Ramp metering control is the most representative strategy of uninterrupted flow control and management system. Ramp metering is to adjust vehicles entering an expressway in such a way that expressway mainline maintains flow stability by regulating ramp vehicles. The effect of two metering strategies, single-entry metering and platoon metering, on mainstream under the same metering rate with pre-timed metering are analyzed by micro-simulation. Platoon metering shows lower performance than single-entry metering under the same metering rate in terms of speed, density, and delay, causes earlier breakdown than single-entry metering. It indicates that the selection of metering type has critical importance as the flow of mainline is high.
Nowadays, the movement of commercial vehicles has caused severe congestion, environmental problems and damaged pavements in urban area. To solve the Problems, this research has proposed a methodology to build-up a freight network that is enable to manage the movement and demand of commercial vehicles. The network based on urban arterial network has developed according to freight traffic volume that is under the influence of road types among The in study area. Freight network has been developed by assignment method of 4-step transportation forecasting. Once, acceptable limits of freight traffic volume are decided, freight network can be developed using the capacity To confirm the application of the methodology, freight network of Seoul city has developed by the methodology.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.6
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pp.116-126
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2013
Weather factor to affect driver's driving environment are due to changes in weather conditions is caused rainfall, snowfall, fog etc and the reducing of road capacity and because deteriorating weather could be affect the headway and vehicle speed and the decrease in lane caused by an accident occurs that was analyzed that bad weather occur congestion greater than on the clear day. Bad weather to reduce of the driver's visibility was analysed the sensitive to changes in travel speed and traffic accident to appears high characteristics according to weather conditions on the expressway(higher speed) than general road. As a result, visibility have been determined to be important factor in changes of the highway traffic flow characteristics. Therefore, in this study, we selected traffic volume and travle speed that have a major impact on high-speed expressway basic segments as importance effect factor and we selected to subject of analysis among the Metropolitan Expressway that it could be obtained certain level of traffic volume data and we studied the changing of expressway traffic flow due to change visibility after the collecting of meteorological and traffic data. In order to perform this study, data collection and analysis methods were established through the existing literature and we had selected level of visibility of the expressway and we had performed the statistical verification. Finally, we had calculated the rate of change of expressway traffic flow characteristics due to visibility and we had come up with a way to apply at capacity and service level analysis.
Most existing progression bandwidth models maximize the single or multi weighted sum of bandwidths in the both directions to improve traffic mobility on an arterial, but they cannot be applied to general networks. Even though a few models formulating a looped network problem cannot be applied to networks have not loops. Also they have some defects in optimizing phase sequences. Therefore, the objective of this study is to develope a mathematical formulation of the synchronization problem for a general traffic network. The goal is achieved successfully by introducing the signal phasing for each movement and expanding the mixed integer linear programming of MAXBAND. The experiments indicate that the proposed model can formulate the general traffic network problem mere efficiently than any other model. In conclusion, this model may optimize signal time to smooth progression in the general networks.
The primary objective of this study is to develop a reliable method for estimating the left turn capacity at the signalized intersection. This study is performed during periods of congestion. Multi left turn lane(bay lane and exclusive lane) approaches are examined. When more than one left turn lane exists, traffic volumes are not distributed equally over each lane. The fundamental approach taken in this study is measuring headways on left turn lanes with altering the bay length from 20m to 120m. Left turn lane is divided into 3 sub-sections in this study. These are SLP section(start-up lost time Period), SFP section(saturation flow period), LSP section(lane selection period). Saturation flow rates are evaluated for each sub section periods. As a results of analysis, it has been confirmed that the left turn capacity can be estimated by left turn bay length and effective green time for left turn. The left turn bay length adjustment factor is suggested in this study.
