화상 내의 중복도를 의미하는 자기 상사성(self-similarity)을 제거하여 화상압출을 수행하는 프랙탈 화상압축 방식에 대한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있다. 프랙탈 화상압축은 비가역 부호화 방식으로 화상을 일정블럭으로 분할하여 상사영역을 탐색하고 그 상사영역에 대한 파라메터를 압축을 위한 정보로 저장한다 전송하고자 하는 데이터가 화상과 기밀 데이터의 2가지가 혼재할 경우 일반적으로 각 데이터를 개별적으로 압축하고 전송가게 된다. 또한, 화상의 특징을 이용하여 기밀 데이터를 화상 내에 몰래 집어넣은 후, 그 화상을 압축하여 전송하는 방식이 있다. 본 논문에서는 이러한 방식과는 달리 기밀 데이터를 프랙탈 화상압축을 수행함과 동시에 예측부호화를 이용하여 제 3자가 인식할 수 없는 잡음의 형태로 합성하는 방법에 대하여 고찰하고 시뮬레이션 결과를 나타낸다.
프랙탈 화상압축은 원화상을 일정 크기의 블럭으로 분할하고 자기 유사성(self -similarity)을 지닌 유사 영역을 탐색한다. 이 압축방식은 부가적인 코드북의 전송 이 필요하지 않아 높은 압축율을 달성하고 좋은 화질의 재생화상을 제공한다. 이러한 이점에도 불구하고 부호화시 유사 영역의 결정을 위한 복잡한 선형변환의 수행으로 인해 부호와 시간이 증가되는 단점이 있다. 본 논문에서는 블럭의 AC(alternating current)계수들을 이용하여 선형변환의 횟수를 감소시켜 부호화 시간을 줄이는 고속 프랙탈 화상압축을 제안한다. 제안 방식은 기존의 방식과 비교하여 좋은 화질을 제공 한다. 또한, 중요 기밀 데이터를 합성하는 화상 심층암호에 응용한 프랙탈 화상 압축 응용법을 제시한다.
본 논문에서는 화상을 고주파 성분이 포함된 윤곽신 화상과 저주파 성분이 포함된 배경 화상으로 분리하여 압축하는 화상 데이타 압축 알고리즘을 제질하였다. 윤관선 화상은 8방향 경사마스크를 사용하여 검출하고 연속길이 Huffman 부호화 방법을 적용하여 부호화하고 배경화상은 원화상에서 윤곽선화상을 제시하여 줌으로써 추출한 후 DCT(Discrete Cosine Transform)을 취하여 이 개수에 대한 비트 할당표를 구하여 부호화 하였다. 실제 화상에 적용한 결과 최고 신호내 잡음비(PSNR)이 36 dB에서 압축율이 0.52bpp(bit/pixel)로 만족할만한 결과를 보여 주었다.
실시간 인터넷 화상회의 시스템을 위한 H.263 동화상 부호화 소프트웨어의 처리속도를 개선하는 기법을 개발하였다. 화상회의 영상의 특성과 H.263 프로토콜의 구조를 분석하여 데이터의 압축률이나 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 처리시간을 크게 단축하는 기법을 개발하였다. 처리 속도의 개선을 위해서 움직임 조기 검출 기법을 개발, 적용하므로서 압축률과 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 계산량을 크게 줄이도록 하였다.
컬러 화상의 실제 색상은 한 픽셀을 나타내는 3가지 기본 색상 Red, Green, Blue 에 각각 1 바이트씩 할당된 것을 말한다. 실제 색상을 사용하면 거의 모든 색상을 표 현할 수 있는 장점을 갖고 있다. 그러나 많은 기억 용량이 요구되어 효율적인 화상 압축 기법이 필요하게 된다. 기존의 화상 압축 기법들은 대부분 실제 색상 화상의 특 성을 고려하지 않은 방법을 사용하여 효율적인 압축을 수행할 수 없었다. 실제 화상의 각 픽셀과 인접 픽셀들과의 차이는 미소하다. 각 픽셀을 나타내는 3바이트의 데이타 에서 몇개의 비트안이 다른 값을 갖게 된다. 그러나 서로 다른 비트들이 3바이트 내에 흩어져 있어서 효율적인 압축 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 실제 색상 화상의 구조를 변경시켜 데이타의 유사성을 증가시킨다. 이를 이용하여 효율적인 압 축을 수행할 수 있는 기법을 제안하였다.
본 논문에서는 기존의 BTC 방법을 개선한 새로운 ABTC(adaptive block truncation coding) 방법을 제안하였다. ABTC 알고리듬은 화상데이터의 부분적인 특성에 따라 압축방식을 선택적으로 적용함으로써 높은 압축률로 우수한 화질의 재생화면을 얻을 수 있다. ABTC 화상압축방식은 압축 알고리듬이 간단하면서도 높은 압축률을 얻을 수 있는 특징이 있다. 이 알고리듬을 사용하면 칼라화상을 1.0(bit/pel)에서 2.26(bit/pel)의 데이터 부호율 범위내에서 임의로 코딩할 수 있으며 원래의 화상에 비해 화질의 큰 손상없이 높은 압축률 $1.3{\sim}1.5bit/pel$을 얻을 수 있다.
