• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.869-876
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• 2003

현재 인터넷 기술의 발달은 공급망상의 참여 기업들이 서로 독립적으로 생산관리를 실행하는 기존의 생산관리 방식에 많은 변화를 가져오고 있다. 대표적인 예가 참여 기업간의 정보공유를 기반으로 하는 협업적 생산관리 방식인 CPFR (Collaborative Planning, Foretasting and Replenishment)이다. 이는 공급망상의 참여자들이 예외적 생산관리 상황이 발생하였을 때 이를 협업적으로 해결할 수 있는 생산관리 프레임워크를 의미한다. 본 논문에서는 CPFR 방식을 효과적으로 지원하며 이를 현실에 적응하기 위래서 데이터 뷰 (Data View) 에이전트, 협업 (Collaboration) 에이전트 및 비즈니스 규격 (Business Rule) 에이전트로 구성된 멀티 에이전트 시스템 구조를 제시한다. 또한 이를 분산 컴퓨팅 기술인 EJB (Enterprise Java Bean)를 이용하여 웹기반 CPFR 어플리케이션을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.236-238
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• 2003

컴퓨터 네트워크의 보편화는 시스템 간 협업을 가능하게 하였으며, 협업 시 보안문제가 대두되기 시작하였다. 본 논문에서는 이러한 협력적인 컴퓨팅 환경에서의 접근통제 고려사항을 제시한다. 제시한 고려사항에 대하여, 역할기반 접근통제를 적용한 접근통제 모델인 RBAC-IA를 제안하며, SELinux와 NFS를 기반으로 정책적용을 하여 예제 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.67-69
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• 2023

유연한 이동성, 쉬운 배치, 저렴한 비용 등의 장점을 가진 Unmanned Aerial Vehicle(UAV)를 이용해 Deep Neural Network(DNN) 서비스를 제공하는 기술이 연구되고 있다. 하지만 UAV 는 메모리와 컴퓨팅 능력, 배터리가 제한되어 있어 DNN 서비스의 요구사항을 만족시키기 위해서는 다수의 UAV간의 협업이 필요하다. 본 논문에서는 다수의 UAV 협업 환경에서 DNN 서비스의 처리 지연시간을 줄이기 위해 UAV 들의 작업량을 고려한 서비스 분산 처리 기법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 DNN 서비스 처리 지연 시간을 분석한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.8
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• pp.173-178
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• 2020

In the near future, as artificial intelligence and computing network technology develop, collaboration with artificial intelligence (AI) will become important. In an AI society, the ability to communicate and collaborate among people is an important element of talent. To do this, it is necessary to understand how artificial intelligence based on computer science works. An algorithmic education focused on problem solving and learning is efficient for computer science education. In this study, the results of an assessment of computational thinking at the beginning of the semester, a satisfaction survey at the end of the semester, and academic performance were compared and analyzed for 28 students who received algorithmic education focused on problem-solving learning. As a result of diagnosing students' computational thinking and problem-solving learning, teaching methods, lecture satisfaction, and other environmental factors, a correlation was found, and regression analysis confirmed that problem-solving learning had an effect on improving lecture satisfaction and computational thinking ability. For algorithmic education, if you pursue a problem-solving learning technique and a way to improve students' satisfaction, it will help students improve their problem-solving skills.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.286-291
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• 2008

Intelligence of collaborative environments starts from a trial to provide optimal services to with users based on real-time information about participants and environments of the collaboration itself. Up to now, we can collect information such as temperature, light, time, each participant's gestures, faces, voices, and locations by adopting ubiquitous computing technologies. However, since social relationship is intrinsic to collaborative activities, the relationships and roles among participants should be fully considered to provide optimal services. To do so, we have to integrate collected data from various sensors and extracted data about relationships and roles among participants as unified one context. Thus, this paper designs collaborative services filtered, by using the integrated data as a context, and introduces an implemented example, context-aware based interactive display service, called as smart meeting system (SMeet system).

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.10
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• pp.504-512
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• 2016

In this paper, we propose a personalized event recommendation scheme using user's activity analysis and collaborative filtering in social network environments. The proposed scheme predicts un-evaluated attribute values through analysis of user activities, relationships, and collaborative filtering. The proposed scheme also incorporates a user's recent preferences by considering the recent history for the user or context-aware information to precisely grasp the user's preferences. As a result, the proposed scheme can recommend events to users with a high possibility to participate in new events, preventing indiscriminate recommendations. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.19-27
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• 2008

A performance evaluation tool makes an important role in order to improve performance of an embedded software which has restricted computing resources. However, existing performance evaluation tools for embedded softwares cannot be used in collaborative development environment because they support only one developer with performance evaluation work under cross development environment. In this paper, we propose a performance evaluation tool for embedded softwares on collaborative development environment. A proposed tool is based on server and client model. It can have flexibility in offering and integrating the result information for the items. Through the suggested tool. developers can intuitively understand and analysis performance evaluation results each other.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.1
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• pp.71-100
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• 2011

There are expectations about future internet technology with IT development by end-users. Cloud computing is attracted to satisfy those demands. However, adoption of cloud computing is not active that much. Therefore, this study verified how cloud computing environment affects performance of team project. We conducted empirical study on performance of team project with cloud computing as technology tool focusing on Task-Technology Fit Model. We collected samples that were undergraduate and graduate school students and had experience on initial cloud computing such as Google-Docs and Webhard when they conducted team project for assignment. We focused on accessibility and reliability as task-technology fit and those variables treated as first order factor. Result showed that cloud computing is suitable technology tool for team project. This study suggests positive effects of cloud computing for collaboration by proving perceived fit and performance in initial cloud computing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.849-852
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• 2013

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 기반으로 하드웨어, 소프트웨어 등의 가상화된 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술로 제공되는 서비스의 수준에 따라 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service), 세 가지 유형으로 분류된다. 최근에는 기업이나 조직에서 이들 유형 중 SaaS 도입에 대한 관심이 증가하고 있다. 이는 SaaS를 이용하면 기업이나 조직 간의 협업 시스템을 구축하기가 쉬워 업무 효율을 증진시킬 수 있기 때문이다. 하지만 SaaS는 서비스 제공자가 접근 권한을 가지고 있기 때문에 문서에 포함된 정보가 노출될 가능성이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 VPC(Virtual Private Cloud)를 기반으로 하는 SaaS 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 VPC 내부에서 SaaS를 운영하기 때문에 서비스 제공자의 개입을 최소화할 수 있으며, 독자적인 인증 관리 시스템과 모니터링 기능을 두어 SaaS에 대한 모든 접근을 관리할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.425-426
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• 2012

최근 건설 분야에서는 3차원 설계로 대표되는 Building Information Model(BIM)에 관련된 연구와 현업적용이 활발히 시도되고 있다. 이런 추세에 맞추어 정부에서는 2013년부터 500억 이상의 공사에 BIM을 적용하기로 결정했다. 따라서 BIM의 핵심이라 할 수 있는 정보모델 관련 소프트웨어의 필요성과 활용의 공감대가 확산되고 있다. 또한 클라우드 컴퓨팅 기술의 보편화에 따른 가상협업환경이 도래하여 BIM 기반의 시설물 정보관리의 보급과 실용적 효과를 높이기 위해 건설과 ICT기술의 융합을 통한 미래 응용기술 연구가 무엇 보다 절실한 시점이다. 이 연구는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 BIM기반 서비스를 제공하기 위한 프로젝트의 전략적 접근방법을 다루고 있다.