• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
• /
• 1996.06a
• /
• pp.412-417
• /
• 1996

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.4C
• /
• pp.533-540
• /
• 2004

This paper proposes a new multispectral image data compression algorithm that can efficiently reduce spatial and spectral redundancies by applying classified prediction, a Karhunen-Loeve transform (KLT), and the three-dimensional set partitioning in hierarchical trees (3-D SPIHT) algorithm in the wavelet transform (WT) domain. The classification is performed in the WT domain to exploit the interband classified dependency, while the resulting class information is used for the interband prediction. The residual image data on the prediction errors between the original image data and the predicted image data is decorrelated by a KLT. Finally, the 3-D SPIHT algorithm is used to encode the transformed coefficients listed in a descending order spatially and spectrally as a result of the WT and KLT. Simulation results showed that the reconstructed images after using the proposed algorithm exhibited a better quality and higher compression ratio than those using conventional algorithms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.255-258
• /
• 2000

정보 산업의 발달에 의해 여러 가지 형태의 정보 전달이 가능하게 되었으며 최근에 칼라 화상의 정보 전달에 있어서 빠른 전송과 압축기법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 칼라 화상을 압축하는데 있어 개선된 SOM 알고리즘을 이용하여 칼라 이미지에 대한 벡터 양자화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 LBG 알고리즘을 이용한 벡터 양자화 기법에 비해 블록화 현상을 줄일 수 있었으며 이미지 전체에 대해 블록의 수만큼 계속해서 반복하지 않고 동적으로 코드북을 생성시킴으로써 실행 시간도 줄일 수 있었다. 또한 웨이블릿을 칼라 화상에 적용시켜 화상의 특징을 더욱더 두드러지게 함으로써 개선된 SOM을 적용시 재생의 효과를 높일 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.38 no.4
• /
• pp.38-38
• /
• 2001

본 논문에서는 웨이브릿 영역에서의 영역 분류와 대역간 예측 및 선택적 벡터 양자화를 이용한 다분광 화상테이타 압축 기법을 제안하였다. 이 방법에서는 각 대역을 웨이브릿 변환 후, 각 대역의 기저밴드의 대역별 특성을 이용하여 영역 분류를 행하였다. 그리고, 다른 대역과 해상도가 동일하고 공간적 분산이 작으며 분광적 상관성이 큰 기준대역 (reference channel)을 결정한 뒤, 이를 영역별 스칼라 및 분류별 가변 벡터 양자화를 행하여 부호화 하였다. 또한 기준대역과의 대역간 상관성이 큰 대역들에 대해서는 영역별 대역간 예측을 행한 후, 활동도가 높은 블록에 대해서만 선택적 벡터 양자화로 부호화를 행하였다. 이때, 활동도가 높은 블록들의 위치정보는 기준대역으로부터 얻어지는 임계치 지도 (threshold map; THMAP)를 이용하였다. 즉, 제안한 방법에서는 각 대역에 대해 웨이브릿 영역에서의 영역 분류 후 영역별 대역간 예측을 행함으로써 다분광 화상데이타에 존재하는 대역간 중복성을 제거하고 선택적 벡터 양자화를 행함으로써 대역내 중복성을 효과적으로 제거하여 압축효율을 향상시킨다. 실제 원격 센싱된 인공위성 화상데이타에 대한 실험을 통하여 제안한 기법의 부호화 효율이 기존의 기법에 비하여 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1988.07a
• /
• pp.695-701
• /
• 1988

본 연구에서는 구조적 표현의 화상 처리 알고리즘인 BF(Breadth First) 선형 4진 트리 알고리즘(BFQT 알고리즘)의 압축, 재생부를 하드웨어화 하여 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)을 설계한다. ASIC과 IBM PC와의 인터페이스를 명시하며, 새로운 하드웨어 알고리즘을 도입하여 ASIC의 세부구조를 설계한다. 소프트웨어로 수행할 때 보다 제안된 ASIC으로 수행할 때가 압축은 약 21배, 재생은 약 4배 빨라지는 것으로 추정된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.25 no.1B
• /
• pp.120-127
• /
• 2000

