• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.125-134
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• 2008

A great number of RFID authentication protocols have been proposed for the secure RFID system. These are typically divided into three types according to primitive that they use : Hash-based, Re-encryption based, and XORing-based protocol. The well-known attacks in RFID system are eavesdropping. impersonating, location tracking, and so on. However, existing protocols could not provide security against above attacks, or it was not efficient to search for tags on database. Therefore, in this paper we present a protocol which is secure against above attacks by using hash function and makes Database search tags easily by attaining the state information of previous session through the shared values with all tags and database.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.1B
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• pp.42-52
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• 2010

Recently, Ahn et al proposed an improved authentication protocol using the hash function in RFID environment. Their proposed protocol provide the following three merits; it reduces the computational costs of RFID tag. itrfduces the communication overhead between the reader and the tag. it protects the user privacy. However, this paper points out that does not authenticate the legality of the RFID reader and database. this paper proposes an improved mutual authentication protocol that can provide the mutual authenticaion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1133-1135
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• 2019

기업이나 정부 등의 정책 결정에 활용하기 위해, SNS에서 사용하는 키워드를 추출하여 소비자나 유권자의 관심과 선호도를 분석하는 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다수의 SNS 사이트에 올린 글과 그에 대한 공감(좋아요) 댓글, 해시태그를 분석하여 관심 키워드의 트렌드를 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 각각의 SNS 글을 형태소 분석하여 키워드 빈도를 측정하고 그에 대한 공감 및 해시태그의 갯수를 계산하여 일정기간 동안의 변화를 그래프로 표시하였다. 이를 통해, 여러 사이트에서의 키워드 트렌드를 한눈에 확인할 수 있도록 했다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.533-534
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• 2021

최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통한 건강기능식품 과대광고 적발이 증가하면서 SNS를 통해 브랜드를 선택함에 있어 신뢰도가 소비자에게 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 인스타그램의 해시태그를 이용해 게시글을 크롤링 하여 수집된 게시물 데이터를 가공 및 분석한다. 불용어 사전을 구축해 불용어를 제거해준 뒤 브랜드 추출을 진행하고, 건강기능식품 브랜드 5개에 대한 게시글 데이터를 수집한다. 5개 브랜드의 신뢰도 측정을 위해 게시글, 해시태그, 계정명을 분석기준으로 삼아 라벨링 처리를 한다. 라벨링 된 열을 통해 절대적 수치로 점수를 부여하여 백분율로 점수를 표현한다. 신뢰도 점수와 더불어 브랜드의 고객 참여도 건수를 같이 명시해 준다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.1171-1177
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• 2010

Recently RFID system is used in various fields such as distribution industry, medical industry and military service. The technology for protecting individual privacy is necessary to adapt RFID system in several applications. This paper proposes an authentication protocol which conducts mutual authentication between back-end database and tag using hash function. The proposed protocol satisfies various RFID security requirements : mutual authentication, anonymity, confidentiality, integrity, replay attack, location trace. This protocol reduces the time for authentication minimizing the number of hash operation in back-end database.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.1
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• pp.27-40
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• 2023

With the increase in the spread of smart devices and the impact of COVID-19, the consumption of media contents through smart devices has significantly increased. Along with this trend, the amount of media contents viewed through OTT platforms is increasing, that makes contents recommendations on these platforms more important. Previous contents-based recommendation researches have mostly utilized metadata that describes the characteristics of the contents, with a shortage of researches that utilize the contents' own descriptive metadata. In this paper, various text data including titles and synopses that describe the contents were used to recommend similar contents. KLUE-RoBERTa-large, a Korean language model with excellent performance, was used to train the model on the text data. A dataset of over 20,000 contents metadata including titles, synopses, composite genres, directors, actors, and hash tags information was used as training data. To enter the various text features into the language model, the features were concatenated using special tokens that indicate each feature. The test set was designed to promote the relative and objective nature of the model's similarity classification ability by using the three contents comparison method and applying multiple inspections to label the test set. Genres classification and hash tag classification prediction tasks were used to fine-tune the embeddings for the contents meta text data. As a result, the hash tag classification model showed an accuracy of over 90% based on the similarity test set, which was more than 9% better than the baseline language model. Through hash tag classification training, it was found that the language model's ability to classify similar contents was improved, which demonstrated the value of using a language model for the contents-based filtering.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1024-1027
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• 2008

