• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1647-1650
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• 2003

분산 데이터베이스 시스템에서 데이터의 할당이란 릴레이션이 분할되어 생성된 프래그먼트들을 여러 사이트에 분산시키는 것을 의미한다. 최적의 데이터 할당이란 할당에 소요되는 비용을 최소화시키는 할당 해를 찾는 것이라고 할 수 있는데, 본 논문에서는 저장, 질의 처리 및 전송 비용을 고려한 데이터 할당 함수를 정의하였다. 본 논문에서 정의한 할당 함수에서는 전송비용을 갱신 전송 비용과 검색 전송 비용으로 나누어서 산출하도록 정의하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.560-562
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• 2003

시멘틱 웹상에서는 정보 리소스들이 서로 의미적으로 연결되어. 이를 컴퓨터가 처리할 수 있다. Resource Description Framework (RDF)는 이런 의미적 연결성을 제공한다. 시멘틱 웹이 발전하기 위해서는 RDF 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법이 매우 중요하다. 본 논문에서는 RDF 데이터를 XML 데이터베이스 시스템에 저장하고 이를 검색하는 기법을 제안한다 XML 데이터베이스 시스템을 사용함으로써 XML 데이터와 RDF 데이터를 통합적이고 효율적으로 관리할 수 있다. 또한. 효율적인 검색 방법과 성능을 향상시킬 수 있는 방법들을 제안하고 있다. 논문에서 제안한 질의 처리 기법은 기존 연구 보다 나은 성능을 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04b
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• pp.1243-1246
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• 2002

본 논문은 검색엔진을 이용하여 대상 웹사이트의 링크 사이트 전체를 수집하고, 각 링크 사이트의 페이지를 인덱싱하여 데이터베이스화하는데, 특히 가장 최신의 페이지를 분류하여 시간에 의해 검색단어의 정확도가 가려지는 경우, 이를 이용할 수 있도록 하였다. 본 논문은 검색엔진에 의해 검색 서비스를 제공하는 기본적인 웹 로봇의 구현에 대한 연구이며, 웹 로봇의 역할은 크게 링크 사이트를 수집하는 것 이외에 제목, 메타태그, 멀티미디어 다운로드등의 역할들을 수행하며 이를 인덱싱 하여 데이터베이스화한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.41-42
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• 2013

최근 노령화가 급속히 진행되면서 노화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 노화현상은 광범위한 표현형을 지니고 있는 생명현상으로 이에 대한 체계적인 연구를 지원하기 위한 웹포털 사이트가 필요한 실정이다. 특히 노화에 따른 질병과의 연관성 및 관련 유전자에 대한 정보를 수집하고 이를 체계적으로 분석할 수 있는 통합정보시스템은 향후 노화연구를 지원하기 위한 가장 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 기존 노화와 관련된 461개의 유전자를 기반으로 관련된 질병과의 연관성을 OMIM 데이터베이스를 활용하여 분석하였다. 또한 관련 단백질의 기능을 GO데이터베이스 분석을 통해 유전자의 기능을 분석하였다. Pubmed에서 제공하는 노화관련 논문들의 MeSH 정보 분석을 통해서 노화와 관련된 용어를 분석하였다. 노화와 관련된 64개의 유전자를 키워드로 NCBI의 pubmed 데이터베이스로부터 관련논문을 다운로드 받아 생물학적 상호작용 정보를 추출했다. 생물학적 상호작용은 NCBI에서 제공하는 Metamap 데이터베이스를 기반으로 각각의 생물학적 용어를 정의했다. 현재 노화 유전자 64개에 대해 128,729개의 생물학적 상호작용 정보를 추출했고, 8대 노인성만성질환에 대해 301,176개의 생물학적 상호작용 정보를 추출하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.11a
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• pp.169-171
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• 2001

본 논문에서는 XML(eXtensible Markup Language)을 위한 데이터 모델을 제시하기 위해 현재 광범위하게 사용되고 있는 관계형 데이터베이스(relational database) 개념을 적용한다. 관계형 데이터베이스는 업무 요구사항의 분석으로부터 고수준의 개념적 데이터 모델을 사용해서 데이터베이스에 대한 개념적 스키마(conceptual schema)를 생성한 다음, 고수준 개념적 데이터 모델을 구현 데이터 모델로 변환하여 논리적 데이터베이스 스키마를 생성한다. 이때, 고수준 개념적 데이터 모델링의 대표적인 방법으로 ER모델을 사용하고, 구현 데이터 모델로 관계 모델(relation model)을 사용한다. XML은 문서의 논리적 구조를 정의하는 DTD와 XML Schema 등을 갖는다. XML의 DTD와 정보 모델링 기법인 E/R 모델은 모두 작은 세계(real world)를 모델링하는 도구들이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 XML의 DTD와 E/R 모델의 구성요소들을 분석하여 서로 사상(mapping)시키는 'XML을 위한 데이터 모델(A Data Model for XML)'을 제시한다. 최종적으로 제시된 XML을 위한 데이터 모델에 의해 작은 세계(real world)을 모델링하는 XML DTD에서 정의한 구조(XML Structure)을 따르는 유효한 XML문서(validate XML document)들은 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.287-290
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• 1994

