Kim, Jeong-been;Yu, Je Hyun;Park, Il Kyu;Son, Seok Bo;Kim, Young-Baek
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.73-74
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2019
We are developing a receiver that integrates eLoran and GNSS for navigation. The receiver shows similar performance to LORADD receiver in single navigation using Loran-C. In the case of GNSS navigation, the receiver uses GPS and GLONASS or GPS and BDS, so it has better navigation performance than the LORADD receiver using only GPS. Therefore, it is possible to expect better performance than the LORADD receiver in the integrated navigation which can complete the time synchronization between the chains later and obtaion the TOA. Loran data channel decoding function is implemented for eLoran navigation and the function of eliminating error factors such as interference is being implemented.
The aim of this study is to evaluate the performance of navigation during take-off and landing by conducting Satellite-Based Augmentation System (SBAS) flight tests equipped with various SBAS enabled GNSS receivers on the Korea Urban Air Mobility (K-UAM) demonstration routes to measure the positional accuracy and to assess the Real-Time Kinematic (RTK) positional accuracy near Vertiports. The flight tests were conducted by repeatedly traveling along the Ara Waterway route between Gaeyang vertiport and the Drone Certification Center of KIAST, designated as the GC 2-1 demonstration route. During the flight tests, SBAS navigation positions and raw observational data were recorded, while RTK positions and raw observational data were recorded near vertiports. Using the stored data, dynamic reference position data were generated through post-processed RTK, and the positional accuracy of SBAS on the demonstration route and RTK near vertiports were evaluated. The results indicated that the SBAS performance on the route ranged between 1.5 to 2.6 meters, while RTK demonstrated highly precise accuracy of under 10 cm. This study provides essential foundational data for evaluating the performance of navigation systems related to K-UAM initial commercialization. By statistically calculating and analyzing the Navigation System Errors (NSE) within corridors and at vertiports, this study is expected to contribute to establishing Total System Error (TSE) evaluation criteria. Additionally, it is anticipated to play a significant role in future GC Phase 2 demonstration trials and technical development.
A quantization error model is suggested for analog to frequency(A/F) converter in strapdown inertial navigation system(SDINS),which is characterized by some white noise exciting the state variables. Also, effects on the performance of SDINS by analog to digital(A/D) converter and A/F converter are analyzed and compared via covariance simulation. As a result, A/F converter turns out to be superior to the A/D converter with respect to the induced navigation error and the difficulty in circuit realization. The quantization error model developed in this paper appears to be useful for optimal filter design.
The LORAN system had been used widely and it was an essential navigation aid for ships in the ocean until the GPS is adopted actively. In particular, it was essential functionality for the ships to sail the oceans. According to the advancement of industry, however, the current accuracy of traditional Loran is insufficient for the utilization of harbour approach, land navigation, and the field of survey and timing. Therefore it is necessary that the study on the improvement of the positioning accuracy of Loran. The one of the improving methods is to measure and compensate the propagation time delay between the transmitter and user's receiver, which is called as additional secondary factor (ASF). In this study, we measured the ASF between the Pohang master transmitting station (9930M) and four points where locate within 33 km apart from the transmitting station, using the measuring technique of the absolute time delay without a time of coincidence (TOC) table. As the result of measurement, the ranging error caused by the propagation delay was about 210 m at 33 km, however it can be reduced up to 40 m with ASF compensation.
