• 제목/요약/키워드: 홍익인간

검색결과 1,079건 처리시간 0.035초

yolo모델을 활용한 기차 내 혼잡도 분석 시스템 (A Congestion Measurement System Using YOLO Object Detection Model)

  • 김진성;이민형;홍진하;유동영;정영훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.332-333
    • /
    • 2023
  • 본 논문은 사람과 짐의 물체 감지를 위한 YOLO 모델을 활용하여 특정 공간 내 혼잡도를 측정하는 시스템을 제안한다. YOLO를 학습시켜 기차 내에서 사람 및 짐과 같은 객체를 탐지하는 모델을 만든다. 그리고 이 모델을 이용하여 기차 내에서 객체를 탐지하고, 객체의 위치와 개수 정보를 얻는다. 이렇게 얻은 정보를 기반으로, 혼잡도를 측정하기 위해 다양한 지표를 활용한다. 이를 인터페이스에 시각적으로 보여준다. 결과적으로, 제안된 시스템은 승객들의 안전과 편의를 보장하며, 특정 공간의 혼잡도 파악에 유용한 도구로 사용될 수 있다.

EfficientNet 모델과 전이학습을 이용한 상품 이미지와 텍스트 데이터의 결합 (Combination of product image and text data" using EfficientNet model and transfer learning)

  • 임수빈;김범윤;김선재;한정우;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.334-335
    • /
    • 2023
  • 본 논문에서는 이미지 데이터와 각종 텍스트 기반의 데이터를 적절히 결합하여 유용한 데이터를 만들어 내는 방법을 제안한다. 그 사례로 편의점 상품 이미지와 편의점 프로모션 데이터, 사용자 위치정보 데이터를 적절히 결합하여 사용자가 편의점 상품 전면 이미지를 제공했을 때, 해당 상품이 어떤 편의점 브랜드에서 어떤 프로모션을 진행하고 있는지, 그리고 현재 위치에서 가까운 점포가 어디인지를 사용자에게 제공하는 시스템을 구현한다. 이미지를 어떤 데이터와 결합하는지에 따라 다양한 요구사항에 대응할 수 있다.

TF-IDF와 KoBERT 모델을 이용한 인터넷 뉴스 신뢰도 판별 (Identification of Internet news reliability using TF-IDF and KoBERT models)

  • 김나현;서익원;김정현;손채영;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.353-354
    • /
    • 2023
  • 디지털 환경이 진화함에 따라 가짜뉴스가 늘어나고 있다. 이를 판별하기 위해 법적 규제에 대한 논의가 있으나, 가짜뉴스에 대한 범위와 정의가 명확하지 않아 규제가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 TF-IDF 기법과 KoBERT 모델을 이용한 키워드 추출 및 문장 유사도 분석을 통해 YouTube 플랫폼을 대상으로 한 가짜뉴스 판별을 위한 모델을 제안한다.

휠체어 사용자를 위한 보도파손 경고시스템에 관한 연구 (A study on sidewalk damage warning system for wheelchair users)

  • 조현정;김수정;박수현;박지원;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.51-52
    • /
    • 2024
  • 본 논문에서는 고령 휠체어 사용자를 대상으로 능동적인 이동을 위한 보도 탐지와 낙상 사고 감지의 기능을 담은 어플리케이션을 제안하고자 한다. 보도 파손 데이터를 담은 데이터베이스 지도를 형성함으로써, 다른 사용자의 2차 사고 방지도 예방할 수 있을 것이다.

  • PDF

QR 코드 복구율 개선을 위한 연구 (A Study To Improve Recovery Rate Of QR Code)

  • 김홍준;김윤상;이명재;노인기;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.866-867
    • /
    • 2024
  • QR 코드는 정부에서 지원하는 자전거 사업, wifi, 장비 및 공공기관 등의 관리 등 여러 분야에서 실생활과 밀접하게 쓰이고 있다. 하지만 QR 코드는 대체적으로 외부에 노출되어 있으며 이로 인한 훼손, 변조 등의 위험이 있다. 해당 연구에서는 위에 제시된 문제점을 개선하기 위해 플랫폼마다의 QR 코드의 규칙을 찾아내어 변조에 대한 위험을 줄이고 복구율을 높여 훼손에 대한 허용 범위 등의 개선을 기대한다.

  • PDF

Mozi Botnet의 분산 구조와 트래픽 특징에 기반한 YARA와 RNN의 통합적인 탐지 및 대응 시스템 (An Integrated Detection and Response System Using YARA and RNN Based on the Distributed Structure and Traffic Patterns of the Mozi Botnet)

  • 권민아;이정은;여유림;전성환;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.306-307
    • /
    • 2024
  • 이 연구에서는 IoT 보안을 강화하기 위해 Mozi 봇넷의 분산 구조와 트래픽 특징을 기반으로 YARA와 RNN을 통합한 탐지 및 대응 시스템을 제안한다. Mozi 봇넷의 분산 구조와 트래픽 특징을 분석한 후, 이를 기반으로 YARA 규칙과 RNN을 결합하여 악성 코드를 탐지하는 시스템을 설계한다. 실험 결과를 통해 이 시스템이 높은 정확도와 효율성을 보일 것으로 예상되며, 향후 연구에서는 다양한 딥러닝 기술을 활용하여 보다 효과적인 보안 대응 시스템을 개발할 것으로 기대된다.

  • PDF

다크 웹에서 실시간 악성 URL 탐지시스템 연구 (A Research of Real-time Malicious URL Detection System in Dark Web)

  • 이종우;정태연;강원희;박태수;유동영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.327-328
    • /
    • 2024
  • 본 논문에서는 DarkWebGuard라는 실시간 악성 URL 탐지 시스템을 소개하고, 그 개발에 사용된 도구와 알고리즘에 대해 논의합니다. DarkWebGuard는 머신러닝을 기반으로 하며, 인터넷 보안에 대한 현재의 요구를 충족시키기 위해 개발되었습니다. 이 시스템은 사용자와 시스템을 보호하기 위해 악성 URL을 실시간으로 탐지하고 분류합니다.

  • PDF

디자인 씽킹 메카니즘과 소프트웨어공학 접목에 관한 연구 (A Study on mapping Software engineering with Design thinking mechanism)

  • 서채연;김장환;박보경;장우성;손현승;김영철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.349-351
    • /
    • 2020
  • 4차 산업혁명시대가 도래함으로써 수많은 영역에 다양한 소프트웨어(SW)가 필요할 것이며, 특히 비전공자 및 기초 전공자들의 창의적 사고 기반 SW에 대한 이해가 요구된다. 하지만 문제는 창의적 사고 기반의 SW에 대한 정의 및 아이디어가 부족하다. 우리는 교육 영역에서의 창의적 사고 방법 및 주요 쟁점들을 비전공자들에게 강의한 경험이 있지만 실질적으로 창의적 사고기법을 통해서 소프트웨어로 구현하는 것에 큰 어려움을 겪고 있다. 따라서 이러한 점을 개선하는 창의적 사고 기법과 소프트웨어 공학기법을 접목인 디자인 씽킹 메카니즘과 소프트웨어공학 접목을 제안한다.