• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.22 no.1
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• pp.151-158
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• 2018

The purpose of this study is to develop a system for predicting students' collaborative problem solving ability based on the ICT factors of PISA 2015 that affect collaborative problem solving ability. The PISA 2015 computer-based collaborative problem-solving capability evaluation included 5,581 students in Korea. As a research method, correlation analysis was used to select meaningful variables. And the collaborative problem solving ability prediction model was created by using the deep learning method. As a result of the model generation, we were able to predict collaborative problem solving ability with about 95% accuracy for the test data set. Based on this model, a collaborative problem solving ability prediction system was designed and implemented. This research is expected to provide a new perspective on applying big data and artificial intelligence in decision making for ICT input and use in education.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.17 no.2
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• pp.128-141
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• 2018

In this paper, a methodology to analyze the potential safe benefit of six cooperative driver assistance systems via V2V (vehicle-to-vehicle) communications is proposed. Although it is quite necessary to assess social impact with respect to new safety technologies for cooperative vehicles with V2V communications, there are few studies in Korea to predict the quantitative safety benefit analysis. In this study, traffic accident scenarios are classified based on traffic fatality between passenger cars. The sequential collision type is classified for a multiple pile-up with respect to collision direction such as forward, side, head-on collisions. Then movement of surrounding vehicle is considered for the scenario classification. Next, the cooperative driver assistance systems such as forward collision warning, blind spot detection, and intersection movement assistance are related with the corresponding accident scenarios. Finally, it is summarized how much traffic fatality may be reduced potentially due to the V2V communication based safety services.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.97-103
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• 2007

오늘의 기업은 내부 조직, 업무 프로세스, 정보기술 측면에서 많은 문제점을 가지고 있고, 대외적인 기업 환경이 수시로 바뀌는 등 어려운 상황에 직면하고 있다. 이런 내부적인 문제를 해결하고, 외부 환경변화에 신속하게 대응할 뿐만 아니라 전사적 자원을 체계적으로 관리하고, 경영을 효율화하기 위하여 ERP 를 도입하고 있다. 이러한 도입 목적을 달성하기 위하여 모기업은 2004년 부터 협력사 경영관리력 향상 및 협력사와의 구매 SCM(Supply Chain Management) 연계를 통한 협업체계 구축을 목표로 협력사의 ERP 구축 및 5대 구축 자금 및 전문 인력을 지원하였다. 또한 시스템구축 지원 뿐만이 아니라 시스템 활용도 제고 활동을 위하여 ERP구축 및 SCM 연계가 완료된 업체를 대상으로 변화관리 컨설팅을 지원하였으며, 매년 정기적인 정보화평가를 수행하여, 문제점을 파악하고 문제점을 제거하기 위한 활동을 수행하게 되었다. 이와 같은 변화관리 컨설팅을 통한 시스템 활용도 제고활동이 정보시스템 전체에 미치는 영향 및 성과가 지대함을 인식하게 되었고, 이에 본 논문에서는 ERP 및 구매 SCM 시스템 구축 후 운영 안정화 및 변화관리 활동을 주요 연구대상으로 하여 변화관리 수행방안 및 수행내용, 변화관리 활동을 통한 성과에 대하여 중점적으로 연구하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.345-348
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• 2009

추천시스템에서 널리 사용되고 있는 협력적 여과기법은 이웃의 정보를 추천대상 고객에게 적용하여 추천에 사용한다. 이 방법을 이용한 추천은 인터넷 사용자에게 알맞은 정보를 제공하여 보다 편리하게 자신이 원하는 정보에 접근하도록 한다. 따라서 추천시스템의 성능향상에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 본 논문은 추천시스템의 기능에 대한 정확성을 향상시키기 위한 것이다. 본 논문에서는 먼저, 협력적 여과기법에서 사용되는 고객의 선호도 평가 값에 대한 평균값을 조사하고, 이웃들이 평가한 선호도 평가 값을 분석하였다. 그리고 협력적 여과기법에 두 개의 분석 값을 변수로 적용하여 추천시스템의 예측 정확도를 계산하였다. 본 논문이 제안한 방법과 기존의 알고리즘을 비교한 결과 추천시스템의 성능이 향상됨을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.263-266
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• 2000

