Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.4
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pp.179-184
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2021
Along with the development of the fourth industry, the public sector has increasingly paid more attention to search using drones and real-time monitoring, for various goals. The drones are used and researched to complete a variety of searching and monitoring missions, including search for missing persons, security, coastal patrol and monitoring, speed enforcement, highway and urban traffic monitoring, fire and wildfire monitoring, monitoring of illegal fishing in reservoirs and protest rally monitoring. Police stations, fire departments and military authorities, however, concentrate on the hardware part, so there are little research on efficient communication systems for the real-time monitoring of data collected from high-performance resolution and infrared thermal imagining cameras, and analysis programs suitable for special missions. In order to increase the efficiency of drones with the searching mission, this paper, therefore, attempts to propose an image analysis technique to increase the precision of search by producing image data suitable for searching missions, based on images obtained from drones and provide the foundation for improving relevant policies and establishing proper platforms, based on actual field cases and experiments.
Tug services are essential services to ensure port safety. However, due to the relatively low barrier to entry into the tug service market, the number of service companies has increased, which has led to growing concerns about excessive competition among companies and poor service quality. To solve these problems, it is necessary to prepare a service quality evaluation system, but full-fledged implementation remains far away. The purpose of this study is to develop a tug service quality evaluation model that can be practically applied. To this end, an evaluation model consisting of two major categories, eight middle categories, and 25 detailed evaluation indicators was developed through a literature review, case studies, and expert interviews. AHP analysis is also conducted to derive the relative importance of the evaluation items. As a result of the analysis, it was found that the weight of user satisfaction was higher than that of management evaluation. In addition, the weights for each detailed indicator of management evaluation were in descending order of facility management, company management, and financial soundness, and it was analyzed that the management of facilities directly used for services was important. User satisfaction is in descending order of safety, punctuality, service satisfaction convenience, and transparency. These results show that securing safety is a top priority, and that the inherent quality of services such as safety and punctuality is more urgent than those of the convenience and transparency of the process in terms of providing preliminary services.
More than 95% of imports and exports in the World are being transported by vessels. In other words, marine transportation accounts for a large portion of share in the world trade. The purpose of this study is to analyze factors of seaborne trade volume according to items affecting on the world economy. This study conducted a linear regression analysis between seaborne trade volume and the world economy (world GDP) to estimate the correlation between them. Panel data analysis and random effects model analysis have been applied to examine the effect of seaborne trade volume. For this study, the seaborne trade volume is categorized into 10 items, and estimated how much global GDP will be affected when the trade volume changes. In addition, the granger causality test was conducted to verify the relationship between seaborne trade volume and the world GDP. As a result, seaborne trade volume and the world GDP were mutually influenced each other. However, seaborne trade volume affects the world economy more significantly. The items affecting world economic growth include petroleum products, crude oil, chemical products, and so on. The estimated value of the coefficients of petroleum products, crude oil and chemical products were 1.014, 1.013 and 1.010, respectively. The estimated value 1.014 of petroleum products means that the growth rate is 1.014 times higher than the current world GDP growth rate when the seaborne trade volume of petroleum products increased by one unit Lastly, this study examines the seaborne trade volume of 10 categories and then verifies whether the growth rate of world GDP will increase when the volume of seaborne trade increased. This study is expected to provide policy-makers with useful information about formulating policies related to international trade.
The container shipping sector is an important international logistics operation that connects open economies. Freight rates rapidly change as the market fluctuates, and staff related to the shipping market are interested in factors that determine freight rates in the container market. This study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the impact of factors affecting container freight rates. This study uses data published by Clarksons. The analysis results show a 4.2% increase in freight rates when world container traffic increases at 1.0%, a 4.0% decrease in freight rates when volume of container carriers increases by 1.0%, a 0.07% increase in freight rates when bunker price increases by 1.0%, and a 0.04% increase in freight rates accompanying 1.0% increase in libor interests rates. In addition, if the current freight rate is 1.0% higher than the long-term equilibrium rate, the freight rate will be reduced by 3.2% in the subsequent term. In addition, if the current freight rate is 1.0% lower than the long-term equilibrium rate, the freight rate will decrease by 0.12% in the following term. However, the adjusting power in a period of recession is not statistically significant which means that the pressure of freight rate increase in this case is neglectable. This research is expected to contribute to the utilization of scientific methods in forecasting container freight rates.
The manufacturing industry is the backbone of the Korean economy. Among them, the petrochemical industry is a strategic growth industry, which makes a profit through reexports based on eminent technology in South Korea which imports all of its crude oil. South Korea imports whole amount of crude oil, which is the raw material for many manufacturing industries, by sea transportation. Therefore, it must respond swiftly to a highly volatile tanker freight market. This study aimed to make an early warning model of crude oil shipping market using a signal approach. The crisis of crude oil shipping market is defined by BDTI. The overall leading index is made of 38 factors from macro economy, financial data, and shipping market data. Only leading correlation factors were chosen to be used for the overall leading index. The overall leading index had the highest correlation coefficient factor of 0.499 two months ago. It showed a significant correlation coefficient five months ago. The QPS value was 0.13, which was found to have high accuracy for crisis prediction. Furthermore, unlike other previous time series forecasting model studies, this study quantitatively approached the time lag between economic crisis and the crisis of the tanker ship market, providing workers and policy makers in the shipping industry with an framework for strategies that could effectively deal with the crisis.
