This study was undertaken to investigate the degree of career satisfaction and its affecting factors for senior nursing students. The subjects were 131 senior nursing students from one college located in Seoul. The data analyzed by using SPSS-WIN 18.0 program. Career satisfaction showed a significant positive correlation with recognition of career related to major(r=.690, p<.001), learning preference related to major(r=.666, p<.001), participation of activities related to major(r=.537, p<.001), major performance(r=.231, p=.008), concentration of major(r=.508, p<.001), intrinsic motivation(r=.357, p<.001), problem solving ability(r=.452, p<.001), satisfaction of laboratorial practice(r=.476, p<.001) and satisfaction of clinical practice(r=.410, p<.001). In addition, recognition of career, learning preference, participation of activities, concentration of major, and satisfaction of laboratorial practice were significant predictors to explain career satisfaction(63%). It is necessary to develop an effective career guidance program to improve career satisfaction considering these findings.
This study was conducted for nursing students to identify the effects of professors' teaching skills, learners' online learning readiness and major satisfaction on the online learning satisfaction after the COVID-19 pandemic. The participants recruited from nursing colleges located in five province, and data was collected using the Google Online Questionnaire from August 17th to October 5th, 2020. A total of 130 data were analyzed using the SPSS 23.0 program. As a result of this study, the factors that affect online learning satisfaction are the methods in the teaching skills (β=.43, p <.001) and self-directed learning in the online learning readiness (β=.33, p <.001), and satisfaction in nursing major (β=.21, p <.001). The results of this study suggest that education methods need to be devised to enhance the satisfaction of online learning in nursing colleges, and environmental improvements that can be self-directed learning are needed.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.4
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pp.1008-1019
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2020
The purpose of this study is to investigate the effects of social support of students majoring in physical education on their major satisfaction and intention to continue learning, and to prevent dropout of students majoring in physical education in the credit banking system and to find effective management methods. The research tools were verified by confirmatory factor analysis, concentration validity, discriminant validity, average variance extraction (AVE), concept reliability, and Cronbach's coefficient for validity and reliability verification of the research tools. The data processing method was conducted by using IBM SPSS Statistics 21 and IBM AMOS 21 to verify reliability analysis, correlation analysis, and structural equation model (SEM) through frequency analysis, confirmatory factor analysis, concentration validity, discriminant validity, Cronbach's coefficient calculation. The results are as follows. First, the study model was tested and the criteria were met for verifying the suitability of the relationship between social support, major satisfaction and learning persistence intention of the professors majoring in physical education in credit banking system. Second, as a result of the verification of Hypothesis 1, the social support of the professor of the physical education major in the credit banking system has a significant effect on the major satisfaction. The results of the verification of Hypothesis 2 showed that the social support of the professor of the physical education major in the credit banking system affects on the learning persistence. As a result of the verification of Hypothesis 3, it has been shown that major satisfaction has a significant effect on the learning persistence.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.449-457
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2016
Adolescence is a period of transition from child to adult and is a very important period in which to think about the direction to go in the future and establish one's ego. However, the level of life satisfaction experienced by Korean youths in the adolescent period has been shown to be the lowest among OECD countries. It is very critical to understand which factors are important in determining the level of life satisfaction and how they affect it. In this study, to analyze the factors which affect the life satisfaction of youths and their learning attitude - essential school activity prior to life satisfaction in the youth period, we firstly focused on the relationships with their parents, peers and teachers as potential factors affecting their learning attitude and life satisfaction. This study found that Parenting Style, Peer Attachment and Relationship with Teachers significantly influenced Life Satisfaction either directly or indirectly. We analyzed the structural relationships among these factors using the structure equation model, discussed the analysis results and concluded with further research directions.
The emotional factor has not been focused in e-learning studies. But the emotions of student are very important in e-learning because it is a self-regulated learning. This study is focused on the emotional factor in e-learning. This study examines the effect of perceived customer orientation to emotional presence, commitment and customer satisfaction in e-learning. The results of this study showed that the perceived customer orientation effect to the commitment about the learning and the customer satisfaction in e-learning.
