• NEWSLETTER 전기공업
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• no.92-9 s.52
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• pp.1-19
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• 1992

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.388-393
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• 2001

유사한 형태의 필기 한글 문자쌍은 한글 인식 시 발생하는 오류의 많은 부분을 차지한다. 이는 유사한 문자들의 작은 차이를 인식기가 충분히 반영하기 어렵기 때문이다. 본 논문에서는 최근 주목 받고 있는 Support Vector Machine을 이용해 유사한 문자쌍을 검증하는 한글 인식 후처리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은, 대부분의 문자 유사쌍이 한 두개의 자모만이 상이한 점에 착안하여 자모 단위로 문자 유사쌍을 구분한다. 기존 랜덤그래프를 이용한 한글 인식기를 이용하여 자모 분할을 수행하고, Support Vector Machine을 이용하여 분할된 결과를 검증한다. 제안한 방법은 유사쌍 구분에 중요한 자모만을 선택적으로 고려하여, 기존 한글 인식기의 부족한 점을 보완한다. 실험 결과, 자주 혼동되는 문자쌍들의 인식 오류가 정정되는 것을 볼 수 있었으며 그에 따라 한글 인식의 전체 성능이 향상되었다.

• The Science & Technology
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• v.26 no.6 s.289
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• pp.85-86
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• 1993

국제정세의 변화와 오랜 통일에의 염원에 따라 남북한 상호간에 많은 교류가 예상되고 있다. 그러나 해방 후 분단 반세기 동안 남한과 북한은 전혀 교류가 없는 상태에서 서로 다른 길을 걸어왔기 때문에 모든 분야에서 상당한 이질감을 느낄 수 밖에 없다. 수학의 경우에도 분야에 따른 연구상황은 물론, 용어면에서도 많은 차이를 보인다. 우리가 별 노력없이 일본식 한자용어와 영어용어를 그대로 수용하고 있는 경향인데 반하여 북한에서는 한글화 작업에 많은 노력을 쏟아와 대부분의 수학용어들이 우리 고유의 한글로 정착되어 있다. 현재 우리의 감각에는 생소하고 어색한 단어들도 많지만 북한의 좋은 한글용어를 보완, 수정하는 등 중요 자료로 받아들여 우리의 수학용어를 체계화시킴으로써 통일된 앞날의 우리 수학발전에 기초로 삼아야 할 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.51-58
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• 1996

한자(漢子)로 기술된 용어를 한글로 자동변환하여 색인어로 사용하는 경우에 한글의 음운체계나 해당 시스템의 색인정책에 맞지 않는 일이 생기게 된다. 이런 문제가 생기는 원인은 해당 한자에 대응하는 정확한 한글을 입력하지 않고 변환하였을 경우, 해당 한자의 음이 없거나 한자와의 음운체계가 달라 생기는 경우 및 별도의 색인정책이 있는 경우 등을 생각할 수 있다. 본고에서는 KS C 5601 표준코드(이하 표준코드라 한다)를 기준으로 한자(漢子)의 다음자(多音子)를 조사하였다. 다음자(多音子)가 포함되어 있는 사전용어와 다음자(多音子)파일을 이용하여 매핑파일을 구축함과 동시에 매핑파일을 보완함으로써 한자(漢子)로 기술된 용어의 바른 한글음을 자동생성하여 색인어로 사용할 수 있는 방안에 대하여 논한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.137-142
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• 1995

코호넨의 SOFM(Self-Organizing Feature Map)온 빠른 검증 학습이 가능하여 다층 퍼셉트론의 단점을 보완할 수 있는 패턴분류기로 부각되고 있다. 그러나 기본적으로 고정된 크기와 구조의 네트워크를 사용하기 때문에 실재 문제에 적용하기가 쉽지 않다는 문제가 있다. 본 논문에서는 패턴에 대한 사전 정보없이 복잡한 패턴공간을 적응적으로 분할하기 위해 구조적응되는 자기조직화 신경망을 소개하고 이를 인쇄체 한글 문자의 인식에 적용한 결과를 보여준다. 여기에서 제안하는 신경망은 SOFM의 각 셀이 좀더 자세한 SOFM으로 확장될 수 있도록하며, 확률분포가 0인 셀을 제거함으로써 패턴 공간에 보다 근사한 분류를 가능하게 한다. 실제로 이러한 방식이 한글과 같은 복잡한 분류 문제에서 어떻게 작동하는지 설명하고, 한글 완성형 2350자에 대해 실험한 결과를 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.341-344
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• 1998