ASEAN is emerging as the next-generation market following BRICs. Korea is also an important economic cooperation partner as a second trading partner and third target for overseas investment. ASEAN is attracting attention as an attractive business place for many companies as a future investment area in the future. Therefore, the Korean government is strongly promoting a "New Southern Policy(NSP)" to develop cooperative relations with ASEAN. As ASEAN has recently emerged as a central area for shipping and logistics development, development cooperation and support for the shipping and logistics sector in the ASEAN region of neighboring countries are also active in entering the new southern region and the government is supporting it. In order to enter these countries, it is necessary to accurately understand the investment attraction system, strategy, and market for entering the business in other countries. Among the various methods of entering the overseas market, it is essential to understand the business selection and establishment method suitable for localization strategies such as foreign direct investment and establishment of foreign corporations. In order to understand the Overseas Investment Act and the Corporate Establishment Act of shipping and logistics-related companies who want to enter marine ASEAN countries, we will study the overseas investment method and the establishment method according to the type of company.
By actively adopting technologies from the Fourth Industrial Revolution, the port industry is trending toward new types of ports, such as automated and smart ports. However, behind the development of these ports, there is an increasing risk of cyber security incidents and threats within ports and container terminals, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to disruptions in terminal operations. Despite the necessity of research to enhance cyber security within ports, there is a lack of such studies in the domestic context. This study focuses on Busan Port, a representative port in South Korea that actively incorporates technology from the Fourth Industrial Revolution, in order to discover variables for improving cyber security in container terminals. The research results categorized factors for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals into network construction and policy support, standardization of education and personnel training, and legal and regulatory factors. Subsequently, multiple regression analysis was conducted based on these factors, leading to the identification of detailed factors for securing and enhancing safety, reliability, performance, and satisfaction in Busan Port's container terminals. The significance of this study lies in providing direction for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals and addressing the increasing incidents of cyber security attacks within ports and container terminals.
In international armed conflict, 'the contraband of war' under 'the law of neutrality' was developed to balance the interests of belligerents' belligerent rights and neutrals' economic interests and it began to change and evolve with the development of trade in the 19th century. The scope of material control expanded during the First and Second World Wars and continues to this day. In particular, a trend toward preventing the military use of 'conditional contraband' that could be used for both military and civilian purposes. In the process, the law regulating contraband of war expanded conceptually to become an 'international export control system' led by international organizations. Today, the contraband of war is still in effect, but there are no laws or guidelines related to the contraband of war in Korea in case of an emergency for the Korean Peninsula. Considering that it is an international practice to create and publicize a list of the contraband of war, it is necessary for Korea to prepare for it. Therefore, this paper examines the historical origins and development of the law regulating of war under the law of neutrality and examines the state practice of the contraband of war control over time. In doing so, this paper will examine the implications of the law regulating contraband of war for the Korean Peninsula through changing in the law regulating contraband of war and state practice.
This study examines the impact of the changes to the port logistics before and after the COVID-19 pandemic. Specifically, the study focuses on analyzing the changes to Korea's container ports network. Furthermore, this study examines the influence of the ports in the container port network before and after the COVID-19 Pandemic using the network analysis method such as centrality indexes (degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality) to identify changes in the structure and properties of the networks between 2018 and 2021. In this study, We analyzes the changes in the container port networks of Busan, Gwangyang, Incheon, Ulsan, and Pyeongtaek-Dangjin, the five largest ports in Korea. As a result, in case of the Busan port, Singapore port plays an important role, while Busan port plays key roles in ports of Gwangyang, Incheon, and Ulsan. In case of the Gwangyang port, Port Kelang in Malaysia has become increasingly influential as a result of the Malaysian government's policies to overcome the pandemic. In the Incheon port, Japanese ports are playing intermediary roles between their ports and those in the Incheon port network. In the case of Ulsan port, the influence of Korean ports is high, and in the case of Pyeongtaek-Dangjin port, Southeast Asian ports play a role as intermediaries between ports. By analyzing the changes in Korea's port logistics networks, this study can be used as a reference point when responding to uncertainty situations that cause changes to port logistics, such as the COVID-19 pandemic, in the future.
This study is to investigate how the expenditures for hypertension is affected by socioeconomic, health care resources, and health behavior factors with a special emphasis on geographic variations and to provide the data about regional management for hypertension. To analyze, we combined a unique data set including key indicators from Medical Service Usage Statistics 2012 by Region by National Health Insurance Corporation, Annual Community Health Survey 2012 by Korea Centers for Disease Control and Prevention and other government organizations at the 247 small administrative districts. We found that the average expenditures of hypertension in 249 small districts is 62,000 won and coefficient of variation is 30.0. Major factors of differences in hypertension expenditure is population density, marital status, household income, number of hospital per 100 thousand, medical expenses outside the jurisdiction, drinking rate, moderate and over-intensity physical activity, and hypertension diagnosis rate. The results of decision tree was that there were significant differences between regions in hypertension diagnosis rate, household income, marital status, number of hospital per 100 thousand, obesity rate, drinking rate. This study concluded that determinants of geographic variations in hypertension spending are not only health resources and socioepidemic characteristics but health behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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