Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.12
no.3
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pp.485-494
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1999
본 연구에서는 요소를 사용하지 않고 절점들만을 이용하여 해석이 가능한 새로운 수치해석기법인 EFG(Element-Free Galerkin)법을 사용하여 임의의 균열의 성장과정을 해석할 수 있는 효율적인 알고리즘을 개발하고, 이를 바탕으로 균열의 성장방향과 경로를 정확히 추정하여 일련의 균열진전해석을 수행할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 균열해석에 있어서는 균열선단의 특이성과 균열면의 분연속성을 수치적으로 반영할 수 있는 기법을 도입하여 균열을 모형화하였으며, 선형탄성파괴역학이론에 근거하여 균열해석과정을 정식화하였다. 또한, EFG 형상함수가 kronecker delta 조건을 만족시키지 못함으로써 발생하는 필수경계조건의 처리문제를 penalty법을 이용하여 해결하였다. 개발된 균열진전해석 알고리즘을 정지상태와 성장하는 상태에 있는 모드 Ⅰ, 모드 Ⅱ 및 혼합모드상태의 대표적인 균열문제들에 적용하여 응력확대계수와 균열성장방향 및 균열의 성장경로를 추정하고 이를 이론적·실험적 결과들과 비교함으로써 그 정확성과 효율성을 검증하였다.
Jang, Won Jin;Lee, Yong Gwan;Kim, Se Hoon;Kim, Yong Won;Kim, Seong Joon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.113-113
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2018
본 연구는 다목적 입자군집최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 알고리즘을 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형에 적용하여 자동보정 알고리즘의 적용 가능성을 평가하고자 한다. PSO 알고리즘은 Python을 활용해 다목적 함수를 고려할 수 있도록 새롭게 개발되었다. SWAT 모형의 유출 해석은 안성천의 공도 수위 관측소 상류유역($366.5km^2$)을 대상으로 하였으며, 공도 지점의 2000년부터 2017년까지의 일 유량 자료를 이용하여 검보정하였다. 모형을 위한 기상자료는 공도유역 주변 3개 기상관측소(수원, 천안, 이천)의 일별 강수량, 최고 및 최저기온, 평균 풍속, 상대습도 및 일사량을 구축하였다. SWAT 모형의 유출 해석은 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$), RMSE(Root mean square error), Nash-Sutcliffe 모형효율계수(NSE) 및 IOA(index of agreement) 등을 활용하여, 기존 연구 결과와 PSO 알고리즘을 활용한 결과를 비교 분석하고자 한다. 본 연구에서 개발한 다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT모형의 유출 해석은 보다 높은 정확도를 얻을 수 있을 것으로 예상되며, Python으로 개발되어 SWAT모형 이외에도 널리 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
In this paper, a new optimized design methodology is proposed. It integrates the discrete element method (DEM) and real-coded genetic algorithm for the design of landfill lining system subjected to equipment loadings. In applying the design method to a tapered lining system, the effect of the taperness, which means the change of shape for cover soil, is examined. The optimization problem to maximize the capacity of a waste-containment facility is solved using real coded genetic algorithm. Numerical example analysis is carried out for a typical landfill slope structure.
본 연구에서는 통행배정 모형이 갖는 여러 가지 가정 중 대칭적 통행비용 함수를 갖는 가정을 극복할 수 있는 방법에 대해 살펴보았다. 통행배정 문제에 있어서 대칭적 비용함수 가정이라는 것은 링크의 통행비용은 다른 링크의 교통량에 전혀 영향을 받지 않는 않으면서, 동시에 해당 링크를 통과하는 단하나의 수단에 의해서만 결정된다는 의미이다. 본 연구에서는 이러한 가정을 극복할 수 있는 비대칭 통행배정모형의 특성을 살펴보고, 그 해석 모형에 대해 고찰하였다. 이 때 대표적 비대칭 통행배정 문제인 다수단 통행배정 모형을 중심으로 문제를 정의하여 검토하였다. 대각화(Diagonalized) 알고리즘과 Column Generation에 기반한 heuristic 모형을 다수단 통행배정 모형에 적용하여 그 결과를 분석하였다. 그 과정을 통해 대각화 알고리즘은 초기해의 수단과 수렴기준 수단에 따라 서로다른 해를 갖는 복수의 평형해(Equilibria)특성을 가지고 있었다. 그에 비해 Column Generation에 기반한 heuristic 모형은 Euclidean Norm을 이용한 부분최적화를 통해 복수의 평형해(Equilibria)에 관한 문제점을 개선할 수 있었다.
