• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.196-198
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• 2002

웹 상에서 다양한 데이터를 표현하고 정보교환을 위한 수단으로 등장하는 XML문서가 급속도로 증가하고 데이터베이스를 이용한 XML 문서 저장기법에 대한 많은 연구가 현재 진행되고 있다. XML 문서의 구조 정보를 활용하기 위해서는 기존의 문서와는 다른 계층적인 트리 방식으로 처리되어야한다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스에 XML문서를 저장할 때 XML이 지니는 구조정보를 효과적으로 데이터베이스에 표현할 수 있도록 스키마를 생성하는 사상 기법을 제안한다. XML 문서를 엘리먼트 타입에 따라 분류하여 효과적으로 스키마를 생성하고, XML문서의 구조를 나타내기 위해 레코드(record)단위로 ID를 생성한다. 또한 멀티미디어 데이터와 같은 동적인 데이터를 포함하고 있는 XML문서를 효율적으로 저장할 수 있고 빠른 검색이 가능하도록 스키마를 설계한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1098-1101
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• 2015

최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 아웃소싱된 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구 중 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 처리 성능을 제공함을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.692-695
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• 2014

현재와 같이 처리해야 할 데이터가 폭주하는 상황에서 대부분의 시스템은 자료 저장을 위해 데이터베이스를 사용하지만, 누적되는 데이터 관리를 위해 빈번한 문제가 발생한다. 이때 대부분의 시스템들에서는 상용버전의 데이터 백업 시스템이나 이중화 시스템 등을 두어 여러 곳에 분산 배치함으로써 데이터 보관의 안전성을 도모한다. 실제 모든 데이터베이스 시스템들은 데이터를 레코드에 기록할 때 마다 고유의 로그기록을 남겨놓게 되어있다. 로그기록들은 결국 아카이브 형태로 저장되는데, 그전에 실시간으로 로그를 남기는 과정을 거치게 된다. 본 논문에서는 현재 많은 기관 및 단체에서 사용하는 오라클 데이터베이스를 기본으로 하여, 실시간으로 로그기록을 저장하게 되는 리두 로그(Redo-Log) 파일에 대하여 알아보고, 로그기록의 절차 및 응용 가능성에 대하여 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04a
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• pp.39-42
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• 2001

XML 데이터 검색 질의처리를 위해서 개개의 데이터베이스 시스템은 여러 형태로 대안을 제시하고 있다.. 그런데 데이터베이스관리 시스템별로 XML 질의처리방식과 함수처리 방식이 달라서 다형 구조의 데이터를 통합하여 검색하는데 어려움이 있으며 여기에 관계형 데이터베이스시스템과 XML 스키마 결합의 불일치 문제점도 해결 과제로 남아 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하는 방안으로 XML 데이터 검색 질의처리 시스템을 제안한다. 또한 다형적 구조의 환경에서 XML 데이터 시스템와 구조적인 데이터 시스템의 연계방안과 검색질의 시스템에 관해서도 논의한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.254-259
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• 2000

데이터 웨어하우스는 다양하고 서로 다른 저장소로부터 데이터를 수집하고 통합하는 역할을 담당한다. 그리고 의사결정 지원이나 OLAP 질의에 대한 효과적인 구현을 목적으로 하나 또는 그 이상의 저장소의 데이터에 대한 구체화된 뷰들을 저장 관리한다. 데이터 웨어하우스를 둘러싸고 있는 화제로는 구조, 알고리즘, 그리고 다양한 데이터베이스들 또는 다른 정보 저장소들로부터 데이터를 추출하여 가져와 하나의 저장소(Data Warehouse)에 저장하는 툴들이 있다. 최근 몇 년간 데이터 웨어하우스는 데이터베이스 업계에서 두드러진 분야로 성장하였다. 그러나 데이터베이스 연구 공동체는 제한되어 왔다. 본 논문에서는 일반적인 데이터 웨어하우스 구조의 윤곽을 잡고 데이터 웨어하우스를 위해 데이터를 수집하고 변형하고 통합하는 시스템 설계를 목적으로 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.40-44
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• 2000

