SHOP DWG의 현주소 어디까지 왔는가? 설계에서 제조에 이르는 전 과정을 컴퓨터로 제어하고 관리하는 기술. 캐드(CAD)와 캠(CAM)은 각각 computer-aided design,computer-aided manufacturing의 약칭으로 컴퓨터보조설계와 컴퓨터보조생산을 뜻한다.
CAD는 설계도면을 한 장씩 수작업으로 제도하지 않고 설계 데이터베이스의 정보를 CRT(cathode ray tube)에서 화상을 보고 합성하면서 설계하므로 작업을 최적화 할 수 있다. CAD로 설계된 설계도의 내용은 CAM을 통해 NC(수치제어)공작기계에 정확한 작업동작을 지시하게 되며, 작업관리∙가공∙조립∙검사 등의 제조과정을 컴퓨터로 관리하여 작업속도와 제품의 정밀성을 높이게 된다. 최근에는 건축현장의 2D system이 보편화되어 있지만 건축현장의 핵심이라고 할 수 있는 기계설비의 기계실, 또는 조립화 공법 등에는 3차원 CAD∙CAM시스템이 개발되어 입체형상을 화면에 3차원으로 재현할 수 있고, 대상물의 표면적∙부피∙무게∙강도 등의 물리적 성질도 자동 계산하여 최적상태에서 현장의 시공에 적용할 수 있게 되었다. 1960년대 초 미국에서 자동차 모델∙엔진, 항공기 부품 등 의 설계에 수작업의 한계를 느껴 개발되었으며, 한국에서는 70년대 중반에 도입되어 운용되고 있다. 이에 따라 프로그램 회사들은 다양한 방법 등을 SHOP DWG에 적용하여 판매경쟁이 치열하다.
(주)우진아이엔에스는 급속한 산업경제의 변화와 무한경쟁시대에 보다 나은 기술개발 투자에도 노력을 기울여, 2000년 11월 용인공장, 생산라인을 천안으로 이전, 확장 하여 배관 및 닥트의 CAD-CAM SYSTEM, P.F.P공법, 기계실3D, 블럭화배관, 닥트자동화 시스템, 설계, 용접공정을 공장화시켰으며, 신 개발품인 S.C.D(SEMI-CON DUCT)를 신설하여 모든 건축물에 맞는 필수적인 제품을 생산함으로써 선택의 폭을 넓히고, 현장 시공능력 효율을 높이고 있다. 이번 호에서는 (주)우진아이엔에스가 95년 설계팀을 발족하여 제로시스템의 3D공법을 공장 및 현장의 SHOP DWG에 적용해왔고 최근에는“서초 프로젝트A”현장에 SHOP DWG의 최대 결집체인 3D활용의 조립화 공법을 적용하여 초고층 오피스텔현장을 시공한 사례를 게재한다. 우진아이엔에스는 30여년의 기술 축척을 바탕으로 최고의 기술력과 풍부한 경험을 통해 아셈무역센타, 타워팰리스1차, 3차 및 목동트라팰리스, 분당트리폴리스, 수원삼성전자 R4, 등 국내굴지의 초고층빌딩 시공을 근거로 초고층의 기본설계를 이해하고 SHOP DWG을 통해서 기계설비공사의 향후 나아갈 지표를 제시하고 있다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.473-479
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2020
Since the 21st century a free-form building has been noticeably constructed. Now the definition "the monumental architecture is a free-form one." has come to be established. As a free-form building became a landmark of the city and a factor rising a value of the building all around the world, it is currently required to consider a more efficient design process. Therefore this research aims to learn approaches of the lasting free-form design process by considering the design process of Dongdaemun Design Plaza(DDP) designed by 'Zaha Hadid' that is a typical free-form building of Korea and the correlation between the design in the conceptual stage and the BIM(Building Information Modeling) design in practical stage.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.4
s.316
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pp.79-88
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2007
Demand for the technology for access to device control network in industry and for access to building automation system via internet is on the increase. In such technology integration of a device control network with a data network such as internet and organizing wide-ranging DCS(distributed control system) is needed, and it can be realized in the framework of VDN(virtual device network)[1,2]. Specifications for device control network and data network are quite different because of the differences in application. So a router that translates the communication protocol between device control network and data network and efficiently transmits information to destination is needed for implementation of the VDN, This paper proposes the concept of NCS(networked control system) based on VDN(virtual device network) and suggests the routing algorithm that uses embedded system.[3]
Types of foundation of high rise buildings are primarily determined by loads transmitted from super structure, soil bearing capacity and available construction technology, The use of deep foundation of the buildings considered in this study due to the fact that rock of enough bearing capacity is not found down until 90~l00m. When a concentration of high soil pressure must be distributed over the entire building area, when small soft soil areas must be bridged, and when compressible strata are located at a shallow depth, mat foundation may be useful in order to have settlement and differential settlement of variable soils be minimized. The concept of mat foundation will also demonstrate some difficulties of applications if the load bearing demand directly carried down to the load -bearing strata exceeds the load -bearing capacity. This paper introduces both the analysis and design of mat type foundation for high rise buildings as well as the method-ology of modelling of the soil foundation, especially, engineered to redistribute the stress exceeding the soil bearing capacity. This process will result in the wide spread of stresses over the entire building foundation.
