• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.151-154
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• 2008

본 논문은 Bayesian Networks를 이용해서 EEG 신호를 분석해서 사람의 감정을 분석하는 방법을 제안하였다. 현제 연구자들은 Electroencephalogram(EEG) 신호를 기반으로 사람의 두뇌와 컴퓨터의 인터페이스에 관한 연구를 하고 있다. 기존에는 간질이나 발작 등을 의학 분야와 사람의 정서에 따라 뇌파분석을 하는 심리학의 영역에서 연구가 되어져 왔다. 최근에는 사람의 두뇌와 컴퓨터 간의 인터페이스를 통한 여러 가지 공학적인 접근이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 사람의 감정에 따라 Brain-Computer Interface (BCI)를 통해서 EEG 신호를 분석하고 잡음을 제거해서 보다 정확한 신호를 추출한 다음 각각의 주파수 영역으로 분류를 하였다. 분류된 값들은 Bayesian Networks를 이용해서 피 실험자가 어떠한 감정을 나타내는지 확률 값으로 나타낸다. 확률 값에 의해서 피 실험자가 어떠한 감정인지를 인식하게 되는 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.198-204
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• 1998

텍스쳐는 그 정의화 특징이 명확하지 않은 패턴이며, 무한한 변형에 따른 무한한 수의 텍스쳐가 존재한다. 이로 인해 사람의 텍스쳐 지각에 관한 연구에 어려움이 있다. 본 논문에서는 신경망으로 사람의 텍스쳐 특징 지각과 텍스쳐간의 유사도 지각을 모의실험하였다. 쌍별비교와 비교판단법칙을 사용하여 사람이 지각하는 텍스쳐의 특징값과 텍스쳐간의 유사도 값을 구하였다. 구한 값을 바탕으로 신경망의 일종인 다층퍼셉트론을 사용하여 특징 추출기와 유사도 특정기를 구현하여 모의 실험하였다. 신경망을 사용하여 모의실험한 결과, 사람의 텍스쳐 특징 지각과 텍스쳐간의 유사도 지각과 유사한 결과를 얻었다. 이러한 실험결과는 신경망으로 구현된 시스템이 사람의 감성적인 수치를 구하는 방법으로 사용될 수 있음을 보여 준다.

• 식품문화 한맛한얼
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• v.2 no.1
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• pp.38-41
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• 2009

우리 선조들은 예로부터 음식에 관한 독특한 생각을 가지고 있었다. 이것을 '약식동원(藥食同原)'이라고 한다. 즉 음식과 약은 결코 다른 것이 아니라 같은 것이라는 생각이다. 음식을 알맞게 골고루 먹는 것이 가장 좋은 약이고 병을 예방하는 방법이며, 병은 음식을 잘못 먹는 데서 생겨난 다고 믿는 것이다. 선조들은 또한 술을 하나의 음식으로 간주하여 마신다고 하지 않고 먹는다고 하였다. 술을 '먹으면' 몸에서 소화되어 살과 피와 정기를 이룸으로써 사람을 살게 하는 것, 즉 '먹는 음식'으로 인식한 것이다. "옛날 세 나그네가 밤길을 떠나게 되었다. 한 사람은 죽을 먹고 떠나고, 한 사람은 밥을 먹고 떠나고, 한 사람은 술을 먹고 떠났다. 다음 날 아침 목적지에 도착한 세 사람 중 죽을 먹고 떠난 이는 쇠약해져 기침을 했고, 밥을 먹고 떠난 이는 중병에 걸렸으나 술을 먹고 떠난 이만은 건강하였다." 이 이야기는 옛사람들이 술에 대해 어떠한 생각을 가지고 있었는지를 잘 보여준다. 그들에게 술은 곧 약이었던 것이다. 다만 현대인이 생각하는 의미의 약이 아니라 음식으로서의 약을 의미했다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.45-46
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• 2015

사람 검출 시스템은 카메라의 위치 및 각도 등에 큰 영향을 받는다. 이로 인해 획득한 2D 영상에서 사람은 위치에 따라 각기 다른 크기를 갖는 형태로 나타난다. 이러한 요인들은 사람 검출 시스템의 실시간 구현을 어렵게 만드는 요인이 된다. 본 논문에서는 실내 공간의 구조를 깊이맵으로 구성하여, 이로부터 3D 공간을 구성한다. 3D 공간에서는 어느 위치에서든지 사람의 크기가 일관되므로 이를 2D 영상으로 투영하게 되면 2D 영상의 좌표에 따른 정확한 사람의 크기를 추정할 수 있다. 실험 결과로부터 제안 방법의 타당성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.315-317
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• 2012

본 논문에서는 인체의 골격 위치와 깊이 정보를 사용하여 주위 환경에 강건한 특성을 지니는 움직이는 사람 영역 검출 방법을 제안한다. 먼저 영상 내에서 인체의 골격 위치를 검출한 다음 인체 골격의 중심이 될 수 있는 지점에 대해 인체의 평균적 깊이 범위 내에서 깊이 세분화를 수행한다. 그리고 깊이 세분화를 통하여 검출된 사람 영역의 후보군에 대해 윤곽선 기반의 움직임 검출기법을 사용하여 후보군 내에서 움직이는 사람에 해당하는 특징점을 검출한다. 마지막으로 잡음 제거 및 움직이는 사람에 해당하는 영역 검출을 위하여 개선된 깊이 세분화 과정을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.250-252
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• 2004