In this paper, we propose multispectral image compression using classified interband prediction and vector quantization in wavelet domain. This method classifies each region considering reflection characteristics of each band in image data. In wavelet domain, we perform the classified intraband VQ to remove intraband redundancy for a reference band image that has the lowest spatial variance and the best correlation with other band. And in wavelet domain, we perform the classifled interband prediction to remove interband redundancy for the remaining bands. Then error wavelet coefficients between original image and predicted image are intraband vector quantized to reduce prediction error. Experiments on remotely sensed satellite image show that coding efficiency of theproposed method is better than that of the conventional method.

• The Optical Journal
• /
• v.11 no.1 s.59
• /
• pp.64-65
• /
• 1999

• Journal of the Korea Concrete Institute
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.121-127
• /
• 2009

The failure behavior of RC structure was exceedingly affected by the size and the local strain distribution of the failure zone due to the strain localization behavior on the tension softening materials. However, it is very difficult to quantify and assess the local strain occurring in the failure zone by the conventional test method. In this study, image processing technology, which is available to measure the strain up to the complete failure of RC structures, was used to estimate the local strain distribution and the size of failure zone. In order to verify the reliability and validity for the image processing technology, the strain transition acquired by the image processing technology was compared with strain values measured by the concrete gauge on the uniaxial compressive specimens. Based on the verification of image processing technology for the uniaxial compressive specimens, the size and the local strain distribution of the failure zone of deep beam was measured using the image processing technology. With the results of test, the principal tensile/compressive strain contours were drawn. Using the strain contours, the size of the failure zone and the local strain distribution on the failure of the deep beam was evaluated. The results of strain contour showed that image processing technology is available to assess the failure behavior of deep beam and obtain the local strain values on the domain of the post-peak failure comparatively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10e
• /
• pp.595-597
• /
• 2002

IPv4 주소 공간의 부족으로 IPv6라는 새로운 해결책이 등장하였으나 아직은 널리 보급되지 못하고 6BONE과 같은 실험망에서만 사용되고 있는 실정이다. 그러나 IPv6는 가까운 미래에 IPv4를 대체할 차세대 인터넷 기술이며 본 논문은 이러한 배경에서 IPv6 멀티캐스트 환경에서 동작하는 화상회의 툴을 소개한다. 이 툴은 화상에는 MPEG4 코덱을 적용하고 음성에는 MP3 코덱을 적용하여 사용자당 1Mbps이하의 대역폭에서 고품질의 화상회의를 가능하도록 한다. 본 논문에서는 화상회의 응용의 전체적인 구조와 DirectShow 기술을 사용한 화상과 음성 정보의 압축과 스트리밍에 대해서 중점적으로 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10c
• /
• pp.157-159
• /
• 2001

인터넷 화상전화는 저렴한 가격으로 통신이 가능하게 하는 기술로 최근에 주목을 받고 있다. 인터넷은 제한적인 대역폭과 가변적인 손실을 나타내므로, 인터넷을 통해 전송되는 화상은 오류 전파에 의해 품질이 크게 떨어지게 된다. 일반적으로 화상은 움직임 예측, 보상기법을 이용하여 압축되기 때문에 한 프레임에서 발생한 오류가 그 프레임을 참조하는 프레임으로 전파되는 데 이를 오류 전파라고 한다. 기존의 오류 전파를 방지하는 기법에는 Error Tracking, NEWPRED, PFEC등이 있다. 본 논문에서는 인터넷 화상 전화에서 화상의 움직임이 적은 특성을 고려하여 Motion Vector의 중복전송을 이용한 PRMS기법을 제안한다. PFEC에 비해 부호화 효율을 높이면서 MB단위로 참조 프레임을 선택하여 오류 전파를 효과적으로 방지하는 기법이다. 실험을 통하여 PRMS기법이 기존치 PFEC나 NEWPRED에 비해 성능이 우수함을 보인다.