• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2011.04a
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• pp.31.3-31.3
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• 2011

달의 양방향 분포 함수는 Hapke에 의하여 처음 이론적 모델이 만들어졌고, 이후 Foote에 의해 아폴로 11호의 달 토양 샘플 10084의 양방향 분포 함수가 측정된 바 있다. 이 연구에서는 실제 크기의 달의 표면에 Hapke의 양방향 분포 함수를 적용하여 광학 모델은 개발하였다. 달 표면의 산란특성 중 반 무한하고 매끄러운 지면에 적용되는 후방산란 효과와 산란각에 따른 위상 함수가 적용된 모델이 사용되었으며, 위상함수로는 Henyey-Greenstein 함수가 사용되었다. 달의 3D 모델에 사용된 매개 변수는 Foote가 측정한 Hapke의 변수를 따랐으며 달의 단일 산란 알베도는 w=0.33, 핫스팟의 넓이는 h=0.017, Legendre 다항 계수인 b와 c에는 각각 b=0.308, c=0.425의 값이 사용되었다. 구성된 달의 양방향 분포 함수를 이용한 통합적 광선 추적 수치 모사 결과, 달 반사광의 복사 휘도율은 1차 근사 해석적 방법을 이용한 계산 결과의 복사 휘도율과 측정 오차 범위 이내의 오차를 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.924-925
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• 2011

본 논문에서는 환경친화적이고, 인화점 및 발화점이 높아 화재의 위험도가 낮은 식물성 절연우를 기존 변압기의 광유를 대체로 사용하기 위한 열적 특성을 열유동해석을 이용하여 온도분포를 수치해석을 통하여 예측하였다. 해석모델로는 154kV 급 단상 내철형 유입자냉식 변압기를 대상으로 CFD 해석을 수행하였으며, 광유와 식물성 절연유는 부하의 변화에 따른 온도특성을 파악하는 동시에 핫스팟(hot spot)을 예측하였다. 본 논문은 변압기를 3차원 모델링하여 유동 및 온도 분포를 해석한 결과, 변압기의 내부 온도 및 핫스팟 추적에 대하여 변압기의 수명에 대한 예측이 가능하며, 식물성 절연유를 사용한 전력용 변압기 온도 분포 해석결과는 식물성 절연유의 적용 및 냉각 설계 변경에 기초자료롤 활용될 것이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.625-633
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• 2003

무선랜은 현재 무선 네트워크에서 매우 중요한 역할을 차지하며, 앞으로의 차세대 무선 통합네트워크에서 또한 그 비중이 매우 높아 질 것이다 특히 핫스팟과 같은 공중망서비스의 확산으로 무선 인터넷 등의 차세대 정보 컨텐츠 산업의 중요한 매체로 부각되고 있다. 이에 부합하여 무선랜 서비스에 있어 사용자의 프라이버시(Privacy) 및 접근제어(Access Control), 인증(Authentication), 과금(Accounting), 빌링(Billing) 등의 다양한 보안 문제가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 본 논문에는 공중 무선랜에서의 이동성이 고려된 인증 모델을 여러 국제 표준에 맞추어 제안하고, 그에 대한 검증 결과를 함께 제시한다. 제안된 모델은 상호 연동성 및 호환성을 보장하기 위해 Diameter를 기반 기술로 사용하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.4
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• pp.65-76
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• 2017

The purpose of this study was to present a prediction model that reflects crime risk area analysis, including factors and spatial characteristics, as a precursor to preparing an alternative plan for crime prevention and design. This analysis of criminal cases in high-risk areas revealed clusters in which approximately 25% of the cases within the study area occurred, distributed evenly throughout the region. This means that using a multiple linear regression model might overestimate the crime rate in some regions and underestimate in others. It also suggests that the number of deserted houses in an analyzed region has a negative relationship with the dependent variable, based on the multiple linear regression model results, and can also have different influences depending on the region. These results reveal that closure signs in a study area affect the dependent variable differently, depending on the region, rather than a simple or direct relationship with the dependent variable, as indicated by the results of the multiple linear regression model.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.5
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• pp.205-210
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• 2022

