Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.47-54
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2021
Given a document, keyphrase extraction is to automatically extract words or phrases which topically represent the content of the document. In unsupervised keyphrase extraction approaches, candidate words or phrases are first extracted from the input document, and scores are calculated for keyphrase candidates, and final keyphrases are selected based on the scores. Regarding the computation of the scores of candidates in unsupervised keyphrase extraction, this study proposes a method of adjusting the scores of keyphrase candidates according to the types of keyphrase candidates: word-type or phrase-type. For this, type-token ratios of word-type and phrase-type candidates as well as information content of high-frequency word-type and phrase-type candidates are collected from the input document, and those values are employed in adjusting the scores of keyphrase candidates. In experiments using four keyphrase extraction evaluation datasets which were constructed for full-text articles in English, the proposed method performed better than a baseline method and comparison methods in three datasets.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.81-83
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2022
Understanding research trends is necessary to select research topics and explore related works. Most researchers search representative keywords of interesting domains or technologies to understand research trends. However some conferences in artificial intelligence or data mining fields recently publish hundreds to thousands of papers for each year. It makes difficult for researchers to understand research trend of interesting domains. In our paper, we propose an automatic technology keyphrase extraction method to support researcher to understand research trend for each conference or journal. Keyphrase extraction that extracts important terms or phrases from a text, is a fundamental technology for a natural language processing such as summarization or searching, etc. Previous keyphrase extraction technologies based on pretrained language model extract keyphrases from long texts so performances are degraded in short texts like titles of papers. In this paper, we propose a techonolgy keyphrase extraction model that is robust in short text and considers the importance of the word.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.15-18
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2017
학술 데이터베이스를 통해 방대한 양의 텍스트 데이터에 대한 접근이 가능해지면서, 많은 데이터로부터 중요한 정보를 자동으로 추출하는 것에 대한 필요성 또한 증가하였다. 특히, 텍스트 데이터로부터 중요한 단어나 단어구를 선별하여 자동으로 추출하는 기법은 자료의 효과적인 관리와 정보검색 등 다양한 응용분야에 적용될 수 있는 핵심적인 기술임에도, 한글 텍스트를 대상으로 한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 기존의 한글 텍스트를 대상으로 한 핵심어 또는 핵심어구 추출 연구들은 단어의 빈도나 동시출현 빈도, 이를 변형한 단어 가중치 등에 근거하여 핵심어(구)를 식별하는 수준에 그쳐있다. 이에 본 연구는 한글 학술논문의 초록으로부터 추출한 다양한 자질 요소들을 학습하여 핵심어(구)를 추출하는 모델을 제안하였고 그 성능을 평가하였다.
Kim, Yong-Jin;Song, Jae-Gi;Nam, Gi-Chan;Gu, Cheol-Mo
한국경영정보학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.198-204
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2007
본 연구는 핵심역량 지향성을 중심으로 고찰한 IT 아웃소싱 성공요인 및 결과에 관한 것으로, 아웃소싱 프로세스 관리역량과 기업의 핵심역량 지향성이 IT 아웃소싱된 업무 복잡도와 아웃소싱 성과에 영향을 미치는 지, 그리고 아웃소싱 프로세스 관리역량이 기업의 핵심역량 지향성과 아웃소싱 성과의 관계를 매개하는 효과가 있는지에 대한 실증 연구이다. 따라서 본 연구는 독립변수로 핵심역량 지향성과 종속변수로 아웃소싱된 업무 복잡도 그리고 매개변수로 아웃소싱 프로세스 관리역량을 사용하였다. 국내 IT 아웃소싱 협회에 등록된 회사의 IT 부서를 대상으로 200 개의 데이터를 확보하였고 공분산 구조방정식 모델로 분석하였다. 연구결과, IT 아웃소싱 프로세스 관리역량은 핵심역량 지향성이 아웃소싱된 업무 복잡도와 아웃소싱 성과에 미치는 영향을 매개하는 것으로 밝혀졌다. 그리고 핵심역량 지향성은 아웃소싱의 성과에 긍정적인 영향을 미치지만 아웃소싱된 업무 복잡도엔 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2012.10a
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pp.148-153
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2012
본 논문에서는 그동안 영어 자동 평가에서 다루지 않은 문제와 답안의 적합성에 대한 평가를 시도한다. 답안이 주어진 문제에 적합한지를 평가하기 위해 문제에서 내용어를 중심으로 핵심어를 추출하며, 이렇게 추출한 핵심어와 각 답안의 적합성을 코사인 상관계수를 이용하여 구해본다. 한 문제에서 추출 가능한 핵심어가 매우 한정되어 있으므로 추가적으로 워드넷의 관련어나 예시 답안을 활용하여 확장한 핵심어 목록으로 실험을 하였으며, 실험 결과를 통해 핵심어를 이용한 답안과 문제의 적합성 평가가 가능함을 보였다.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.931-946
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2018
In line with the increased usability of utility pipe conduits in urban areas, construction and R&D activities of utility tunnel, incorporated with the shield TBM method, are actively under way. The utility tunnels are installed through underground excavation, and thus are relatively weak in terms of construction safety. However, hazards associated with the utility tunnel construction have not been properly identified, despite the introduction of a policy to the 'Design for Safety' for the purpose of reducing accident rates in the construction industry. Therefore, in this study, following the derivation of hazards associated with utility tunnel, these hazards were then used as the basis to uncover key safety hazards requiring extensive management in a field, which were then used to conduct a risk assessment having applied the matrix method so that the results can be utilized in risk assessment during the stages of utility tunnel planning, design, and construction, while also serving as a data reference.
The pipes and cables buried below ground which may have helped to improved city landscapes is becoming direct and indirect cause for various disaster in Korea due to potential possibility of fire. Various types of fire in utility tunnels should be analysed in order to improve its fire safety level, therefore mail problems and shortcomings are checked out as a result of this analysis. By performing both tunnel fire risk analysis and fire safety level comparison in advanced countries, effective measure and approach to required standardization may be presented to bath tunnel structure and its containing cables in order to diminished up to a desirable rate in a near future.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2000.06a
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pp.41-47
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2000
한국어 형태소 분석에서 가장 중요한 부분 중 하나가 바로 용언구(서술어)를 분석하는 것이다. 형태소 분석 뿐만 아니라 구문 분석, 의미 분석 단계에서도 정확한 용언구 분석은 매우 중요한 작업 중의 하나이다. 또한, 용언구에는 [체언+지정사+어미] 패턴도 포함되므로, 정보 검색기의 핵심 모듈인 명사 추출기(색인기)의 성능에도 용언구의 분석은 높은 비중을 차지한다. 본 논문에서는 용언구 분석의 정확성을 높이고, 견고하면서 속도도 향상시킬 수 있는 방법으로 새로운 어미 분류를 제안하고자 한다.
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