컴퓨터 상에서 모든 한글 음절을 구현하고자 하면 현대한글 11,172음절의 완성형 코드나 조합형 코드를 사용해야 하는데 조합형의 경우 글자의 미려도가 떨어지는 문제성이 발생되므로 자소 벌수를 늘려 그 문제점을 보완하려는 연구가 진행되어 왔다. 이는 메모리 및 코드처리상 비효율적인 요소가 많으므로 본 논문에서는 자소는 초 중 종성 각각 6벌씩만 제작한 후 자소의 어울림에 따라 자소의 이동과 변형으로 그 미려도를 추구할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.890-895
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• 2000

본 논문에서는 인공신경망을 이용한 자모 검증을 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템에 적용하는 방법론을 제시한다. 본 시스템에서 각각의 자모는 한 개의 HMM 모델과 한 개의 인공신경망 검증기를 갖는다. 자모 검증기는 HMM 네트웍이 생성한 자모 후보 가정을 입력으로 받은 후, 이 가정의 타당성에 대한 사후 확률을 출력한다. 이 사후 확률은 Viterbi 탐색시 탐색 경로에 반영된다. 기존 HMM 시스템의 국소적 특징의 한계를 보완하기 위하여, 한글 자모의 기본획 분석에서 얻어진 구조적, 전역적 특징이 자모 검증기에 사용되었다. 한글 낱자인식에 대한 실험 결과 HMM 기반 인식기에 자모 검증기를 도입함으로서 38.5%의 인식 오류를 줄일 수 있었다.

• Korean Management Science Review
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• v.11 no.3
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• pp.27-34
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• 1994

본 연구에서는 우리나라의 경영과학 입문자들이 선형계획 모형 개발 및 해석을 용이하게 할 수 있도록, 사용하기 편리하고 안정된 선형계획법 소프트웨어를 만들었다. 이 소프트웨어는 풀 수 있는 문제의 크기는 50 * 50으로 제한한 반면 한글로 모두 처리되도록 하였으며, 풀다운 메뉴방식으로 user friendly하며, 입문자들이 쉽게 이해할 수 있는 LINDO식 입력방식을 취하였으며, 패키지 내부에 완벽한 Editing 기능을 갖고 있어서 모형의 수정 보완이 매우 편리하게 되어 있다. 본 논문에서는 이 소프트웨어의 특성과 구조를 살펴본다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.11
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• pp.473-482
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• 2021

Although several Hangul generation models using deep learning have been introduced, they require a lot of data, have a complex structure, requires considerable time and resources, and often fail in style conversion. This paper proposes a model CKFont using the components of the initial, middle, and final components of Hangul as a way to compensate for these problems. The CKFont model is an end-to-end Hangul generation model based on GAN, and it can generate all Hangul in various styles with 28 characters and components of first, middle, and final components of Hangul characters. By acquiring local style information from components, the information is more accurate than global information acquisition, and the result of style conversion improves as it can reduce information loss. This is a model that uses the minimum number of characters among known models, and it is an efficient model that reduces style conversion failures, has a concise structure, and saves time and resources. The concept using components can be used for various image transformations and compositing as well as transformations of other languages.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.10 no.2 s.36
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• pp.1-24
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• 1995

본 논문은 정보화 시대에 있어서 요구되는 정보의 내용이 다양해지고 각 전문 분야별 정보의 내용이 많아짐에 따라 이용자들에게 필요한 정보를 더욱 편리하고 간단한 방법으로 제공할 수 있도록 하기 위한 정보 통신 분야의 한글 정보 검색시스템 (ETLARS)의 설계 및 구현에 관한 내용을 서술하고자 한다. 특히 구현된 본 시스템은 현재 국내의 정보검색 분야에 있어서 아직까지는 이렇다할 시스템이 없는 시점에서 전자 통신 분야의 전문 정보를 수록한 한글 데이타베이스를 구축하여 통신 유관 기관을 포함한 전국의 불특정 다수에게 하이텔 및 인터넷 서비스를하고 있는 중이며, 이러한 전문정보외에도 이미지, 음성 등 멀티미디어 정보의 추가 및 유저 인터페이스의 향상 등 계속적인 시스템 보완을 통해서 이용자들의 요구조건을 충족시켜 줄 수 있는 시스템으로 발전해 나갈 계획이다.