• Title/Summary/Keyword: 해의 다중성

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Constrained Evolutionary, Optimization Using Multiple Lagrange Multipliers (다중 라그랑지안 승수를 이용한 제한 진화 최적화)

  • Myung, Hyun
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.65-69
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    • 1998
  • 진화 연산을 이용하여 최적화 문제를 푸는데 있어서 가장 잘 알려져 있는 문제 중의 하나는 미완숙 수렴이다. 일반적인 제한 최적화 문제를 푸는 기법으로서 제안된 하이브리드 진화프로그래밍(EP), 이상 EP(TPEP), Evolian 등과 같은 알고리즘도 첫 번째 상에서 이와 같은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 이같은 문제점을 극복하기 위해서 Evolian 알고리즘에 공유 함수 기법을 적용하고 다음 상들을 위해서는 다중 라그랑지안 승수를 사용하고자 한다. 부개체군 영역에서 각각의 라그랑지안 승수들을 설정하고 병렬적으로 갱신해 나가면서 전역적인 최적해를 병렬적으로 찾아나간다. 컴퓨터 모의 실험을 통해서 제안된 공유 기법 및 다중 라그랑지안 승수 기법의 유용성을 보인다.

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Managing Shared Objects by Using Directory Service In A Multiple Session Environment (다중세션 환경에서의 디렉토리 서비스를 이용한 공유객체 관리 기법)

  • 최진성;이정훈;오삼권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.376-378
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    • 2003
  • 공동저작 시스템에서 세션이란 참여자들의 필요에 의해 생성, 수정 또는 소멸 될 수 있는 동적인 저작자 그룹을 말한다. 공동저작 시스템은 효율적인 공동 작업의 진행을 위해 다중 세션환경을 지원할 수 있다. 이때 각 세션에서의 저작활동은 사용자들간의 상호협력을 통한 공유객체의 생성. 수정, 저장 및 삭제 등의 작업을 통해 행해진다. 다중세션을 지원하는 공유객체 관리 기법은 모든 세션의 사용자들에게 공유객체 검색 및 접근이 용이하도록 해야 한다. 본 논문은 디렉토리 서비스를 사용한 공유객체 관리 기법을 제시한다. 디렉토리 서비스 모듈은 공유객체들의 위치 일관성을 유지함으로써 효율적인 공유객체 검색 서비스가 가능하게 하고, 공유객체 관리 모듈은 디렉토리 서비스 모듈을 참조하여 오든 세션의 사용자들이 공유객체에 접근하는 것을 용이하게 한다.

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A Study on Layered Electronic Document (계층구조로 운영하는 전자문서에 관한 연구)

  • Lee, Jongkuk;Jeong, Yeonseo;Nam, Kidong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.780-782
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    • 2012
  • 본 논문은 전자문서를 다중 계층적으로 운영하는 구조와 방법을 제시한다. 기존의 전자문서는 단일 계층에서의 작업으로만 이루어졌다. 이런 방식으로는 원본에 변경을 필요하기 때문에 원본을 변경할 수 없는 파일인 경우 (예: Adobe PDF), 전자문서를 보면서 줄을 긋고, 설명을 적는 것과 같은 작업은 전자문서를 출력해서 종이에 작업을 해야 하거나, 원본 문서를 내가 변경 시킬 수 있는 형태의 문서로 제작한 다음, 설명을 적거나, 줄을 긋는 방법을 택하여 왔다. 이런 방법은 원본을 다시 복사해야 하는 불편함과, 저장해야 하는 데이터 용량의 증가 등의 문제를 야기시켜왔다. 이에 본 논문은 위의 문제점들을 해결하기 위해, 전자문서를 다중 계층적으로 운영하는 구조를 제시한다. 즉 다중 계층을 적용시킨 전자문서로 원본에는 전혀 손상을 입히지 않으면서, 설명 자료 등을 첨부시키고, 강조하는 등의 작업을 가능하게 하여 전자문서의 효용성을 높이고자 한다.

Scheduling of loop with carried dependence using thread (쓰레드를 이용한 루프 캐리 종속성을 가진 루프의 스케쥴링)

  • 김현철;이종국;유기영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.627-629
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    • 2000
  • 루프를 병렬 처리하기 위해 공유 메모리 다중처리기에 루프를 할당하는 네 가지 기법들을 루프 캐리 종속성(loop-carried dependence)을 가진 루프의 할당에 적용하기 위해 하여 변형 후 그들의 성능을 비교 분석한다. 구현은 자바 쓰레드 환경에서 하였다. 또한, 반복들간에 종속 관계가 생기는 루프의 효율적 수행을 위해 CDSS(Carried-Dependence Self-Scheduling)할당 기법을 제안한다. 종속 거리, 쓰레드 수, 반복 수등을 다양하게 하여 시뮬레이션 해 본 결과 제안한 CDSS는 양호한 부하 균형을 유지하였으며 다른 기법들에 비해 루프 수행 시간을 줄여 효율적임을 알 수 있었다.

