• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.06a
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• pp.167-171
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• 2020

최근 다양한 산업에서 키오스크를 활용한 서비스가 확대되고 있으며 현대증권의 보고서에 따르면 세계적으로 키오스크 시장이 2021년도 까지 연평균 17%의 성장률을 기록할 것이라고 전망되어진다. 이와 같은 배경에서 국내에서도 키오스크 제조, 관리업이 늘어나고 있으며 창의적인 기술력을 바탕으로 차별성을 둔 스타트업들의 진출도 보이고 있다. 하지만, 대부분의 제조, 관리업자들은 1차 소비자인 설치 매장의 관점에서 접근을 하여 서비스 개선을 이루어 내기에 여전히 키오스크를 실제 사용하는 소비자의 불편 및 불만에 대한 개선은 부족한 실정이며 학계에서도 디자인, UI, 기술수용 등 다양한 방면으로 연구가 진행되고 있지만 현실적인 효과의 확인에는 어려움을 호소하기에 본 연구에서는 실제 소비자의 관점에서 키오스크를 사용함에 있어서 중점을 두는 요인들과 현재 연구가 이루어지고 있는 주제들을 중심으로 핵심 요인 10가지를 추출하여 이를 다시 품질속성 분류와 만족수준 측정을 진행하였다. 본 연구에서는 Kano를 활용하여 품질속성을 분류하고 이 과정에서 모델의 단점으로 인해 발생하는 문제점을 보완하기 위해 추가적으로 Timko를 통해 만족계수와 불만족계수 측정과 PCSI를 통한 현재 만족수준을 확인하여 복합적으로 해석하고 이를 통해 최종적인 서비스개선 순위를 시사하는 방향으로 본 연구를 진행하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.34 no.8
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• pp.749-754
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• 2010

Knowledge of the characteristics of airflow in nasal cavities is essential to understand the physiological and pathological aspects of nasal breathing. In our laboratory, a series of experimental investigations on the nasal airflow was conducted; airflow in models of normal and deformed nasal cavities under both constant and periodic flow conditions was studied by PIV. Some of the patients with asymmetric nasal cavities experience pain or discomfort, while other patients with asymmetric nasal cavities do not experience pain. Airflows inside asymmetric nasal cavities with and without obstructions due to a bent nasal septum are investigated both experimentally by PIV and numerically by using the general-purpose FVM code in order to determine the reason for the above-mentioned discrepancy. The comparisons between two cases are tried. Heat and humidity distribution are investigated numerically.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.2
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• pp.858-867
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• 2013

Hardware and software field are developed by environment of MPSOC. Also it is still working with economic world and academic world. This study focus on software side and try to classify from parallel programming design world. It can be divided by three; Data, Tasks, and Data flow model. Then we used Petri Net to CUDA and HOPES programmer and found how much they understand parallel programming for each side. We focus on two sides and what is different between their experience. Petri Net is easy to descript parallel program or parallel design pattern for Task, Data, and Hybird. This research can explain how they know and how much they know about parallel programming.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.9
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• pp.4045-4052
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• 2012

The aim of this single blind intervation study was to compare the analgesic effects of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) and interferential currents (IFC) on cold-induced pain in healthy volunteers. Sixteen subjects completed six cycles of the cold-induced pain test. During each cycle pain threshold was recorded as the time from immersion of the subject is hand in cold water to the first sensation of pain and pain intensity and unpleasantness ratings were recorded using visual analogue scales. Subjects were randomly allocated to receive each 50 Hz-TENS, 50 Hz-IFC, 100 Hz-TENS and 100 Hz-IFC. Statistical analysis showed that four interventions elevated the cold pain threshold significantly and the difference between interventions was not simply significant. But, no significant differences were identified in pain intensity and unpleasantness ratings. We conclude that there were no differences in the analgesic effects of the four interventions under the present experimental conditions. But, 50 Hz-IFC has been shown to be more comfortable than other interventions.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1074-1078
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• 2010

