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KOHA : 새로운 온라인 한글 필기 인식 시스템 (KOHA : A New Online Korean Handwriting Recognition System)

  • 양기철;오행언;박진석;박현상
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.384-388
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    • 2005
  • 현재 대부분의 온라인 필기 인식 시스템은 자유로운 필기 입력 방식을 사용하고 있다. 하지만 이러한 방식은 오인식이 많은 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 입력에 약간의 제약을 두어 오인식을 없게 한 새로운 온라인 한글 입력 시스템(KOHA)을 소개한다. KOHA는 입력창 경계선을 이용한 방식으로 오인식이 없고 획수를 줄여 속기가 가능하고 단일줄긋기(Unistroke)에 의한 문자 입력이 가능한 장점이 있다.

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역전파 학습 신경망을 이용한 한글 숫자 인식에 관한 연구 (A Study on the Handwritten Korean Numeric Recognition using a Backpropagation Learning Neural Network)

  • 박창민;박귀순;김대원;이동춘;김명원;배현주;차의영
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1989년도 한글날기념 학술대회 발표논문집
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    • pp.137-141
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    • 1989
  • 본 논문에서는 신경망 구조의 한 모델인 feed-forward multi-layered network에 역전파 학습(back-propagation learning) 기법을 이용하여 필기체 한글 숫자를 인식하고 그 가능성을 보였다. 문자 인식에 있어 입력 대상의 모양이 왜곡되거나, 대상의 크기 혹은 위치의 변화 등과 같은 잡음 (noise)에 대해서 정확히 대상을 인식하는 데는 대상의 구조 추출에 크게 관여되므로 한글의 구조 추출에 적합하다고 생각되는 bar mask 투사법을 제안하였다. 모델의 학습을 필기체 한글 숫자 16자의 입력 패턴과 타겟 ( target) 입력의 쌍을 이용해 학습시켰다. 또한, 모델의 인식 정도를 측정해 보기 위해 시험패턴을 적용하여 훈련된 패턴과 훈련되지 않은 패턴간의 인식률을 비교하여 보았다.

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안드로이드 한글 소프트 키보드 저작 도구 구현 (An Authoring Tool for Hangul Soft Keyboard in Android)

  • 황기태;정인환
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.225-234
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    • 2015
  • 스마트폰이나 탭 컴퓨터 등과 같은 대부분의 모바일 기기는 LCD 스크린의 터치를 통해 사용자의 입력을 받는 소프트 키보드를 사용하고 있다. 모바일 기기의 LCD 패널은 크기가 작기 때문에, 가능하면 적은 수의 키를 사용하고, 입력이 효율적인 소프트 키보드를 개발하고자 하는 많은 노력들이 진행 중이다. 한글 키보드의 경우, 특별히, 키 조합이나 중복키로부터 키를 입력받아 한글 문자를 인식하는 한글 오토마타를 작성하는데 많은 시간과 노력이 들어가며 전문성을 필요로 한다. 본 논문은 일반 사용자들도 자신만의 한글 소프트 키보드를 쉽게 만들 수 있는 저작 도구를 설계하고 구현한 내용에 대해 소개한다. 본 저작 도구로 제작한 소프트 키보드는 바로 사용자의 단말기에 탑재하여 실행할 수 있다.

경계선 기울기 방법을 이용한 다양한 인쇄체 한글의 인식 (Recognition of Various Printed Hangul Images by using the Boundary Tracing Technique)

  • 백승복;강순대;손영선
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.1-5
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    • 2003
  • 본 논문에서는 CCD 흑백 카메라를 이용하여 입력되는 인쇄체 한글 이미지의 문자를 인식하여 편집 가능한 텍스트 문서로 변환하는 시스템을 구현하였다 문자 인식에 있어서 잡음에 강한 경계선 기울기 방법을 이용함으로써 문자의 구조적 특성에 근거한 윤곽선 정보를 추출할 수 있었다. 이를 이용하여 각 문자 이미지의 수평 및 수직 모음을 인지하고 6가지 유형으로 분류한 후, 자소 단위로 분리하고 최대 길이 투영을 사용하여 모음을 인식하였다. 분리된 자음은 경계선이 변화되는 위상의 형태를 미리 저장된 표준 패턴과 비교하여 인식하였다. 인식된 문자는 KS 한글 완성형 코드로 문서 편집기에 출력되어 사용자에게 제공되는 시스템을 구현하였다.

