• Title/Summary/Keyword: 항공물류

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공항의 접현주기장 규모 산정 방법의 적정성 연구 (A Study on the appropriateness of attach stands)

  • 박성도;이영혁;장조원
    • 한국항공운항학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.13-19
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    • 2018
  • Master plan plans for new airports should estimate the approximate scale of the airside's moorings and terminals. The size of the pavilion can be determined by complex factors such as the operating hours of the operating company, the frequency of operation, and the aircraft class. Among them, the number of flights is calculated using the Horon-jeff equation because of the relationship between the number of flights and the time occupied by the mains. Since this estimation formula is a simplified formula, it is necessary to verify the appropriateness of the method of estimating the scale and to suggest improvement directions. Therefore, in this study, we propose a method of estimating the size of the western flags by investigating and analyzing the main airports of overseas airports to determine whether the application of the Horon-jeff formula is appropriate.

공항안전관리시스템(SMS)과 안전지식 및 안전행동의 관계에 대한 연구 - 인천공항 이동지역종사자를 중심으로 - (Study on the Relationship among Airport Safety Management System, Safety Knowledgy, and Safety Behaviour - Case of Incheon International Airport Airside Workers -)

  • 나인기;유광의
    • 한국항공운항학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.43-53
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    • 2018
  • 안전관리시스템(Safety Management system, SMS)은 국제민간항공기구(ICAO)에서 정의된 서비스제공자의 의무사항으로 우리나라의 공항 분야는 2005년 부터 구축되어 현재까지 운영되고 있다. 항공교통량 증가에 따른 사고의 발생가능성 증가에 대응하기 위해 채택된 새로운 체계가 SMS라는 점을 고려할 때, 공항 SMS는 항공사와 조업사 등 관련 업체와 연계되며 이동지역에서 근무하는 종사자의 행동에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있어야 할 것이다. 본 연구는 인천공항이 실행하고 있는 외부지향적인 SMS활동이 항공사, 조업사 등에 소속된 이동지역 종사자의 지식과 행동에 미치는 영향에 대해 연구하고자 하였다. 총 593명의 종사자가 조사에 참여하였으며, 공항SMS는 안전지식을 통해 안전행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 공항이 조업사 등 별개의 업체 종사자에 대한 안전정책 설정을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

조종사 양성 전문교육기관을 위한 시간대 및 계절별 기상분석 연구 : 무안국제공항을 중심으로 (Analysis of Weather Conditions from Hourly to Seasonal Scales for Pilot Aviation Training Organization(ATO): Case study for Muan International Airport)

  • 손병욱;김현미;김휘양
    • 한국항행학회논문지
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    • 제26권5호
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    • pp.249-260
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    • 2022
  • 비행교육을 받는 학생 조종사들은 조종 및 상황판단 능력이 미숙하며 심리적, 육체적, 환경적 등 다양한 요소에 의해 많은 영향을 받는다. 특히 학생 조종사들의 비행교육에 가장 많은 영향을 미치는 요소 중 하나는 기상상태이다. 항공운송사업에 사용되는 대형 항공기와 달리 비행교육에 사용되는 소형 항공기는 기상조건에 따라 비행 제한, 악기상에서는 심리적 압박, 학생 기량 저하 등 교육에 많은 영향을 준다. 그러므로 본 연구에서는 소형 항공기에 많은 영향을 미치는 기상요소에 대한 기상 특성에 대해 분석을 하였다. 분석 결과 계절에 대한 교육 시기 조절, 항공기 가동률 증가, 기상을 고려한 안전한 단독비행 계획을 통하여 조종사 양성 전문교육기관에 효율적이고 안전한 교육훈련 운영방법을 제시하였다.

Wake Turbulence RE-CAT 적용과 효과성에 관한 연구 (The Study on the Application of RE-CAT and Effectiveness)

  • 최상일;최지호;유수정;임민성;오민하;이수정;김현미;김휘양
    • 한국항공운항학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.34-43
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    • 2021
  • Wake turbulence generated by the lead aircraft has a significant impact on the following aircraft and it is has been considered a key factor to consider whenin determining the longitudinal separation between the aircraft. ICAO classifies aircraft into four wake turbulence categories based on the maximum takeoff weight and provides the longitudinal separation minima for each category. Due to richer measured data and better understanding of physical processes, it is raised that classifying aircraft with only four wake turbulence grades is imprecise and leads to over-separation in many instances. In this regards, much research on a new method of classifying Wake Turbulence Category(Re-CAT) has been done by EURO-CONTROL, FAA, and ICAO. The main purpose of this study is to conduct a comparative analysis of the existing wake turbulence separation standards with Re-CAT in terms of departure capacity and the resulting benefits of Re-CAT using the data from the Incheon International Airport. The results show that EUROCONTROL and new ICAO standards have the greater effect on reducing wake turbulence separation, compared to the FAA RE-CAT standards. It is also concluded that Re-CAT presents different results of wake turbulence separation depending on the flight characteristics of each airport.