도시화, 산업화의 진전으로 토지개발이 가속화되고 대지, 도로, 주차장 등 불투수층 면적이 늘어남에 따라 비점오염원에 의한 하천, 호소의 수질영향도가 커지고 있다. 특히 낙동강유역에서의 오염원관리, 특히 비점오염원의 정량화는 삭감시설의 삭감량 평가 및 배출오염원 평가에 더욱 절실한 문제로 부각되고 있다. 삭감시설의 삭감량 평가 시에는 실험실 규모로 이상적인 유량 상태를 가정하여 삭감효율을 산정하고 있으나 자연강우에 의하여 나타나는 삭감효율 평가는 이상적인 유량 평가 해석시 와는 사뭇 다른 경향을 나타낸다. 또한 유역 말단 지점에서의 3년 평균 수질이 목표수질을 상회하였을 경우 오염총량 기본계획 지역에서 오염총량 이행평가 지역으로 포함시켜 오염부하량 관리를 실시하고 있다. 그러나 배출부하량과 수질의 연계가 쉽지 않고, 그 원인이 되는 지역 및 시기를 찾아 특별 관리하는 것이 난해하여 하천 수질 관리가 어려운 실정이다. 이러한 이유들로 인하여 최근 비점오염원 영향의 심각성에 대한 인식이 커지고 있으며, 점오염원의 관리뿐만 아니라 비점오염원 관리의 필요성이 대두됨에 따라 두 오염원 형태를 통합적으로 관리하고 각각의 오염원에 의한 수질 영향에 관심과 필요성이 강조되고 있다. 또한, 최근까지 유역 모델과 수질 모형을 이용해 각각의 유역이나 하천에 적용하고, 수행한 예는 국내와 국외에 많이 있다. 하지만 수량과 수질을 함께 통합적으로 연계하고, 그 적용성을 평가한 연구는 그 수가 상대적으로 적다. 하지만, 최근 들어 수질의 통합하천관리의 중요성을 인식하고 각각의 모형의 장단점을 고려하여 다양한 모형들을 연계하는 연구가 진행 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 통합적 수질관리의 필요성 증대에 따라, 유역 내 수문 순환 및 비점오염원의 발생 거동을 정량적으로 분석할 수 있는 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 통해 비점오염원으로 인한 유역 내 수질 영향을 파악하고, 이를 바탕으로 QUALKO 모형과 연계하여 하천 수질 모델링을 수행할 것이다. 또한, 이를 바탕으로 비점오염원에 의한 유역 내 하천 수질 영향도를 파악함으로써, 추후 비점오염원에 대한 인식 제고에 활용될 것이며, 모니터링 기법 및 GIS기반 유역관리모델 개발, 4대강 비점오염원 최적관리기법 연구 등에 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.247-247
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• 2012

