Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.273-275
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2021
최근, 연구책임자가 대학에서 연구되고 있던 LIDAR 기술 연구자료를 중국에 위치한 대학 연구원에게 유출하였다. 이러한 연구자료 유출로 인해 국가는 핵심기술에 대한 상용화 기회를 잃게 되었다. 이처럼 연구정보 유출로 인한 피해가 증가하면서 연구보안의 중요성이 대두되고 있으며, 이에 국가연구개발혁신법의 제정으로 연구산출물 및 과정을 보호하기 위한 방안을 마련하고 있다. 하지만 새로운 법제로는 특허 등 지식재산권을 보호하지 못하는 등의 미비점이 존재하며, 새로운 연구개발 환경에 맞는 연구정보 보안 체계가 필요하다. 본 연구에서는 연구보안을 위한 연구정보 등급화를 위해 연구정보의 개념을 정의하고, 연구정보 등급화 체계를 연구하고자 한다. 이를 기반으로 향후 연구를 통해 연구정보 등급화 체계를 도출하고자 한다.
오늘날 에너지문제는 인류가 직면한 가장 중요한 당면과제 중 하나이다. 석유, 석탄과 같은 화석에너지는 점점 고갈되어 가고 있으며, 이산화탄소 배출로 인한 기후변화도 해결이 시급한 문제이다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 방안으로 신재생에너지의 중요성이 부각되고 있다. 특히 신재생에너지 기술 중 태양전지는 미국, 일본, 유럽, 중국 등 많은 국가에서 기술개발 및 보급에 앞장서고 있으며, 시장선점을 위한 기술개발 경쟁이 치열하다. 또한 연료전지의 경우 전기와 열을 동시에 생산 가능하며, 다른 에너지 변환기보다 훨씬 높은 효율을 가지고 있어 신에너지원으로서 주목받고 있다. 이와 함께 기후변화에 실질적인 해결책으로 세계는 CCS에 기대하고 있으며, 기술개발 및 실증을 위한 국제공동연구도 활발하게 진행 중이다. 본 논문에서는 이러한 중요성을 인식하여 태양전지, 연료전지 그리고 CCS에 대하여 국내외 에너지기술 활용도를 분석하였다. 활용도 분석을 위하여 특허등록건수, 특허의 피인용 정보와 이를 활용한 CPP지수를 산출하였다. 오늘날 특허는 국가나 기업 등 특정 주체에 대한 기술력 또는 혁신성을 측정하거나, 기술개발 동향을 파악하기 위한 중요한 정보로 사용된다. 특히 CPP지수(특허당 피인용지수)는 분석대상(국가, 기업 등)의 특허가 이후의 기술혁신 활동에 어느 정도의 활용되어 영향을 미쳤는가를 보여주는 지표로써, 특정 국가나 기업의 기술혁신 활동의 수준 및 혁신성과의 가치를 살펴 볼 수 있다. 이를 통하여 국내의 에너지기술 경쟁력을 살펴보고 시사점을 도출하였다. 우선 특허데이터 수집을 위하여 톰슨 이노베이션을 활용하여 2001년부터 2010년까지 미국, 일본, 유럽, 한국에 등록된 특허를 검색하였으며, 특허등록번호를 중심으로 중복데이터를 제거하였다. 또한 특허명칭, 요약정보를 통하여 노이즈를 제거하였다. 노이즈가 제거된 특허를 활용하여 기술별, 국가별 기술개발 동향을 살펴보았으며, CPP지수를 통하여 기술별, 국가별 활용도를 분석하였다. 분석 결과, 태양전지의 경우 대부분의 국가에서 특허건수가 매년 증가함에 따라, 지속적으로 기술경쟁이 심화되고 있는 것으로 분석되었다. 또한 한국의 CPP지수는 미국, 일본 등 주요 경쟁국가에 비해 상당히 낮게 나타나 기술 활용 수준이 낮은 것으로 분석되었다. 따라서 핵심기술 개발과 같은 에너지기술의 질적수준을 높이기 위한 대책마련이 필요한 실정이다. 본 논문의 결과를 통하여 특허를 위한 기술개발이 아닌 보다 활용성이 높은 기술개발이 이루어지기를 바라며, 나아가 국가에너지기술 경쟁력을 높이는데 기여할 것으로 기대한다.