서비스 로봇은 일상생활에서 사람들의 업무를 보조한다. 이때, 효과적인 서비스를 위해서는 사람과 로봇 사이의 상호작용이 매우 중요하다 대화는 사람과 로봇이 보다 유연하고 풍부한 의사전달을 하는데 도움을 준다. 전통적인 로봇 연구에서는 명령과 같은 간단한 질의 둥을 처리하는 것이 의사소통의 전부였으나, 실제 사람들 사이의 대화에서는 배경 지식이나 대화의 문맥 둥에 의해 중요한 정보가 대화에서 생략되기도 한다. 이런 상황은 여러 불확실성을 포함하게 되는데 대화의 문맥이나 불확실성을 다루는 것이 필요하다. 본 논문에서는 '상호-주도' 방식을 통해 사람이 쓰는 일상 대화를 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 처리하는 방법을 제안한다. 실제 로봇의 시뮬레이션 환경은 제안하는 방법의 유용함을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.902-904
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• 2014

사람감지를 통한 영상녹화 시스템은 컴퓨터가 입력받은 영상으로부터 사람인 부분을 감지하고 녹화하는 시스템이다. 영상처리를 기반으로 한 사람감지 방법은 그 내용이 비교적 난해하고 학습량이 방대하기 때문에 관련 분야의 입문자들이 직접 구현하기에 어려움이 수반된다. 따라서 이 논문은 초보자들이 해당 분야에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 공개 소스 컴퓨터 비전(OpenCV) 라이브러리의 사람 감지 API를 제공한다. 또한, 이를 이용해 웹캠을 통해 입력받은 영상에서 사람인 부분을 표시해주고, 녹화하는 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.825-826
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• 2016

최근 뇌파에 대한 연구가 아주 활발하게 진행되고 있다. 이러한 뇌파를 분석하기 위해서는 뇌파센서를 이용하여 뇌파를 수집하고 뇌파의 주파수 분석 등을 이용하여 뇌파를 분석할 수 있다. 이러한 분석을 위하여 본 논문에서는 NeuroSky 사의 mindwave mobile 뇌파 센서를 이용하여 뇌파를 수집하여 집중도를 분석하였다. 사람 사이에 교류하고 소통하는 과정에서 뇌파의 공명 현상 같은 현상이 발생한다고 한다. 또한 보통의 경우 어떤 일을 할 때, 많은 사람의 응원을 받으면 응원을 받지 않는 경우보다 잘 할 수 있는 경우가 많다. 여러 사람의 응원이 한 사람의 집중도에도 영향을 미치는 지 실험을 통하여 분석하였다. 실험결과 한사람이 집중할 경우보다 여러 사람이 같이 집중할 때 집중도가 향상되는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.373-374
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• 2020

현대 사회에서 사람과 사람이 아닌 기계와 사람 간의 거래가 대중화 되고 있다. 무인 거래 시스템(이하 키오스크) 사용이 지속적으로 증가하는 이유는 높은 인건비의 절감, 편리성, 시간 단축으로 볼 수 있다. 반면, 키오스크 사용은 다음과 같은 단점이 있다. 메뉴 선택에 있어서 주위 사람들에 의해 심리적 불안감이 생겨 충분한 시간을 가지지 못하고 메뉴를 선택하여 원치 않은 주문이 발생 할 수 있는 것이다. 이 논문에서는 키오스크로 메뉴 선택에 있어서 심리적 불안을 가지는 사람 및 키오스크 사용에 불편함을 가진 사람들이 효율적으로 접근할 수 있는 시스템을 제안한다. 이를 통해 해당 매장에서는 다른 고객들의 눈치를 보지 않고 충분한 시간적 여유를 가지고 메뉴를 선택하여 편리하게 사용 할 수 있는 장점이 있다.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.13 no.2
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• pp.35-43
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• 1970

사람은 물론 모든 생물의 體細胞는 여러 타입의 染色體를 이중으로 지니고 있어서 倍數(diploid number)라하고 生殖細胞는 그의 한쪽만을 갖어서 半數(haploid number)라 한다. 1956년에 이르기까지도 사람의 染色體의 倍數는 48로 알려지고 性染色體 구성은 확실하지 못한 상태에 있었다. 1956년 이래 體細胞 染色體 硏究에 관한 기술 방법의 비약적인 발전으로 인하여 사람의 정상인 核型은 물론 異常形質을 나타내는 個體의 染色體에 관해서도 정확한 데타를 얻을 수 있게 되었다. 染色體硏究에 있어 개선된 기술방벙의 가장 큰 것은 組織培養의 도입이다. 종래의 切片作成法(section method)을 지양하고, 사람 몸에서 지극히 적은 분량의 組織을 얻어가지고 生體에서와 거의 비슷한 환경을 주어 인공적으로 단층의 細胞를 이루어 증식시키는 방법이다. 1956년 사람의 染色體를 정확히 파악하여 倍數로 46개이며, 남자는 XY, 여자는 XX 의 性染色體를 지닌다는 점을 밝힌 Tjio 및 Levan도 사람의 胎兒의 肺組織을 培養한 것을 재료로 삼았던 것이다.