기후변화로 나타나게 될 댐 저수지의 수질 및 생태환경 변화에 대한 분석은 국가 수자원관리 측면에서 우선적으로 대비해야할 중요한 문제로써, 수자원을 안정적이고 효과적으로 관리 및 활용하기 위해서 기후변화로 인한 댐 저수지의 수환경 변화의 정확한 분석과 취약성 평가가 필수적이다. 이러한 기후변화로 인한 신뢰성 있는 영향평가를 위해서는 기후변화시나리오 분석, 댐 유역의 오염물질 유출을 시 공간적으로 해석할 수 있는 유역 모델과 댐저수지로 유입된 이후 오염물질 거동 분석을 위한 저수지 모델이 필요하며, 특히 다양한 기후변화 시나리오하에서의 미래 전망과 발생가능한 취약성을 예측 및 평가하는 기술을 필요로 한다. 본 연구에서는 총 7개의 다목적댐 유역과 저수지에 대하여 기후변화로 인한 신뢰성이 있는 영향평가를 위해서 기후변화 시나리오의 상세화를 통한 상세지역의 기후예측, 댐 유역 모형에서의 유출, 토사 및 오염물질예측과 저수지모형을 통한 미래의 저수지내 오염/영양물질순환 및 분포예측을 통해 기후변화에 의한 다목적댐 취약성을 평가하고자 한다. 총 7개의 다목적댐 유역의 기후변화 시나리오 적용에 따른 유출변화 및 하천수질 전망을 위해 인공신경망 방법에 의해 상세화된 기후자료를 검보정된 SWAT 모형에 적용하였다. 이때, 기준년에 해당하는 Baseline 기간은 인공신경망 학습기간(1990-2010)과 동일하게 모의하였으며, 미래 분석기간 역시 마찬가지로 2011-2040, 2041-2070, 2071-2100의 3개 기간으로 구분하였다. 또한, 미래 전망결과에 대한 분석은 각 30년 일별 모의결과에 대한 월 평균, 계절 평균으로 분석하였다. 유출변화 전망은 댐유역별 월별 총유입량 변화와 함께 유황분석을 통해 미래 댐유입량에 대한 규모 및 변동성 분석을 실시하였으며, 하천수질 변화 전망을 위해 호소유입 하천의 Sediment, TN, TP 월별 오염부하량 변화 분석을 실시하였다. 또한 댐유입 총량에 대한 변동성을 분석한 후, 저수지수질모델의 입력경계조건에 해당하는 각 댐저수지 유입 하천의 미래 유출량 및 수질농도 변화를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.528-532
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• 2017

영산강은 우리나라에서 호남평야 다음으로 넓은 나주평야에 농업용수를 공급하는 남도의 젖줄이며 영산강 유역민의 약 70%가 거주하는 약 150만의 광주광역시를 관통하는 우리나라 4대강의 하나이다. 그러나 영산강은 그 위상에 맞지 않게 우리나라 하천 중 수질이 가장 악화되어 있는 하천 중 하나이다. 영산강의 수질은 최근 10여 년 동안에 이루어진 수질오염총량관리제의 제 1단계(2004~2010년), 제 2단계(2011~2015년) 사업과 2012년 10월 광주광역시의 총인처리시설의 정상 가동, 영산강의 수질을 2급수(좋은 물) 목표로 4대강 사업의 일환으로 갈수기 유지유량 공급을 위하여 14개 농업용저수지의 둑 높이기 사업 등 배출오염부하량의 삭감노력과 하천유지유량의 증대계획 등으로 많이 개선되어 왔으나, 1~2급수를 유지하는 3대강 수준에 크게 못 미치는 3~4급수의 수질을 유지하며 상대적인 수질악화와 그 격차가 크게 차이를 보이며 고착화되고 있다. 따라서 본 연구에서는 4대강 사업의 일환으로 숭상이 이뤄졌고, 영산강의 수질에 비해 상대적으로 청수인 영산강유역의 4대호 담양댐, 광주댐, 장성댐, 나주댐의 호소수를 영산강에 추가로 방류할 경우 수질이 개선되는 정도를 분석하여 제시하였다. 수질개선효과를 분석하기 위하여 QUAL-MEV모델을 이용하여 영산강 수질모델을 구축하였고, 목표연도 2020년을 설정하여 4대호 방류구의 현재의 지리적 위치와 4대호의 수질자료를 모델에 직접 입력하여 추가 방류량의 변화에 따라 수질개선효과를 분석하여 그 문제점을 제시하였으며, 4대호 댐별로 영산강의 수질개선 기여도를 분석하여 제시하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.9 no.1
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• pp.75-88
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• 2024

Recently, there have been cases reported in the news of individuals experiencing symptoms of food poisoning after consuming raw beef purchased from online platforms, or reviews claiming that cherry tomatoes tasted bitter. This suggests the potential for analyzing food reviews on online platforms to detect food hazards, enabling government agencies, food manufacturers, and distributors to manage consumer food safety risks. This study proposes a classification model that uses sentiment analysis and large language models to analyze food reviews and detect negative ones, multi-labeling key food safety hazards (food poisoning, spoilage, chemical odors, foreign objects). The sentiment analysis model effectively minimized the misclassification of negative reviews with a low False Positive rate using a 'funnel' model. The multi-labeling model for food safety hazards showed high performance with both recall and accuracy over 96% when using GPT-4 Turbo compared to GPT-3.5. Government agencies, food manufacturers, and distributors can use the proposed model to monitor consumer reviews in real-time, detect potential food safety issues early, and manage risks. Such a system can protect corporate brand reputation, enhance consumer protection, and ultimately improve consumer health and safety.

