본 연구는 현재 도입예정에 있는 차세대 통신 및 방송서비스의 확산가능성에 대하여 잠재적 사용자1,000명을 대상으로 조사한 최근 조사자료를 중심으로 실증분석하였다. 잠재적 사용자의 선택 및 반응함수추정방법은 분석의 객관성과 효율성을 유지하기 위하여 모수적 추정과 반모수적 추정방법을 동시에 사용하여 분석하였다. 본 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, 차세대 통신 및 방송서비스사용자들의 해당 서비스선택반응함수를 분석한 결과 서비스확산은 상당히 느리게 이루어 질 수 있다는 결과를 보여 주었다. 이러한 분석결과는 기존 초고속 및 이동통신서비스 확산에서와 같이 형태의 빠른 확산속도를 보일 것이라는 낙관적 전망견해에 상당한 문제점이 있음을 보여 준다. 둘째, 본 연구의 차세대통신 및 방송서비스확산의 부정적인 분석결과에도 불구하고, 차세대 통신서비스의 성공적 확산에 중요한 요인으로는 서비스제공요금을 낮추고, 젊은 사용자층에게 새로운 서비스의 유용성을 인식시킴으로써 최종서비스선택까지 유도케 할 수 있는 유인 메커니즘 도입전략 개발이 사업성공의 필요조건이 될 수있음을 보여 주었다. 마지막으로 우리나라 통신 및 방송산업환경은 상용화를 준비하는 사업자들이 차세대 통신 및 방송서비스의 성공적 도입을 위하여 시장구조분석 및 시장욕구의 질적 방향분석뿐만 아니라, 그 영향 정도를 수치화하고 계량화하는 시장분석자료를 바탕으로 시장도입 및 전개전략을 개발하는 과정이 절대적으로 필요한 단계가 되었음을 보여 준다. 본 연구결과의 시사점으로 차세대 통신 및 방송서비스의 산업고도화에 대한 면밀한 사전계량시장분석으로 시장전략형성 전환적사고가 해당 서비스제공사업자뿐만 아니라 서비스정책을 수행하는 정부당국자에게도 필요과정요소가 되고 있음을 보여 준다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.911-913
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2011
스마트폰 보급의 확산으로, 어플리케이션 마켓 및 다양한 인터넷 기반 서비스가 활성화되었다. 그러나 모바일 악성코드로 인한 공격 및 피해가 증가하고 있고 향후에는 더욱 지능화된 다양한 형태의 악의적 행위에 의한 정보 유출, 불법 과금, 부정 사용 등과 같은 보안 위협 일어날 것으로 예상된다. 본 논문은 스마트폰에서 보안사고의 사례와 취약점을 분석하고 대책 방안을 위한 연구 방향을 제시하고자 한다.
Kim, Jin Hyung;Ko, Byung Seok;Yang, Jae Mo;Ko, Sang-Wook;Ko, Jae Wook
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.18
no.3
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pp.67-74
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2014
Buried natural gas pipelines in densely populated urban areas have serious hazards of property damages and casualties generated by release, dispersion, fire and explosion of gas caused by outside or inside failures. So as to prevent any accident in advance, managers implement danger management based on quantitative risk analysis. In order to evaluate quantitative risk about buried natural gas pipelines, we need calculation for radiant heat and pressure wave caused by calculation for release rate of chemical material, dispersion analysis, fire or explosion modeling through consequence analysis in priority, in this paper, we carry out calculation for release rate of pressured natural gas, radiant heat of fireball based in accident scenario of actual "San Bruno" buried high pressured pipelines through models which CCPS, TNO provide and compare with an actual damage result.
본 연구에서는 한강 본류 팔당댐부터 잠실수중보까지의 22.5 km 구간에서 발생할 수 있는 수질 오염사고에 대한 오염물질 혼합거동 모의를 위해 RAMS를 이용하였다. 이를 위해서 2차원 흐름모형인 RAM2를 이용하여 유속장을 모의하고, 2차원 수질해석 모형인 RAM4를 이용하여 사고주입에 의한 오염물질의 시간에 따른 거동을 분석하였다. 최종적으로 잠실수중보에 위치한 주요 취수장에 미치는 영향을 분석하였다. 모의를 진행한 결과 오염물질의 이송 및 확산 거동은 투입 위치에 따라 크게 달라진다는 것을 알 수 있었다. 특히 팔당대교에서 투입된 오염물질이 풍납 취수장에 도착하는데 까지 걸리는 시간이 좌안주입과 우안주입의 경우 60시간 가까이 차이가 나는 것으로 나타났다. 따라서 오염 물질이 투입되었을 시에 일괄적으로 취수를 통제할 것이 아니라 상황에 따라 오염물질 투입 지점에 맞춰서 적절한 대책을 세워야 하는 것이 필요하다. 이 때 본 연구가 기초적인 정보를 제공할 수 있을 것이다.
