데이터베이스는 자료의 검색과 갱신의 효율화를 위해 논리적으로 연관된 여러 자료의 집합체로 만드는 것을 의미한다. 인터넷과 하드웨어의 발달로 관리해야 할 자료의 양이 많아 지고 있으며, 이를 쉽게 관리 하기위해 데이터베이스는 나날이 발전하고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스의 역사, 종류, 데이터 베이스 언어 현황과 그 중 SQL 언어의 명령어와 이를 쉽게 사용 할 수 있도록 돕는 변환 프로그램 실험 결과를 보고한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.7-10
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2004
회복기법은 비공유 공간 데이터베이스 클러스터에서 고가용성을 위해 매우 중요하게 고려되고 있다. 일반적으로 데이터베이스 클러스터의 회복기법은 노드의 오류가 발생한 경우 로컬 로그와는 별도로 클러스터 로그를 생성하며, 이를 기반으로 해당 노드에서의 회복과정을 수행한다. 그러나, 기존의 기법은 하나의 레코드를 위해 다수의 갱신정보를 유지함으로써 클러스터 로그의 크기가 증가되고, 전송비용이 증가된다. 이는 회복노드에서 하나의 레코드에 대해 털러 번의 불필요한 연산을 실행하여 회복시간이 증가되고, 전체적인 시스템의 부하를 증가시키는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 비공유 공간 데이터베이스 클러스터에서 확장성 해싱 기반의 로그를 이용한 회복기법을 제안한다. 제안기법에서의 클러스터 로그는 레코드 키값을 이용한 확장성 해싱을 기반으로 레코드의 변경사항과 실제 데이터를 가리키는 포인터 정보로 구성된다. 확장성 해싱 기반의 클러스터 로그는 크기와 전송비용이 감소하며, 회복노드는 하나의 레코드에 대해 한번의 갱신연산만 실행하므로 빠른 회복이 가능하다. 따라서 제안 기법은 확장성 해싱 기반의 클러스터 로그를 이용하여 효율적인 회복처리를 수행하며, 시스템의 가용성을 향상시킨다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.390-391
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2016
SQLite is a database engine which is suitable for small devices that have large resource restriction and is used a lot in mobile devices based on Linux. SQLite is open source program and has advantages which are lighter weight and faster speed. This paper tests SQLite database performance of select in Linux environment, and analyzes the pros and cons of the results. The analysis is processed by comparison with the results of other database working out at the same environment.
단백질 모티프(motif)란 유사한 기능을 가진 여러 단백질 서열에서 공통적으로 발견되는 패턴으로서 단백질의 기능을 예측하는 단서로 활용된다. 현재 Prosite, Pfam 등의 데이터베이스에서 정규식(regular expression), 가중치 행렬(weighted matrix). 은닉 마코프 모델(hidden Markov model)의 형태로 4천여종 이상의 모티프가 등록되어 있다. 하지만, 이러한 데이터베이스는 모티프와 단백질간의 일대일 관계만을 저장하고 있기 때문에, 모티프 간의 연관성을 파악하기는 어렵다. 본 논문에서는 모티프 간의 연관 관계를 연관 규칙의 형태로 발견하는 데이터 마이닝 기법을 제시한다. 아울러 HITS 데이터베이스로부터 입수한 단백질-모티프 데이터베이스에 본 기법을 적용함으로써 상당히 높은 연관성을 갖는 모티프 집단이 실제로 존재한다는 것을 밝힌다.
단백질 3차 구조 정보는 PDB에서 플랫화일 형태로 제공되고 있으며 이러한 플랫화일 각각의 엔트리들은 단백질 3차 분자 구조를 구성하는 원자들의 공간좌표정보, 서열정보, 실험정보 및 참조정보 등으로 구성된다. 이러한 정보들을 포함하고 있는 플랫파일로부터 필수적인 구조정보 및 서열정보 등의 효율적 검색을 위해서는 플랫파일을 데이터베이스로 구축함과 동시에, 구축된 데이터베이스를 위한 유사성 검색시스템 구축이 요구된다. 따라서, 이 논문에서는 Protein DataBank에서 제공하는 플랫파일을 공간객체 모델링기법에 기반한 관계형 데이터베이스로 구축하고 PSI-BLAST를 적용하여 단백질 서열 유사성 검색 시스템을 구축한다. 이렇게 함으로써 단백질 3자 구조 분자를 구성하는 원자에 대한 검색과 구조에 대한 서열 유사성 검색을 통하여 단백질 3차 구조 분류 및 구조 예측 시스템 구축에 활용할 수 있다.
