• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.35 no.1
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• pp.53-75
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• 2000

본 연구는 사천공항에 있어서 항공 화물수송의 시.공간적 특성과 공항의 배후지를 파악하는 것을 목적으로 한다. 국내선 화물수송량에 의해 제4계층에 속하는 사천공항의 탑재 화물수송은 그 배후지가 남서부 경남지역으로 핵심 배후지와 주변 배후지로 구성되는 공간구조를 나타내며, 주로 어묵과 화훼를 탑재하고 감규을 간재하는 기능을 가지고, 탑재화물 중심의 편하현상을 나타내고 있다. 그리고 계절별(6.12월).요인별.편별 항공 화물수송량의 시간적 차이가 존재한다는 것을 알 수 있다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.35 no.1
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• pp.63-63
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• 2000

본 연구는 사천공항에 있어서 항공 화물수송의 시·공간적 특성과 공항의 배후지를 파악하는 것을 목적으로 한다. 국내선 화물수송량에 의해 제4계층에 속하는 사천공항의 탑재 화물수송은 그 배후지가 남서부 경남지역으로 핵심 배후지와 주변 배후지로 구성되는 공간구조를 나타내며, 주로 어묵과 화훼를 탑재하고 감규을 간재하는 기능을 가지고, 탑재화물 중심의 편하현상을 나타내고 있다. 그리고 계절별(6·12월)·요인별·편별 항공 화물수송량의 시간적 차이가 존재한다는 것을 알 수 있다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.3
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• pp.1-15
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• 2009

Central supply depot of Air Force has been receiving and storing the goods from the inside and outside of the country. And it also has been distributing the goods to the air base by air, rail, road, etc. These goods have been called central goods. Among these central goods, 10% of them are transported by air and the amount of freight is increasing day by day. So, air transportation in the Air Force has been more important than ever. But, studies of demand estimation for activating air transportation are very difficient. This study verified the main factors affecting to air transportation and the function of regression model will be useful data for estimating air freight demand.

• Aerospace Industry
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• v.40
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• pp.58-61
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• 1996

인류는 머지않은 장래에 달과 화성에 기지를 건설하게 된다. 우주공간의 교통.수송도 동시에 정비되고 그 수단도 장족의 진보를 보일 것이다. 그리하여 인류는 달.화성을 기지로 다시 더먼 우주로 갈 것이다. 그중 결정적 열쇄가 될 우주수송기술을 살펴본다. 그 첫째 방법이 화물을 발사하는 대포형 마스드라이버가 될 것이다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.3
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• pp.116-130
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• 2023

Expressways play pivotal roles in cargo transportation because of their superior accessibility and mobility compared to rail and air. On the other hand, there is a limit to the accurate calculation of cargo transportation performance using existing highways owing to the mixture of vehicle types and difficulty in identifying cargo loads of individual cargo vehicles. This paper presents an algorithm for calculating more reliable cargo transportation performance using big data. The traffic performance (veh·km/day) was derived using the data collected from Toll Collecting System. The average tolerance weight for each vehicle type and the cargo load unit (ton/unit) considering it was calculated using vehicle specification information data and high-speed and low-speed axis data. This study calculated the cargo transportation performance by section and type using various online integrated highway data and presented a method for calculating the transportation performance by linking open business offices and private highways.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.31 no.1
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• pp.99-106
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• 2023