This study analyzed convergence status among input technologies used in technology development with Technology I-O analysis. It was another version of industry input-output analysis which is used in technology planning. This case is an analysis of association between technology an product. The subjects of analysis were 401 tasks that applied to '2012 Convergence Technology Development Project for Small and Medium Businesses' promoted by Korea Technology & Information Promotion Agency for Small and Medium Enterprises. The process of analysis is as followed. First step, we made a matrix table as an input of technology input-output analysis. Input was defined by technology and output was defined by the product. Input technology was defined in a 3-digit code under National Science Technology Classification and output products were defined in a 5-digit under National Standard Industry Code. Second, the Spillover ratio among technologies were calculated and was used to make a picture of technology linkage. As a result of analysis, technology spillover of embedded S/W was the highest in IT convergence, mold product in ET convergence, and functional cosmetics development technology in BT convergence. In general, IT convergence had many element technologies with high technology spillover, and ET had a small number of element technologies with high technology spillover. Therefore, investment effect of element technology is expected to be large if investment on element technologies with high technology spillover is important for vitalizing convergence.
HAM, Geon-Woo;LEE, Jeong-Min;BAE, Kyoung Ho;PARK, Hong-Gi
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.107-119
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2019
As the development of ICT and integration technology, many changes and innovations in agriculture field are implemented. The agricultural sector has shifted from a traditional industry to a new industrial form called the 6th industry combined with various advanced technologies such as ICT and IT. Various approaches have been attempted to analyze and predict crops based on spatial information. In particular, a variety of research has been carried out recently for crop cultivation and smart farms using drones. The goal of this study was to establish an agricultural drought monitoring system using drones to produce scientific and objective indicators of drought. A soil moisture sensor was installed in the drought area and checked the actual soil moisture. The soil moisture data was used by the reference value to compare and analyze the temperature and NDVI established by drones. The soil temperature by the drone thermal image sensor and the NDVI by the drone hyperspectral was analyzed the correlation between crop condition and soil moisture in study area. To verify this, the actual soil moisture was calculated using the soil moisture measurement sensor installed in the target area and compared with the drone performance. This study using drone drought monitoring system may enhance to promote the crop data and to save time and economy.
The purpose of this study is to analyze changes of innovation activities and their performance in pre-IPO and post-IPO of KOSDAQ IPO listed companies in medical and pharmaceutical fields, which require high R&D investment, from 2000 to 2005 in Korea. The innovation efficiencies of the IPO companies were measured before and after three years based on the DEA model. The financial data and patent information of the listed company during total 6 years, which were 3 years before IPO and 3 years after IPO, were collected. The main results of this research are as follows. First, it took an average 12.86 years until IPO in the start-up of the IPO companies in the pharmaceutical sector, and innovation was on average more active than the IPO before. R&D investment was higher than the IPO before, and the number of the applied patent during 3 years after IPO was 16.67 which was increased from 8.43 during 3 years before IPO. In addition, the average scope of technology of the IPO companies was expanded from 11 to 22 technology fields during previous 3 year and after 3 year each, and financial growth after IPO was lower than the previous IPO. Second, the financial performance of R&D investment and the performance of patent activity were weakened in the efficiency after the IPO, and the integrated performance from the patenting activities and the R&D investment was decreased after the IPO. Finally, the efficiency of the financial performance of the patenting activity was lower than the efficiency of the financial performance of the patent and R&D investment and patent activities under the R&D investment. In particular, the inefficiency of the firms' patenting activities performance after the IPO was caused by the decreasing return to scale, according to the results of this study. This results implicate that the expansion of R&D investments through the IPO had not lead to the financial performance of the market, and that the overall inefficiency since the IPO is due to the inefficiencies at the stage for the outcome of innovation activity rather than the output obtained through the R&D investments that appear to lead the performance of the market.