Signal optimization model for alternative use of lanes at a signalized intersection with an stop-line added backward was presented in this paper. The simulation results shot-ed that the traffic fed from the stop-line passed the intersection in each specified phasing interval for left and through traffic. The experimental results indicated that the proposed model was much superior to traditional signal optimization methodology in reducing delay, fuel consumption, and disutility index for delay and stops. The effects for reducing delay were greater than those for doing fuel consumption and disutility index due to the added stop-line. The proposed model is expected to alleviate traffic congestion at intersections, both which have no left turn pocket, and which have large left turn volume. The model is recommended to adapted for intersections spaced long among them with no near driveway.
Kang, Jin Dong;Woo, Wang Hee;Kim, Tae Gyun;Hong, Young Suk;Cho, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.4
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pp.3-17
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2013
The purpose of this study is to develop a traffic assignment model where the variable of signal intersection delay is taken into account in assigning traffic in large-scale network settings. Indeed, despite the fact that the majority of the increase in travel time or cost involving congested urban network or interrupted flow are accounted for by stop delays or congested delays at signal intersections, the existing traffic assignment models did not reflect this. The traffic assignment model considering intersection delays presented in this study was built based on the existing traffic assignment models, which were added to by the analysis technique for the computation of intersection delay provided in Korea Highway Capacity Manual. We can conclude that a multiple variety of simulation tests prove that this model can be applied to real network settings. Accordingly, this model shows the possibility of utilizing a model considering intersection delay for traffic policy decisions through analysis of effects of changes in traffic facilities on large urban areas.
Park, Sang-Ung;Kim, Joo-Young;Na, Sung-Yong;Lee, Seung-Jae
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.5
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pp.29-41
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2016
V2X environment is the most popular part of the C-ITS based on the high technologies. To evaluate V2X environment technologies, radio communication range and market penetration rate of V2X vehicle are used. This paper studies the V2X environment considering various traffic congestion level, radio communication range and market penetration rate of V2X vehicle using the microscopic simulation (VISSIM) based on proper parameters and algorithm. In conclusion, V2X environment can reduce the congestion in proper traffic volume. However, if traffic volume is almost near the capacity, even V2X environment can't relieve the road condition. Furthermore, increase of the radio communication range does not always mean the decrease of the congestion and even with the small market penetration rate, it can also have an impact on the V2X environment. This result will be the foundation for the V2X environment much better.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.3
no.1
s.4
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pp.53-65
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2004
A series of accidents, which are non-recurrent and non-anticipated, are called incidents. These incidents make standard traffic flows interrupt, which result in the decrease of road capacity and a number of social and economic costs, such as the traffic congestion and air pollution. In order to prevent the hazard of incidents, domestic and foreign traffic management center are likely to opt auto-sense system with algorithms of auto-incident sense. However, it is evaluated that the algorithms have a low function with frequent wrong alarms, even if they accurately ry to speculate the incidents. In the case of bottleneck which has lack of road capacity, compared with other roads, due to inefficient road structured over-capacity of the demand of on-off ramp, the incidents regularly take place. Nonetheless, it can be more difficult to speculate the auto-incidents sense owing to similar incidents, such as the queue of in-out flows of cars and the change of road line. Throughout this research, the function of the model has improved excluding near road line in the module of the incidents which is based on the auto-incidents algorithms during the sense of the congestion of ramp areas.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.4
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pp.91-103
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2016
The work zone traffic management is of keen interest because the unstable traffic stream in work zones leads to not only less productive traffic operational efficiency but also negative impacts on traffic safety. A promising method to address such issues is variable speed limit systems(VSLS). VSLS is expected to increase in throughput and to enhance safety by diminishing the crash potential. In addition, the usefulness of VSLS has been demonstrated by significant amount of existing literature. The objective of this study is to identify the effectiveness of VSLS based on a meta analysis technique. Throughput and travel speed were used as measures of effectiveness for VSLS in terms of the operational efficiency and safety respectively. Results showed that approximately 16.4% increase in throughput and 16.5% decrease in travel speed were obtainable by VSLS. The outcomes of this study would be useful in developing technologies and polices for better operation of VSLS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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