• Title/Summary/Keyword: 한양

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Giant Infrascapular Rheumatoid Nodules Mimicking Elastofibroma Dorsi: A Case Report (배부 탄성섬유종과 유사한 견갑하부에 발생한 류마티스 결절: 증례 보고)

  • Hyuk Gi Hong;Seung-Jin Yoo;Yo Won Choi;Seung Sam Paik;Seung Yun Jee;Yeo Eun Kim
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.82 no.6
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    • pp.1589-1593
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    • 2021
  • Rheumatoid nodules are the most common extra-articular presentations of rheumatoid arthritis. Although rheumatoid nodules can develop anywhere in the body, they develop most commonly in the subcutaneous region, where they are easily exposed to repetitive trauma or pressure. However, an infrascapular presentation has not yet been reported. We report a case of giant bilateral rheumatoid nodules that developed in the infrascapular area, complicating its distinction from elastofibroma dorsi on radiological examination.

Em-Viz: A Visualization Tool for Efficient Search of Embryo data based on Hierarchical Organization (Em-Viz: 배아 데이터의 효율적 검색을 위한 계층적 구조화 기반의 시각화 도구)

  • O, Hyeon-Gyo;Jang, Min-Hui;Kim, Hyeong-Gyu;Hong, Seok-Min;Won, Jeong-Im;Kim, Sang-Uk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1257-1259
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    • 2011
  • 본 논문에서는 배아 데이터의 효율적인 검색을 지원하는 시각화 도구인 Em-Viz의 설계 및 구현에 관하여 논의한다. Em-Viz는 계층적으로 구조화된 대용량 배아 데이터베이스를 기반으로 구현된 시각화 도구로 사용자가 원하는 배아 데이터를 빠르고 정확하게 검색 할 수 있도록 지원한다.

GPU-based Sparse Matrix-Vector Multiplication Schemes for Random Walk with Restart: A Performance Study (랜덤워크 기법을 위한 GPU 기반 희소행렬 벡터 곱셈 방안에 대한 성능 평가)

  • Yu, Jae-Seo;Bae, Hong-Kyun;Kang, Seokwon;Yu, Yongseung;Park, Yongjun;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.96-97
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    • 2020
  • 랜덤워크 기반 노드 랭킹 방식 중 하나인 RWR(Random Walk with Restart) 기법은 희소행렬 벡터 곱셈 연산과 벡터 간의 합 연산을 반복적으로 수행하며, RWR 의 수행 시간은 희소행렬 벡터 곱셈 연산 방법에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 CSR5(Compressed Sparse Row 5) 기반 희소행렬 벡터 곱셈 방식과 CSR-vector 기반 희소행렬 곱셈 방식을 채택한 GPU 기반 RWR 기법 간의 비교 실험을 수행한다. 실험을 통해 데이터 셋의 특징에 따른 RWR 의 성능 차이를 분석하고, 적합한 희소행렬 벡터 곱셈 방안 선택에 관한 가이드라인을 제안한다.

An Experimental Study on the Evaluation of Unit-Water Content in Mortar Using High Frequency Moisture Sensor (고주파 수분 센서를 이용한 모르타르의 단위수량 평가에 관한 실험적 연구)

  • Cho, Yang-Je;Yu, Seung-Hwan;Yang, Hyun-Min;Yoon, Jong-Wan;Park, Tae-Joon;Lee, Han-Seung
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.17-18
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    • 2021
  • The unit-water content of concrete is one of the important factors in determining the quality of concrete and is directly related to the durability of the construction structure, and the current method of measuring the unit-water content of concrete is applied by the Air Meta Act and the Electrostatic Capacity Act. However, there are complex and time-consuming problems with measurement methods. Therefore, high frequency moisture sensor was used for quick and high measurement, and unit-water content of mortar was evaluated through machine running and deep running based on measurement big data.