PDA상에서의 한글 필기체 매칭 알고리즘 (A Hangul Script Matching Algorithm for PDA)

  • 조미경;조환규
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제29권10호
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    • pp.684-693
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    • 2002
  • 전자 잉크 데이터는 펜 기반 컴퓨터나 PDA(Personal Digital Assistants)등에서 자연스럽고 편리한 데이터 입력을 제공하기 위해 펜으로 입력한 데이터를 온라인 문자 인식기를 이용하여 아스키 문자로 변환하지 않고 스크립트 형태로 저장하는 데이터를 말한다. 전자 잉크 데이터를 사용하기 위해 가장 중요한 것 중 하나는 전자 잉크 데이터의 검색 문제이다. 본 연구에서는 전자 잉크 데이터를 획 특징 벡터 형태로 저장하고, 이를 이용해서 잉크 데이터를 검색하는 매칭 알고리즘을 제안하고 구현하였다. 제안된 매칭 알고리즘은 입력된 데이터를 곡률(curvature)을 이용하여 기본획(primitive stroke)으로 분리하고 기본획의 종류를 결정한 다음 획 특징 벡터를 생성한다. 그리고 동적 프로그래밍 기법에 의해 획 특징 벡터의 거리값을 계산한다. 제안된 매칭 알고리즘을 이용하여 다양한 실험을 하였으며 한글 스크립트로 구성된 경우 97.7%이상의 매칭률을 보여 주었고 한글 및 한자 흔합 스크립트에서는 94%이상의 매칭률을 보여 주였다.

음절 Bi-gram정보를 이용한 한국어 OCR 후처리용 자동 띄어쓰기 (Automatic Word-Spacing of Syllable Bi-gram Information for Korean OCR Postprocessing)

  • 전남열;박혁로
    • 한국인지과학회:학술대회논문집
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    • 한국인지과학회 2000년도 한글 및 한국어 정보처리
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    • pp.95-100
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    • 2000
  • 문자 인식기를 가지고 스캔된 원문 이미지를 인식한 결과로 형태소 분석과 어절 분석을 통해 대용량의 문서 정보를 데이터베이스에 구축하고 전문 검색(full text retrieval)이 가능하도록 한다. 그러나, 입력문자가 오인식된 경우나 띄어쓰기가 잘못된 데이터는 형태소 분석이나 어절 분석에 그대로 사용할 수가 없다. 한글 문자 인식의 경우 문자 단위의 인식률은 약 90.5% 정도나 문자 인식 오류와 띄어쓰기 오류 등을 고려한 어절 단위의 인식률은 현저하게 떨어진다. 이를 위해 한극어의 음절 특성을 고려해서 사전을 기반하지 않고 학습이 잘된 말뭉치(corpus)와 음절 단위의 bi-gram 정보를 이용한 자동 띄어쓰기를 하여 실험한 결과 학습 코퍼스의 크기와 띄어쓰기 오류 위치 정보에 따라 다르지만 약 86.2%의 띄어쓰기 정확도를 보였다. 이 결과를 가지고 형태소 분서고가 언어 평가 등을 이용한 문자 인식 후처리 과정을 거치면 문자 인식 시스템의 인식률 향상에 크게 영향을 미칠 것이다.

