Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.33-35
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2022
빅데이터·인공지능 등 4차 산업혁명 기술은 교통·의료·환경 등 다양한 분야에서 기술개발을 추진하고 이미 많은 기술이 실제 활용되고 있다. 특히, 철도관제와 항공 관제분야에서도 인공지능 기반 시스템이 접목되어 운영되고 있으나 선박교통관제 분야는 현장에 접목되어 활용되는 기술은 극히 드물다. 선박교통관제사가 관제구역 내에서 적게는 수척, 많게는 수십척의 선박을 동시에 관제하며 발생할 수 있는 인적 과실을 줄이기 위한 인프라 구축은 선박의 안전확보를 위해 필수요소이다. 본 연구는 해양경찰청 선박교통관제기술개발단에서 자체 개발한 음주운항 자동탐지 시스템과 닻 끌림 자동탐지 시스템에 활용한 기술을 소개하고 향후 고도화 및 활용방안을 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.11
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pp.973-980
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2016
An air traffic management (ATM) has been studied in a variety of fields to utilize an air traffic capacity efficiently and solve a congested air traffic situation due to an increment of an air traffic demand. In this paper, an air traffic management, which is related with controlling and determining the sequencing of an aircraft approaching to an airport, in terminal control area is studied. This paper focuses on scheduling algorithms with a given problem for the air traffic management with operational constraints, such as a space separation, an overtaking on the same air-route, and a route merge point (a scheduling point). For a real-time calculation, the presented algorithms focus on dispatching heuristic rules which are able to assign tasks in a fast time period with an adequate performance, which can be demonstrated as a proper and realistic scheduling algorithm. A simulation result is presented to illustrate the validity and applicability of the proposed algorithm. Each scheduling rule is analyzed on the same static and dynamic air traffic flow scenario with the ATM Monte-Carlo simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.585-587
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2012
관제구역에서 선박들이 서로 조우할 때, 관제사 입장에서는 서로 안전하게 통과할 수 있다고 생각되는 조우관계가 불과 몇 초, 몇 분 뒤 전혀 예상치 못한 상황으로 발전하는 경우가 많이 발생한다. 이러한 상황은 관제사와 선박의 항해사들의 관점과 상황에 대한 해석이 상이하여 의사결정과정의 불일치가 발생하기 때문이다. 본 연구에서는 관제사과 모니터링하고 있는 VTS image를 실시간으로 선박과 공유할 수 있는 방법을 제시함으로써 위와 같은 문제점을 해결함은 물론 상황이해에 대한 불일치로 인해 발생하는 불필요한 교신을 줄여서 해상교통안전에 기여하고자 하였다. 최근 항공분야 및 도로교통분야에서 스마트폰을 이용하여 정보를 제공함으로써 많은 성과를 올리고 있는 점에 착안하여 VTS 어플리케이션을 개발하여 실시간 VTS image를 선장, 항해사에게 제공할 수 있는 방안을 제시하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.1124-1125
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2013
본 논문은 비행자료의 상태 및 흐름을 관리하여 내부 혹은 외부의 바이러스의 피해 및 비행자료 변조 및 수정 등의 해킹 발생에서 비행자료 시스템의 가용성, 신뢰성 및 무결성을 강화시켜 비행자료시스템 운영 시 관제 서비스를 마비시키는 다양한 사이버 테레에 대응하여 실시간으로 자동으로 재해를 복구하는 시스템 및 그 방법에 대한 것이다. 관제사가 비행자료 상태 및 흐름 관리함에 있어 비행자료를 일방향으로 상태를 변경하거나, 진행하는 방식이 아닌, 일정 시간동안 비행자료의 시간차를 두어상태를 관리함으로써 비행자료를 보호하여 시스템을 안전하게 운용할 수 있는 장점을 갖는다.
Kim, Kanghee;Kim, Hojoong;Yin, Run Dong;Choi, SangBang
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.3
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pp.89-101
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2014
Recently, as domestic air traffic dramatically increases, the need of ATC(air traffic control) systems has grown for safe and efficient ATM(air traffic management). Especially, for smooth ATC, it is far more important that performance of display system which should show all air traffic situation in FIR(Flight Information Region) without additional latency is guaranteed. In this paper, we design a ASTERIX(All purpose STructured Eurocontrol suRveillance Information eXchange) parsing module to promote stable ATC by minimizing system loads, which is connected with reducing overheads arisen when we parse ASTERIX message. Our ASTERIX parsing module based on pattern matching creates patterns by analyzing received ASTERIX data, and handles following received ASTERIX data using pre-defined procedure through patterns. This module minimizes display errors by rapidly extracting only necessary information for display different from existing parsing module containing unnecessary parsing procedure. Therefore, this designed module is to enable controllers to operate stable ATC. The comparison with existing general bit level ASTERIX parsing module shows that ASTERIX parsing module based on pattern matching has shorter processing delay, higher throughput, and lower CPU usage.
This study aims to analyze safety reports received through the recently added SMS safety self-report in the Air Force's "integrated air control management" system, identify hazards, present improvements by region (base), and lay the foundation for future data-based safety management. To identify risk factors, it was first classified by base based on data classified into 16 groups in the autonomous reporting system, and second classified in detail based on the type and description. Risk factors were analyzed for the most reported control cooperation (306) items, and improvements were derived by dividing risk factors into information sharing, regulations, procedures, education, training, and equipment items based on the analysis results. It was confirmed that risk factors and specific improvements vary by base (12), which is important data that can present statistical analysis and the direction of safety management in the flight control field by base (region). In addition, since there is no data-based risk factor analysis study for each specific base (region), it can be used in the future as basic research data for data-oriented safety management.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2010.10a
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pp.149-151
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2010
최근 해양사고 및 해양오염사고로 인하여 해상교통관제 역할의 중요성이 재인되어 해상교통관제 역량강화의 필요성이 대두되었다. 해상교통관제 역량을 강화하기 위해서는 인적요소인 관제사의 업무역량 강화가 무엇보다 중요한 요소 중 하나이다. 따라서 이 연구에서는 해상교통관제와 유사한 업무를 수행하고 있는 항공 및 철도관제사 제도와 외국 선진 항만 관제사의 자격제도, 평가제도 및 교육제도를 분석하여 해상교통관제사의 실정에 적합한 제도개선 방안을 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.1
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pp.72-82
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2010
This study investigated how air traffic controllers (ATCs) perceive the visual information on radar screen and examined quantitative and qualitative differences as a function of expertise. Little research has shown that how much information is processed by ATC visually and perceptually, how ATCs represent the information, and what difference exists between experts and novices. Participants were asked to draw representing visual information on the blank sector map after a 5-second exposure. Data were analyzed by a superimposing method to identify correctly represented information. Results showed that the expert group had much larger size of chunking and their pattern was wider and more accurate than the novice group. The practical application and methodological implications are also discussed for further research.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.3
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pp.215-222
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2022
The purpose of air traffic flow management is to balance demand and capacity in the national airspace, and its performance relies on an accurate capacity prediction of the airport or airspace. This paper developed a regression model that predicts the number of aircraft actually departing and arriving in a terminal maneuvering area. The regression model is based on a boosting ensemble learning algorithm that learns past aircraft operational data such as time, weather, scheduled demand, and unfulfilled demand at a specific airport in the terminal maneuvering area. The developed model was tested using historical departure and arrival flight data at Incheon International Airport, and the coefficient of determination is greater than 0.95. Also, the capacity of the terminal maneuvering area of interest is implicitly predicted by using the model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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