• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2015.10a
• /
• pp.53-58
• /
• 2015

본 연구는 한국어 정보처리를 위한 형태소 연구 중 선어말어미 분석과 합성을 위한 처리 모형을 제안한다. 이를 위해 (1) 어미를 정의하고 선정한 뒤 (2) 낱말 패러다임 형태 이론에 기반하여 동사 어간을 그 특징에 따라 적절하게 분류한다. (3) 또한 형태소 결합을 위해 필요한 조작들을 기술하고 (4) 마지막으로 어미의 결합 순서와 결합 제약을 만족시킬 규칙을 만들어 제시함으로써 각 조작과 규칙을 이용하여 기계 분석을 하기 위한 프로그램 모형을 내놓는다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1993.10a
• /
• pp.405-411
• /
• 1993

한국어 동사의 굴절은 (1) 접사의 누적 (2) 어간과 접사의 변이형 (allomorphy) (3) 원격한 접사의 꼴이 어간에 민감한 점 등의 이유로 단순한 접사 추출(affix-stripping)에 의한 형태소 분석이 감당하기 어려운 부분을 갖고 있다. 따라서 형태소에 바탕을 둔 형태이론보다 더 세련된, 낱말에 바탕을 둔 형태이론이 요구되는데, 이 논문에서는 "낱말 패러다임 형태이론 (Word and Paradigm Morphology)"에서 실현규칙(rules of realization)이 언급하는 요소 중의 하나인 굴곡 부류(inflectional classes)가 어떻게 설정되어야 할 것인가를 다룬다. 특정한 형태 통사적 속성들(morpho-syntactic properties)이 실현될 때 (1) 주요 어간(primary stem)이 요구되느냐 아니면 부차 어간 (secondary stem)이 요구되느냐, 그리고 (2) 접사의 어떤 꼴이 요구되느냐에 바탕을 두고 한국어의 동사를 열 다섯개의 굴절 부류로 분류한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1998.10c
• /
• pp.329-334
• /
• 1998

자연언어 처리 시스템은 시제품 개발이 비교적 용이한 반면에 이를 실용적인 시스템으로 발전 시키는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 형태소 분석기와 구문분석기, 기계번역 시스템 등을 개발할 때 발생하는 문제점과 방법론을 고찰하고, 실용적인 시스템을 개발하기 위한 효율적인 방법으로 2-step 패러다임과 이를 실현하는 방안으로 기능별 모듈화에 의한 divide and conquer 기법, 단순화 기법, 예외처리 기법 등을 활용하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.744-747
• /
• 2010

운율구 경계 예측은 TTS(Text-To-Speech) 엔진이 정확하고 자연스러운 음성합성을 하기 위해 꼭 필요한 기술이다. 하지만, 소프트웨어나 하드웨어적 자원을 많이 요구하는 기술이기 때문에 실행 환경의 제약을 많이 받는다. 본 논문에서는 소형 전자제품과 같이 제한된 환경에서도 안정적으로 실현되는 경량화 운율구 경계 예측 시스템의 개발 과정과 결과에 대하여 설명한다. 운율구 경계 예측 시스템의 필수 요소인 형태소 분석기의 경량화와 전통적인 규칙 기반 운율구 경계 예측 기술과 달리 품사 분석과 구문 분석이 필요하지 않은 운율구 경계 예측 기술을 소개한다.

• Phonetics and Speech Sciences
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.33-42
• /
• 2020

This study identified the substitution of /u/ for /o/ (e.g., pyəllo [pyəllu]) in Korean based on the speech corpus as a function of grammar items. Korean /o/ and /u/ share the vowel feature [+rounded], but are distinguished in terms of tongue height. However, researchers have reported that the merger of Korean /o/ and /u/ is in progress, making them indistinguishable. Thus, in this study, the frequency of the phonetic manifestation /u/ of the underlying form of /o/ for each grammar item was calculated in The Korean Corpus of Spontaneous Speech (Seoul Corpus 2015) which is a large corpus from a total of 40 speakers from Seoul or Gyeonggi-do. It was then confirmed that linking endings, particles, and adverbs ending with /o/ in the word-final position were substituted for /u/ approximately 50% of the stimuli, whereas, in nominal items, they were replaced at a frequency of less than 5%. The high rates of substitution were the special particle "-do[du]" (59.6%) and the linking ending "-go[gu]" (43.5%) among high-frequency items. Observing Korean pronunciation in real life provides deep insight into its theoretical implications in terms of speech recognition.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
• /
• v.35S no.11
• /
• pp.106-115
• /
• 1998

