• Journal of Nutrition and Health
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• v.41 no.7
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• pp.658-666
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• 2008

The purpose of this study was to compare the mineral and vitamin intake according to the stage of change in fruit and vegetable intake. The subjects consisted of 256 students, 122 males and 134 females, who are fourth, fifth and sixth grade in an elementary school located in Yeongi-Gun, Chungnam province. The dietary intake wasexamined by 24 hr dietary recall for 1 day and by food record for 2 days from April 19 to May 01, 2007. Stage of change of intake of fruits and vegetables of the students was categorized into three groups: precontemplation, contemplation and preparation, and action. The subjects at the stage of action took kimchi and vegetables more frequently, and also took more vitamin C as well. But the subjects at other two stages did not show any difference in the intake of any food group and nutrients. Percentage of the male subjects who took less than EAR did not show any significant difference by stage of change in all the nutrients. However, there was gradual decrease in the percentage of female taking less than EAR of vitamin C and vitamin B2. The result concludes that vitamin C intake significantly increase gradually as the stages of behavioral change of fruit and vegetable intake proceed although almost all vitamins and minerals tended to increase.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.198-201
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• 2005

본 논문에서는 다수개의 로봇을 효율적으로 제어하기 위한 면적기반 Q-learning에 대해 논한다. 각 로봇은 $60^{\circ}$의 각을 이루도록 배치된 6개 센서를 가지고 있고 이를 통해 자신과 주변환경 사이의 거리를 센싱한다. 다음으로, 이 획득된 거리 데이터들로부터 6방향의 면적을 계산하여, 이후의 진행에 있어 보다 넓은 행동 반경을 보장해주는 영역으로 이동한다. 이 이동을 어떤 상태에서 다른 상태로의 전이로 간주, 이동 후 다시 6방향의 면적을 계산하여 이전 상태에서 현재 상태로의 행동에 대한 Q-Value를 업데이트 한다. 본 논문의 실험에서는 5개의 로봇을 이용해 장애물 사이에 숨어있는 물체를 찾아내는 것을 시도하였고, 3개의 서로 다른 제어 방법 - 랜덤 탐색, 면적 기반 탐색, 면적 기반 Q-learning 탐색 - 에 따른 결과를 나타내었다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.35 no.2
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• pp.247-258
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• 2015

Students are engaged in classroom learning, and classroom learning occurs not only through conversation but also through nonverbal behavior. In science classrooms especially, there are meaningful nonverbal behaviors such as practical activities like observation and measurement. But these behaviors have not been properly investigated by existing instruments that try to measure students' engagement. This study aims to develop a new instrument for analyzing students' behavioral engagement especially in science classrooms. The method of developing the instrument was structured along three steps. First, student behaviors have been classified into fourteen categories through literature review and a series of observation of elementary science classroom. Second, based on these, a framework for analyzing student behavioral engagement has been developed. With the framework, every student moment could be labeled as Participatory Speech or Participatory Silence or Non-Participatory Speech or Non-Participatory Silence. Third, an instrument to which the framework is applied has been developed by using Microsoft Excel. As a trial, two fourth-grade students in elementary science class were analyzed with this instrument. The results of the trial analysis shows that the longest period of a science lesson was occupied by Participatory Silence (63% and 72%). Among the participatory silence, 'listening' was the most common (51% and 42% of the trial lesson) and 'observing' which is a specific behavior to science was the fourth position (17% and 17% of the trial lesson). It is expected that the developed instrument could be used in improving our understanding of the patterns of student engagement in science classrooms.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.21-26
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• 2009

A sensor system capable of automatically recognize activities would allow many potential Ubiquitous applications. This paper presents a new system for recognizing the activities of daily living(ADL) like walking, running, standing, sitting, lying etc. The system based on the state-dependent motion analysis using Tri-Accelerometer and Zigbee tag. Two accelerometers are used for the classification of body and hand activities. Classification of the environment and instrumental activities is performed based on the hand interaction with an object ID using.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.9
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• pp.1089-1097
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• 2013