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A Optimal 3D FE Model for Evaluation of Peening Residual Stress Under Angled Multi-impacts (다중경사충돌시 피닝잔류응력 평가를 위한 최적의 3차원 유한요소모델)

  • Hyun, Hong-Chul;Kim, Tae-Hyung;Lee, Hyung-Yil
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.36 no.2
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    • pp.125-135
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    • 2012
  • The FE model for shot peening often assume that shots impact vertically on the engineering parts to generate compressive residual stresses. However, the shots obliquely impact on the surface in actual peening. In this work, we propose a 3D finite element (FE) model for evaluation of residual stress under angled shot peening. Using the FE model for angled multi-impact, we examine the effects of factors such as impact angle, impact pattern and the number of shots. Plastic deformation of shot is also considered. To validate the model, we then compare the FE solution with experimental result by X-ray diffraction (XRD). The proposed model will be a base of 3D multi-impact FE model with diverse impact angles.

Assessment of Seasonal Forecast Skill of Springtime Droughts over Northeast Asia in Climate Forecast Models (기후 예보 모델의 동북아시아 봄철 가뭄 예측성 연구)

  • Jonghun Kam;Byeong-Hee Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.42-42
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    • 2023
  • 최근 IPCC 6차 보고서에서는 전 지구의 온도가 0.5℃가 증가할 때마다 기상학적 가뭄 지역이 증가하며, 인위적 강제력은 가뭄 현상의 강도와 빈도를 증가하는 것으로 밝혔다. 봄철(3월-5월) 동남아시아(남중국, 필리핀 등)에 비해 상대적으로 건조한 동북아시아(동중국, 한반도, 일본) 지역은 가뭄에 취약하며 기후 변화에 따라 가뭄으로 인한 피해가 커질 것으로 전망된다. 그러므로 이 지역은 봄철 가뭄으로 인한 피해를 완화하기 위해 봄철 강수량에 대한 신뢰할 만한 계절적 예보 기술이 꼭 필요하다. 본 연구에서는 1992-2022년 봄철의 Standardized Precipitation Index(SPI) 값을 기준으로 2001년과 2011년 동북아시아 가뭄이 발생한 것을 확인하였으며, 각 해의 3월에 관측된 기상학적 초기 조건으로부터 다중 기후 예보 모델들의 봄철 강수량의 계절적 예측성을 정량적으로 평가하였다. 관측자료로부터 2001년 가뭄은 동북아시아 대기 상층의 저기압성 순환의 강화로 인한 제트류(Jet stream)의 강화와 연관되어 있었으며, 2011년 가뭄은 제트류 강화와 함께 태평양 열대 지역 기류 강화가 동반되어 발생하였음을 알 수 있었다. North American Multi-Model Ensemble 기후 예보 모델들은 2011년 가뭄에 비해 2001년 가뭄에 대한 예측성이 높았으며, 그 이유로는 대기 상층 순환의 예측성과 연관이 있음을 밝혔다. 또한, 봄철 대기-해양 상호 패턴을 관측과 유사하게 재현한 GFDL-SPEARS 모델이 가뭄 해의 대기 상층 저기압성 순환과 강수 예측성이 가장 높은 것을 보였다. 본 연구의 결과들을 통해 동북아시아 봄철 가뭄과 같은 극한 기상의 강수량 예측성 향상에 있어서 기후 예보 모델들의 현실적인 대기-해양 결합 과정 모사 능력의 중요성을 밝혔다. 본 연구에서 제안된 방안들은 기후 예측 모델 개선을 위한 전략적인 정보를 제공할 것으로 보인다.

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Numerical Simulations for Design of a Liquid Rocket Engine (액체 로켓엔진 설계에서의 유동해석)

  • 김영목;채연석
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1995.11a
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    • pp.87-96
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    • 1995
  • 인공위성의 궤도진입에 사용되는 액체추진제 로켓엔진의 개발에서 분사기 설계를 적절히 수정, 보완 할 목적으로 수행된 핵심부품별 유동해석의 내용이 기술되었다. 단일 격자계를 구성하기 어려운 복잡한 형상의 분사기 유동장에 대한 격자계 구성을 용이하게 하고, 3차원의 점성 유동해석을 컴퓨터 기억 용량에 제한없이 수행하기 위한 다중블럭 격자기법이 사용되었다. 분사기의 내부유동은 3차원 비압축성 Navier-Stokes 방정식으로 pseudocompressibility 방법을 이용하여 수치모사되었다. 정상상태의 해는 근사 인자분해에 의한 ADI 기법으로 계산되고, 공간미분항에 대해 nonstaggered 격자계에서 2차 중앙차분을 사용하며 수치해의 안정성을 위해 인공점성항을 추가하였다. 난류계산을 위해 Baldwin- Lomax의 대수적 난류모델에 다수의 벽면효과를 고려하였다. 해석결과는 분사기의 성능에 영향을 미칠 수 있는 유동조건에 따라 분석되었다.

