• Title/Summary/Keyword: 학습 리모컨

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Projector-based Control Unit for Home Appliance (가전제품을 위한 프로젝터 기반의 컨트롤 장치)

  • Lee, Jung-Bae;Park, Han-Hoon;Park, Jong-Il
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1025-1030
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    • 2006
  • 과거에는 시스템이 돌아가기만 하면 되지 편리함이나 사용자의 취향을 고려하는 것은 모두 사치라는 생각이 있었다. 그러나 현재는 단순히 사용성에 근거한 시스템만으로는 그 시스템이 좋은 시스템이라고 평가 받기에는 부족한 면이 있다. 이제는 시스템이 HCI 관점에서 평가되며, 이때 시스템개발의 최종목적은 단순히 동작하는 시스템을 만드는 것이 아니라 사용자들에게 최적의 경험을 제공할 수 있는 시스템을 개발하는 것이다. 이러한 최적의 경험은 시스템과의 상호작용이 유용하고, 편리하며, 직관적이어야 얻을 수 있다. 일반적으로 TV 리모컨은 화면에 미리 지정된 부분들을 순차적으로 이동하는 간접 이동 방식으로 매우 간단한 인터랙션만을 제공해 준다. 본 논문에서는 사용자에게 보다 직관적인 인터페이스를 제공해주기 위해 리모컨의 기능을 확장한 프로젝터 기반의 가상 리모컨을 제안한다. 가상리모컨은 사용자가 원하는 위치에 생성될 수 있으며, 기존의 TV 리모컨과 같이 미리 지정된 메뉴 사이를 이동해서 제한된 선택을 하는 것이 아니라, 보다 직관적인 인터페이스를 통해 직접 기기를 동작시키는 가상 체험을 느끼면서 조작할 수 있도록 해 준다. 실험을 통해, 기존의 TV 리모컨이 일정한 학습을 필요로 했던 것과는 달리, 체험자들은 사전 학습없이 TV의 주요 기능을 가상리모컨을 사용함으로써 쉽고 빠르게 컨트롤할 수 있음을 확인하였다.

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The Development of An Efficient Zigbee Bridge for Legacy Device Control (레거시 기기 통합 제어를 위한 효율적 Zigbee Bridge 개발)

  • Lee, Seung-Min;Son, Sung-Yong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.9
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    • pp.2134-2142
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    • 2010
  • IR remote control is the most common way to control home appliances nowadays. Each legacy device is controlled with their own remote controller, and it is not standardized yet. Although it is possible to handle multiple devices with a integrated remote controller, not all the devices and command sets are supported. There are also limitations in expandability especially when new or special command sets are required. In this paper, a efficient zigbee bridge which transforms a command set sent via zigbee to IR comment set is developed. The bridge also has a learning function based on a header comparison method. When a new command is sent, the bridge learn the new code. When a existing code is sent, the bridge dispatches applicable IR command to the appliance. With this approach, it is possible to obtain expandability and flexibility for new commands, and increase the communication efficiency up to 56.8 times.

Stimulus Tester : Educational Learning Improvement System for IPTV Education and Entertainment Contents (IPTV의 교육 및 엔터테인먼트 콘텐츠를 위한 교육 학습 반응 시스템 (Stimulus Tester) 연구)

  • Beak, Seung-Hyun;Kwon, Dae-Hyuk;Lee, Hye-Ran
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.11 no.5
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    • pp.71-80
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    • 2010
  • The purpose of this research is to help IPTV (Internet Protocol Television) commercialization using newly produced educational contents in the area of entertainment and education which currently popular in the market. It is called, Stimulus $Tester^{TM}$, endow reaction time from the feedback of learning system, using a non-direct method, for example, a remote controller. Reaction time is the learning efficiency promotion mechanism that learner ascertain the learning condition of oneself by the time with solved questions from the solving the question in given time. Reaction time also play a key role that the learner may go through course which distribute the point to PC from Server. If this system is ready, we expect that the educational industry will gradually spread out. To verify the learning efficiency of this system, we concluded that the learning improvements, by an Internet-based and a paper-based test, of the increase by 51%, from 2.47min to 1.27min, during reaction of 7 days.

AdaBoost-Based Gesture Recognition Using Time Interval Trajectory Features (시간 간격 특징 벡터를 이용한 AdaBoost 기반 제스처 인식)

  • Hwang, Seung-Jun;Ahn, Gwang-Pyo;Park, Seung-Je;Baek, Joong-Hwan
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.17 no.2
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    • pp.247-254
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    • 2013
  • The task of 3D gesture recognition for controlling equipments is highly challenging due to the propagation of 3D smart TV recently. In this paper, the AdaBoost algorithm is applied to 3D gesture recognition by using Kinect sensor. By tracking time interval trajectory of hand, wrist and arm by Kinect, AdaBoost algorithm is used to train and classify 3D gesture. Experimental results demonstrate that the proposed method can successfully extract trained gestures from continuous hand, wrist and arm motion in real time.