글로벌 팬데믹 사태는 항공 수요에 부정적인 영향을 끼치는 요소 중 하나다. 글로벌 팬데믹으로 인해 한국은 2020년과 2021년의 항공 승객 수가 2019년 대비 각각 68.1%와 47% 감소했다. 본 연구는 지난 20여년 동안 발생한 4대 팬데믹 특성을 분석, 전염병의 영향을 연구하는 것을 목표로 한다. SARS, H1N1, MERS 및 COVID-19의 발생기간 동안 한국의 항공 여객 및 화물 수요에 대한 실증 데이터를 활용하여 영향력을 분석한다. 또한 머신러닝 회귀 모델을 구축하여 향후 발생할 다른 전염병 대한 항공 수요를 예측하고자 한다. 연구 결과, 전염병이 항공 운항편수와 승객에 부정적인 영향을 미친다는 사실을 발견하였다. 반면화물 수송에는 긍정적인 영향을 미친다는 분석 결과를 도출하였다. 본 분석에 활용되는 회귀 모델은 팬데믹 기간 동안 항공수요를 예측하는 데 평균 86.8%의 기능을 보였다. 또한 본 연구는 특정 국가의 팬데믹 상황보다 전 세계적인 팬데믹 상황이 항공 운송 수요에 더 많은 영향을 미친다는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.188-192
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• 2005

수송서비스의 다양함으로 인하여 화주는 수송서비스의 질과 비용을 비교하여 최적의 수송서비를 판단한다. 이러한 수송서비스의 판단요소가운데 가장 일반적으로 이용되는 기준이 운송비와 부가가치이다. 그러나 두가지의 기준 가운데 비용을 절감하는 측면으로 수송서비스정책이 주로 행해져 왔다. 본 연구논문에서는 제약이론의 쓰루풋회계의 개념을 응용하여 화주의 입장에서 이익을 고려할 수 있도록 하였다. 제품이 가지고 있는 쓰루풋을 운송기간을 나눈 단위기간당 쓰루풋을 비교하여 운송서비스를 결정하였다. 또한 항공서비스의 수송용량이 선박을 이용한 해상수송서비스에 비하여 용량이 작은것을 고려하였다. 따라서 항공서비스의 수송용량이 제한되는 경우에 제품의 수송서비스 선정 방법을 제안하였으며, 가상의 데이터를 이용하여 단위기간당 쓰루풋등을 측정하여, 올바른 수송서비스의 정책으로 인한 이익을 계산하였다.

• The monthly packaging world
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• s.308
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• pp.54-58
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• 2018

• Aerospace Industry
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• v.29
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• pp.58-60
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• 1995

헬리콥터는 이착륙이 쉬운 점과 단거리 기동성, 그리고 광범위한 용도에 쓰이는등의 이점 때문에 세계시장에서 그 수요가 늘고 있는 항공 수송수단의 일종인 것은 누구나 안다. 다만 헬리콥터는 비행중의 소음이 심한 결점이 있었는데 이 방면의 개선에 의해 소음이 획기적으로 줄고 있어 ''''조용한 헬리콥터''''의 현재와 미래에 대하여 알아 보기로 했다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.5
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• pp.89-97
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• 2004

The Korea Air Force(KAF) has operated freight flights based on the prefixed time and route schedule, which is adjusted once in a month. The major purpose of the operation of freight flights in the KAF is to distribute necessary supplies from the home air base to other air bases. The secondary purpose is to train the young pilots to get more experiences in navigation. Each freight flight starts from and returned to the home air base everyday except holidays, while it visits several other air bases to accomplish its missions. The study aims to forecast freight demand at each base by using time series analysis, and then it tried to optimize the cost of operating flights by solving vehicle routing problem. For more specifically, first, several constraints in operating cargos were defined by reviewing the Korea Air Force manuals and regulation. With such constraints, an integer programming problem was formulated for this specific routing problem allowing several visits in a tour with limitation of maximum number of visits. Then, an algorithm to solve the routing problem was developed. Second, the time series analysis method was applied to find out the freight demand at each air base from the mother air base in the next month. With the forecasted demands and the developed solution algorithm, the oprimum routes are calculated for each flight. Finally, the study compared the solved routing system by the developed algorithm with the existing routing system of the Korea Air Force. Through this comparison, the study proved that the proposed method can provide more (economically) efficient routing system than the existing system in terms of computing and monetary cost. In summary, the study suggested objective criteria for air routing plan in the KAF. It also developed the methods which could forecast properly the freight demands at each bases by using time series analysis and which could find the optimum routing which minimizes number of cargo needed. Finally, the study showed the economical savings with the optimized routing system by using real case example.