건설업계는 비즈니스의 특성상 원 사업자와 수많은 전문건설업체의 긴밀한 상호협력으로 운영된다. 국제적 경쟁력을 갖춘 건설업체가 되기 위해서는 우수한 협력업체를 확보하는 것이 중요한데 본 연구는 협력업체에 대한 과학적인 평가시스템을 구축하기 위하여 AHP기법을 응용, 평가항목에 대한 가중치를 산정하였다. 또한 최근의 평가 데이타를 근거로 새롭게 도입한 평가시스템에 대한 타당성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.47 no.2
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• pp.265-291
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• 2013

Because of the increased interest in health, medical care, and wellness, the utilization of health-related information resources, especially those found on the Internet, has been rapidly increasing. In addition, despite encountering an increasing number of health and medical-related reference questions in public libraries, public librarians feel limitations in their ability to perform these types of reference services. Therefore, this study proposed the cooperative network system model for vitalizing CHI Services, meaning that all the related agencies, including public libraries, medical libraries, medical institutions, and the health and medical community collaboratively provide consumer health information service. This study presented in detail the key elements of the cooperation model, the subject of cooperation, target sources for cooperation, the content of cooperation, operations of CHI-providing sites, operations and roles of Cooperation Centers, and directions for cooperating with commercial institutions.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.257-262
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• 2007

본 연구에서는 온라인 커뮤니케이션 매체특성이 그룹의 협력과 프로젝트 성과에 미치는 영향을 메신저와 e-Learning시스템을 대상으로 비교분석하였다. 독립변수인 커뮤니케이션 매체특성은 풍부성(richness), 동기성(synchronization), 유연성(flexibility), 이용편이성(easy of use)으로 구분하였으며, 이 매체특성들이 그룹의 협력에 미치는 영향과 궁극적으로 프로젝트 성과에 미치는 영향을 밝혀내고자 하였다. 검증을 위해 실제 그룹 프로젝트를 수행하는 실험 설계를 이용하였다. 연구결과 메신저를 주로 이용하여 프로젝트를 수행한 그룹에서는 커뮤니케이션 매체특성으로 풍부성과 이용편이성이 협력을 증진시키는 것으로 밝혀졌으며, e-Learning 시스템을 주로 이용한 그룹에서는 이용 편이성만이 협력을 증진시켰으며, 궁극적으로 프로젝트 성과를 향상시키는 것으로 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.219-220
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• 2013

무선통신에서 다중안테나를 사용하지 않고 다이버시티 이득을 얻기 위한 대안으로 협력 통신 기법이 개발되어 왔다. 하지만 대부분의 협력기법들은 릴레이에 신호를 전송하는 과정에서 delay 가 발생하게 되어 전송률이 감소하는 단점이 있다. 본 논문에서는 OFDMA 시스템에서 feedback 정보를 이용하는 기법을 사용하여 전송 손실이 발생하지 않으면서 기존의 MISO(multi input multi output)시스템과 비슷한 성능을 갖는 새로운 협력모델을 제안한다. 제안된 기법은 bit error rate(BER) 관점에서 평가되고 협력하는 사용자와의 채널이 보장되면 기존의 MISO 기법과 비슷한 성능을 보이는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.81-82
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• 2016

최근 사용자들의 추천 서비스를 위해 다른 사용자들의 평가값을 이용하여 특정 사용자에게 서비스를 추천해주는 추천 시스템은 협력 필터링 방법을 널리 사용되고 있다. 하지만 이러한 추천 시스템은 클러스터링 과정에서 이미 분류된 그룹에 특정 사용자가 분류되어 정확히 분류되지 못하고, 사용자들의 평가값 오차가 클 경우 정확하지 못한 결과를 추천하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 협력 필터링 알고리즘을 클러스터링 기반으로 분산 환경에서 구현하여, 추천의 효과를 최적화 하는 기법을 제안하며 하둡 및 스파크 기반으로 시스템을 구성하여 협력 필터링 추천 알고리즘을 비교 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.172-178
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• 2008

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is one of the most promising technologies for high data rate wireless communications. OFDM has been adopted in wireless standards such as digital audio/video broadcasting. The combination of OFDM and cooperative diversity techniques can provide the diversity gain and/or increased capacity. In this paper, the cooperative coding using cyclic delay diversity (CDD) for multiuser OFDM systems is introduced. To improve the beneficial effects of relays's cooperation, CDD is adopted in cooperative transmission of relays. Simulation results show the bit error rate (BER) for various consideration. The proposed scheme provides improved performance compared to delay.