The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students response to the survey questions. After gathering data, they are analyzed by using Confirmative Factor Analysis and Structural Equation Modeling. From the result of Confirmative Factor analysis, data have reduced four factors, and are named as four latent variables likes e-learning effect, contents satisfaction, managing assistant factor, and system functional factor. From the result of Structural Equation Modeling, it is known as the relation and impact among factors: (a) "managing assistant factor" affects to "contents satisfaction" directly. (b) "contents satisfaction" affects to "e-learning effect" directly. (c) "system function factor" affects directly to "contents satisfaction", but does not affect directly to "e-learning effect". (d) both "managing assistant factor" and "system function factor" have an indirect effect on "e-learning effect" via "contents satisfaction".
The purpose of this study is to investigate the relationship between the meaning of life and academic engagement as a factor that affects the academic satisfaction of online learners in adulthood. The subjects of this study were 148 adult learners enrolled in cyber university. For data analysis, Spss 23 and PROCESS Macro were used. As a result of the correlation analysis, there was a significant positive correlation between the meaning of life, academic satisfaction and academic engagement, there was also a positive correlation between academic satisfaction and academic engagement. As a result of confirming the direct effect on educational satisfaction, the direct effect between the meaning of life as an independent variable and academic engagement as a mediating variable was positively significant. As a result of examining the indirect effect of academic engagement on the relationship between the meaning of life and academic satisfaction, the mediating effect was significant. Through insight into the meaning of life in diddle age, students show engagement for their studies, which leads to academic satisfaction. Therefore, in order to increase the academic satisfaction of adult learner, it is thought that it is necessary to develop a practical education program and a motivation program that can find the meaning of life.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.4
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pp.37-47
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2005
Teaching ICT skills in extracurricular activity classes of commercial high school helps to bridge the digital divide of the students at the minimum cost, and gives them a chance of getting ICT-related licenses. The purpose of this study is to identify the determinants of satisfaction and planned behavior toward computer classes, offered as extracurricular activities in commercial high schools. A survey methodology was used to investigate a proposed model of influence, and regression analysis was used to analyze the results. The hypothesized model was largely supported by this analysis, and the overall results indicate that the intention to participate in the class is mostly influenced by the expected social effect, individual impact and playfulness from the class. In addition, it was found that the learning environment influences the level of playfulness and social effect, and that the contents quality has some impact on the level of the ease of study and playfulness. Useful suggestions for promoting computer classes as extracurricular activities in commercial high schools are also provided.
The purpose of this study is to develop and validate a tool that measures the satisfaction of virtual training learners' use of virtual training content. To this end, 491 copies of the basic questions derived from the satisfaction questions used by the K University Online Lifelong Education Center were used for the final analysis by conducting an online survey of learners who accessed STEP, the K University Online Lifelong Education Center portal. The 491 copies of data finally used were analyzed by methods such as basic question analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and confirmatory factor analysis. First, in the basic question analysis, there were no questions that exceeded the acceptance criteria of an average of 4 points or more, skewness ±2, and kurtosis ±4. Second, the correlation coefficient for each sub-factor of virtual training content satisfaction derived after exploratory factor analysis was good as r=.682 to .822 (p<.01). The reliability coefficient for each sub-factor is content .849, content utilization .922, System and Operations Support .841, Intention to Continue Utilization .920, the overall reliability is. It was very high at .956 Fifth, as a result of confirmatory factor analysis, the compositional conceptual diagram is. It was .842 to .926, higher than the recommended standard of .7, and the average variance extraction degree. It appears to be .640 to .796, higher than the recommended standard of .5, which can be seen as representative of each constituent concept. As a result of verifying the validity of virtual training learners' content satisfaction recruitment, four factor models were derived: content substance, content utilization, system and operation support, and intention to continue use. This study is meaningful in that it empirically developed a tool to measure content satisfaction of virtual training learners and provided a reference frame and criteria.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.25-31
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2022
This study aims to investigate the degree of influence of LMS on online classes conducted after COVID-19 at C University in Gyeongsangnam-do, and to examine the relationship between overall class satisfaction and LMS satisfaction variables. C University started the project to construct 'Next-generation Smart LMS' and operated it from the first semester of 2021. As a result of conducting a survey about overall class satisfaction and LMS satisfaction consisting of five variables with 140 learners who have experienced online classes at C University. The learners showed high satisfaction not only in overall classes but also LMS. As a result of regression analysis of LMS satisfaction and overall class satisfaction, it was found that the functional convenience of LMS and interaction with instructors had a significant effect on overall class satisfaction. This study has limitations in that it was conducted only at one college and a limited number of variables were measured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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