• Title/Summary/Keyword: 확산적사고

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Improvement of Atmospheric Dispersion Assessment for Accidental Releases Using a Fuzzy Logic Inference Method (퍼지 논리 추론 방법을 이용한 사고시 대기확산 평가 개선)

  • Na, Man-Gyun;Sim, Young-Rok;Kim, Soong-Pyung
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.26 no.1
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    • pp.19-26
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    • 2001
  • In order to assess the atmospheric dispersion for the accidental releases of nuclear power plants, in calculating X/Q values in the XOQAR and PAVAN codes which are based on Reg. Guide 1.145, the X/Q and frequency values are plotted on log-normal paper. Starting with the highest X/Q value of this plot, the codes compare the slope of the line drawn from this point to every other point within an increment containing ten X/Q values. If there are fewer than ten values, only the number available are used. The coefficients that produce the line with the least negative slope are saved. The end point of this line is used as the next starting point, from which slopes to the points within the next increment, containing ten X/Q values, are compared. The X/Q values corresponding to the cumulative frequency values 0.5%, 5% or 50% are calculated to search for the $0{\sim}2$ hour X/Q value that tends to be a very conservative value. In this work, a fuzzy logic inference method is used for nonlinear interpolation of the X/Q values versus the cumulative frequency. The fuzzy logic inference method is known to be a food technique for nonlinear interpolation. The proposed method was applied to a potential accidential radioactive release of the Yonggwang nuclear power plant, which gives more realistic X/Q values.

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Distribution of Hyperbaric Oxygen Chamber for Noxious Gas Disaster in Korea (유독가스 발생 재난을 대비한 국내 고압산소기의 배치)

  • Wang, Soon-Joo;Kang, Pooreun
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.381-382
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    • 2022
  • 국내에서 1980년대까지 연탄을 에너지로 많이 사용하면서 일산화탄소 중독이 빈번하여 고압산소치료가 활용되다가 이후 연탄 사용의 감소로 고압산소치료기가 대부분 활용되지 못하고 폐기되는 경우도 많았다. 이후 세월호 사고에서의 잠수사들에 대한 고압산소치료 적용, 가스누출이나 번개탄을 활용한 자살시도가 빈번해지며 고압산소치료기를 보유하고 있는 기관이 부족해 적절한 치료를 제 때 받지 못하여 고압산소치료기의 필요성이 되두되었다. 국내에서는 2021년 기준으로 한해 36,266 건의 화재가 발생하고 2020년에 365명이 화재로 사망하며, 화재로 인한 손상은 1,917건이었는데. 화재 시 여러 유독가스를 흡입하게 되고, 이에 따라 고압산소치료가 필수적으로 진행되어야 한다. 유해화학물질 사고, 대규모 오염, 다양한 교통수단에서의 대형 사고, 건축물 붕괴 사고 및 대규모 지진, 화산폭발 같은 자연재해 시에도 가스 중독이 발생하며, 이는 고압산소치료가 필요하게 된다. 따라서 다양한 종류의 재난에서 발생하는 유독가스 피해자에게 고압산소치료는 필수적이나 본 연구에 의하면 국내에는 고압산소치료챔버의 숫자와 동시에 고압산소치료로 수용할 수 있는 환자수에도 한계가 있고 그 분포의 불균형도 존재하고 있어 재난 시 인명 피해 감소의 기반 장비, 시설로서 고압산소챔버의 균형있는 확산, 적용이 시급한 실정이다. 다행히 최근 전국적으로 고압산소챔버가 증가하는 추세에 있어 그 현황과 배치 상황을 조사하여 이를 통하여 고압산소챔버가 필요한 유독가스 발행 재난에 대비할 수 있는 역량이 증가하고 있다.

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Analysis of Research Trends of Explosion Accidents Using Co-Occurrence Keyword Analysis (동시출현 핵심단어 분석을 활용한 폭발사고 연구 동향 분석)

  • Youngwoo Lee;Minju Kim;Jeewon Lee;Wusung An;Sangki, Kwon
    • Explosives and Blasting
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    • v.42 no.2
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    • pp.12-28
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    • 2024
  • Explosion involving rapid energy diffusion are causing enormous human and economic damage. Due to the advancement of the industry, various and widespread explosion accidents are occurring worldwise, and to prevent such explosion accidents, accurate cause analysis should be the basis. Research analysis related to worldwise explosion accidents was carried out in a limited range for some accidents. By conducting bibliometric analysis of keywords on all the papers published in international journals, this study attempted to derive the overall research trend by period and the latest fields in which future researchers may be interested. As a result of the study of keywords, the number of papers was generally small and the number of overall key words was small from 2005 to 2014, but numerical simulation and artificial intelligence have been used for the analysis of explosion accident cases since 2015, and various studies such as lithium-ion battery and mixed gas, which are the latest research fields, are currently being actively conducted.

