The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4C
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pp.364-370
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2010
In this paper, we propose a cooperative channel sensing scheme in the presence of feedback errors. Accurate local sensing results may not directly be applied to cooperative sensing due to feedback errors. We consider the cooperative channel sensing that utilizes local sensing results in good feedback channel condition. Finally, simulation results show that the proposed scheme can maximize the detection probability while guaranteeing desired false alarm probability.
경쟁이 점점 더 치열해 지는 시장 상황에서 기업의 생존이 경영의 목표가 되어지고 있고 기업이 독자적으로 생존하기는 거의 불가능해지고 있다. 이제는 기업 간 협력만이 생존의 열쇠이며 협력을 위하여 제반의 경영체제를 정비해야 한다. 본 연구는 고객과의 접점에 있는 대기업과 협력을 할 중소기업 간의 정보를 이용한 협력 방안을 실제 사례를 중심으로 정리를 하고 있다. 본 연구의 배경이 되는 프로젝트에서는 모기업과 실제로 거래를 하는 중소협력사들의 정보화 현황 분석, 협력의 조건 분석 및 방안 정립, 협력체제의 수립 등의 작업을 진행하였고, 수백의 협력사와 동시에 정보 협력시스템을 구축하였다. 이 프로젝트의 경험을 바탕으로 본 연구는 수행되어졌으므로 B2B 협력체계 수립을 필요로 하는 기업의 입장에서 활용하는데에 도움이 될 것으로 판단된다.
협력 다이버시티 기술은 최근 수년간 MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output) 기술의 실질적인 대안으로, 애드 혹 네트워크에서의 MIMO 기술로, 셀룰러 시스템에서의 커버리지 확장 기술로 주목을 받아 왔다. 따라서, 협력 다이버시티 기술은 응용 목표에 따라 방식이 다르게 존재하게 된다. 이 논문에서는 기존의 협력 다이버시티 기술들을 몇 가지 일관된 기준으로 분류하여 보고, 이 분야에서 미진한 연구방향으로 다중사용자 환경에서의 협력 다이버시티 기술과 다중 안테나 노드를 위한 협력 다이버시티 기술을 제시한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.4
no.1
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pp.43-52
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2001
The aim of this paper is to develop a network-based collaborative learning system based on cooperative learning, computer simulation, role playing, and web-based instruction, which is called NetClass. It is an educational system of hybrid-type, and supports three learning modes as a distributed network, a stand-alone system, or a web browser. To accomplish the purpose of this paper, we have studied on the following topics. First, we selected appropriate learning contents among dilemmas on information ethics. Second, a Collaborative Dilemma-solving Learning Model (CDLM) was designed, and this model means systematic procedures that leaners can notice others' feeling and thinking and predict the results of his actions by introducing interactions among learners on computer networks. Third, Collaborative Learning System Model based on standard architecture of an educational system was proposed. Fourth, we developed many components such as network components, database components, and interface components.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.345-354
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2005
In this paper collaboration of web-based distributed business systems is analyzed and the need of timely collaboration is derived and described in terms of inter-organizational contracts. A method of event-condition-action (ECA) rule based timely collaboration to meet the need and an active functionality component (AFC) to provide the method are proposed. The proposed method supports high level rule programming and event-based immediate processing so that system administrators and programmers can easily maintain the timely collaboration independently to the application logic. The proposed AFC uses HTTP protocol to be applied through firewalls. It is implemented using basic trigger facilities of a commercial DBMS for practical purpose.
아시아의 물류산업은 한 일 양국을 중심으로 발전하고 있으며 한국과 일본은 아시아 통합물류시스템 완성을 위해 많은 활동들을 진행하고 있습니다. 본 원고는 현재까지 진행된 아시아 통합물류시스템 구축을 위한 활동 및 성과를 보고하고 앞으로 진행될 한 일 양국의 협력방안 등을 제시하고 있습니다.
In the system integration (SI) industry, improving relationships with outsourcing partners is one of the key challenges faced by SI companies that aim to increase productivity and reduce costs. In the SI industry, over 80% of project development work is performed by these outsourcing partners. Hence, large SI companies focus on fostering high-performing partners through improved cooperation and mutual relations. However, in the SI industry the existing process of managing outsourcing partners is unable to advance to the level of long-term partnerships due to inadequate information sharing and communication in the process of selecting and assessing a potential and existing partner. Based on the theory of partnership, this study identifies the success factors for new strategic partnerships. Further, this study presents a model for assessing partner companies to promote increased productivity and improve the relationship between an SI company and its partner. In addition, this model is used to assess partner relationships for a well-known SI company "A". This study explores the feasibility of a new framework model.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.4
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pp.65-73
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2007
This study devotes to compare the accuracy of Top-N recommendations of items transacted on the web site for customers with the accuracy of rank conformity of the real ratings with estimated ratings for customers preference about items generated from two types of collaborative filtering algorithms. One is Neighborhood Based Collaborative Filtering Algorithm(NBCFA) and the other is Correspondence Mean Algorithm(CMA). The result of this study shows the accuracy of Top-N recommendations and the rank conformity of real ratings with estimated ratings generated by CMA are better than that of NBCFA. It would be expected that the customer's satisfaction in Recommender System is more improved by using the prediction result from CMA than NBCFA, and then Using CMA in collaborative filtering recommender system is more efficient than using NBCFA.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.89-111
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2008
This study intends to research model to nation-wide Library Cooperative System in Korea and to make legal and institutional devices. For this purpose, it analyzes and investigate theories, types and model of Library Cooperation; and current status and problems in operations of major Cooperative System in all library types. The results developed new model of national wide Cooperative System on the basis of region Cooperative System.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2009.05a
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pp.27-31
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2009
본 연구는 웹상에서 거래되는 아이템을 고객에게 추천하는 추천시스템에서 추천대상 고객의 정보와 이웃 고객의 정보를 이용한 협력적 필터링 추천기법에서 선호도 예측을 위해 필요한 이웃의 수가 선호도 예측 정확도에 영향을 주고 있음을 제시하고 이를 이용한 선호도 예측치의 보정 방법에 대하여 제안한다. 본 연구의 제안을 위하여 이웃 기반의 협력적 필터링 알고리즘과 대응평균 알고리즘을 이용하여 MovieLens 1 million dataset에 대하여 선호도 예측 정확도를 분석하고 분석결과를 토대로 개별 선호도 예측에 소요된 이웃의 수와 예측 정확도의 관계를 분석하였다. 분석결과를 이용하여 이웃 수에 따라 선호도 예측 결과를 다수의 집단으로 구분하여 각 집단에서 이웃의 수를 이용한 선호도 예측 정확도 향상에 대한 방법을 제안한다. 본 연구의 제안을 통하여 기존 선호도 예측 알고리즘으로 생성된 예측 결과에 선호도 예측 과정에서 부가적으로 발생한 정보를 추가하여 최종 예측 결과를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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