The overall environmental regulations of the industry have been strengthened due to environmental pollution that occurred in modern society. Therefore, R&D of selective reduction catalyst (SCR) is needed to meet these environmental regulations. This paper carried out thermal analysis to develop the pneumatic damper valve (PDV), which is a key component of SCR system. For thermal analysis, verification of material properties was performed first. Verification was performed through the thermal properties test and the thermal tensile test of the specimen, and the results were reinforced with the material properties to enhance the reliability of the thermal analysis.The heat analysis was intended to identify thermal characteristics with PDV in total of three materials (SM400B, SS275, SB410) applied under the conditions of use of PDV, and to confirm the structural stability of the PDV.
In this study, experimental vibration tests are performed on a real full-scale railway steel plate girder bridge, which resides in open-space environments. Using experimental modal analysis techniques, the modal parameters of the railway steel plate girder bridge yielded by the modal testing of the impact hammer are compared and investigated with the natural frequencies and mode shapes obtained by finite element analysis. This work focuses on the application of model updating techniques to measured experimental data and output-only data from an analytical vibration study that takes into account various geometric and material properties of the bridge members. A finite element model of the railway bridge structure is used to verify the modal experimental results. It is subsequently updated using the corresponding modal identification technique. The basic database is provided to evaluate damage, which can be determined based on the changes in the element properties, resulting from the process of updating the finite element model benchmark and experimental data.
Integrated interpretation of multi-geophysical data has been continuously used in terms that it has provided more confident information than the result from single-geophysical data. Especially, geostatistical integration has its own superiority that it is possible to deal with spatial characteristics as well as physical properties of survey data and the process of integration is clear. This paper further extends the previous work of geostatistical inversion for integrated interpretation. In this paper, we propose a new way of dealing with the case that the multi-geophysical data do not share the measurement range. According to the geostatistical kriging, the closer between the measurement points, the smaller kriging variance we get, and vice versa. We used this spatial properties as a weighting value to the process of geostatistical inversion for the geophysical data integration. An objective way to integrate different kinds of geophysical data measured at different ranges is provided with this algorithm.
Numerical analysis of frost heave is challenging due to the influence of soil and environmental factors. Thermo-hydromechanical coupled analysis relies heavily on excessive input variables and primarily focuses on validating clayey soils, so it is limited to frost susceptible silty soils. An empirical approach based on thermodynamics offers relatively simple frost heave analysis and the advantage of linking constitutive equations with frost heave to enable geomechanical interpretations. In this paper, we introduce an empirical numerical model using the Segregation Potential (SP) and evaluate reliability through comparative analysis with experimental results of frost susceptible silty soils. While the SP model enables frost heave analysis for the given silty soils, further investigation on various silty soils is necessary to gather data on key input variables.
The purpose of this study is to show practices of teaching method based on the type of knowledge in geography education. The results of examining the type of knowledge according to the five themes in guidelines for geographic education in america are as follows: the empirical-analytic knowledge-centered contents are suited for designing concepts inquiry-centered teaching. The historical-hermeneutic knowledge-centered contents are suited for designing problem solving-centered teaching. The critical knowledge-centered contents are suited for designing decision-making-centered teaching. In this shsdy, 1 emphasized teaching method based on the type of knowledge in Ceographv Education according to the responses of students and academic achievement. However, in practice l propose that teachers construct their lesson plans according to their various spheres of interest.