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모양 분해를 이용한 필기 한글 문자의 골격선 추출 (Extraction of Skeletons from Handwritten Hangul Characters using Shape Decomposition)

  • 홍기천;오일석
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제27권6호
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    • pp.583-594
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    • 2000
  • 필기 한글 문자 인식을 위한 획 추출 방법으로 많이 사용되는 세선화는 패턴을 왜곡시키는 문제점을 안고 있다. 본 논문은 모양 분해 알고리즘을 사용한 한글 문자의 골격선 추출 방법을 제안한다. 먼저 모양 분해 알고리즘을 사용하여 입력 패턴을 유사 볼록한 부품 집합으로 분해한다. 모양 분해된 패턴에서 결합 부품을 탐지하고, 이 부품과 인접한 부품들로부터 골격선을 구한다. 그 다음 결합 부품과 인접하지 않은 부품들에 대한 골격선을 추출하고 골격선의 연결성을 보장하기 위해서 선분 연장을 수행한다. 본 논문에서 추출한 골격선과 세선화로 추출한 골격선을 비교하기 위하여 다섯 가지 비교 기준을 설정하고, 이를 기반으로 비교 분석하였다. 본 논문에서 제안한 방법이 여러 기준에서 세선화-기반 방법보다 우수함을 보였다.

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트리 구조를 이용한 수식 인식 연구 (A Study on Equation Recognition Using Tree Structure)

  • 박병준;김현식;김완태
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.340-345
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    • 2018
  • 수식은 일반 문장에 비해 복잡한 구조와 다양한 문자와 기호가 사용되어 단순한 키보드 입력만으로는 모든 문자 집합을 입력할 수 없어 한글이나 워드 같은 문서편집기 내에서도 자체적으로 구현된 수식 편집기를 사용하고 있다. 수식을 올바르게 표현하기 위해 구문을 해석할 수 있는 의미가 될 수 있는 사전 학습 정보가 필요하다. 문자가 입력되더라도 크기와 위치 서로간의 관계에 따라 다른 수식으로 표현될 수 있기 때문이다. 즉 표현될 위치와 크기 등 문자와 기호들 간의 상호관계를 고려하여 수식의 형태를 트리 모델로 표현한다. 문자인식 응용의 한 분야로 문자나 기호(부호)를 인식하는 기술을 이미 널리 알려졌지만, 수식을 입력과 해석하는 방법은 일반적인 텍스트에 비해 복잡한 분석 과정이 필요하다. 본 논문에서는 수식의 문자를 인식하고 표현되는 위치와 크기의 결정을 빠르게 해석하는 수식 인식기를 구현하였다.

중국어 전사 한글 표기와 키보드의 표준 방안 (Korean Keyboard Standard for Koreanization of Chinese)

  • 김국;김하림;박호범
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.70-72
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    • 2015
  • 중국어(한어)를 라틴 알파벳으로 전사하는 음운표기 체계를 병음(Pinyin)이라고 하는데, 이에 비해 한국어 사용자를 위한 한글식의 중국어 전사 표기가 여러 가지가 연구되었다. 이는 한국어 및 한글 구사자에게 중국어를 학습하거나 중국문자를 컴퓨터에 입력하는 데 유용할 것이다. 이 논문은 중국어 한글전사 표준과 이 용도의 키보드를 만드는 원칙을 연구한 것이다. 핵심은 중국어의 한글전사를 현대 한국어맞춤법을 따르도록 하고, 기존 표준키보드에 정합되게 한다.

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음성/키 패드를 이용한 한글 단어 입력용 멀티모달 인터페이스 (Multimodal interface for Korean inputs using speech and keypad)

  • 김원우;전호현;박성찬
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부
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    • pp.417-422
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    • 2007
  • 멀티모달 인터페이스(multimodal interface)는 사람과 기계 사이의 통신을 위해 여러 가지 수단을 사용함을 말한다. 본 고에서는 휴대폰 키 패드를 통한 문자 입력과 마이크를 통한 음성 인식의 두 가지 모드를 함께 사용하여 단어를 입력하는 새로운 인터페이스 방법을 제시함으로써 미래지향적 휴먼 인터페이스의 핵심으로 인지되고 있는 음성인식의 한계, 특히 한국어 인식의 문제점을 해결하고자 한다.

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