• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.4
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• pp.66-73
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• 2007

Internet is a part of our common life and tremendous information is cumulated. In these trends, the personalization becomes a very important technology which could find exact information to present users. Previous personalized services use content based filtering which is able to recommend by analyzing the content and collaborative filtering which is able to recommend contents according to preference of users group. But, collaborative filtering needs the evaluation of some amount of data. Also, It cannot reflect all data of users because it recommends items based on data of some users who have similar inclination. Therefore, we need a new recommendation method which can recommend prefer items without preference data of users. In this paper, we proposed the apparel coordination system using personalized preference on the semantic web. This paper provides the results which this system can reduce the searching time and advance the customer satisfaction measurement according to user's feedback to system.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.7
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• pp.549-558
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• 2007

Collaborative filtering systems have problems when users rate items and the rated results depend on their feelings, as there is a possibility that the results include noise. The method proposed in this paper optimizes the matrix by excluding irrelevant ratings as information for recommendations from a user-item matrix using dispersion. It reduces the noise that results from predicting preferences based on original user ratings by inflecting the information for items and users on the matrix. The method excludes the ratings values of the utmost limits using a percentile to supply the defects of coefficient of variance and composes a weighted user-item matrix by combining the user coefficient of variance with the median of ratings for items. Finally, the preferences of the active user are predicted based on the weighted matrix. A large database of user ratings for movies from the MovieLens recommender system is used, and the performance is evaluated. The proposed method is shown to outperform earlier methods significantly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.178-180
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• 2012

협업은 둘 이상의 사람들이 하나의 업무 또는 목적을 달성하기위해 공동으로 협력하여 일하는 것이다. 최근 개인 및 조직 간 협업 범위가 공동분석, 데이터 연계, 서비스 조합 등으로 확장되고 대용량 데이터 공유 및 실시간 연계분석 활동이 증대되면서 협업 지향적인 시스템 설계와 개발이 중요시 되고 있다. 특히 스마트워크와 지능화된 협업 기반은 데이터, 프로세스, 서비스, 사람 간의 다차원 연계와 실시간 활용, 의미 기반의 기계적 협력을 전재로 하고 있다. 본 연구에서는 Data, Process, Service, People 측면의 4가지 계층으로 전사적 자원을 설계하고 메타 메타데이터 기반의 온톨로지 분석을 통해 자원 간의 연계와 조합을 지원하는 시스템을 설계했다. Data 계층은 프로세스별 Input, Output 정보를 식별하여 Data의 메타 정보를 정의하고 이를 검색 에이전트가 색인하여 모델링에 참조할수록 한다. Process 계층은 BPMN모델을 확장한 exCPM의 개선 모델을 바탕으로 프로세스를 수행주체 간, 정보공유측면에서 프로세스를 분석했다. Service 계층은 협업지향적인 프로세스를 구성하는 컴포넌트를 서비스로 인식하고 프로파일을 통해 협업을 위한 검색과 프로세스를 연계지원하도록 설계 했다. 마지막으로 People계층은 자원, 프로세스, 서비스 등 시스템에 관여하는 참여자들의 메타정보를 정의하고 이를 온톨로지 기반의 모델에 통합하여 자동 검색되도록 설계했다. 이를 통해 프로세스와 서비스 측면에서 협업을 요구하는 에이전트와 일반 검색 사용자들이 프로세스 간 협업 자원을 파악하고 상호 관계를 분석할 수 있도록 하는 한편, 프로세스를 지원하는 컴포넌트와 서비스 간의 자동적인 조합을 통해 통합적 자원 협력과 실시간 협업 지원 기반을 제시했다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.1
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• pp.1-10
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• 2011

The spectrum sensing is one of the fundamental functions to realize the cognitive radios. One of problems in the spectrum sensing is that the performance of spectrum sensing can be degraded due to fading and shadowing. In order to overcome the problem, cooperative spectrum sensing method is proposed, which uses a distributed detection model and can increase sensing performance. However, the performance of cooperative spectrum sensing can be still affected by the interference factors such as obstacle and malicious user. Especially, most of cooperative spectrum sensing methods only considered the stationary primary user. In the ubiquitous environment, however the mobile primary users should be considered. In order to overcome the aforementioned problem, in this paper we propose a robust spectrum detection method based on localization where we estimate the location of the mobile primary user, and then based on the location and transmission range of primary user we detect interference users if there are, and then the local sensing reporting from detected interference users are excluded in the decision fusion process. Through simulation, it is shown that the sensing performance of the proposed scheme is more accurate than that of conventional other schemes