정보보호관리체계 인증 제도 소개 및 추진 방향

  • 장상수;김학범;이홍섭
    • Review of KIISC
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    • v.11 no.3
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    • pp.1-15
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    • 2001
  • 인터넷이 급속하게 확산되면서 그 동안 오프라인 환경에서만 가능하던 많은 일들을 사이버 상에서도 가능하게 해 준 반면에 해킹이나 바이러스 등 새로운 보안위협도 증가하게 되었다. 이제까지 국내기업이나 기관의 정보보호에 대한 투자는 기술적인 대응책 위주로 진행되어 왔으나 정보보호 관련 사고는 여전히 증가세를 보이고 있다. 이것은 기술적 대응만으로는 정보보호 관련 사고를 줄일 수 없다는 것을 나타내는 것이다. 최근 기업이나 조직에서는 산발적인 보안관리에서 종합적이고 체계적인 정보보호관리체계가 요구되고 있으며 이용자 보호 및 B2B, B2C간 전자상거래에 의한 상호 안전성, 신뢰성 등 사회적 요청과 전자정부 구현, 지식정보화 사회 기반 조성을 위한 국가적 요청 등 정보 보호관리에 관하여 제3자에 의한 독립적이고 객관적인 점검 및 평가를 통하여 적정 여부를 확인시켜주는 인증제도의 필요성이 대두되고 있다. 본 고에서는 국내외 정보보호관리체계 인증 제도의 동향 및 국내 실정에 맞는 바람직한 인 증제도 추진 방향과 향후 발전 방향에 대하여 살펴보고자 한다.

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Classification of Characteristics in Two-Wheeler Accidents Using Clustering Techniques (클러스터링 기법을 이용한 이륜차 사고의 특징 분류)

  • Heo, Won-Jin;Kang, Jin-ho;Lee, So-hyun
    • Knowledge Management Research
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    • v.25 no.1
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    • pp.217-233
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    • 2024
  • The demand for two-wheelers has increased in recent years, driven by the growing delivery culture, which has also led to a rise in the number of two-wheelers. Although two-wheelers are economically efficient in congested traffic conditions, reckless driving and ambiguous traffic laws for two-wheelers have turned two-wheeler accidents into a significant social issue. Given the high fatality rate associated with two-wheelers, the severity and risk of two-wheeler accidents are considerable. It is, therefore, crucial to thoroughly understand the characteristics of two-wheeler accidents by analyzing their attributes. In this study, the characteristics of two-wheeled vehicle accidents were categorized using the K-prototypes algorithm, based on data from two-wheeled vehicle accidents. As a result, the accidents were divided into four clusters according to their characteristics. Each cluster showed distinct traits in terms of the roads where accidents occurred, the major laws violated, the types of accidents, and the times of accident occurrences. By tailoring enforcement methods and regulations to the specific characteristics of each type of accident, we can reduce the incidence of accidents involving two-wheelers in metropolitan areas, thereby enhancing road safety. Furthermore, by applying machine learning techniques to urban transportation and safety, this study adds to the body of related literature.

A Study on Data Acquisition of IoT Devices Intrusion (사물인터넷 기기 침해사고 데이터 수집 방안 연구)

  • Jong-bum Lee;Ieck-Chae Euom
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.33 no.3
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    • pp.537-547
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    • 2023
  • As Internet of Things (IoT) technology evolves, IoT devices are being utilized in a variety of fields. However, it has become a new surface of cyber attacks and is affecting industries that did not previously consider cyber breaches. After a intrusion occurs, post-processing and damage spread prevention are important, but it is difficult to respond due to the lackof standards and guidelines. Therefore, in order to respond to such incidents, this paper establishes an incident data collection procedure and presents the data that can be collected to improve the intrusion data acquisition method for general IoT devices. In addition, we proved the efficiency and feasibility of the data collection procedure through experiments.

Creative programming education plan using TRIZ techniques (트리즈기법을 활용한 창의적 프로그래밍 교육방안)

  • Park, Jaehyeong;Choi, JeongWon;Lee, YoungJun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.317-320
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    • 2013
  • 트리즈는 처음에는 기술 분야에서 사용되었으나 현재는 창의적으로 문제를 해결하기위해 교육, 문화 등 비 기술적인 부분에서도 많이 연구되고 있다. 프로그래밍 교육방법에서도 가능한 대안을 생각해보고 오류를 검증 및 수정하는 과정에서 창의적인 사고과정이 포함되어 있다. 따라서 프로그램밍 교육에도 트리즈의 원리를 사용한다면 확산적 사고를 증진시키는 프로그래밍을 교육할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 트리즈의 40가지 발명원리를 활용한 프로그래밍 교육을 제안하였다. 프로그래밍 교육에 트리즈의 발명원리를 적용하여 프로그래밍에 다양한 방법을 시도하는 창의적인 프로그램 교육이 가능할 것이다. 추후에 프로그래밍 교육을 위한 더 다양한 트리즈의 원리를 활용하는 교육방법 연구가 필요하다.

