Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.5
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pp.575-580
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2006
It is important matter that inflect well allocated frequency resource in cellular network and is still more serious element in environment that provide multimedia services. This paper describes model and algorithm that increase two elements that is frequency allocation and job scheduling that consider multimedia service traffic special quality by emphasis that do mapping present in CDMA cellular system. We proposed the model composed three parts (channel allocation algorithm, mapping algorithm and scheduling algorithm) and simulation results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.354-356
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2014
Recently, The sensor technology Has been used in many fields, it is detected data of various types of sensors, is very difficult to integrate due to differences in the standards and each other unit. Also, when we providing a service or program on a data cloud, it is important that integrates of such data in order to take advantage of the detected data in the similar field. In this paper, we propose a approaches to integrating data to be provided as a service in the cloud of data arising from a heterogeneous sensors. The approaches are generating a standard meta-data based on ontology, it is mapping with detected data by the sensor data. Accordingly, the detected data is possible to improve the efficiency of data transfer between the sensor and the application by sending an application in a standard format.
The terrestrial communication network and the underwater acoustic communication network have very different communication characteristics each other in operational environments, communication media, propagation delay, frequency bandwidth, transmission speed, bit error rate, and so on. These different characteristics cause some different address schemes and different maximum transmission units and, as a result, these differences must form certainly obstacles to the intercommunication between a terrestrial communication network and an underwater acoustic communication network. In this paper, we presents a method to use the virtual addresses to resolve the interconnection problem caused by different address schemes between a terrestrial communication network and an underwater acoustic communication network, and, through a mathematical modeling, we analyze the performance on the message transceiving delay time in the underwater environment.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.64-64
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2021
댐의 중요 구성요소 중 하나인 여수로 구조물은 관행적으로 단위길이당 100m3/s 정도의 유량이 흐를 수 있도록 설계를 하고, 이를 초과할 때는 여수로 구조물에 피해가 가지 않도록 공기혼입 장치를 설치하거나 콘크리트의 설계강도를 증가시키는 대책을 사용하는 것이 일반적이다(댐설계 기준·해설, 2011) 그러나 건설된 지 오래된 댐의 경우 여수로 콘크리트 구조물의 설계강도가 낮고(최저 16.7MPa) 수문방류 횟수가 많아 최근에 건설된 댐 여수로 보다 상대적으로 많은 손상이 발생되어 있어 잦은 보수보강이 요구되고, 점차 유지관리 비용이 증대되고 있어 노후된 여수로 구조물일수록 기능을 유지하면서도 유지관리 비용을 절감할 수 있는 방안의 수립이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 𐩒𐩒𐩒댐 여수로를 대상으로 2020년 홍수기 전·후의 여수로 바닥슬래브의 손상상태를 3D드론 매핑, 육안조사 및 내구성 조사결과 등을 이용한 정밀분석을 통해 수문방류시 여수로 바닥슬래브에 가장 큰 손상을 일으키는 손상메커니즘으로 유수에 의한 부상(uplift)에 의한 파손 메커니즘(Flow-driven uplift failure mechanism)을 제시하였으며, 여수로 바닥슬래브의 가장 일반적 손상원인으로 간주되고 있는 공동현상(cavitation)이 공동지수(cavitation index)가 0.3이상인 경우에도 발생할 수 있음을 확인하였다. 이와 같은 관찰 및 분석결과는 보다 많은 사례를 통하여 보완될 경우 향후 여수로 구조물의 설계 뿐만 아니라 보수보강 방법이나 유지관리, 더나아가서는 종합적 댐시설물 자산관리 계획을 수립하는데 매우 유용한 자산이 될 수 있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.4
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pp.27-34
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2013
Mobile robot has the exploration function in order to perform its own task. Robot exploration can be used in many applications such as surveillance, rescue and resource detection. The workspace that robots performed in was complicated or quite wide, the multi search using the several mobile robots was mainly used. In this paper, we proposed a scheme that all areas are searched for by using one robot. The method to be proposed extract a area that can be explored in the workspace then the robot investigates the area and updates the map at the same time. The explored area is saved as a hybrid map that combines the nice attributes of the grid and topological maps. The robot can produce the safe navigation route without the obstacles by using hybrid map. The proposed hybrid map uses less memory than a grid map, but it can be used for complete coverage with the same efficiency of a topological map. Experimental results show that the proposed scheme can generate a map of an environment with only 6% of the memory that a grid map requires.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.2
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pp.101-106
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2022
Recently, virtual human has been widely used in various fields such as education, training, information guide. In addition, it is expected to be applied to services that interact with remote users in metaverse. In this paper, we propose a novel method to make a virtual human' interaction to perceive the user's surroundings. We use the editing authoring tool to apply user's interaction for providing the virtual human's response. The virtual human can recognize users' situations based on fuzzy, present optimal response to users. With our interaction method by context awareness to address our paper, the virtual human can provide interaction suitable for the surrounding environment based on automatic adaptation.