Government has accounted an R&D investment on drug development for the highest share among biotechnology sector. Since competitive investments between each agencies, issues on efficiency or effectiveness of the duplicate investments have been raised continuously. In this research, we investigated the effectiveness of the investment through analysis of portfolio on drug development R&D, journals, patents, and performance of the each process. As a result, reliable technology for current market demands could not compute productive outcome at the early process of the development. On the other hand, grants which support non-clinical process of the development has produced the high-quality patents for active utilization. Moreover, analysis of the performance of the process, which affects rate of success on the drug development, showed decreased efficiency compared to global average. Therefore, we proposed the strategies of reflecting the market demands and bridging between stages without interruption for maximizing the efficiency and effectiveness on investment of drug development R&D. Furthermore, strategies for concentrated support on each process should be prepared for the success of final drug development.
Drug Development is very important for promoting public health and pharmaceutical industry. There has been many studies on the efficiency of drug development, but there are few studies on the drug development R&D performed by government. Since CCR model assumes unidirectional influence of input and output, it is not appropriate to analyze the efficiency of R&D due to the time-lag and spill-over effect. Also, BBC model which assumes variable returns to scale has difficulty in deriving priorities between decision making units. Recently, Range Adjusted Measure (RAM) model has been suggested in R&D efficiency analysis. RAM model measures the efficincy by eliminating inefficiencies under variable returns to scale assumption, and its strong monotonicity enables to provide clear priorities between decision making units. In this study, we analyzed the efficiency of national R&D programs for drug development using the two-step approach, including RAM model and Tobit regression analysis, and discussed major policy implications.
In this study, we reviewed and analyzed the influencing factors of technology transfer performance in the previous studies (52 domestic journals and theses) and classified the various influencing factors into 6 top factors and 13 sub-factors based on the theoretical background. The study results of previous articles were analyzed by meta-analysis method so as to calculate the overall average effect size of influencing factors of technology transfer performance. As the result, the overall effect size (ESr) calculated through meta-analysis applying random effect model is .269, which corresponds to the medium effect size. By comparing effect sizes of influencing factors, the four(4) key influencing factors were also identified, which are 'number of researchers', 'dedicated organization', 'possess technology', and 'external cooperation'. The technology transfer performance are divided into three types: the number of technology transfers, technology transfer income, and other technology transfer performances. The major influencing factors of each type are derived through meta-analysis at the sub-category level. As moderator variables, the paper type and the data type were analyzed but no significant results were obtained. Since this research is limited to the technology transfer, it is necessary to carry out the study related to the influencing factors on the technology commercialization as following study.
