• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.73-75
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• 2022

본 논문에서는 자율운항선박의 예측 가능한 운항 경로 상에 잠재된 비상상황을 인식하기 위하여 운항 해역의 항적 정보를 활용한 방안과 이를 기반으로 충돌 위험과 같은 비상위험을 식별하는 프레임워크를 설계하였다. 설계한 프레임워크는 크게 항적 특성 분석 모듈, 항로예측 모듈, 위험 식별 모듈로 구성된다. 항적 특성 분석 모듈에서는 자율운항선박의 운항 해역에 관한 선박들의 항적 정보를 활용하기 위하여, 대상 VTS 관제 영역 내에서 취합된 누적 선박자동식별장치(AIS) 데이터를 이용하여 선박의 항적 특성을 분석하여 데이터베이스(DB)를 생성하였다. 그리고 운항 경로 예측 모듈에서는 누적된 항적 정보와 자율운항선박의 현재 운항 정보를 기반으로 특정 시간 동안의 운항 경로를 예측하기 위한 학습 네트워크 모델을 구성하였다. 마지막으로, 위험 식별 모듈에서는 예측한 운항 경로 상에 최근접점과 최근접점 거리 정보를 이용하여 충돌 위험 가능성이 있는 충돌위험영역을 식별하였다. 설계한 프레임워크는 자율운항선박의 육상 관제소에서 원격 제어를 통해 위험상황을 인지하고 회피할 수 있는 정보를 제공할 수 있음을 실제 항적 데이터를 활용하여 그 결과를 검증하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.35 no.6
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• pp.351-356
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• 2022

In this paper, we present the regression analysis and design optimization for improving the permeability of 3D woven materials based on numerical analysis data. First, the parametric analysis model is generated with variables that define the gap sizes between each directional wire of the woven material. Then, material properties such as bulk modulus, thermal conductivity coefficient, and permeability are calculated using numerical analysis, and these material data are used in the polynomial-based regression analysis. The Pareto optimal solution is obtained between bulk modulus and permeability by using multi-objective optimization and shows their trade-off relation. In addition, gradient-based design optimization is applied to maximize the fluid permeability for 3D woven materials, and the optimal designs are obtained according to the various minimum bulk modulus constraints. Finally, the optimal solutions from regression equations are verified to demonstrate the accuracy of the proposed method.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.204-205
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• 2023

This study studied a prediction model for sending collision alarms for small fishing boats based on semi-supervised learning(SSL). The supervised learning (SL) method requires a large number of labeled data, but the labeling process takes a lot of resources and time. This study used service data collected through a data pipeline linked to 'intelligent maritime traffic information service' and data collected from real-sea experiment. The model accuracy was improved as a result of learning not only real-sea experiment data with labeling determined based on actual user satisfaction but also service data without label determined together.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.6
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• pp.11-19
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• 2018

Recently, many companies offer various web-based map that is based on GIS(Geographic Information System) information. Google Map, Open street, Bing Map, Naver Map, Daum Map, Vwolrd Map, etc are the few examples of such system. In this paper, we propose a method to visualize ocean forecasting model data considering the flow diagram of tidal current, streamline expression algorithm, and user convenience by using vector field data information that is currently being served. It is confirmed that the proposed method of the flow diagram of tidal current, and stream line expression algorithm is faster than that of conventional ocean prediction model data by more than 2 times.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.11
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• pp.2333-2339
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• 2011

In the field of maritime transport, various researches on next generation of standards are underway to realize e-navigation. While IHO leading the way, many studies on several S-100 based standards for exchange, sharing and utilizing maritime geographical information and related data are going on. IHO S-100 as a profile of ISO 19100 series of standards. Based on their application and service they provide, there can be different S-10x standards. In order to support the safe operation, various information should be integrated. When integrating a various information, it is crucial to make sure the same data model should be treated consistently and interpreted clearly across different profiles, such as S-101, S-102, etc. in this case. In this paper, I suggested a way to covert maritime metadata of S-100 to ontology so that we can perform consistent semantic analysis and processing of data in S-100 standards, which is the basis of other S-10x standards.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.10-12
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• 2010