The performance of morphological image segmentation heavily depends on a proper selection of markers. In this paper, we propose a marker incubator where only a catchment basin that has grown sufficiently large through flooding simulation is registered as a marker. Marker incubator does following things at each flooding level; growing defined marker regions, finding new marker regions, and postponing irrelevant regions to be examined at the next level. The examination for a region to be a valid marker is performed by two size-oriented criterions that are derived from the structuring element size of a morphological filter. The simulation result shows that the image segmentation with the proposed marker incubator achieves the comparable image quality to Wang's method in a less number of markers even without region merging. Additionally, since the proposed method also performs better in terms of image quality and information for transmission, it is well suited for region-based image coding.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.49-59
• /
• 2007

This paper is about an system which can perform automatic semantic annotation to actualize "Semantic Web." Since it is impossible to tag numerous documents manually in the web, it is necessary to gather large Korean web documents as training data, and extract features by using natural language techniques and a thesaurus. After doing these, we constructed concept classifiers through the SVM (support vector machine) teaming algorithm. According to the characteristics of Korean language, morphological analysis and syntax analysis were used in this system to extract feature information. Based on these analyses, the concept code is mapped with Kadokawa thesaurus, which made it possible to map similar words and phrase to one concept code, to make training vectors. This contributed to rise the recall of our system. Results of the experiment show the system has a some possibility of semantic annotation.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.3 no.2
• /
• pp.381-389
• /
• 1996

A simple modification of the standard back-propagation algorithm to eliminate redundant connections(weights and biases) is described. It was motivated by speculations from the distribution of the magnitudes of the weights and the biases, analysis of the classification boundary, and the nonlinearity of the sigmoid function. After initial training, this algorithm eliminates all connections of which magnitude is below a threshold by setting them to zero. The algorithm then conducts retraining in which all weights and biases are adjusted to allow important ones to recover. In studies with Boolean functions, the algorithm reconstructed the theoretical minimum architecture and eliminated the connections which are not necessary to solve the functions. For simulated random signal classification problems, the algorithm produced the result which is consistent with the idea that easier problems require simpler networks and yield lower misclassification rates. Furthermore, in comparison, our algorithm produced better generalization than the standard algorithm by reducing over fitting and pattern memorization problems.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2007.02a
• /
• pp.393-398
• /
• 2007