Recently, the range of utilization and demand for unmanned aerial vehicle (UAV) has been continuously increasing, and research on the construction of a separate operating system for low-altitude UAV is underway through the development of a management system separate from manned aircraft. Since low-altitude UAVs also fly in the airspace, it is essential to establish technical standards and certification systems necessary for the operation of the aircraft, and research on this is also in progress. If the operating standards and certification requirements of the aircraft are presented, a test method to confirm this should also be presented. In particular, the accuracy of small UAV's navigation required during flight is required to be more precise than that of a manned aircraft or a large UAV. It was necessary to calculate a separate navigation error. In this study, we presented a test method for deriving navigation errors that can be applied to UAVs that have difficulty in acquiring long-term operational data, which is different from existing manned aircraft, and conducted verification tests.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.5
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pp.2360-2366
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2011
The Unmanned Ground Vehicle is comprised of four systems of obstacle detection: The navigation system, vehicle controlling system, obstacle detecting and an integration system that use the various sensors. The research introduced utilizes 6 lasers to recognize obstacles. The system operates an avoidance system within the unmanned ground vehicle, using six lasers. The Unmanned Ground Vehicle's parallel parking and right angle parking is in development using algorithms. This algorithms' certification is intended to be installed in the encoder, in the GPS. By using the Laser Scannerfor the position's calculation, errors are both reduced and minimized, so the tire's slip minimized to the point where the vehicle had a limit of about 5Km/h.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.609-617
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2016
In general, Personal Navigation Systems (PNSs) can be defined systems to acquire pedestrian positional information. GPS is an example of PNS. However, GPS can only be used where the GPS signal can be received. Pedestrian Dead Reckoning (PDR) can estimate the positional information of pedestrians using Inertial Measurement Unit (IMU). Therefore, PDR can be used for GPS-disabled areas. This paper proposes a PDR scheme considering various movement types over GPS-disabled areas as combat environments. We propose a movement distance estimation scheme and movement direction estimation scheme as pedestrian's various movement types such as walking, running and crawling using IMU. Also, we propose a fusion algorithm between GPS and PDR to mitigate the lack of accuracy of positional information at the entrance to the building. The proposed algorithm has been tested in a real test bed. In the experimental results, the proposed algorithms exhibited an average position error distance of 5.64m and position error rate in goal point of 3.41% as a pedestrian traveled 0.6km.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.5
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pp.580-586
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2008
The prediction of a system coverage is required to install or operate a base station of the differential global positioning system(DGPS). However, the predicted results differ from the measured results when those are analyzed using ITU-R effective ground conductivity values. Thus, in this paper, the coverages of DGPS reference stations are analyzed using the modified effective ground conductivity values. The modified effective ground conductivity is based on the effective ground conductivity of ITU-R and modified to minimize the error between the measured electric fields and the predicted electric fields by using a statistical method. Then, the DGPS system coverages are analyzed by using the modified effective ground conductivity values, and the system stability is verified with a various analysis.
Kim, Jae-Yong;Kim, Jung-Min;Woo, Seung-Beom;Kim, Sung-Shin
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.100-103
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2011
GFINS(gyro-free inertial navigation system)는 가속도 센서에서 계측된 데이터를 2차 적분하여 yaw를 계산한다. 하지만 가속도 센서는 외란과 적분 오차에 의한 누적오차가 지속적으로 커지는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 추론 시스템(FIS: fuzzy inference system)을 이용해 가속도 센서의 데이터를 보정함으로써 누적오차를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능평가를 위해, 직접 설계한 전방향 AGV를 이용하여 직선과 측면, 대각에 대해 반복 실험하였다. 실험 결과, 제안된 방법이 가속도 센서의 데이터를 효과적으로 보정하는 것을 확인하였다.
Kim, Do-Yoon;Sung, Sang-Hak;Park, Jong-Ho;Lee, Jae-Hoon;Park, Ju-Young
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.07a
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pp.1629_1630
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2009
유비쿼터스 교통 환경에서 GNSS 전파 수신 신호 상태와 상관없이 차량의 위치 정보 및 차량의 돌발 상황에 대한 서비스를 제공하기 위한 관성 항법 장치의 개발에 대해 소개한다. 제안된 시스템은 위치 파악에 많은 오차를 유발시키는 고도 부분을 분리하였고, GNSS 신호 유무에 상관없이 동작할 수 있는 시스템을 제안하였다. IMU에서는 100Hz의 속도로 위치를 파악하며, 움직이는 차량의 위치를 120초 이내에서는 GNSS 전파 수신하는 환경과 유사한 위치 오차 내에서 동작이 가능함을 실험을 통해 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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