A Web Service is an URL addressable set of functionality that is exposed over a network to serve as a building Hock for creating distributed applications. SOAP is a protocol that Web Service consumers often use, when they request and response to a Web Service, and it is a lightweight, XML-based protocol over HTTP for exchange to information in decentralized, distributed environments. A Web Service is very useful forimplementing common functions in especially a large size business area, because it is invoked by a protocol like HTTP or SOAP that we easily use, and by an XML-based data format In this paper, we implement Web Services that process dip data by computers in enterprise accounts in order to enhance the transparency and productivity of enterprises. we analyse the structure of slip data, design dip database, implement stored procedures for manipulating data of slip database, and make thorn controlled by Web Services. The result of this paper will contribute to the standardization and activation of accounting process systems for e-business area.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.6
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pp.301-308
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2018
This paper presents an optimal design method of a hybrid structural control system considering multi-hazard. Unlike a typical structural control system in which one system is designed for one specific type of hazard, a simultaneous optimal design method for both active and passive control systems is proposed for the mitigation of seismic and wind induced vibration responses of structures. As a numerical example, an optimal design problem is illustrated for a hybrid mass damper(HMD) and 30 viscous dampers which are installed on a 30 story building structure. In order to solve the optimization problem, a self-adaptive Harmony Search(HS) algorithm is adopted. Harmony Search algorithm is one of the meta-heuristic evolutionary methods for the global optimization, which mimics the human player's tuning process of musical instruments. A self-adaptive, dynamic parameter adjustment algorithm is also utilized for the purpose of broad search and fast convergence. The optimization results shows that the performance and effectiveness of the proposed system is superior with respect to a reference hybrid system in which the active and passive systems are independently optimized.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.1
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pp.35-42
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2021
This paper presents an on-line finite element model updating method for in-service structures using measured data. Conventional updating methods, which are based on numerical optimization, are not efficient for on-line updating because they generally require repeated eigenvalue analyses until convergence criteria are met. The proposed method enables fully automated on-line finite element model updating, almost simultaneously with vibration measurement, without any user intervention or off-line procedures. The automated covariance-driven stochastic subspace identification (Cov-SSI) method is utilized to identify modal frequencies and vectors, and the identified modal data is fed to the neural network of the inverse eigenvalue function to produce the updated finite element model parameters. Numerical examples for a wind excited 20-story building structure shows that the proposed method can update the series of finite element model parameters automatically. It is also shown that sudden changes in the structural parameters can be detected and traced successfully.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1890-1897
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2021
People counting is an important technology to provide application services such as smart home, smart building, smart car, etc. Due to the social distancing of COVID-19, the people counting technology attracted public attention. People counting system can be implemented in various ways such as camera, sensor, wireless, etc. according to service requirements. People counting system using WiFi AP uses WiFi CSI data that reflects multipath information. This technology is an effective solution implementing indoor with low cost. The conventional WiFi CSI-based people counting technologies have low accuracy that obstructs the high quality service. This paper proposes a deep learning people counting system based on WiFi CSI data. Data preprocessing using auto-encoder, data augmentation that transform WiFi CSI data, and a proposed deep learning model improve the accuracy of people counting. In the experimental result, the proposed approach shows 89.29% accuracy in 6 subjects.
In this paper, we propose a digital transceiver unit design for in-building of 5G optical repeaters that extends the coverage of 5G mobile communication network services and connects to a stable wireless network in a building. The digital transceiver unit for driving the proposed 5G optical repeater is composed of 4 blocks: a signal processing unit, an RF transceiver unit, an optical input/output unit, and a clock generation unit. The signal processing unit plays an important role, such as a combination of a basic operation of the CPRI interface, a 4-channel antenna signal, and response to external control commands. It also transmits and receives high-quality IQ data through the JESD204B interface. CFR and DPD blocks operate to protect the power amplifier. The RF transmitter/receiver converts the RF signal received from the antenna to AD, is transmitted to the signal processing unit through the JESD204B interface, and DA converts the digital signal transmitted from the signal processing unit to the JESD204B interface and transmits the RF signal to the antenna. The optical input/output unit converts an electric signal into an optical signal and transmits it, and converts the optical signal into an electric signal and receives it. The clock generator suppresses jitter of the synchronous clock supplied from the CPRI interface of the optical input/output unit, and supplies a stable synchronous clock to the signal processing unit and the RF transceiver. Before CPRI connection, a local clock is supplied to operate in a CPRI connection ready state. XCZU9CG-2FFVC900I of Xilinx's MPSoC series was used to evaluate the accuracy of the digital transceiver unit for driving the 5G optical repeater proposed in this paper, and Vivado 2018.3 was used as the design tool. The 5G optical repeater digital transceiver unit proposed in this paper converts the 5G RF signal input to the ADC into digital and transmits it to the JIG through CPRI and outputs the downlink data signal received from the JIG through the CPRI to the DAC. And evaluated the performance. The experimental results showed that flatness, Return Loss, Channel Power, ACLR, EVM, Frequency Error, etc. exceeded the target set value.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.111-121
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2006
Recently, many studies have been performed to apply airborne LIDAR data to extracting urban models. In order to model efficiently the man-made objects which are the main components of these urban models, it is important to extract automatically planar patches from the set of the measured three-dimensional points. Although some research has been carried out for their automatic extraction, no method published yet is sufficiently satisfied in terms of the accuracy and completeness of the segmentation results and their computational efficiency. This study thus aimed to developing an efficient approach to automatic segmentation of planar patches from the three-dimensional points acquired by an airborne LIDAR system. The proposed method consists of establishing adjacency between three-dimensional points, grouping small number of points into seed patches, and growing the seed patches into surface patches. The core features of this method are to improve the segmentation results by employing the variable threshold value repeatedly updated through a statistical analysis during the patch growing process, and to achieve high computational efficiency using priority heaps and sequential least squares adjustment. The proposed method was applied to real LIDAR data to evaluate the performance. Using the proposed method, LIDAR data composed of huge number of three dimensional points can be converted into a set of surface patches which are more explicit and robust descriptions. This intermediate converting process can be effectively used to solve object recognition problems such as building extraction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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