Last days, various kinds of applications and system were individually introduced into specific groups or enterprises by different objective without considering interoperability among those. However, the environment for data processing is changing rapidly in these days. And now the necessity is growing to integrate and couple applications and system in the process dimension for more flexible and quicker data processing on these application programs and system. When integrating these application programs or system, an integration based on XML is recommended as it is one of good methods which will the additional cost and satisfy the requirements of the integration. This is because the XML is not only device-independent data type which can be used any platform, but also it uses XSLT, the document conversion standard established by W3C, which allows easy data conversion from one to another type on occasion of demands. This paper studies a design and implementation of system to convert XML structure. This system shows the structure of source- side providing data and destination-side processing data with using XML schema that defines structural information of a XML document. And this system defines the structure relationship of desired form as mapping structural information and data. This system creates the XSLT document that defines conversion rule between two structures based information which is defined. The XSLT document which is created as described above will convert data to be appropriate to the structure of the destination- side. By implementing this system, it is able to apply a document into various kinds of structure without considering specific system or platform and it is able to construct XSLT document to which meaning of desired form can be given. This paper aims to offer a process conversion between documents and to improve interoperability and scalability, so that we can contribute to build XML document processing environment
Lee, Chang Hyun;Park, Jae Gon;Kim, Kyung Dong;Ryu, Si Wan;Kim, Dong Su;Kim, Young Do
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.3
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pp.343-350
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2022
High-resolution data are needed to understand water body mixing patterns at river junctions. In particular, in river analysis, hydrological and water quality characteristics are used as basic data for aquatic ecological health, so observation through continuous monitoring is necessary. In addition, since measurement is carried out through a one-dimensional and fixed measurement method in existing monitoring systems, a hydrological and water quality characteristics investigation of an entire river, except for in the immediate vicinity of the measurement point, is not undertaken. In order to obtain high-resolution measurement data, a measurer has to consider multiple factors, and the area or time that can be measured is limited. Although the resolution might be lowered, an appropriate interpolation method must be selected in order to acquire a wide range of data. Therefore, in this study, a high-elevation measurement method at a river junction was introduced, and the interpolation method according to the measurement results was compared. The overall hydraulic and water quality information of the river was indicated through the visualization of the prediction and interpolation method in the low-resolution measurement result. By comparing each interpolation method, Inverse Distance Weighting, Natural Neighbor, and Kriging techniques were applied in river mapping to improve the precision of river mapping through visualized data and quantitative evaluation. It is thought that this study will offer a new method for measuring rivers through spatial interpolation.
Jung, Jiyoung;Jang, Hyeon June;Kim, Sung Hoon;Choi, Young Don;Yi, Hye-Suk;Choi, Sunghwa
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.42-42
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2022
지금까지도 유역에서의 녹조 모니터링은 현장채수를 통한 점 단위 모니터링에 크게 의존하고 있어 기후, 유속, 수온조건 등에 따라 수체에 광범위하게 발생하는 녹조를 효율적으로 모니터링하고 대응하기에는 어려운 점들이 있어왔다. 또한, 그동안 제한된 관측 데이터로 인해 현장 측정된 실측 데이터 보다는 녹조와 관련이 높은 NDVI, FGAI, SEI 등의 파생적인 지수를 산정하여 원격탐사자료와 매핑하는 방식의 분석연구 등이 선행되었다. 본 연구는 녹조의 모니터링시 정확도와 효율성을 향상을 목표로 하여, 우선은 녹조 측정장비를 활용, 7000개 이상의 녹조 관측 데이터를 확보하였으며, 이를 바탕으로 동기간의 고해상도 위성 자료와 실측자료를 매핑하기 위해 다양한Machine Learning기법을 적용함으로써 그 효과성을 검토하고자 하였다. 연구대상지는 낙동강 내성천 상류에 위치한 영주댐 유역으로서 데이터 수집단계에서는 면단위 현장(in-situ) 관측을 위해 2020년 2~9월까지 4회에 걸쳐 7291개의 녹조를 측정하고, 동일 시간 및 공간의 Sentinel-2자료 중 Band 1~12까지 총 13개(Band 8은 8과 8A로 2개)의 분광특성자료를 추출하였다. 다음으로 Machine Learning 분석기법의 적용을 위해 algae_monitoring Python library를 구축하였다. 개발된 library는 1) Training Set과 Test Set의 구분을 위한 Data 준비단계, 2) Random Forest, Gradient Boosting Regression, XGBoosting 알고리즘 중 선택하여 적용할 수 있는 모델적용단계, 3) 모델적용결과를 확인하는 Performance test단계(R2, MSE, MAE, RMSE, NSE, KGE 등), 4) 모델결과의 Visualization단계, 5) 선정된 모델을 활용 위성자료를 녹조값으로 변환하는 적용단계로 구분하여 영주댐뿐만 아니라 다양한 유역에 범용적으로 적용할 수 있도록 구성하였다. 본 연구의 사례에서는 Sentinel-2위성의 12개 밴드, 기상자료(대기온도, 구름비율) 총 14개자료를 활용하여 Machine Learning기법 중 Random Forest를 적용하였을 경우에, 전반적으로 가장 높은 적합도를 나타내었으며, 적용결과 Test Set을 기준으로 NSE(Nash Sutcliffe Efficiency)가 0.96(Training Set의 경우에는 0.99) 수준의 성능을 나타내어, 광역적인 위성자료와 충분히 확보된 현장실측 자료간의 데이터 학습을 통해서 조류 모니터링 분석의 효율성이 획기적으로 증대될 수 있음을 확인하였다.
In this paper, we present an emulation library for the essential features and their API function calls provided by Direct3D, the most actively used API for computer game-related application programs on the MS-Windows-based desktop's, with OpenGL library in the Linux environment. In typical Linux-based systems, only the X window system and OpenGL graphics library are available. There are lots of needs for this kind of emulation library to convert the Direct3D-based game applications and user interfaces on these systems. Through carefully selecting the essential API functions from the DirectX version 9.0, we obtained the prototype implementation of that emulation library, to finally get the final full-scale DirectX implementation. Our implementation currently covers 3D coordinate transformations, light and material processing, texture mapping, simple animation features and more. We showed its feasibility through successfully executing a set of Direct3D demonstration programs including a real-world game character animation on our implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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