이 논문은 과학영재교육원의 학생 선발과정을 중심으로 과학영재아 판별과정을 분석해보고, 과학영재교육원의 학생 선발과정에서 발생할 수 있는 오류를 점검하여, 이를 보완할 수 있는 개선안을 마련하고자 하는데 목적을 두고 있다. 분석결과 과학, 수학과 관련된 창의적 문제의 지필평가 성적이 선발의 가장 중요한 기준이었다. 지필평가 단계에서 지망분야에 관계없이 과학, 수학 및 창의력검사를 모두 치러야 하는 교육원에 초점을 맞추어 그 점수 활용에 있어서 발생할 수 있는 오류를 점검하였다. A 교육원의 경우 학생 선발은 다단계 평가를 원칙으로 하고 있었으며, 1단계 지필평가에서 과학, 수학, 창의력검사라는 세 과목 시험의 합산점수로서 선발하고 있었다. 이 교육원의 ○○년도 중등과정 응시자 276명을 대상으로 합격자와 불합격자의 지필평가 점수를 분석하여 과학, 수학, 창의력검사의 시행에 오류가 없었는지 점검하였다. 또 이들의 합산에 의한 선발이 의미 있는 결과를 보이는지 분석하였다. 그 결과 과학, 수학, 창의력검사의 상관도분석에서 과학은 수학 및 창의력검사와 유의미한 상관이 있었으나, 수학과 창의력검사는 독립적으로 분석되었다. 또 이들의 합산에 지원분야별 배점으로 계산한 선발은 본래의 취지, 즉 과학, 수학, 창의력에서 모두 우수한 학생을 선발하고자 하는 의도대로 진행되었으나, 판별분석 결과 합격과 불합격자 판별에서 88.1%의 정확도를 보여 다소 오류가 있었음을 발견하였다. 이는 해당년도에 출제된 문제의 난이도 및 시험 과목별 평균점수 차를 고려하지 않아 발생하는 문제로 파악되어져 원점수 대신 표준점수로 변환하여 오류를 보완할 것을 제안한다. 자체와 직접 관련되는 영역으로는 좌반구의 측두엽과 전두엽 부분이 관찰되었다. 특히 한국어 어말어미 산출시 나타나는 형태점화 양상과 관련된 대뇌영역으로 발견된 브로카 영역에서의 활성화는 어미 변환과 관련된 영역이라기보다는 산출시 관련되는 articulation, motor coordinate관련 영역으로 추정되고, 측두엽의 활성화는 형태소, 의미 관련 지식의 data base로 추정된다. 또한 우반구 전두엽 부분에서 관찰된 활성화는 억제관련 영역으로 짐작된다.러한 동물실험이 그 기초를 제공해 줄 수 있을 것이다. 또한 행동성향 및 기억의 종류에 따른 약물효과의 차이는 기억과 관련된 질병인 알츠하이머 환자에 있어 개개인에게 맞는 적절한 특징적인 치료약물이 존재할 것이라는 가능성을 제공해줄 뿐만 아니라 학습과 기억력 증진 효과를 기대해 볼 수 있을 것이라고 생각된다. 및 지역산업발전의 기획${\sim}$조정기구로서, 선진국의 지역발전기구(Regional Development Agency : RDA)인 지역전략산업기획단이 2002년도부터 산업자원부와 9개 시도에 의해 설립되어 지역네트워크의 활성화와 클러스터의 형성 촉진을 하게 되었고 2004년도에는 13개시도로 확대${\sim}$운영되고 있고, 지역특화사업(H/W)과 지역산업기술개발과제(S/W)와 함께 패케지 형태로 지원되며, 주요역할은 크게 지역산업의 정책기획 분야와 평가관리, 지역혁신역량 조사 및 DB구축 등으로 구분된다. 그중에서도 권역별, 지역별, 지역산업진흥사업 육성과 중장기 산업발전계획을 수립하기 위하여 지역혁신역량을 바탕으로 한 지역 Technol
Unlike profit-seeking businesses, hospitals provide medical services to promote the public good in a way, and they need a reform of management to ensure sustainable growth in fast-changing medical environments. The key to the managerial reform is enhancing efficiency, and inefficient managerial practices and factors affecting that should be grasped first of all to boost the efficiency of hospital management. But evaluation methods that are prevalent in the private sector are hardly applicable to hospitals. The purpose of this study was to assess hospital efficiency by using a data envelopment analysis(DEA). The 2006 data on 74 residency training hospitals with 500 beds or more were analyzed. The selected input variables included the number of bed, the number of doctors, the number of nurses, the number of medical technicians, personnel expenses, management cost and materials cost. And the selected output variables were the yearly number of outpatients, the yearly number of inpatients, the number of operation cases and earnings. In addition, the influence of the type of hospital establishment, location, the year of foundation and the type of hospital on hospital efficiency was checked as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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