형은 2변수 gamma, Gumbel, normal 분포이다. 적정 확률분포형 선정을 위해 적합도 검정을 수행하고자 한다. 또한 각 분포형별로 산정된 표준강수지수를 기존 표준강수지수와 비교검토하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.272-272
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• 2022

지진해일에 대한 분석은 주로 물리적인 계산에 의하여 이루어지고 있으나, 다수의 매개변수가 복잡하게 얽혀있어 계산이 오래 걸리고 해당 지진해일에 대한 분석은 지진해일이 발생한 후에 단층을 조사하여 매개변수를 산정하므로 준실시간에 해당하는 예측이 어렵다. 또한, 지진해일을 예측하는 모형을 구축하기 위해서는 충분한 지진해일에 대한 자료가 필수적이나, 국내의 지진해일은 지난 100년간 4건의 지진해일이 발생하여 자료 역시 불충분하다. 그러나, 일반적으로 지진해일은 주기적이지 않고 빈도가 많지 않으나, 지진해일로 인한 피해는 주요한 사회 기반 시설 및 막대한 인명피해를 야기하므로 지진해일 피해를 저감하기 위한 방안이 필요하다. 확률론적 지진해일 재해도 평가(Probabilistic Tsunami Hazard Assessment; PTHA)시에 주로 지역적인 범위에서 수행되어 자료의 특성을 고려하여 수행해야하나, 현재 지진해일고에 대한 분포를 대수정규분포로 하여 지역적인 특성이 고려되지 않고 있다. 따라서, 본 연구에서는 국내의 지역적 특성을 고려하기 위하여 단층매개변수와 지진해일고와의 Vine Copula 기법을 활용하여 관계성을 파악하고 국내에서 발생가능한 지진해일에 대한 위험도 평가를 수행하였다. 본 연구에서 선정된 지진해일고 클러스터링 결과를 활용하여 향후 지진해일에 대한 방재대책 시에 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 예상된다.