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기업가형 리더로 거듭나라

  • Jeong, Yeong-Cheol
    • 정보화사회
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    • s.173
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    • pp.8-10
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    • 2005
  • 변화의 속도가 빠르고 불확실성이 높은 경영 환경 하에서, 기업가정신이 발휘되지 않는 기업은 혁신 마인드가 소멸하게 되고 결국 늙어 사라질 위기에 처할 가능성이 높다. 끊임없이 새로운 기회를 찾아 신 성장 엔진을 발굴하고, 사업 방식이나 업의 개념을 근본적으로 다시 생각하는 기업가정신의 중요성은 새삼 강조할 필요가 없을 것이다. 그렇다면, 과연 우리 기업들의 현 주소는 어떠한가? 안타깝게도 최근에 기업가 정신의 쇠퇴를 우려하는 목소리가 부적 늘고 있다. 기업들의 위험 기피 성향이 점점 확산되고 있어 심지어 ‘무기력 증후군’ 에 빠질 위험이 있다고 경고하는 이들도 있다. 원화 절상, 유가 급등, 내수 침체 등 제반 경제 여건이 어려워지면서 단기 실적만을 중시하는 경영 형태, 위험을 기피하려는 보수적 경영 분위기가 확산되는 조짐이 일고 있는 것이다. 기업가의 책무를 '창조적 파괴' 라고 이야기했던 슘페터는 어려운 시기일수록 이를 극복할 수 있는 가장 현실적인 방법은 기업가정신의 발현이라고 강조하였다. 오늘날의 경영 여건을 볼 때 기업가정신의 발목을 잡는 요소들이 많은 것도 사실이지만, 지금이야말로 그런 외부 여건 탓만을 하기 보다는 기업가 본연의 의무인 도전과 혁신에 매진해야 할 때인 것 같다. 이에 기업가정신의 발현을 가로막는 잘못된 통념들에서 벗어나 기업가정신이 충만한 리더로 거듭나는 사고의 일대 전환을 모색해 본다.

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A Study on Model of Learning Activity Tool for Creative Problem Solving based on Mobile Learning (모바일러닝 기반에서 창의적 문제해결(Creative Problem Solving) 활동을 위한 학습지원도구 모형 개발)

  • Bae, Ji-Hye
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.344-347
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    • 2016
  • 유비쿼터스 환경 시대에 맞춰 현재 스마트 디바이스의 발달과 시장의 확대로 스마트 미디어 기기의 보급이 급속도로 확산되고 있으며 많은 교육용 어플리케이션 또한 개발되고 있는 중이다. 이러한 교육용 어플리케이션들은 지식기반사회의 학습도구로서 지식접근 및 창출에 중요한 요소인 인터넷과 웹을 활용하게 되고 이동성과 편의성을 추구하는 모바일기기를 통해 학습이 가능하도록 지원하는 프로그램이다. 본 연구는 모바일러닝 기반의 '창의적 문제해결(CPS, Creative Problem Solving)' 모형을 활용하는 교육용 앱에 대한 설계방안을 제시하고자 하며 연구의 목적은 대학 교육에서 학생들의 창의적 사고와 문제해결능력 향상을 돕는 모바일러닝 기반의 학습환경을 설계하는 데 있다. 제안하는 학습지원 도구는 모바일 앱 형태로 제작되며 학습활동에 있어 다양한 창의적 사고과정 활동과 표현방식, 상호작용성 등의 기능을 통해 학습자의 고차원적인 사고능력을 향상시키는 인지적 도구로서 활용될 수 있도록 설계하였다. 개발환경은 안드로이드용 앱 인벤터 프로그램을 사용하였으며 앱 인벤터 서버환경에서 제공되는 컴포넌트와 이벤트 핸들러를 이용하여 교수자모드와 학습자모드의 앱을 각각 설계하였다. 교수자 앱은 학습활동 제공을 의미하는 프로바이더(Provider) 모드 기능이 포함되며 학습자 앱은 CPS 활동을 위한 학습활동 모드 기능이 설계된다. 대부분의 창의성 관련 앱들은 그래픽작업을 통한 두뇌활동 향상 프로그램, 체험활동 위주의 프로그램 등으로 출시가 되어 있으나 교수-학습 활동을 위한 창의적 문제해결활동 관련 앱은 존재하지 않는 상태이므로 수업활동에서의 활용측면에서 가치가 있을 것으로 기대된다.

A Study on Development of Operational System for Oil Spill Prediction Model (유출유 확산 예측 모델의 상시 운용 체계 개발에 관한 연구)

  • Kim, Hye-Jin;Lee, Moon-Jin;Oh, Se-Woong;Kang, Joon-Mook
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.17 no.4
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    • pp.375-382
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    • 2011
  • There is no system to obtain the basic data and proceed data and user input interface is complex, thus there are some limitation to utilize the oil spill prediction model. It is difficult to build the scientific response strategy in order to respond oil spill accident rapidly because it is impossible to operate the oil spill prediction model any time. In this study, the optimum operational system for oil spil prediction model has been developed considering the present system. External real time data has been linked because of impossibility of building all basic data and minimum database has been build in this study. Through this data system, real time oil spill prediction model can be utilized. And the user interface has been designed to reduce the error of the interface between user and model and the output interface has been proposed to analyze the result of modeling at multidimensional aspect. While the system for oil spill prediction model as the result of this study has some uncertainties because of depending on external data, the thing that we can predict oil spill using operate the model rapidly as soon as the accident occurred can be meaning in the response field.