Study on Optimal Sample Size for Bivariate Frequency Anlaysis using POT

POT 방법을 이용한 이변량 빈도해석 적정 표본크기 연구

  • 주경원 (연세대학교 대학원 토목환경공학과) ;
  • 김한빈 (연세대학교 산업공학연구소) ;
  • 남우성 (연세대학교 대학원 토목환경공학과) ;
  • 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학과)
  • Published : 2015.05.27

Abstract

최근 다변량 확률모형을 이용한 빈도해석이 여러 수문분야에 걸쳐 연구되고 있다. 기존 일변량 빈도해석에 비해 변수활용에 대한 자유도와 물리적 현상을 정확하게 표현할 수 있다는 장점이 있으나, 표본자료의 부족, 매개변수 추정 및 적합도 검정 등의 어려움으로 실제 분야에 사용되기 어려운 점이 있다. 본 연구에서는 copula 모형에 대하여 Cramer-von Mises(CVM) 적합도 검정 시 표본자료의 적정 크기를 결정하기 위하여 Peaks-Over-Threshold(POT) 방법을 이용하였다. 서울지점의 기상청 시강우 자료를 이용하여 빈도해석을 수행하였으며, Gumbel copula 모형에 대하여 매개변수 추정은 maximum pseudolikelihood method(MPL) 방법을 이용하였다. 50년의 기록 자료에 대하여 표본크기를 50개부터 2500개까지 조절하여 CVM 통계값과 p-value를 기준으로 적정 표본크기를 산정하였다.

Keywords