본 논문은 작업 현장에서 청각장애인의 의사소통을 보조하는 한국 수화 메시지 보드의 개발에 대하여 다룬다. 청각 장애인은 일상적인 직업 현장에서 의사소통이 자유롭지 못하여 업무에 잘 적응하지 못하고 사내의 인간관계에 많은 어려움을 겪고 있다. 문자를 이용한 정보 전달을 통해 모든 의사소통을 대체할 수 있을 것이라는 일반적인 생각과는 달리, 청각장애인의 경우 비장애인과 비교하여 사물의 개념 습득에 어려움이 있을 수 있으며 마찬가지로 사용하는 어휘수도 제한적인 경우가 많아 문자를 통한 의사소통에는 명확한 한계가 존재한다. 실제로 청각 장애 근로자가 이직하는 사유로 의사소통이나 인간관계가 높은 비중을 차지한다. 수화 메시지 보드는 크게 사내 네트워크를 이용한 공지 사항 전달을 위한 용도와 복수 개의 메시지 보드 간 문자 송수신의 용도로 사용 가능하다. 비장애인이 청각장애인에게 문자 입력으로 의사를 전달하면, 전달된 문자는 문자-수화 번역기를 통해 자동으로 수화로 번역되어 아바타의 수화 동작으로 화면에 출력된다. 전체 시스템은 수화 아바타를 포함한 그래픽 유저 인터페이스 (GUI), 수화 데이터베이스 및 한글 형태소/문장 분석기를 포함하는 문자-수화 번역기, 그리고 TCP/IP 기반의 문자 전송기의 세 부분으로 나뉜다. 본 논문에서는 수화 데이터베이스의 단어 선정을 위한 대상 작업 현장을 청각 장애 근로자가 타 직업에 비해 많은 비중을 차지하는 전자 부품 조립 업체로 한정하였다. 수화 데이터베이스는 자음 14종, 모음 17종, 숫자 15종, 일상생활 용어 1000종, 전자 부품 조립 업체에 특화된 단어 50종 및 직업 교육 관련 용어 50종으로 이루어진 총 1146종의 수화 단어를 포함하며, 수화 데이터베이스에 등록되지 않은 단어에 대해서는 지화로 표현하도록 한다. 이 중 전자 부품 조립 업체 특화 단어와 관련하여서는, 현재 동일한 분야의 작업 현장이라 하더라도 각 사업장 간 사용되는 수화가 통일되지 않아 문헌 조사 및 현장 조사를 통해 사용 빈도가 높고 형태가 공통적인 50종을 추려내었다. 본 연구는 실제 업무현장에서 청각장애인이 겪는 의사소통의 문제를 효과적으로 해결함으로써, 청각장애인이 직업 현장에 보다 쉽게 적응하도록 도움을 줄 뿐만 아니라, 일을 통해 자아 실현을 하도록 돕는 방안이 될 수 있다는 점에서 중요한 의의를 갖는다.

• Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
• /
• v.5
• /
• pp.67-89
• /
• 2002

Die meisten $W\"{o}rter$ im Deutschen, die zur lexikalichen Hauptkategorie $geh\"{o}ren,\;erf\"{u}llen$ die prosodischen Bedingungen, class sie ein phonologisches Wort bilden und class ein phonologisches Wort zumindest aus zwei Moren besteht. In dieser Arbeit wird gezeigt, welche Konsequenzen diese Constraints $f\"{u}r$ die prosodische Gestalt der deutschen $W\"{o}rter$ haben. Eine davon bezieht sich auf das $Ph\"{a}nomen$, das in der Literatur als 'minimales Wort' bekannt ist. Die distributionellen $Beschr\"{a}nkungen$ eines ungespannten kurzen Vokals im Deutschen sind darauf $Zur\"{u}ckzuf\"{u}hren$, class ein prosodisches Wort mindestens zwei Moren enthalten muss. Die Forderung nach einem minimalen Wort wirft aber die Frage, warum ein Stamm wie feige eine zweisilbige Struktur CVCV mit einer finalen Schwasilbe aufweisen, ein Stamm wie reif dagegen eine einsilbige Struktur eve. Allein die Forderung nach einem zweimorigen prosodischen Wort wurde auch eine ungrammatische Form wie feig $erf\"{u}llen$. Bei Formen wie feige ist festzustellen, dass das Constraint IDENT-IO [voiced] wichtiger als das Constraint ist, das einen einsilbigen Stamm verlangt. Eine Analyse, in der die finale Schwa-Silbe in einem CVCV-Stamm als ein stammbildendes Element oder Pseudosuffix aufgefasst wird, kann diese Interaktion zwischen Constraint nicht erfassen. Im Vergleich dazu zeigen die zweisilben Flexionsformen, bei denen Schwa-Silben als ein echtes Suffix fungieren, dass das Constraint 'Realisiere Morphem' nur dann verletzt werden kann, wenn es zur $Erf\"{u}llung\;des\;h\"{o}her$ rangierten Constraints OCP(nucleus) dient. Dieses Constraint ist seinerseits nur dann verletzbar, wenn damit das $h\"{o}here$ Constraint Coda-Cond erfullt werden kann.