Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.80-86
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2006
Continuous development of construction industry and enhancement of its global competitiveness must be supported by research and development(R&D) for new technology. However, the R&D investment in Korean construction industry is lower than those in other industries. The R&D investment by Korean government is also insufficient comparing with other governments. This paper investigates the R&D investment status in Korean construction industry and reviews the outcomes of the R&D in relation with construction new technology and patent. Based on the investigations of the present status, new direction of the construction R&D is suggested.
The purpose of this study is to analyze the impact of R&D investment on productivity growth of the Korean Economy in the New Normal Era. To be specific, this study focuses on the impact of R&D capital, other capitals, and total factor productivity(TFP) on the labor productivity during the three periods: 1970-2014, 1970-1997, and 1999-2014. We found out that the change of the intensity in the R&D capital and other capitals significantly impacted on the change of the labor productivity in Korea. In particular, the estimated coefficients of these variables are higher after the period of the IMF financial crisis than before the crisis. We also estimated the marginal productivity of R&D capital investment in terms of the TFP growth. The estimated coefficients of the variables showed stronger effects after the period of the IMF financial crisis than before the crisis. As a result, the increase of R&D investment has been greatly impacted on the growth of the total factor productivity(TFP) after the IMF financial crisis in Korea.
Regarding a long-term strategic plan in the food and agriculture sector, R&D policies and investment trends in major overseas countries are reviewel. The importance of efficient resource management is emphasized along with continuous government support for R&D in the agri-food industry. In response to facing social issues such as climate change, food security, food safety, health, and environment, research and innovation agenda is mainly focused on harmony between economy and environment, human nutrition and health as well as animal and plant health, and an integrated ecosystem approach. Particularly in the food sector, public investment is generally made in food safety, nutrition and health, and private investment for food processing and manufacturing. Public-private collaboration is carried out in order to enhance the efficiency of R&D innovation and development strategies in the agri-food industry.
This paper investigates the effects of public R&D support on medium-sized firms' R&D investment. The paper collects a panel dataset of Korean manufacturing firms' R&D investment and public support, and employs the DID (difference-in-differences) regression for the test of stimulating or crowding-out effect. Empirical analysis examines how the effect of public R&D support differs between small and medium-sized firms and whether firm size and technological capability moderate the effect in the sample of medium-sized firms. Empirical results show that public R&D support tends to generally stimulate private pure R&D investment for both small and medium-sized firms. Comparing the results for small and medium-sized firms, this paper finds that the stimulating effect is relatively larger and more significant for medium-sized firms, while the effect is not significant for small ones. Furthermore, the paper shows that the stimulating effect of public R&D subsidy on private R&D investment is relatively stronger for medium-sized firms with superior technological competence and the effect of tax support is greater for incompetent firms. These results suggest that public R&D policies and R&D programs, differentiated from those for existing small firms, are necessary for medium-sized firms to stimulate private R&D continuously and formulated carefully by considering firm size, technological capability and growth potential.
Among numerous policy influencers' and researchers' advices and policy suggestions, there is little opposition to the proposition that technology is essential to the economic development. The role of technology has never been more emphasized than today in Korea as in any other countries. The effects of the government's innovation policy on corporate R&D activities and more broadly the economic welfare of a whole nation are widely recognized with intuitional and empirical evidence. That is, various R&D incentives reduce the marginal cost of a firm's R&D efforts, inducing as much increase of its R&D investment to result in a better chance to acquire target technology. This paper examines the impact of R&D incentives on the technological outcomes by analyzing individual firms' investment behaviors subject to the government's R&D incentive policies. An econometric model of technological outcomes is estimated on a project level with cross-sectional data. "Probit model" is employed for estimations. Special attention was given to the effectiveness of R&D programs by estimating policy impact by types of investment. The data were collected from 928 different R&D projects completed between 1987 and 1993. With the single equation approach, we were able to find that the structure of investment is a far more significant factor in technological outcomes than the total amount of investment. The analysis also shows that the two types of firms' matching investment, in-kind and cash, do not bear a complementary, but a substitutive relations to each other. It also reconfirms the proposition that R&D incentives increase firm's financial investment. Despite many supportive studies emphasizing the cooperation between innovation performers, it is also found that the larger the number of institutions involved in a project, the less likely it leads to a technological success, And meeting the proposed deadlines without postponing is estimated to be a good barometer to predict the outcome of an R&D project. Also the probabilities of success for major variables are represented for policy implications, after calculating marginal effects.