최근의 네트워크를 통한 침입과 유형은 갈수록 다양화되고 있으며, 지능적으로 변하고 있다. 그러나 외부의 침입자뿐만 아니라 내부의 권한 오용으로 인한 침입의 탐지도 중요시되고 있으며, 그에 따른 운영체제와 네트워크 분야의 보안에 관한 연구 또한 활발히 진행되어 어느 정도의 성과를 얻고 있다. 그러나 데이터베이스의 보안은 데이터베이스 관리시스템에 거의 의존하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 사용자의 정상행위를 효과적으로 모델링하기 위해서 데이터마이닝 기법인 연관규칙과 순차패턴을 이용하여 사용자의 정상행위 패턴을 추출하였다. 결과적으로 외부침입자 및 내부의 권한 오용자에 대한 비정상행위를 효과적으로 판정할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1106-1109
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• 2015

빅데이터 시대가 도래함에 따라, 방대한 양의 데이터 분석을 위한 데이터베이스 관리시스템의 중요성이 높아지고 있다. 일반 사용자는, 대표적인 데이터베이스 질의 문법인 SQL을 알지 못하기 때문에, GUI 기반 DB 액세스 툴을 사용해야 한다. 그러나 현재 개발된 GUI 기반 데이터베이스 관리 시스템은 제한적인 기능만을 제공하며, 복잡한 질의를 위해서는 사용자가 SQL 기반의 질의를 직접 입력해야하는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는, 데이터 분석을 위한 다양한 질의를 지원하는 GUI 기반 DB 액세스 인터페이스를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.534-536
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• 2015

소프트웨어 산업의 발전에 따라 개발 수요의 충족 및 개발 효율성의 증대를 위해 다양한 개발 방법론과 개발 지원 도구들이 등장해 왔다. 그러나 데이터베이스 응용 소프트웨어(Database Application Software, DB-App)의 개발이 활발함에도 불구하고, 해당 분야 개발의 효율을 도모하는 방안에 관한 연구는 미비한 실정이다. DB-App의 소스 코드(Source code)에는 쿼리(Query)문이 빈번하게 사용되지만 작성 과정에서 오류가 발생하기가 쉽고 관리에 대한 어려움이 있다. 이는 개발 효율을 저하시켜 비용을 증가시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 다양한 데이터베이스와 프로그래밍 언어로 개발되는 DB-App 개발을 지원하기 위한 방법을 기술하였으며, 사용자의 설정에 따라 쿼리문을 포함한 소스 코드를 생성하는 도구를 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1392-1395
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• 2012

PHP는 널리 쓰이는 웹 개발 언어이고, 다양한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 위하여 C로 작성된 인터페이스들을 갖고 있다. 특히 ODBC라는 표준화된 인터페이스를 통해 DBMS를 이용할 수 있지만, 이는 DBMS 고유의 인터페이스를 구현하여 사용하는 것에 비해 시스템을 활용하는 면에서 한계를 가진다. 국산 DBMS인 알티베이스는 고유의 C 인터페이스를 제공하고 있으며 본 논문에서는 이를 이용한 전용 PHP 인터페이스 구현에 대해 다루고, 구현의 결과 PHP스크립트에서 데이터베이스 연결 및 데이터 운용을 할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1070-1072
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• 2012

최근 헬스케어에 대한 관심이 급증하면서, 운동을 통한 칼로리 관리 애플리케이션 연구들이 진행되고 있다. 기존의 연구들은 행위 인식 모델이 정교하지 못할 뿐만 아니라, 기초적인 행위 인식 기술을 사용하여 정확한 운동량을 측정하기 어렵다. 또한, 파일 시스템을 이용하여 센서, 행위, 칼로리 등의 다양한 데이터를 효과적으로 관리하기 어렵다. 본 논문에서는 경량 데이터베이스를 이용하여 개인의 칼로리 섭취량 및 소모량을 관리해주는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 스마트폰용 경량 데이터베이스에 저장된 데이터를 활용하여 효과적으로 칼로리를 관리하며, 칼로리 소모량 측정 정확도를 높이기 위해 계층적 행위 인식 모델을 제시한다.