• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.3
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• pp.175-181
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• 2005

Recent measurements of local-area and wide-area traffic have shown that network traffic exhibits at a wide range of scales-Self-similarity. Self-similarity is expressed by long term dependency, this is contradictory concept with Poisson model that have relativity short term dependency. Therefore, first of all for design and dimensioning of next generation communication network, traffic model that are reflected burstness and self-similarity is required. Here self-similarity can be characterized by Hurst parameter. In this paper, when different many data traffic being integrated under various environments is arrived to communication network, Hurst Parameter's change is analyzed and compared with simulation results.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.2
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• pp.135-141
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• 2010

This research examines technologies and systems regarding right to control information in the network era. For this purpose, It attempts an integrated analysis of technologies and systems on the basis of the tree components of cyberspace. And it examines the prior researches and cases on privacy, personal information, and right to control information with emphasis on technologies and systems of the cyberspace. To protect privacy information, it analyses vulnerability of element technology, platform service technology, and individual technology. In particular, it describes, from the perspective of right to control information, the risk and security measures for personal information to be used as relation-context in the Web 2.0 environment. The research result will assist the methodology of future researches for grand theory on privacy information and help understanding the interaction between technology and society.

• Journal of Digital Convergence
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• v.8 no.4
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• pp.165-176
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• 2010

The aim of this study is to determine the relationship between variables affecting learning effect and flow experience on an e-Learning English program. There are 4 independent variables; English thinking structure, self-efficacy in English and flow. The results are as follows: Firstly, there is statistically significant positive correlation between each variable of English thinking structure, pre English skill, self-efficacy in English, flow and learning effect. Secondly, it appeared that flow was affected by all three variables of English thinking structure, pre-English skill and self-efficacy in English. Also flow experience affected learning improvement. Finally, it is verified that there is a mediating effect of flow experience on the relation of self-efficacy in English and learning effect.

• Journal of the Geological Society of Korea
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• v.54 no.6
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• pp.677-682
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• 2018

Magnetic anomalies are sensitive to magnetic properties present in deep Earth and near surface structures. Such geophysical characteristics often can be quantified by numerical analyses. In this study, we developed a finite element method (FEM) approach to compute magnetic anomalies using COMOL $Multiphysics^{(R)}$. This FEM approach was verified by comparing its numerical results with the previously known analytic solution for a uniformly magnetized sphere. Then, we used the method to compute magnetic reversal patterns near mid-ocean ridge with various faulting scenarios. This COMSOL-based approach can be incorporated into advanced multi-physical numerical models to understand the Earth.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.18 no.3
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• pp.157-172
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• 2023

The recent Fourth Industrial Revolution is accelerating changes due to digital transformation. According to this trend, the existing start-up paradigm is changing, and new business models based on new technologies and creative ideas are emerging. In addition, the diversity of mentoring relationships and environments such as online mentoring, reverse mentoring, group mentoring, and multiple mentoring is also increasing. However, most mentors in their 50s and 60s, who are mainly active in the start-up field, have been able to help mentees a lot based on their own experience and expertise, but they are having difficulty responding to the changing environment due to a lack of understanding and experience of new technologies and environments. To cope with these changes well, mentors must constantly study, acquire and apply the latest technologies to improve their understanding of new technologies and the environment. In addition, it is necessary to have an understanding and respect for the diversity of mentoring relationships and environments, and to maximize the effectiveness of mentoring by actively utilizing them. Therefore, mentors should recognize that they directly affect the growth and development of mentees, constantly acquire new knowledge and skills to maintain and develop expertise, and actively deliver their knowledge and experiences to mentees. Therefore, in this study, was tried to empirically analyze the relationship between mentoring's influence on mentor's job satisfaction through mentor's personal learning and self-efficacy. The results of the empirical analysis were as follows. Among the functions of mentoring, career function and role modeling were found to have a positive effect on both personal learning and self-efficacy, which are parameters, and job satisfaction, which is a dependent variable. On the other hand, psychological and social functions have a positive effect on personal learning, but they do not have an effect on self-efficacy and job satisfaction. In addition, as a result of analyzing the mediating effect, all mediating effects were confirmed for career functions, and only the mediating effect of self-efficacy was confirmed for role modeling. Through this study, mentoring is an important factor in promoting job satisfaction, personal learning and self-efficacy, and this study can be said to be academically and practically meaningful in that it confirmed personal learning and self-efficacy as factors that increase mentor's job satisfaction, and the focus of mentoring research was shifted from mentee to mentor to study the impact of mentoring on mentors.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2010.01a
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• pp.141-148
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• 2010

이러닝은 자기주도적 학습을 할 수 있는 좋은 환경을 만들어 준다. 이러닝(e-learning)이 활발히 이루어 지면서 자기주도적 학습을 도와 줄 수 있는 학습 관리시스템(Learning Management System)에 대한 관심이 높아지고 있다. 오픈 소스 LMS인 Moodle은 홈페이지 서버를 운영하고 있는 초등학교 현장에서 설치 및 관리가 용이하며 무료로 운영이 가능하다. 그러나 Moodle이 초등교육 현장에는 아직까지 확산 되지 못하고 있다. 이에 본 논문은 자기주도적 학습을 관리하기 위한 방안으로 Moodle를 제시하고 활용하는 방안을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.847-849
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• 2002