Widget UI for providing Web Service in IPTV (IPTV 에서 효율적인 웹 서비스 제공을 위한 Widget UI)

  • Park, Da-Hye;Bae, Hui-Jeong;Seo, Jun-Gyu;Kim, Yun-Ji;Park, Jong-Chan;Park, Hyeon-Cheol
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.1184-1187
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    • 2009
  • 오늘날 기술 경쟁이 심화되면서 업체간 기술 격차는 큰 차이를 보이지 않고 있다. 그래서 각 기업들은 자사 제품의 경쟁력 확보를 위해 다양한 분야를 연구하게 되었고, 그 결과 소비자들에게 높은 기술력을 제공하는 것보다는 새로운 경험을 제공하는 것에 대한 중요성이 점점 부각되어 가고 있다. 그래서 본 논문에서는 PC 에서 웹 서비스(Web-Service)를 사용하는 사용자의 경험을 IPTV 에서도 경험할 수 있는 방법에 대해 연구하였고, 그 중 사용자들이 좀더 편리하고 쉽게 웹을 경험할 수 있는 Widget UI를 제안한다. 우리가 제안하는 IPTV 에서 웹 서비스를 제공하는 Widget UI 는 서로 독립적인 Widget 서비스들로 구성되어 있으며, Widget 서비스의 개수와 배치는 사용자에 따라 다르게 제공된다. 즉, 우리는 IPTV 를 위한 사용자 맞춤형 웹 서비스 제공 Widget 사용자 인터페이스를 제안한다. 또한 각 Widget 서비스의 정보 검색은 리모컨의 4 방향 키를 사용하도록 제공함으로써 사용자에게 사용의 편리성을 증대시키고 학습 피로를 감소시킬 수 있다. 이러한 학습 편의성과 사용 편리성을 사용자에게 제공함으로써 기존에 IPTV 에서 사용하기 힘들었던 웹 서비스의 사용성을 크게 향상 시키는 효과를 기대할 수 있다. 우리는 이러한 Widget UI 의 사용성을 객관적으로 평가하기 위해 UI 전문가들을 대상으로 전문가 평가를 실시하였으며, 결과 비교를 위해 다른 웹 서비스 제공 UI 들도 추가적으로 전문가 평가를 실시하였다. 전문가 평가 결과 본 논문에서 제안한 Widget UI 가 타 UI 들에 비해 높은 사용성 평가를 기록하였으며, 이 결과는 결국 우리가 제안한 Widget UI 가 IPTV 에서 웹 서비스 정보를 제공하는데 있어 효율적이고 적합한 방식임을 보여준다.

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Design and Implementation of Intelligent Wireless Sensor Network Based Home Network System (무선 센서 네트워크 기반의 지능형 홈 네트워크 시스템 설계 및 구현)

  • Shin, Jae-Wook;Yoon, Ba-Da;Kim, Sung-Gil;Chung, Wan-Young
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.465-468
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    • 2007
  • An intelligent home network system using low-power and low-cost sensor nodes was designed and implemented. In Intelligent Home Network System, active home appliances control is composed of RSSI (Received Signal Strength Indicator) based user indoor location tracking, dynamic multi-hop routing, and learning integration remote-control. Through the remote-control learning, home appliances can be controlled in wireless network environment. User location information for intelligent service is calculated using RSSI based Triangle measurement method, and then the received location information is passed to Smoothing Algorithm to reduce error rate. In order to service Intelligent Home Network, moreover, the sensor node is designed to be held by user. The gathered user data is transmitted through dynamic multi-hop routing to server, and real-time user location & environment information are displayed on monitoring program.

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A Personalized Hand Gesture Recognition System using Soft Computing Techniques (소프트 컴퓨팅 기법을 이용한 개인화된 손동작 인식 시스템)

  • Jeon, Moon-Jin;Do, Jun-Hyeong;Lee, Sang-Wan;Park, Kwang-Hyun;Bien, Zeung-Nam
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.1
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    • pp.53-59
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    • 2008
  • Recently, vision-based hand gesture recognition techniques have been developed for assisting elderly and disabled people to control home appliances. Frequently occurred problems which lower the hand gesture recognition rate are due to the inter-person variation and intra-person variation. The recognition difficulty caused by inter-person variation can be handled by using user dependent model and model selection technique. And the recognition difficulty caused by intra-person variation can be handled by using fuzzy logic. In this paper, we propose multivariate fuzzy decision tree learning and classification method for a hand motion recognition system for multiple users. When a user starts to use the system, the most appropriate recognition model is selected and used for the user.

Design of a Background Image Based Multi-Degree-of-Freedom Pointing Device (배경영상 기반 다자유도 포인팅 디바이스의 설계)

  • Jang, Suk-Yoon;Kho, Jae-Won
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.45 no.6
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    • pp.133-141
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    • 2008
  • As interactive multimedia have come into wide use, user interfaces such as remote controllers or classical computer mice have several limitations that cause inconvenience. We propose a vision-based pointing device to resolve this problem. We analyzed the moving image from the camera which is embedded in the pointing device and estimate the movement of the device. The pose of the cursor can be determined from this result. To process in the real time, we used the low resolution of $288{\times}208$ pixel camera and comer points of the screen were tracked using local optical flow method. The distance from screen and device was calculated from the size of screen in the image. The proposed device has simple configurations, low cost, easy use, and intuitive handhold operation like traditional mice. Moreover it shows reliable performance even in the dark condition.