Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.91-99
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2011
Adult-learners of online education have been distant from studying for a long time and are rather familiar with the old massive education. As a result, despite the excellent ability in self-control learning that results in great academic performances and academic continuity, the learners give up on learning, feeling depressed for not being able to perform their advantage, the self-control learning ability. The study developed a self-control learning model and UDL design learning model in order to establish e-mentoring system. For the analysis on results of the experiment, the researcher extracted academic grade, the rate of re-register, and the amount of total studying time after dividing new students and transfer students of H cyber university into the control group and the experimental group. In conclusion, the results showed that more satisfied the control group is, the higher academic achievements and the higher academic continuity are accomplished.
An array often has faulty elements in real operation. The faulty elements, producing no output or highly reduced gain than other normal elements, cause an elevated sidelobe level and fail to reject the interference signals in an adaptive beamformer. In this paper we have presented the beamforming algorithm for arrays with faulty elements. In the ideal case, an autocorrelation matrix computed from array output data is the toeplitz. However, the inverse of the autocorrelation matrix computed from array with faulty elements can not be obtained due to deficient values of matrix. To overcome this problem, an adaptive beamforming algorithm using the average values of the diagonal terms of matrix is proposed. The computer simulations have been performed to study the performance of the presented method. We have been able to solve the degrees-of-freedom problem that is the drawback of the previous subaperture processing technique.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.16
no.4
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pp.55-62
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2013
Most of the APP market today, it is biased in the field of games and entertainment. In contrast, market-share of the educational APP is very low. This phenomenon is due to two major problems. The first is a decrease in the reuse because of the test of simple pattern. The second is difficult to consider user-level range that was learned previously. In this case it is necessary for students to do additional effort. This paper, propose an educational intelligent educational APP to solve the problems described above and shows implementation results. This system analyzes the stored results that have been saved to determine the area of vulnerability. Time-based Re-validation module helps long-term memory of student. The proposed system in this way directly supports self-directed learning. Therefore, the students can be able to relearn weak area autonomously. It results in improved academic achievement.
Monolayer $MoS_2$ is energetically most stable when it has a 1H phase, but 1H to 1T phase transition ($1H{\rightarrow}1T$) is easily realized by various ways. Even though magnetic moment is not observed during $1H{\rightarrow}1T$, $0.049{\mu}_B/MoS_2$ is obtained in local 1T phase; 75% 2H and 25% 1T phases are mixed in ($2{\times}2$) supercell. Most magnetic moment is originated from the 1T phase Mo atom in the supercell, while the magnetic moments of other atoms are negligible. As a result, magnetic/non-magnetic boundary is created in the monolayered $MoS_2$. Our result suggests that $MoS_2$ can be applied for spintronics such as a spin transistor.
The present study is designed to explore psychological correlates of career barrier of female college students in engineering fields by investigating psychological characteristics of female students and by comparing them with those of male students. For these ends 1,968 female and male students in 8 universities nation-wide completed the questionnaire which includes the measures for self career aspiration, self-efficacy, satisfaction and expectation in engineering career. The results of our study revealed female students scored significantly lower than male students in all of these variables. In addition, the developmental patterns of female and male students differ significantly; Male students aspiration, self-efficacy, expectation and satisfaction increased with the school experience whereas those of female students did not show any change or decrease. The results call for the intervention to improve the psychological vulnerability of female students in engineering field.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6B
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pp.575-583
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2004
In this paper, we extend the multiple time scale control framework to the window-based congestion control, in particular, such as the TCP. This is performed by interfacing the TCP with a large time scale control module which adjusts the aggressiveness of the bandwidth consumption behavior exhibited by the TCP as a function of large time scale Self-Similar network state. i.e., conformation that exceeds the horizon of the feedback loop as determined by the RTT. How to effectively utilize such an information-due to its probabilistic nature, dispersion over the multiple time scales, and affection on the top of the existing window-based congestion controls-is a non-trivial problem. The evaluation performance of the multiple time scale TCP is facilitated by a simulation of the bench-mark environment which is based on the physical modeling of a self-similar traffic. We explicate our methodology for discerning and evaluating the impact of changes in transport protocols in the protocol stack under the self-similar traffic conditions. We discuss issues arising in the comparative performance evaluation under heavy-tailed workloads.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.3
s.303
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pp.29-38
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2005
Although people frequently rely on intuition in managing activities, they rarely use it in developing effective decision-making support systems. In this paper, we investigate and compare the correlations between such characteristics as cognition and emotion characteristics and judgmental time-series forecasting accuracy by using a self-organizing neural network, and eventually aim to help build efficient decision-making atmosphere. The neural network used in this paper employs a self-supervised adaptive algorithm, and the feature of which is that it inherently can use correlation between input vectors by exchanging information between neuron clusters in the self-organizing layer during the training. Our experiments showed that both cognition and emotion characteristics had correlations with judgmental time-series forecasting, and that cognition characteristics had larger correlation than emotion characteristics. We also found that conceptual style had larger correlation than behavioral and analytical styles, and displeasure-sleepiness style had larger correlation than pleasure-arousal style with the forecasting.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.2
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pp.295-303
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2004
In this Paper, we discuss an active TCP link of unsynchronized transmission mode network in two-way traffic and the Improvement of its traffic patron thorough the network pathway of protocol is shown. This is because the traffic pattern is performed on the basis of existing windows which are distributing information in several periods of time in the way of interfacing LTS control module, which is controlling by an information of exceeding the time limit of feedback loop determined by RTP, with TCP. The simulation to utilize this efficiently is performed with the circumstance of bench mark based on physical modeling of the self-similarity traffic in the performance of TCP. In this paper, we use a methodology to understand and evaluate the effect of change of transmitting protocol in sticks under the condition of the self-similar traffic in two-way network and it is shown that an improvement of congestion control by self-similarity under a heavy condition.
Recently, domestically and internationally, the occurrences of Waste Glass are on the increase. Most of scrap glass are either reused of recycled. However, glass not recycled is buriedand is causing secondary environmental problem. With 5% mixture of Waste Glass, the average paste viscosity (rheology) decreased by 22.3% and 28-day compressive strength of mortar's flow and aging decreased by 1.5% and 6% respectively. Also, as Waste Glass mixture ratio of un-hardened elf-compacting concrete increased, fluidity increased and compressive strength decreased. In consideration of adequate compressive strength and fluidity that meets the 2nd class JSCE regulations; optimum mixture ratio of Waste Glass can be concluded as 20%.
MFL (Magnetic flux leakage) type nondestructive testing has been used for inspection of underground gas pipelines to find metal defects by detecting magnetic leakage signal. Because the underground gas pipeline is exposed by environment such as high pressure with great humidity, external defects are easily formed on the surface of pipelines and they are being grouped respectively. These adjacent defects cause the signal distortion of leakage flux so that it is hard to estimate the shape information of defects. In this paper, we performed to study of the signal distortion and compensating method for multiple defects in MFL type nondestructive testing system by using 3D FEM simulation. This paper proposes the basic algorithm of defect signal analysis on multiple defects on the surface of 30 inch diameter pipeline.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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