• Korean Journal of Environmental Biology
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• v.26 no.3
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• pp.252-263
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• 2008

The purpose of this study was to determine trophic state, based on nutrients (TN, TP), transparency (SD), and chlorophyll-${\alpha}$ (Chl) and identify their empirical relations of TN-Chl, TP-Chl and Chl-SD depending on the dataset used along with dynamics of conductivity and suspended solids. Analysis of trophic states showed that more than half of 36 reservoirs were judged as eutrophic-hypertrophic conditions depending on the trophic variables. Seasonal values of TP varied by nearly 500% and showed greater in August than any other months. In contrast, TN varied within less than 90% and all monthly mean values of TN were never fall less than 1.2 mg L$^{-1}$ indicating low seasonal variations and high ambient concentrations (eutrophic-hypertrophic state). Analysis of empirical relations in the trophic variables showed that transparency had greater functional relations with Chl (R$^2$=0.31, p<0.001) than TP (R$^2$=0.15, p<0.001) and TN (R$^2$=0.20, p<0.001). Ratios of TN : TP in the ambient water indicated that most reservoirs showed a potential phosphorous limitation on the algal growth. Thus, algal biomass, based on Chl values, was more regulated by phosphorous than nitrogen. Analysis of linear regression model, based on log-transformed annual mean values, showed that only 30% in the variation of Chl was explained by TP (R$^2$=0.295, p=0.001, n=36) and 15% by TN (R$^2$=0.151, p=0.019, n=36). However, linear regression model, based on individual system, showed that Chl-TP model had strong positive relations (R$^2$=0.62, p=0.002, n=12), whereas the model had no any relations (p=0.892, n=12). Overall, our data suggested that averaging effect in the empirical model developments may influence the significance in the statistical analysis.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.47 no.2
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• pp.145-159
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• 2014

This study is to evaluate the future climate change impact on turbidity water and eutrophication for Chungju Lake by using CE-QUAL-W2 reservoir water quality model coupled with SWAT watershed model. The SWAT was calibrated and validated using 11 years (2000~2010) daily streamflow data at three locations and monthly stream water quality data at two locations. The CE-QUAL-W2 was calibrated and validated for 2 years (2008 and 2010) water temperature, suspended solid, total nitrogen, total phosphorus, and Chl-a. For the future assessment, the SWAT results were used as boundary conditions for CE-QUAL-W2 model run. To evaluate the future water quality variation in reservoir, the climate data predicted by MM5 RCM(Regional Climate Model) of Special Report on Emissions Scenarios (SRES) A1B for three periods (2013~2040, 2041~2070 and 2071~2100) were downscaled by Artificial Neural Networks method to consider Typhoon effect. The RCM temperature and precipitation outputs and historical records were used to generate pollutants loading from the watershed. By the future temperature increase, the lake water temperature showed $0.5^{\circ}C$ increase in shallow depth while $-0.9^{\circ}C$ in deep depth. The future annual maximum sediment concentration into the lake from the watershed showed 17% increase in wet years. The future lake residence time above 10 mg/L suspended solids (SS) showed increases of 6 and 17 days in wet and dry years respectively comparing with normal year. The SS occupying rate of the lake also showed increases of 24% and 26% in both wet and dry year respectively. In summary, the future lake turbidity showed longer lasting with high concentration comparing with present behavior. Under the future lake environment by the watershed and within lake, the future maximum Chl-a concentration showed increases of 19 % in wet year and 3% in dry year respectively.