Kim, DaeHyeob;Han, HyeonSang;Park, Moonhyung;Chang, Hangbae
Review of KIISC
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v.31
no.3
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pp.45-50
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2021
클라우드 컴퓨팅은 사용자들의 직접적인 인프라 관리 없이 가상 스토리지, 네트워크, 컴퓨팅 리소스 등을 빠르게 고객에게 제공해주는 서비스이다. 클라우드 컴퓨팅은 누구나 외부에서 접근할 수 있으며 운영 담당자가 모든 클라우드 인프라를 직접 관리하기 어렵기 때문에 보안이 기존 인프라 보안과는 차별화된 운영 방법이 필요하다. 또한, 관리자가 온프레미스 기존의 사고 대응 프로세스를 클라우드 인프라에 적용하기에는 리소스 부족, 사고확산방지, 포렌식 등이 논리적, 물리적으로 어려움이 존재하여 클라우드 환경에서 적용가능한 자동화된 IR(Incident Response)의 모델을 설계하여 자동화된 사고대응 프로세스를 새롭게 제안 한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.2
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pp.128-141
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2018
In this paper, a methodology to analyze the potential safe benefit of six cooperative driver assistance systems via V2V (vehicle-to-vehicle) communications is proposed. Although it is quite necessary to assess social impact with respect to new safety technologies for cooperative vehicles with V2V communications, there are few studies in Korea to predict the quantitative safety benefit analysis. In this study, traffic accident scenarios are classified based on traffic fatality between passenger cars. The sequential collision type is classified for a multiple pile-up with respect to collision direction such as forward, side, head-on collisions. Then movement of surrounding vehicle is considered for the scenario classification. Next, the cooperative driver assistance systems such as forward collision warning, blind spot detection, and intersection movement assistance are related with the corresponding accident scenarios. Finally, it is summarized how much traffic fatality may be reduced potentially due to the V2V communication based safety services.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.6
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pp.45-54
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2016
The purpose of this study is to investigate the effects of Android application programming education to control Arduino using App Inventor on industrial high school students' creative and integrative thinking ability. We developed an instructional content based on integrative learning and creative problem-solving model and taught a class on it. The result of this study showed that there was a significant improvement in divergent thinking and motivation items among the sub elements of creative problem solving. In addition, students' survey on the integrated thinking has shown that many students think that they could design an IoT system applied to everyday life based on the knowledge they have learned in this class. Therefore, it can be confirmed that physical computing education using App Inventor and Arduino has a positive effect on students' creative and integrative thinking ability.
The risk assessments for gas leak in underground pipeline are conducted about the explosion accident of AHYUN-DONG underground service-base on December, 1994(Gaussian gas, LNG) and the accident of TAEGU subway on April 1995(Heavy gas LPG). We have calculated the total mass of gas release and have respected the efficient of explosions with report of the spot. The dispersion zones of LNG were calculated as large as fifteen times to those of LPG by ALOHA. The effects of thermal radiation from LNG explosion were assumed less than that from LPG by PHAST.
This study aims to understand crucial factors affecting user's Fintech payment service adoption. On the basis of innovation diffusion theory and prior Fintech literature, this study classifies the influence factors of users' adoption of Fintech payment service into two dimensions - service dimension containing complexity, perceived benefit, trust in service provider and user dimension containing personal innovativeness and security breach experience. The data analysis results using binary logistic regression shows the negative direct effects of perceived risk, complexity, security accident experience on user's service adoption are statistically significant. Personal innovativeness has a positive effect on user's Fintech payment service adoption. The moderation effect of security accident experience is also significant at p<0.05.
Threat intelligences collected from cyber incident sharing system and security events collected from Security Information & Event Management system are analyzed and coped with expanding malicious code rapidly with the advent of big data. Analytical classification of the threat intelligence in cyber incidents requires various features of cyber observable. Therefore it is necessary to improve classification accuracy of the similarity by using multi-profile which is classified as the same features of cyber observables. We propose a multi-profile ensemble model performed similarity analysis on cyber incident of threat intelligence based on both attack types and cyber observables that can enhance the accuracy of the classification. We see a potential improvement of the cyber incident analysis system, which enhance the accuracy of the classification. Implementation of our suggested technique in a computer network offers the ability to classify and detect similar cyber incident of those not detected by other mechanisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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