본 논문에서는 유한버퍼의(finite-buffered) 동기화된(synchronous) 큐잉모델(queueing model)을 이용하여 명령어들간의 병렬성, 분기명령의 빈도수, 분기예측(branch prediction)의 정확도, 캐쉬미스 등의 파라미터들을 고려하여 프로세서의 명령어 실행율을 예측하며 캐쉬의 성능과 파이프라인 성능간의 관계를 분석할 수 있는 새로운 해석적 모델을 제안하였다. 해석적 모델은 모델의 타당성을 검증하기 위해서 시뮬레이션을 수행하여 얻은 결과와 비교하였다. 해석적 모델과 시뮬레이션을 비교한 결과 대부분 10% 오차 내에서 일치하였다. 본 연구를 통하여 얻은 해석적 모델을 사용하면 시뮬레이션에서는 드러나지 않는 성능제약의 원인에 대한 명확한 규명이 가능하기 때문에 성능향상을 위한 설계자료를 얻을 수 있으며, 시스템 성능 밸런스를 위한 캐쉬와 비순차이슈 파이프라인 성능간의 관계에 대한 정확한 분석이 가능하다.Abstract This research presents a novel analytic model to predict the instruction execution rate of superscalar processors using the queuing model with finite-buffer size and synchronous operation mode. The proposed model is also able to analyze the performance relationship between cache and pipeline. The proposed model takes into account various kinds of architectural parameters such as instruction-level parallelism, branch probability, the accuracy of branch prediction, cache miss, and etc.. To prove the correctness of the model, we performed extensive simulations and compared the results with the analytic model. Simulation results showed that the proposed model can estimate the average execution rate accurately within 10% error compared to simulation results. The proposed model can explain the causes of performance bottleneck which cannot be uncovered by the simulation method only. The model is also able to show the effect of the cache miss on the performance of out-of-order issue superscalar processors, which can provide an valuable information in designing a balanced system.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.31
no.1
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pp.78-98
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2011
The purpose of this study was to analyze elementary school students' interpretation of data characteristics by cognitive style. Participants were elementary students in sixth grade who can use integrated inquiry process skills. The students were divided into two groups, analytic cognitive style and wholistic cognitive style according to their response to Cognitive Style Analysis. They performed scientific interpretation of data activity. To collect data for this study, participants recorded the result on scientific interpretation of data activity paper and researcher recorded the situation on videotape and interviewed with participants after the end of interpretation of data to get additional data. And the findings of this study were as follows: First, the study analyzed interpretation of data characteristics by the operator regarding different situations of interpreting data according to cognitive style. For example, in the intermediate state, analytic-cognitive style students showed high achievement in identifying variables, and wholistic-cognitive style students were active in using prior knowledge to interpret data. Second, the result of analysis on the direction of interpreting data and preference for data types in interpreting data activities according to cognitive style are as follows: Wholistic-cognitive style students showed relatively high perception of information through the top-down approach. On the other hand, analytic-cognitive style students usually used the bottom-up approach gradually expanding detailed information to the scientific question-related answer and showed a preference data of the table type. Through the result, this study aimed to help establish a data interpretation strategy for learners to solve problems based on understanding of interpretation of data characteristics according to learners' cognitive style, and purposed the instruction design suggesting the data requiring various data interpretation strategies to develop learners' data interpretation ability.
Many studies have been made on investigation, design, explanation and treatments etc. to minimize slope failure. However, the problem is that failures of cutting slope and natural slope due to Typhoon and localized heavy rainfall are still not reduced. It is difficult to treat the problem by only strengthening the design standard. And it is very necessary to carry out design and safety analysis under the most suitable conditions considering foundation and rainfall characteristics. In this study, variations of safety factor were discussed from different aspects to investigate the influence of different parameters of rainfall and analysis conditions. Rainfall and foundation conditions are supposed to be the most sensitive parameters to slope stability, and numerical analysis were performed by changing parameters of the two conditions. Rainfall behavior is based on the domestic statistical rainfall and foundation condition is selected as unsaturated soils. Study results show that, application of rainfall characteristics in different area and parameters of unsaturated soils are responding sensitively to variations of slope safety. Therefore, the input parameters should be fully examined when performing the practical design.
Kim, Dae-Kwan;Oh, Shi-Hwan;Yong, Ki-Lyuk;Yang, Koon-Ho
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.7
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pp.702-708
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2010
Reaction wheel assemblies(RWA) are expected to be one of the largest high frequency disturbance sources to the optical payload of satellites. To ensure the tight pointing-stability budget and high image quality of satellites, a vibration isolation device should be applied to the main disturbances. For developing the isolating system, the disturbances need to be identified and modeled accurately. In the present study, a modeling technique of RWA and its disturbance was described. The micro-vibration disturbances were generated numerically by using an analytical wheel and disturbance model. The parameter estimation scheme of the model was suggested, and the RWA and disturbance modeling technique was verified through the numerical example analysis. The analytical results show that the wheel and disturbance model can be accurately established by using the modeling technique proposed in the present study. The wheel and disturbance model is expected to be useful for development of the RWA isolator system.
Cheon, Ju Hyoun;Joo, Young Jong;Kim, Ryang Gyun;Yoon, Hee Taek
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.2
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pp.116-124
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2011
To purpose of this study is to develop the new type of precast concrete baseplate which is only for bimodal tram. The experiments with real size specimens, which are hollowed precast baseplate, prove the efficacy of new designed baseplate by comparing with the result of RCAHEST. Through tests progressed according to different loading locations, the specimens show the stability by the safety factor of 8~9. Also the results of RCAHEST that is the nonlinear finite element method program, appropriately estimate the occuring crack on concrete, yielding reinforcement and ultimate behavior at failure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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