The applications for considering their position and daily patterns of dementia patients have been developed in an early stage even if the older patients who have weaker or serious symptoms has increased in various forms. In this paper, we develop an android-based application which displays positions and pathways of patients on maps and provide messages in the cases of dangerous situations. Guardians need to register schedules including safe areas and personal information of their patients. This system registers behavior status categorized as normal or abnormal each position which is sent to a database. In particular, the deviation status is assigned in case the patients are not within the safe areas that their guardians registered on their schedule. The wandering status is assigned in case the patients are repeatedly passed by their pathways. This smart application contains the modules such as patient position sending, guardian and patient information, patient schedule and safe zone registration, position and behavior status registration, pathway display and message sending, and rescue request. This system sends the notification and alarm service providing normal and abnormal behavior with deviation and wandering status of patients respectively.

• The Korean Journal of Food And Nutrition
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• v.12 no.6
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• pp.592-596
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• 1999

본 연구는 피부미용전공과 비전공여대생의 모발영양지식을 파악하고 모발영양에 관한 과목을 수강한 학생들과 수강하지 않은 대상자들간의 모발상태 모발행동 등을 연구하고자 청주에 있는 피부미용과 여대생 146명과 비전공여대생 145명을 선정하여 설문지를 통해 분석하였다. 본 연구에서 얻어진 결과는 다음과 같다. 모발영양지식은 전공여대생이 비전공여대생에 비해 훨씬 높았고 모발의 진단을 받아본 경험도 전공대상자가 높았다 그러나 모발상태 손상원인 모발에 관한 걱\ulcorner은 두 그룹 모두 비슷한 양상을 보였다. 모발관리도 전공대상자가 비전공대상자 보다 많이 하고 있었고 모발손질 횟수도 전공대상자가 높은 비율로 나타났다 미용실 출입횟수는 2-3달에 한번이 가장높았고 그룹간에 차이는 없었다. 1회 머리손질 비용도 전공대상자가 비전공대상자에 비해 높은 경향이었고 샴푸의 선택기준은 두 그룹 모두 샴푸의 질과 본인 모발의 상태를 우선적으로 고려하여 선택하였다. 결론적으로 피부미용전공여대생은 모발영양과 모발 관리학 등에 관한 수업을 받았기 때문에 모발영양 지식이 많이 모발행동이 더 바람직하였고 모발상태를 양호하게 유지하였다 그러므로 모발에 관한 교육 건강한 모발을 유지하는데 기여한 것으로 나타나 적절한 모발교육 프로그램을 개발하여 비전공여대생들에게도 모발교육을 실시하는 것이 바람직하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.565-568
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• 2002

본 논문에서는 에이전트간의 통신이 불가능한 다중 에이전트 환경에서 각 에이전트들이 독립적이면서 대표적인 강화학습법인 Q-학습을 전개함으로써 서로 효과적으로 협조할 수 있는 행동전략을 학습하려고 한다. 하지만 단일 에이전트 경우에 비해 보다 큰 상태-행동공간을 갖는 다중 에이전트환경에서는 강화학습을 통해 효과적으로 최적의 행동 전략에 도달하기 어렵다는 문제점이 있다. 이 문제에 대한 기존의 접근방법은 크게 모듈화 방법과 일반화 방법이 제안되었으나 모두 나름의 제한을 가지고 있다. 본 논문에서는 대표적인 다중 에이전트 학습 문제의 예로서 the Prey and Hunters Problem를 소개하고 이 문제영역을 통해 이와 같은 강화학습의 문제점을 살펴보고, 해결책으로 신경망 SOM 을 이용한 일반화 방법을 제안한다. 이 방법은 다층 퍼셉트론 신경망과 역전파 알고리즘을 이용한 기존의 일반화 방법과는 달리 군집화 기능을 제공하는 신경망 SOM 을 이용함으로써 명확한 다수의 훈련 예가 없어도 효과적으로 채 경험하지 못한 상태-행동들에 대한 Q 값을 예측하고 이용할 수 있다는 장점이 있다.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.31 no.4
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• pp.243-250
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• 1988