환경 민감 지도는 해양 유출유 사고 시 효율적이고 신속한 방제 업무를 위한 유용한 정보이다. 그러나 해상교통 및 안전 분야 종사자는 전통적으로 해도 및 전자해도 사용에 익숙하여 현 환경민감지도의 색상 및 심볼의 낮은 친숙도가 지적된 바 있다. 본 연구에서는 전자해도의 제작 표준에 해당하는 수로데이터 표준모델에 따라 환경민감지도 데이터를 제작하고 전자해도 표현방법에 따라 표시 하였다. 세부 연구 내용으로 환경민감정보에 대한 객체와 속성, 표현 심볼 및 색상에 대해 정의하고, 기존 환경민감정보를 내부 전자해도 포맷으로 변환하였다. 다음으로 내부 전자해도 데이터를 전자해도 표현방법에 따라 전자해도 레이어에 중첩시켜 그 결과를 확인 하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.28-30
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• 2006

인접효과는, SWIR 데이터 상에 혼선 현상이 명백히 나타나지만, 본토와 반도의 해안지역에서 ASTER센서의 VNIR과 SWIR 데이터를 이용해서 논의된다. 이 분석의 목적은 정교한 스케일에서 대기와 해양환경의 광 특성을 이끌어 내기 위해서이다. 에어로졸 모델은 dust-like model을 따른다. Terra 위성 의 ASTER와 MISR은 이 모델을 적용한다. 데이터는 2000년 7월 10일 GMT1.55, 나고야 근처의 Atsuml 반도 ($34^{\underline{\circ}}40'N,\;134^{\underline{\circ}}00'E$) 에서 얻었다. VNIR 공간 분해능은 15m, SWIR은 30m이다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.29 no.7
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• pp.843-856
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• 2023

The global surge in maritime traffic has resulted in an increased number of ship collisions, leading to significant economic, environmental, physical, and human damage. The causes of these maritime accidents are multifaceted, often arising from a combination of crew judgment errors, negligence, complexity of navigation routes, weather conditions, and technical deficiencies in the vessels. Given the intricate nuances and contextual information inherent in each incident, a methodology capable of deeply understanding the semantics and context of sentences is imperative. Accordingly, this study utilized the SentenceBERT model to analyze maritime safety tribunal decisions over the last 20 years in the Busan Sea area, which encapsulated data on ship collision incidents. The analysis revealed important keywords potentially responsible for these incidents. Cluster analysis based on the frequency of specific keyword appearances was conducted and visualized. This information can serve as foundational data for the preemptive identification of accident causes and the development of strategies for collision prevention and response.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.942-945
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• 2008

SCADA 시스템의 중요성은 날로 커지고 있으며, 이에 따라 많은 표준 프로토콜이 등장하고 있다. 앞으로 DNP, IEC61850, DLMS 등의 프로토콜들이 공존하는 형태로 발전할 것으로 예상되는데, 본 논문은 이러한 프로토콜간 공존을 위한 범용 SCADA 게이트웨이 개발을 위해 IEC 61850 표준을 분석한 결과를 소개하고 있다. IEC 61850의 특징은 강력한 데이터 모델링과 공학 도구의 적용인데, 범용 SCADA 게이트웨이를 위해선 IEC61850에서 제안하는 모델링과 기존 시스템에서 이용하고 있는 데이터 모델간 변환이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.70-71
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• 2023

본 연구는 항만 내 LNG 벙커링 동시작업 안전성 평가의 일환이다. 본 연구의 목적은 CFD를 활용하여 제한수역에서 항행선박이 계류된 선박에 미치는 영향을 평가하는 것이다. 수치해석은 Star-CCM+를 활용하였으며, 수치 모델 검증을 위해 해석 결과는 공개된 실험 데이터와 비교하였다. 연구 결과로부터 항행선박과 계류선박 간의 상호작용을 평가하는 중요한 정보를 얻을 수 있었으며, 이는 LNG 벙커링의 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있다. 향후 연구에는 다양한 시나리오에 대한 평가 및 STS(Ship-to-ship) LNG 벙커링 동시작업 안전성을 평가하기 위한 연구가 계획되어 있다.