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.3A
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• pp.235-243
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• 2009

In this paper, we investigate the cognitive and cooperative communication scheme to improve the spectral efficiency in multiuser OFDMA systems using wireless relays. First, we propose the frame structure in which the efficient frequency reuse scheme with the cognitive technique is performed to increase the system throughput. And in the case where the THP (Tomlinson-Harashima preceding) is used for the elimination of interference from the relay, we derive the effective signal to noise ratio of the link largely affected by the channel quantization error. From the system level simulation results, it is shown that the proposed cognitive and cooperative communication scheme increases the overall system performance including the feedback overhead.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.5
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• pp.75-82
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• 2023

In collaborative filtering systems, the item rating prediction values calculated by the systems are very important for customer satisfaction with the recommendation list. In the time-aware system, predictions are calculated by reflecting the rating time of users, and in general, exponentially lower weights are assigned to past rating values. In this study, to find out whether the influence of rating time on the rating value varies according to various factors, the correlation between user rating value and rating time is investigated by the degree of user rating activity, the popularity of items, and item genres. As a result, using two types of public datasets, especially in the sparse dataset, significantly different correlation index values were obtained for each factor. Therefore, it is confirmed that the influence weight of the rating time on the rating prediction value should be set differently in consideration of the above-mentioned various factors as well as the density of the dataset.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.377-381
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• 2006

본 연구는 효율적 재난대응체계 구축을 위한 네트워크체계를 구축하고자 일본과 한국의 재난 대응 사례를 비교 분석하였다. 일본의 경우 중앙정부와 지방자치단체 및 민간NGO간 상호 네트워크에 의해서 협력적으로 재난에 대응하고 있으나, 한국의 경우 각 부문간 네트워크 협력체계 구축이 미약하여 더 많은 재난피해를 불러일으키고 있었다. 따라서 한국은 재난 대응을 효율적으로 수행하기 위해서 국가재난대응 통합 네트워크 체계를 마련하고, 민간협력체계 확립과 함께 민간NGO가 자율적으로 참여할 수 있는 시스템의 마련이 시급히 요구된다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.223-226
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• 2000

현재의 소프트웨어들은 그 요구사항이 늘어나고 규모 역시 커져서 여러 사람이 팀을 이루어 개발하는 것이 일반적이다. 이런 개발과정에서 서로 다른 개발자가 구현한 코드를 통합하는 것은 무척 어려운 일이며 이렇게 구현한 소프트웨어에 대한 명세를 작성하거나 분석하는 것 또한 많은 노력을 필요로 한다. 특히 ERP 어플리케이션과 같이 많은 수의 개발자들이 분산 환경에서 협력 작업을 통하여 프로그램을 개발하는 경우에 있어서는 개발자 상호간의 의견교환과 정보 공유는 물론, 서로 다른 개발자가 자신이 필요로 하는 코드를 찾아내고 분석하여 통합하는 일은 필수적이면서도 많은 시간과 노력을 요구한다. 따라서 견고한 어플리케이션을 위해서는 개발 도구가 이러한 요구사항들을 충분히 반영하여야 한다. 본 논문에서는 컴포넌트 기술을 이용한 ERP 패키지 시스템인 SEA+의 개발 도구에 포함되어 있는, 분산 협력 개발시 요구되는 이와 같은 사항을 반영하여 설계 개발한 순차 다이어그램 편집기에 대하여 설명한다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.8 no.4
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• pp.1-5
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• 2013

CR(Cognitive Radio) technology is maximized frequency reuse using unused frequency band. Conventional cooperative spectrum sensing has fixed false alarms. so all cooperative user has equal threshold. This problem is caused degradation of detection probability. so we propose and analysis the system model that false alarm differential setting through CSI(channel state information) for resonable threshold. Simulation results show improvement of detection probability.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.367-369
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• 2006

The educational contents could be better off when the visualization, personalized storytelling and interaction are combined and fused in the interface. In this paper, we analyze the specification of I/O cooperation based on MS agent framework. which can be applied to the development of educational contents.