Given the huge increase in interest in biotechnology, whose applications are being expanded as a new growth engine, investment and agency participation are also increasing. In 2008, the level of investment by the national R&D programs in future emerging technologies (6T) in the field of biotechnology was as great as that in IT, and six agencies and many relevant research institutes are now carrying out various related projects. This paper intends to review the status of investment in biotechnology by analyzing the portfolio and positioning of the national R&D biotechnology programs, which address global issues such as the quality of life, the aging society, and environment and energy, and to propose a new investment strategy and direction for the efficient implementation of the national R&D programs.
This study analyzes the economic impacts of Korean R&D expenditure on the industrial structure by technological levels using 2010~2014 Input-Output table data. The industrial structure is reclassified into 4 manufacturing industries by OECD's Technology Intensity Definition. Then, we analyzes the production-inducing and value added-inducing of those industries. As the results of the analysis, it is found that the production-inducing effect by the R&D expenditure has been higher in the middle-high and middle-low technology manufacturing and that the value added-inducing effect has been higher in the middle-high technology manufacturing. On the other hand, the production and value added-inducing effects has been lower in the high-tech manufacturing which is highest in the R&D expenditure. The above results indicate that industrial structure has not been linked with the quality ladder that expresses the enhancement of tech level through R&D expenditure. Based on these results, the policy recommendation implies that R&D expenditure should be concentrated to improve the production- and value-added effects of the high technology manufacturing in order to advance the industrial structure. However, this study has the limitation that the analyses on the dynamic-inducing effects are not carried out due to the lack of fixed capital formation data.
The issues on education as a human capital formation in recent years have been focused for all of the countries with emerging of the knowledge-based economy. The present study compared and analyzed the relationships between the educational investment and national economic growth of ten non-English-speaking OECD countries during 1970-2008, using Ordinary Least Square (OLS) and Seemingly Unrelated Regression Estimation (SURE) as the main analytical methods. Findings indicate that educational investment, R&D investment, and fertility rate were statistically significant in the estimation of the variables related to the human capital formation, and these elements had also positive influence on the national economic growth. The most salient factor was the fertility rate, and the R&D investment and educational investment appeared as the next factors in the national economic growth. In particular, the dimensions in the coefficient of the fertility rate showed 1.8 times of the R&D and 3.5 times of the educational investment, respectively. These results imply that educational investment, R&D investment, and the policies which promote fertility rate should be taken into account for the continuous economic growth of each country.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.786-794
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2018
In recent years, in response to rapid technological change, technology planning activities are important for companies to cope with technological competition. However, Small and Medium Enterprises(SMEs) lack the resources and competence to establish their own technology roadmaps. Therefore, government-led roadmaps for SMEs have been proposed to support the R&D direction and R&D capabilities of SMEs. However, SMEs R&D policies are still not well linked with technology roadmaps and R&D programs. In other words, the size of R&D for SMEs is determined according to demand of SMEs regardless of strategic technology roadmap. In this study, we propose a investment prioritization model based on a technology road map to unify R&D investment policy. Using the decision model designed to prioritize strategic technology investments in the SME strategy roadmap, we conduct empirical analysis of strategic technologies in the advanced convergence and green manufacturing. AHP analysis was conducted after questionnaires on the importance of strategic technology and the importance of influential factors to 46 experts such as expert of research institutes and support organizations.
This paper seeks to explore the effects of the board structure and director characteristics on the R&D investment of a company. The results from analyzing 95 Korean listed companies reveal that the directors' demographic characteristics substantially affect the R&D intensity. When the directors are younger, major in science or engineering, and have an experience of studying abroad, they tend to be supportive of R&D, thereby increasing the R&D expenditure. Particularly, the effects of insider directors are shown to be greater than those of outside directors, which implies that the Korean corporate boards are mainly operated by insiders. Furthermore, when the relative power of boards is greater than the management, the effects of inside directors, rather than overall directors, on R&D intensity are weakened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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