The wetness index has been frequently used to describe the spatial distribution of the hydrologic status on the platform of the grid based model such as TOPMODEL and THALES. The statistical and spatial distributions of the wetness index are primarily depend upon the flow determinatin algorithm. The comparison among various algorithms and the decision making of the application algorithms are desirable. The entropy is used to evaluate the information transfer patterns of the various flow determination algorithm. The Holmgren's H algorithm and the SDFAA algorithm were found to be the better scheme than the other approaches to maximize the information contents of the wetness index.
Park, Sungmin;Chu, Kwang-Uk;Ju, Saehoon;Park, Yoon-Mi;Kim, Ki-Baek;Jung, Kyung-Young
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.3
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pp.357-364
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2014
In this work, we construct a CPU cluster to implement a parallel finite-difference time domain(FDTD) algorithm for fast electromagnetic analyses. This parallel FDTD algorithm can reduce the computational time significantly and also analyze electrically larger structures, compared to a single FDTD counterpart. The parallel FDTD algorithm needs communication between neighboring processors, which is performed by the MPI(Message Passing Interface) library and a 3-D domain decomposition is employed to decrease the communication time between neighboring processors. Compared to a single-processor FDTD, the speed up factor of a-CPU-cluster-based parallel FDTD algorithm is investigated for the normal mode and the hypermode and finally analyze an electrically large concrete structure by the developed parallel algorithm.
Park, Ji-Seong;Jung, Ho-Chang;Lee, Cheol-Gyun;Kim, Jong-Wook;Jung, Sang-Yong
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.10c
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pp.12-14
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2008
전기기기 최적설계 프로세스는 목적함수 계산을 위한 특성해석 부분과 최적화 알고리즘 부분으로 구분된다. 여기서 수렴시간 중 대부분을 특성해석에서 차지하므로 수렴시간을 줄이기 위해서는 목적함수 호출을 최소화하기 위한 최적화 알고리즘의 전략적 선택이 요구되며, 아울러 전기기기 설계가 가지는 Multimodal한 특성을 충분히 고려해 줄 필요가 있다. 본 논문은 특성 함수 호출의 최소화를 위해 지역탐색 기법인 MADS(Mesh Adaptive Direct Search)와 전역 최적해 탐색 가능성을 높이기 위해 확률론적 최적화 알고리즘인 G.A(Genetic Algorithms)를 유기적으로 결합하여 전기기기 최적설계에 요구되는 전반적인 특징을 포괄한 미미틱 알고리즘을 구현하였으며, 구현된 알고리즘을 테스트 함수에 적용하여 수렴결과를 나타내었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.1
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pp.131-142
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1994
This paper analyzes the properties of such algorithm that corresponds to the nonlinear adaptive algorithm with additional update terns, parameterized by the scalar factors ${\alpha}1,\;and\;{\alpha}2$. The analysis of concergence leads to eigenvalues of the transition matrix for the mean filter coefficient vector. Regions in which the algorithm becomes stable are demonstrated. The time constant is derived and the computational complexity of the QFG algorithm is compared with those of the conventional LMS. sign, and LFG algorithm. The properties of convergence in the mean square error is derived and the neccessary condition for the CFG algorithm to be stable is attaned. In the computer simulation a channel equalization is utilized to demonstrate the performance feature of the QFG algorithm. The QFG algorithm has the more computational complexities but the faster convergence speed than LMS and LFG algorithm. Since the QFG algorithm has smoother convergence, it may be useful in case where error bursting is a problem.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.12
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pp.1087-1096
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2011
The purpose of current study is to develop and verify the newly developed solver for analyzing rotor flow using the open-source code. The algorithm of standard solver, OpenFOAM, is improved to analyze the rotor inflow with and without fuselage. For the calculation of the rotor thrust, the virtual blade method based on the blade element method is employed. The inflow velocities on the rotor disk used to specify the effective angle of attack, have been included in the solver. The results of the current rotor inflow analysis are verified by comparing with other experimental and numerical results. It was confirmed that the modified solver provides satisfactory results for rotor-fuselage interaction problem.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.18
no.2
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pp.30-37
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2014
In this study, we studied how to perform the structural analysis which need a large-capacity flash memory with the computer program when the flash memory storage of a personal computer has no enough room for the analysis of structure. As one of the solutions of this problem, the blocking method of stiffness matrix, which is a method that stiffness matrix is divided by a few blocks and each block is sequentially used for the calculation of matrix decomposition, is proposed and an algorithm available in computer program is derived on the method. Finally, A structural analysis program (sNs) based on this study is developed and the correctness and efficiency of the algorithm is founded through some examples which are fundamental in structural analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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