영상분석을 이용한 자동 피킹/분류 시스템 (Automatic Picking/Classification System using Video Analysis)

  • 박차훈;배선동;최승기;최석훈;최진원;석재호;고길용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.661-662
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    • 2020
  • 현대사회의 산업 현장에서 작업효율과 안전사고예방은 기업의 이익과 직결된다. 현장에서의 인력의 사용으로 인한 한계점을 가지고 있기 때문에 효율적이고 안정적으로 작업 효율을 내며 현장의 많은 안전사고를 미연에 방지하기 위해 많은 산업현장들은 4차 산업 혁명을 통해 수많은 작업들을 로봇을 이용한 자동화로 대체해 오고 있다. 단순히 짐을 옮기고 재고를 파악할 뿐인 간단한 작업임에도 불구하고 물류 피킹/분류 작업은 아직까지 인력을 사용한다. 인력을 한계를 극복하기 위해 작업 현장을 라인 트레이서를 통해 이동하고, 영상분석을 이용해 로봇 암으로 원하는 물건을 정확하게 피킹하고자 적재 하도록 설계한 '영상분석을 이용한 자동 피킹.분류시스템' 기술을 제안한다. 기존의 단순 반복 노동의 피킹/분류 작업을 수행하며 영상분석을 통해 어플리케이션을 이용하여 재고 관리또한 가능하다,

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유해산출물을 고려한 국내 공항 효율성 측정에 관한 연구 (A Study of Analysis for Domestic Airport Efficiency Considering Undesirable Output)

  • 강달원;정동훈;전승준
    • 한국항공운항학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.27-35
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    • 2018
  • Recently, Intense competition is expected to bring about continuous change with the rapid global aviation industry. In particular, domestic passenger demand has been steadily increasing over the past five years, with domestic and international shipments growing at a CAGR of 8.4% and 10.0%, respectively. In addition to the economic value of the airport, social interest due to greenhouse gas emissions is also rising. In this study, we analyzed the efficiency of airport operation by using DEA model(Directional Technology Distance Function) considering undesirable output for 14 airports in Korea. As a result of analysis, all airports except Gimhae, Yangyang, Cheongju and Yeosu were analyzed as efficient airports. However, only Gimpo, Gimhae, Jeju, Muan, Daegu and Gwangju were analyzed as efficient airports considering the undesirable output.

보잉747-8

  • 한국항공우주산업진흥협회
    • 항공우주
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    • 통권92호
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    • pp.32-35
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    • 2006
  • 21세기에 들어서 국가간 물류량 증대와 저가형 항공사들이 출현하는 가운데 민간 항공사들의 수익성 추구가 크게 대두되고 있다. 이런 요구에 발맞춰 보잉사는 차세대 여객기 시장에 새로운 카드를 내 놓았다. 바로 747-8! 국제선의 대명사로 일컬어지던 보잉 747 점보기 시리즈의 명성을 잇는 차세대 여객기 747-8의 새로운 면모를 살펴본다.

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클러스터링 기법을 활용한 출발 여객 체류 시간 분석 (Analysis of Departing Passengers' Dwell Time using Clustering Techniques)

  • 안덕배;김휘양;백호종
    • 한국항행학회논문지
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    • 제23권5호
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    • pp.380-385
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    • 2019
  • 본 연구는 실제 공항에서 수집되는 여객 데이터를 활용하여 공항 내 여객의 체류 시간을 분석한 연구이다. 여객의 체류 시간은 공항 터미널 설계, 공항의 수익성에 영향을 주어 중요한 여객 특성으로 간주되어 왔지만 실제 여객 데이터 수집의 어려움으로 그에 대한 분석이나 실시간 공항 운영에 활용하기가 어려웠다. 하지만 스마트 공항의 일환으로 세계 유수의 공항에서 방대한 양의 여객 데이터를 수집하고 있고, 축적된 데이터를 활용하여 공항 내 여객 체류 시간 분석이 가능해졌다. 본 연구에서는 인천 국제 공항에서 수집된 여객 데이터를 활용하여 여객 체류 시간 분석을 수행하였으며, 방대한 양의 자료를 효율적으로 처리하기 위해 데이터 마이닝 기법인 클러스터링을 활용하여 여객을 체류 시간에 따라 구분하였다. 분석 결과 인천 국제 공항 출발 여객은 체류 시간에 따라 1) 체류 시간이 짧고 대부분의 시간을 에어사이드에서 보내는 여객, 2) 평균 3 시간 정도의 체류 시간을 갖는 여객, 3) 총 체류 시간이 압도적으로 긴 여객 등 크게 3 개의 클러스터로 구분할 수 있는 것으로 나타났다.