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An Experimental Study on the Evaluation of Unit-Water Content Acoording to Concrete Aggregate Variables through FDR Sensor (FDR 센서를 통한 콘크리트 골재 변수에 따른 단위수량 평가에 관한 실험적 연구)

  • Youn, Ji-Won;Yu, Seung-Hwan;Yang, Hyun-Min;Yoon, Jong-Wan;Park, Tae-Joon;Lee, Han-Seung
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.70-71
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    • 2021
  • The unit quantity that affects the workability, shrinkage cracking, and durability of concrete is an important factor. Methods for measuring the unit quantity include a high frequency heating method, a capacitance method, a unit volume mass method, and a simple method. However, these methods have the disadvantage of poor measurement method, time required, and precision. To solve this problem, a relatively simple and fast measurement method was adopted to compensate for the shortcomings through a Frequency Domain Reflection (FDR) sensor, and the unit quantity was used. In addition, the measurement data was analyzed by deep learning to evaluate the unit quantity of concrete.

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ABM: Asymmetric Buffer Management for Flash Memory based Storage System (플래시 메모리 기반의 저장장치를 위한 비대칭적 버퍼 관리기법)

  • Seonbock Lee;Hoyoung Jung;Hyogi Sim;Sungmin Park;Jaehyuk Cha;Sooyong Kang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.989-991
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    • 2008
  • 최근 플래시 메모리 기반의 저장장치가 하드디스크 영역에서 광범위하게 사용되고 있다. 하지만 단점을 가지고 있는데 느린 쓰기 및 지우기 속도가 그것이다. 본 논문에서는 플래시 메모리의 쓰기 및 지우기 동작을 줄일 수 있는 플래시 메모리 기반의 저장장치를 위한 새로운 버퍼 관리 기법을 제안한다. 제안된 ABM 기법은 플래시 메모리 기반의 저장장치에서 약 30%의 성능향상을 보이고 있다.

Development of Artificial Intelligence Trash Can Robot for Reclaimable Reclaiming (분리수거 가능한 호출용 인공지능 쓰레기통 로봇 개발)

  • Ji-Hyeon Lee;Bo-Hyun Choi;Seo-Young Kim;So-Young Park;Yu-Na Lee;Jae-Jun Choi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1059-1060
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    • 2023
  • 매년 곳곳에 무단으로 투기되어 있는 쓰레기들이 다양한 환경 문제를 야기하는 양상을 보인다. 이러한 문제는 사람들의 쓰레기 분리 배출에 대한 이해도가 부족함과 더불어 한정된 쓰레기통의 위치로 인한 불편함이 가장 큰 원인으로 지적된다. 본 논문에서는 쓰레기 무단 투기와 쓰레기 분리 배출에 대한 문제를 최소화하기 위해 사용자 호출 여부에 따라 이동하고, 스스로 쓰레기 분류를 진행하는 인공지능 쓰레기통 로봇을 개발한다.

Autoencoder based image classification technique for detecting encrypted VPN protocols (암호화된 VPN 프로토콜 탐지를 위한 오토인코더 기반 이미지 분류 기법)

  • 홍석현;박예진;엄서정;김정훈;김태욱;조영필
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.125-127
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    • 2024
  • 최근 COVID-19 팬데믹으로 전 세계적으로 원격 근무로의 전환 속도가 가속화되면서 VPN 을 사용하는 기업이 증가하면서 VPN 을 통한 국내 개인정보 및 기술 유출이 빈번하게 일어나고 있다. 기존 전통적인 네트워크 프로토콜 분석 방법은 다양한 우회 방법과 패킷의 암호화로 인해서 VPN 프로토콜 탐지가 불가능하다. 하지만 AI 기반 모델을 사용하면 암호화된 패턴을 학습을 하여 분류가 가능하다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더 기반 이미지 분류 기법으로 전통적인 방법으로 탐지하기 불가능하다고 생각했던 암호화된 VPN 패킷 중의 VPN 프로토콜을 직접 수집 및 탐지했고 성능이 0.99 가 나왔다.

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