남미산 흡혈박쥐구esmodus rohndusl의 서열관계에 대해 자연상태와 유사한 조건하에서 사육상태의 집단을 연구하였다. 이들의 서열은 먹이장소에서 2마리의 성체들이 만났을때 4가지로 서로 다른 행동들(도망가기, 날아가기, 기다리기, 피하기)에 의해 결정했다. 공격행동(싸움후 도망가기)은 관찰된 전체행동들 가운데 16호로 비교적 적게 나타났다. 암컷들의 서열은 일부 먹이 서열에 의해서도 반영되었다. Harem수컷은 non-harem수컷들에 대해서 우위를 차지하였으며 열세 행동을 보여 주었다. 그러나 이 harem 수컷은 그의 성적 파트너에 대해서는 공격행동을 보이지 않았다. Dominance relationship was investigated in a captive of Desmodus rotundus, a neotopical sangivorous bat, under seminaturalistic conditions. The hierarchy was determined from four different behaviors (flee, fly-out, avoid, wait) by the encounter of ho adult bats on the feeding site. The aggressive action (flee after fighting) was relatively low (16%) compare to the other three observed behaviors. The hierarchy of the females reflected sometimes in the feeding order The harem male dominated the non-harem males and exhibited his territorial behavior. However, to his sex partners he didn't show aggressions.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.6 no.2
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• pp.147-154
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• 1998

Objective : This study was designed to find the characteristics of MMPI that could influence the outcome of cognitive behavioral therapy(CBT) for panic disorder. Methods : 34 patients who met DSM-IV criteria for panic disorder with or without agoraphobia had completed 11 weekly sessions of cognitive behavioral therapy. All the patients were assessed with MMPI before the initiation of treatment. Five self-report measures including Beck Depression Inventory(BDI), Spielberger State-Trait Anxiety Inventory(STAI), Agoraphobic Cognition Questionnarie(ACQ), Body Sensation Questionnaire(BSQ), and Daily Anxiety Selfrating (0 - 8 scales) were also assessed as a pre- and post-treatment assessment. After the completion of treatment, patients were classified by the High End-State(HES) functioning group and the Low End-State(LES) functioning group for the data analysis. Results : 1) The LES group showed significantly higher scores in Hypochondriasis Scale(HS), Depression Scale(D), Hysterical Scale(Hy), Obsessive Scale(Pt), Schizophrenia Scale(Sc) and Validity Scale(F) of MMPI than the HES group. However, these differences gave impressions that the LES group had more severe symptoms rather than that they could be the factors influencing the outcome of CBT. 2) Though, the severity of symptoms of the LES group in the 5 measures of pre-assessment was basically higher than that of the HES group. The fact that both group showed the similar improvement between pre- and post-assessment supported the above interpretation. Conclusion : In regarding the above results, MMPI was not a proper tool that could provide the factors influencing the outcome of CBT. In the future study, the authors need to use a different tool that can find the personality characteristics more directly.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.191-199
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• 2004

본 논문에서는 텍스트에 나타난 감정상태를 인지하는 모델을 제안하고, 이러한 모델을 활용하여 현재문장에서 나타난 감정 및 이후에 나타나게 될 감정상태들을 예측하는 시스템에 대하여 다룬다. 사용자의 감정을 인지하고 이에 대한 자연스러운 메시지, 행동 등을 통해 인간과 상호작용 할 수 있는 컴퓨터시스템을 구현하기 위해서는 현재의 감정상태뿐만 아니라 사용자 개개인의 정보 및 시스템과 상호작용하고 있는 상황의 정보 등을 통해 이후에 사용자가 느낄 수 있는 감정을 예측할 수 있는 감정모델이 요구된다. 본 논문에서는 파악된 이전의 감정상태 및 실제 감정과 표현된 감정간의 관계, 그리고 감정에 영향을 미친 주변대상의 특징 및 감정경험자의 목표와 행동이 반영된 상태-전이형태의 감정모델인 감정망(Emotion Network)을 제안한다. 감정망은 각 감정을 나타내는 상태(state)와 연결된 상태들 간의 전이(transition), 그리고 전이가 발생하기 위한 조건(condition)으로 구성된다. 본 논문에서는 텍스트 형태의 상담예시에 감정망을 활용하여 문헌의 감정어휘에 의해 직접적으로 표출되지 않는 감정을 예측할 수 있음을 보인다.