의용화상 정보처리 시스템은 화상정보가 필림형태로 표현되어 판독, 관리되는 것에 의해 생기는 시, 공간적인 단점을 해소하고 의료정보를 체계화 시키는 데 목적을 두고 있다. 기존방식의 단점을 해소하고 계통을 체계화하기 위해 화상데이타를 디지탈화하여 저장, 검색, 표시 및 전송하는 시스템에서, 본 연구는 의용화상 데이타 베이스 구성을 위한 데이타의 수집 부분에서 프레임 그래버를 채택, 효율적인 화상데이타 저장공간의 확보 및 LAN을 사용하여 화상데이타의 전송시간 단축을 할 수 있는 화상데이타 압축을 위해서는 JEPG의 DCT압축모델을 채택하였고 시스템의 손쉬운 운용방법을 위해 그래픽 사용자 인터페이스에 의한 컴퓨터의 사용자 인터페이스에 대하여 연구하였다. 압축 화상 데이타를 LAN을 통하여 전송함으로써 전송시간 단축과 기존의 선로를 사용함으로써 추가비용을 절감하고 화상 데이타베이스를 크라이언트 서어버 개념에 의한 관리로 인하여 기존의 진료정보 시스템 체계에 혼란을 주지않고 필요에 따라 화상정보를 획득할 수 있는 장점을 가지고 있으나, 화상워크스테이션 상에서의 이미지 처리에 대한 부분 즉, 다화면 표시, 길이 계산, 면전 계산 및 3차원 영상 재구성등의 작업과 사용자의 인터페이스등은 계속 연구되어야 할 과제이다.
디지틀압축의 이용이 급속히 확대되어 가고 있다. 메모리와 논리회로의 진보에 따라 경제성이 좋아지고 있다. 디지틀압축은 예측, 변환, 양자화, 부호화의 과정을 거쳐, 각 과정에 화상정보를 압축하여 전체 전송하는 데이타량을 대폭 감소시켰다. 특히 중요한 것은 화상정보의 주파수성분을 분석하는 변환으로 실용화가 진행중인 기술로서 DCT(Discrete Cosine Transform)가 있다. 특히 MPEG(Moving Picture Expert Group) 등 압축방식의 표준화기구에서는 DCT를 주축으로 연구가 행해지고 있다.
한국음향학회 1996년도 영남지부 학술발표회 논문집 Acoustic Society of Korean Youngnam Chapter Symposium Proceedings
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pp.61-65
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1996
본 논문은, 공간영역에서 화상을 압축할 수 있는 Quad-tree 부호화법을 분석하고, 보다 화질 및 압축율을 개선하기 위하여 적응 불록분할 및 병합 알고리듭을 제안하엿다. 화상은 에지부분을 제외하고는 인접한 화소들간에 데이터의 용장도가 높으므로 이 영역을 하나의 대표값으로 설정하여 그 값과 그 블록의 위치좌표를 부호화할 수 있다. Quad-tree 분할은 초기의 병합을 제외하고 순차적으로 분할과정만 반복처리하지만 본 알고리듬에서는 단위블록(3$\times$3 호소) 의 평균잘류에너지(MRE)를 이용하여 블록의 분할과 병합을 반복처리한다. 시뮬레이션결과, 본 알고리듭은 압축율 1bit/pixel에서 기존의 Quad-tree 방법보다 PSNR에서 1.0dB의 개선이 있었으며, 화상의 블록화 현상도 전혀 나타나지 않았다.
한정된 대역폭의 통신망에서 다른 매체에 비해 자료량이 많은 화상의 압축은 중요한 문제로 떠올랐다. 대표적인 영상 압축방법으로 MPEG 시리즈와 H.26x 시리즈가 있다. 그중 H.263은 화상회의 표준안인 H.323와 최근 진행중인 차세대 이동통신이라 일컬어지는 IMT-2000에서 영상압축방법중의 하나로 채택되었다. 또한 현대에 이르러 Desktop상에서의 영상회의구축은 더 이상 불가능한 일이 아니며, 또 하나의 영상회의 활용분야로 급속히 떠오르고 있다. 이는 internet의 보급과 함께 internet방송, 다대다 화상회의, 원격 의료 진료 등, 수없이 많은 분야에 활용될 수 있는 계기가 마련되었다. 이에 본 논문에서는 H.261과 H.263, 그리고 H.263 version 2의 Desktop상에서의 실제적인 구현 및 비교를 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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