웹 어플리케이션 개발 시 데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템에 접속하는 커넥션 리소스 관리에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 웹 어플리케이션 구축 시 사용하는 데이터베이스 접속 풀(Database connection Pool)의 성능을 평가하고 진단하는 도구를 제안한다. 본 도구는 성능 및 진단을 통하여 웹 어플리케이션에 가장 적합한 최적화된 DB 커넥션 풀을 최적화하는 방법을 제시한다. 아울러 제안된 도구를 사용한 효과적인 데이터베이스 접속 풀(Database Connection Pool)의 관리 결과에 대하여 기술한다.
능동 데이터베이스 시스템은 일반적인 데이터베이스 시스템과 달리 어떤 사건이 발생하면 조건의 성립 여부에 따라 적절한 반응을 자동적으로 실행하는 시스템이며, 능동성은 사건, 조건 그리고 조치로 이루어진 능동규칙에 의해 수행된다. 그러므로 능동 데이터베이스는 규칙의 개념이 중심이 된다. 규칙은 사용자와 응용프로그램 또는 데이터베이스 관리자에 의해 정의되며, 대부분 일반적인 형태인 ECA로 이루어져 있다. 따라서 본 논문에서는 에너지관리 시스템에 적용하기 위한 능동 규칙 시스템의 구조에 따른 능동규칙을 일반적인 규칙언어 형태를 바탕으로 설계하고, 다양한 응용시스템에서의 확장성을 제시한다.
본 논문은 제품을 설계하는데 있어서 고객의 감성을 구체적인 디자인 요소로 변환하는 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템을 설계하는데 목적이 있다. 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템은 감성 데이터 처리 서브시스템, 디자인 요소변환 서브시스템, 형상 데이터 처리 서브시스템 등 크게 세 가지의 서브시스템으로구성된다. 감성 데이터 처리 서브시스템은 고객의 제품에 대한 정성적 감성을 분석하여 디지인 요소와 상관성을 나타내기 위한 시스템으로서, 제품을 표현하는 감성어휘를 추출하고 이를 분석하여 디자인 요소로 변환할 수 있게 해주는 데이터베이스를 구축하는 것이다. 디자인 요소변 환 서브시스템은 고객이 원하는 제품의 이미지를 구체적인 디자인 요소와 연결하는 추론 시스템으로서 감성 데이터베이스에 저장되어 있는 어휘 중에서 고객이 선택한 감성어휘에 대해 퍼지 추론을 이용하 여 디자인 요소와의 연결관계를 형성하게 된다. 형상 데이터 처리 서브시스템은 제품의 아이템/카테고 리에 대한 형상을 데이터베이스로 가지고 있으며, 디자인 요소변환 서브시스템에의해선정된 제품정보와 데이터베이스를 연결하여고객이 원하는 제품이 구체적으로 어떠한 형상을 가지게 되는가를 보여주게 된다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.458-461
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1999
현재 대부분의 인터넷 강의는 고정된 틀 속에서 이루어지므로 각 학습 주체들의 다양한 요구를 모두 수용하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 인트라넷 환경에서 PHP 언어를 이용한 워 데이터베이스의 효율적인 연동 및 사용자 중심의 인터넷 강의시스템을 개발한다. 이를 위해 먼저 효과적인 교수방법의 구현을 위한 교수 지원 틀과 학습자가 보다 적극적으로 강의에 참여할 수 있는 학습자 지원 툴을 개발한다. 이때 HTML에 내장되어 동작하는 스크립트 언어인 PHP를 사용해 웹 데이터베이스의 효율적인 연동과 웹(Web) 문서의 동적인 작성이 가능토록 한다. 또한 교수자와 학습자 관련 라이브러리를 독립적으로 생성하여 관리자의 작업부분을 최소화해 사용자 중심적으로 운영할 수 있도록 한다. 본 시스템은 대부분의 데이터베이스의 정보와 연계가능하며 사용자의 요구에 따른 강의지원 툴의 추가 및 전환이 용이하다. 본 시스템을 학내 전산망에 연결하고 실제 강의에 적용해 시스템의 효율 성을 확인한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.593-595
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2003
TV-Anytime은 차세대 디지털 방송을 위한 메타데이타 표준으로 XML 형식으로 기술된다. TV-Anytime 메타데이타는 그 특성상 단일 스키마를 따르며, 규모에 있어서 대용량이다. 그러므로 데이터베이스를 이용하여 메타데이타를 저장하고 관리할 필요가 있다. 본 논문에서는 대용량 TV-Anytime 메타데이타를, 데이터베이스를 이용하여 저장하고 관리하기 위한 저장 엔진을 제안한다. 단일 스키마에 기반을 두고 있다는 점을 고려하여 TV-Anytime 메타데이타의 구조에 적합한 데이터베이스 스키마를 설계하였다. 문서 재조합을 효율적으로 할 수 있도록 노드 번호를 위하여 Dewey 방법을 사용하였으며, 조인 연산을 줄이기 위하여 Path 테이블을 두었다. 저장 엔진은 TV-Anytime 관리 시스템에서 XQuery 엔진과 같은 XML 질의처리기와 연동될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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