Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.1133-1135
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Keyword Trend Analysis System Using Multiple SNS Sites

다수의 SNS를 이용한 키워드 트렌드 분석 시스템

  • Lee, Myung-Chul (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Han, Soo-Hyun (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Jae Sung (Dept of Computer Science, Chungbuk National University)
  • 이명철 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
  • 한수현 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
  • 이재성 (충북대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

기업이나 정부 등의 정책 결정에 활용하기 위해, SNS에서 사용하는 키워드를 추출하여 소비자나 유권자의 관심과 선호도를 분석하는 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다수의 SNS 사이트에 올린 글과 그에 대한 공감(좋아요) 댓글, 해시태그를 분석하여 관심 키워드의 트렌드를 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 각각의 SNS 글을 형태소 분석하여 키워드 빈도를 측정하고 그에 대한 공감 및 해시태그의 갯수를 계산하여 일정기간 동안의 변화를 그래프로 표시하였다. 이를 통해, 여러 사이트에서의 키워드 트렌드를 한눈에 확인할 수 있도록 했다.

Keywords