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Multiple Linear Regression Model for Prediction of Summer Tropical Cyclone Genesis Frequency over the Western North Pacific (북서태평양 태풍발생빈도 예측을 위한 다중회귀모델 개발)

  • Choi, Ki-Seon;Cha, Yu-Mi;Chang, Ki-Ho;Lee, Jong-Ho
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.34 no.4
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    • pp.336-344
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    • 2013
  • This study has developed a multiple linear regression model (MLRM) for the seasonal prediction of the summer tropical cyclone genesis frequency (TCGF) over the western North Pacific (WNP) using the four teleconnection patterns. These patterns are representative of the Siberian high Oscillation (SHO) in the East Asian continent, the North Pacific Oscillation (NPO) in the North Pacific, Antarctic oscillation (AAO) near Australia, and the circulation in the equatorial central Pacific during the boreal spring (April-May). This statistical model is verified by analyzing the differences hindcasted for the high and low TCGF years. The high TCGF years are characterized by the following anomalous features: four anomalous teleconnection patterns such as anticyclonic circulation (positive SHO phase) in the East Asian continent, pressure pattern like north-high and south-low in the North Pacific, and cyclonic circulation (positive AAO phase) near Australia, and cyclonic circulation in the Nino3.4 region were strengthened during the period from boreal spring to boreal summer. Thus, anomalous trade winds in the tropical western Pacific (TWP) were weakened by anomalous cyclonic circulations that located in the subtropical western Pacific (SWP) in both hemispheres. Consequently, this spatial distribution of anomalous pressure pattern suppressed convection in the TWP, strengthened convection in the SWP instead.

Bias-correction of near-real-time multi-satellite precipitation products using machine learning (머신러닝 기반 준실시간 다중 위성 강수 자료 보정)

  • Sungho Jung;Xuan-Hien Le;Van-Giang Nguyen;Giha Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.280-280
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    • 2023
  • 강수의 정확한 시·공간적 추정은 홍수 대응, 가뭄 관리, 수자원 계획 등 수문학적 모델링의 핵심 기술이다. 우주 기술의 발전으로 전지구 강수량 측정 프로젝트(Global Precipitation Measurement, GPM)가 시작됨에 따라 위성의 여러 센서를 이용하여 다양한 고해상도 강수량 자료가 생산되고 있으며, 기후변화로 인한 수재해의 빈도가 증가함에 따라 준실시간(Near-Real-Time) 위성 강수 자료의 활용성 및 중요성이 높아지고 있다. 하지만 준실시간 위성 강수 자료의 경우 빠른 지연시간(latency) 확보를 위해 관측 이후 최소한의 보정을 거쳐 제공되므로 상대적으로 강수 추정치의 불확실성이 높다. 이에 따라 본 연구에서는 앙상블 머신러닝 기반 수집된 위성 강수 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 준실시간 강수량 자료를 생성하고자 한다. 모형의 입력에는 시단위 3가지 준실시간 위성 강수 자료(GSMaP_NRT, IMERG_Early, PERSIANN_CCS)와 방재기상관측 (AWS)의 온도, 습도, 강수량 지점 자료를 활용하였다. 지점 강수 자료의 경우 결측치를 고려하여 475개 관측소를 선정하였으며, 공간성을 고려한 랜덤 샘플링으로 375개소(약 80%)는 훈련 자료, 나머지 100개소(약 20%)는 검증 자료로 분리하였다. 모형의 정량적 평가 지표로는 KGE, MAE, RMSE이 사용되었으며, 정성적 평가 지표로 강수 분할표에 따라 POD, SR, BS 그리고 CSI를 사용하였다. 머신러닝 모형은 개별 원시 위성 강수 자료 및 IDW 기법보다 높은 정확도로 강수량을 추정하였으며 공간적으로 안정적인 결과를 나타내었다. 다만, 최대 강수량에서는 다소 과소추정되므로 이는 강수와 관련된 입력 변수의 개수 업데이트로 해결할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 불확실성이 높은 개별 준실시간 위성 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 최적 강수 자료를 생성하는 머신러닝 기법은 돌발성 수재해에 실시간으로 대응 가능하며 홍수 예보에 신뢰도 높은 정량적인 강수량 추정치를 제공할 수 있다.

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Self-consistent Solution Method of Multi-Subband BTE in Quantum Well Device Modeling (양자 우물 소자 모델링에 있어서 다중 에너지 부준위 Boltzmann 방정식의 Self-consistent한 해법의 개발)

  • Lee, Eun-Ju
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.39 no.2
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    • pp.27-38
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    • 2002
  • A new self-consistent mathematical model for semiconductor quantum well device was developed. The model was based on the direct solution of the Boltzmann transport equation, coupled to the Schrodinger and Poisson equations. The solution yielded the distribution function for a two-dimensional electron gas(2DEG) in quantum well devices. To solve the Boltzmann equation, it was transformed into a tractable form using a Legendre polynomial expansion. The Legendre expansion facilitated analytical evaluation of the collision integral, and allowed for a reduction of the dimensionality of the problem. The transformed Boltzmann equation was then discretized and solved using sparce matrix algebra. The overall system was solved by iteration between Poisson, Schrodinger and Boltzmann equations until convergence was attained.