With the rapid development of the social economy and the continuous improvement of living standards, a favorable environment has been provided for the rapid development of the tourism industry. The highly developed Internet technology has provided people with more convenient online travel. With the rapid development of online tourism, tourism-related Internet businesses are also developing rapidly. This study first introduces the research background and significance of the study, and suggests the necessity of Ctrip's business model optimization study based on the development of social economy such as online tourism development hotspots and business model research issues. Ctrip explains the current status of research inside and outside the online travel industry and business model, in-depth introduction and analysis of related concepts and theories such as online travel and OTA business models, and expands them based on expert research. Several aspects such as insufficient Ctrip's existing business model, high current operating costs, major factors affecting suppliers, and slow development of new business were suggested, and alternatives were suggested to solve these problems. Ctrip maintained a sustainable competitive edge, including Ctrip's business model optimization strategy for value creation and innovation and Internet business model optimization strategy for customer value chains.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.9
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• pp.920-930
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• 2000

컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발이 소프트웨어 복잡성, 비용, 그리고 품질을 해결하기 위한 새로운 대안으로 소개되고 있다. COM, Enterprise JavaBeans, CORBA 컴포넌트 모델등과 같은 다양한 컴포넌트 아키텍쳐들이 소개되고 있으며 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법론과 여러 CASE 도구들이 이를 지원하고 있다.[1,2,3,4]. 그러나 현재 컴포넌트를 구현할 수 있는 기술은 제시되어 있지만 컴포넌트를 모델링하는 기법들에 대한 연구는 미약한 상태이다. 본 논문에서는 도메인 분석에서 공통성과 가변성 추출 및 클러스터링 기법을 이용한 컴포넌트를 분석하는 기법을 제시한다. 즉 컴포넌트 추출 기법, 컴포넌트의 핫스팟(또는 가변성)표현 기법, 컴포넌트 요구사항 정의 기법 등을 제시한다. 컴포넌트 개발에 있어서 이러한 모델링 기법을 적용함으로써 컴포넌트를 효율적으로 개발할 수 있을 뿐만 아니라 재사용성이 높은 고품질의 컴포넌트 개발을 지원할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.12
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• pp.6081-6088
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• 2012

An unequal clustering method in wireless sensor networks is the technique that forms the cluster of different size. This method decreases whole energy consumption by solving the hot spot problem. In this paper, I propose a layer-based dynamic unequal clustering using the unequal clustering model. This method decreases whole energy consumption and maintain that equally using optimal cluster's number and cluster head position. I also show that proposed method is better than previous clustering method at the point of network lifetime.

• Journal of Korea Game Society
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• v.12 no.3
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• pp.69-76
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• 2012

At MMORPGs that has the numerous game users with many interactions at the same virtual world, massive loading that results in delays, resource shortages, and other such problems occur. To solve this, many developers devote research to load-balancing servers, yet due to steady and dynamic map divisions, such research is unreliable. This paper proposes a game user-oriented load balancing scheme for the load balancing of MMORPG servers. This scheme shows effectiveness at dealing with hot-spots and other gatherings of game users at specific servers compared to previous methods.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.1
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• pp.145-151
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• 2009

There are excessively hot units of a microprocessor in today's nano-scale process technology, which are called hotspots. Hotspots' heat dissipation is not perfectly conquered by mechanical cooling techniques such as heatsink, heat spreader, and fans; Hence, an architecture-level temperature simulation of microprocessors is evident experiment so that designers can make reliable chips in high temperature environments. However, conventional thermal simulators cannot be used in temperature evaluation of real machine, since they are too slow, or too coarse-grained to estimate overall system models. This paper proposes methodology of monitoring accurate runtime temperature with Hotspot[4], and introduces its implementation. With this tool, it is available to track runtime thermal behavior of a microprocessor at architecture-level. Therefore, Dynamic Thermal Management such as Dynamic Voltage and Frequency Scaling technique can be verified in the real system.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.40 no.2
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• pp.151-166
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• 2024

Coastal debris presents a significant environmental threat globally. This research sought to improve the monitoring methods for coastal debris by employing deep learning and remote sensing technologies. To achieve this, an object detection approach utilizing the You Only Look Once (YOLO)v8 model was implemented to develop a comprehensive image dataset for 11 primary types of coastal debris in our country, proposing a protocol for the real-time detection and analysis of debris. Drone imagery was collected over Sinja Island, situated at the estuary of the Nakdong River, and analyzed using our custom YOLOv8-based analysis program to identify type-specific hotspots of coastal debris. The deployment of these mapping and analysis methodologies is anticipated to be effectively utilized in managing coastal debris.