RFID는 자동 객체 식별 기술로써 유비쿼터스 환경과의 연결을 통해서 적용 범위가 더욱 확대되고 있다. 그러나 RFID 시스템은 전파를 이용하는 통신 구조와 낮은 태그 가격 제약으로 인해서 사용자의 프라이버시 문제와 악의적인 공격노출 등의 위험이 발생하고 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위해 물리적인 방법과 암호학적인 접근 방법 등 많은 방법들이 제안되었다. 그 중에서 해시 체인 기법은 다른 방법과 비교하여 강력한 보안 수준을 제공하면서도 간단한 인증 과정이 장점이다. 그러나 재전송 공격과 스푸핑 공격에 취약한 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 기존 해시 체인의 장점을 유지하면서 보안 취약성을 개선한 RFID 인증 프로토콜을 제안한다. 계산 효율성을 고려하여 최소한의 난수와 비트 연산(XOR)을 이용하여 보안 취약성을 개선한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.100-102
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• 2005

유비쿼터스는 현재의 제한된 컴퓨팅 환경을 떠나서 시간과 장소에 구애받지 않는 자유로운 컴퓨팅 환경을 제공함으로서 각광받고 있다. 그 중 언제어디서나 정보를 주고받을 수 있으며 가격과 성능 면에서 단연 뛰어난 RFID(Radio Frequency Identification)의 중요성은 점점 증가되고 있는 추세이다. 그러나, 이와 같은 우수성에도 불구하고, 정보 유출의 위험성을 내포하고 있으며, 개인의 위치 추적이나, 비 접근 권한자의 위장행세 등의 사용자 프라이버시 보호에 대한 많은 문제점들을 수반한다. 현재까지 이와 관련된 연구들이 활발히 진행되고 있다. 특히 그 중, Ohkubo의 해시함수를 이용한 프로토콜은 프라이버시 보호 측면에서 위치추적 공격(location tracking), 전방위보안성(forward security)과 같은 문제들에 대한 해결책을 제시하고 있으나, 해시함수를 태그에 직접 구현하는 것은 현재까지는 불가능한 상태이다. 또한, Martin Feldhofer는 대칭키 암호 알고리즘인 AES(Advanced Encryption Standard)를 태그에 구현을 함으로서 암호학적인 강도를 높였으나, 위치추적 공격에 대한 문제정과 물리적 공격에 대한 가정을 하지 않은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존연구에서의 문제점들을 보완하고자 현실적으로 구현 가능한 AES를 사용하고, 위치추적 공격, 비권한자 접근(unauthorized access) 공격과 물리적 공격으로부터 안전하며 전방위보안성을 제공하는 기법을 제안한다.

• Journal of The Geomorphological Association of Korea
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• v.24 no.1
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• pp.93-104
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• 2017

The objective of this study was two fold: firstly, we analyzed how the Geoparks have been run since the first one had been designated on December 31th, 2015. We then investigated how visitors' geographical and geological recognitions on the parks have changes. We visited geosites and investigated how well these sites accorded with the conditions for running Geoparks. In addition, scenery pictures and hashtags uploaded in Instagram between 2015 and 2016 were collected in order to analyze visitors preferences on the geosites along the, Hantan Imjingang River Geopark. Results showed that the hotspots were Bidulginang Waterall, Art Valley, and Jaein Waterfall. Compared to the ratio of geographical and geological references in 2015, the hashtags in all of these three geosites increased. The increases were as much as 3% in Bidulginang Falls, 0.6% in Art Valley, and 5% in Jaein Falls. In labelling the geographical and geological terms in Bidulginang Falls and Jaein Falls, the most frequently mentioned hashtags was "columnar joint", followed by "natural monument", "Geopark", and "basalt canyon". This study includes the study of visitors recognition which is one of the most important, but somehow neglected factor for the geopark's management.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.9
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• pp.123-131
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• 2019

Social network service users actively express and share their feelings about social issues and content of interest through postings. As a result, the sharing of emotions among individuals and community members in social network is spreading rapidly. Therefore, resulting in active research of emotion analysis on posting of users. However, There is insufficient research on emotion analysis for postings containing various emotions. In this paper, we propose a method that analyzes the emotions of an Instagram posts using hashtags and images. This method extracts representative emotion from user posts containing multiple emotions with 66.4% accuracy and 81.7% recall, which improves the emotion classification performance compared to the previous method.