인공면역시스템에서 중요한 특징중의 하나는 지속적으로 변화하는 환경에서 자기(self)의 유동적인 패턴을 동적으로 학습하고 비자기(non-self)에 대한 새로운 패턴을 예측하는데 있다. 본 논문은 자기적 용(self-adaptation)의 인공면역체계 특성을 기반으로하여 설계된 dynamics(동적 클론선택 알고리즘, dynamic clonal selection algorithm)의 역할을 논한다. 시스템의 세가지 중요한 변수인 자기내성 기간(Tolerisation Period). 연역 반응 임계값(activation threshold). 수명(life span)에 따라 변화하는 dynamics의 성능을 네트워크 침입에서 흔히 발견되는 시나리오를 모의실험하여 평가한다

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05b
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• pp.1401-1404
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• 2003

현재 제공되는 인터넷 서비스들의 동작 특성은 기존에 고려되던 트래픽 특성과는 완전히 다른 자기 유사성(Self·similarity)이라는 성질을 가진다는 것이 증명되었다. 자기 유사성은 장기간 의존성으로 표현되는데, 이것은 단기간 의존성 성질을 갖는 기존의 모델인 포아송(Poisson) 모델과는 상반되는 개념이다. 따라서 차세대 통신망의 설계 및 디멘져닝을 위해서는 무엇보다도 데이터 트래픽의 주요 특성인 버스트성(Burstiness)과 자기유사성이 반영된 트래픽 모델이 요구된다. 여기서 자기유사성은 허스트 파라미터(Hurst Parameter)로 특성화 될 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 데이터 트래픽 특성이 서로 다른 다수의 데이터 트래픽의 통합되어 통신망에 입력되는 경우 주요 파라미터인 Hurst Parameter의 변화를 다양한 환경 하에서 분석하였고 이를 시뮬레이션 결과와도 비교하였다.

• 전기의세계
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• v.39 no.5
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• pp.68-75
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• 1990

급속한 경제발전과 이에 대응한 교통인구의 증가로 운송시스템의 속도 경쟁은 날로 심화되고 있다. 그러나, 기존의 차륜구동 시스템은 본질적으로 궤도와 차륜의 마찰에 의하여 추진력을 얻기 때문에 평균 최대속도 250Km/h(상한 최대속도 350Km/h)수준이며 소음, 진동 등의 많은 문제점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 선진 외국에서는 부상식 열차의 개발에 관심을 표명하여 1960년대 후반부터 열차와 공기부상식 열차에 대한 연구를 병행하였다. 1970년대 중반까지 프랑스, 영국, 미국 등에서 개발이 진행된 공기 부상식 열차는 고속 주행 및 환경 문제 등에 문제점이 많아 실용화에는 이루지 못하고 신교통 시스템에 부분적으로 적용되고 있는 실정이다. 그러나 자기부상 열차는 Power Electronics 및 자기관련 기술의 급속한 발전에 힘입어 현재 실용화 단계에 이르고 있다. 특히 자기부상(Magnetic Levitation : Maglev) 시스템은 레일과의 마찰력에 의해 추진하는 방식이 아니기 때문에 본질적으로 고속성, 무공해, 안정성, 신뢰성, 경제성 그리고 승차감이 뛰어나다. Maglev는 레일 표면에서 자력을 이용해서 약 1.0cm 또는 10cm 가량 부상한 상태에서 주행하기 때문에 외부와의 물리적인 접촉이 필요 없어 마찰에 의한 소음, 공해, 마모 등이 없는 대단히 이상적인 미래의 운송 수단으로 각광을 받고 있다.

• Railway Journal
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• v.18 no.1
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• pp.42-49
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• 2015

이상에서 살펴본 것과 같이 과거 몇 년간 미국 내에서의 자기부상열차 기술개발과 노선건설에 있어서 그렇다할 성과는 없었다. 국가적 차원에서의 대규모 기술개발 자금지원도 없었고 단지 기업이나 주정부로부터의 재원조달이 주였다고 할 수 있다. 다행이 일본이 Washington DC와 Baltimore 노선에 일본의 초전도 자기부상열차 기술과 5조 원의 자금을 투자하겠다고 나서 가시적인 결과가 기대된다. 도시형의 경우 Orlando에서 24km 노선건설을 위한 토지임대협상이 진행 중인데 금년 봄에 결론에 도달할 것으로 알려지고 있다. 그 이외에도 몇 개의 다른 지역에서 노선건설이 추진 중이어서 더 두고 볼 일이다. 연구비 확보에 있어서는 연방정부의 지원이 줄자 전통적인 공공자금에서 민간자본으로 눈을 돌리는 것도 최근의 경향이라고 할 수 있다. 마지막으로 저자가 미국의 기술개발 환경에서 배운 점 중의 하나는 독창적인 기술이 미성숙이라고 하도라도 공개적으로 제안하고 평가를 받으며 사회는 그에 대한 연구비를 지원한다는 것이다. 그 결과 새로운 개념의 자기부상기술의 다수는 미국에서 나오고 있다.