음성 인식 시스템의 개발을 위해서는 음성 데이터베이스구축이 중요한 과제의 하나로서, 많은 시간과 노력이 요구된다. 개별적인 음성데이타베이스 구축에 따른 중복 투자를 줄이고 다양한 인식 알고리듬의 성능 비교와 국내 음성 인식 기술의 발전을 위해서는 벤치마크 시험을 위한 공통의 음성 데이터베이스가 필수적이다. 본 논문에서는 한국과학기술원 통신연구실에서 제작한 한국어 음성 데이터베이스에 관하여 기술한다. KAIST 음성데이타베이스는 자동통ㅇ역을 N이한 무역 상담과 관련되 3,000 단어 규모의 연속어를 비롯하여, 가변 길이 연결 숫자음, phoneme-balanced 75 고립단어, 지역명 관련 500 고립단어, 한국어 아-세트로 구성되어 있다. 이 음성 데이터베이스의 구축을 위하여 사용된 태스크선정 절차, 녹음 방법, 규격, 및 기대효과 등 세부사항을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.325-328
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• 2009

복합 인터넷쇼핑몰의 경우, 각 인터넷쇼핑몰에서 관리된 이질의 데이터들이 고객들에게는 글로벌한 복합 인터넷쇼핑몰의 단일 화면으로 투명하게 제공되어져야 한다. 본 논문에서는 각 인터넷쇼핑몰의 로컬 데이터의 자치성을 보장하며 고객에게는 글로벌한 복합 인터넷쇼핑몰의 데이터를 투명하게 엑세스하기 위한 통합데이터 중개자 모델을 제안한다. 복합 인터넷쇼핑몰 지원환경으로 제공되는 통합데이터 환경을 위하여 각각의 단일 인터넷쇼핑몰에 존재하는 기존의 시스템을 유지하면서 이질적인 데이터베이스를 투명하게 엑세스할 수 있는 방법으로 웹기반 객체지향 기술 및 파일시스템, 관계형 데이터 베이스 및 객체지향 데이터베이스들을 수용할 수 있는 객체 질의 언어를 사용하는 통합데이터베이스를 설계한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1882-1883
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• 2011

서비스 로봇은 효과적인 작업 수행을 위해 장소 인식을 정확하고 빠르게 할 필요가 있다. 이러한 장소 인식을 위해 영상 센서를 사용하여 데이터베이스와 비교하여 장소를 인식하는 방식이 많이 사용되고 있다. 현재 사용 가능한 영상 데이터베이스는 하나의 공간에서 다양하게 얻을 수 있는 영상을 수집하여 갖추고 있지 않다. 본 논문에서 제안하는 SEFEX database는 병원 실내에서 촬영된 영상 데이터베이스로 총 25개 촬영장소 (회전 영상 촬영 장소 15가지, 주행 영상 촬영 장소 10가지), 기준 영상 총 100장 (회전 영상 : 60장, 주행영상: 40장)과 시험 영상 총 250장 (회전 영상 : 150장, 주행 영상: 100장)의 사진으로 구성되어 있다. 이 영상 데이터베이스를 이용하여 제조사나 연구자가 장소 인식 성능 평가의 척도나 알고리즘의 평가 척도로 사용할 수 있을 것으로 예상되며, 새로운 장소 인식 방법의 개발 등의 장소 인식 분야에 사용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.45-48
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• 2004

본 논문에서는 한국어 정서음성 데이터베이스를 수집하는 과정을 기술하고 및 데이터베이스의 특성에 관해서 논의한다. 데이터베이스는 배우로부터 수집되었으며 주관적 평가에 의해 평가되었다. 배우는 남녀 각 3인씩 총 6인이며, 6가지 정서상태에 의해 10개의 문장을 발성하였고 20명의 평가자가 음성에 포함된 정서상태를 독립적으로 평가하였다. 작성된 데이터베이스는 임의제시 방법에 의한 주관적 평가결과 $80\%$이상의 일치도를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.321-324
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• 2006

일반적으로 Oracle과 같은 RDBMS에서 클라이언트가 데이터베이스를 접근하거나 관리하기 위해서는 RDBMS 서버에 리스너가 실행되어야 한다. 리스너는 네트워크를 이용해 클라이언트에서 서버로 연결하기 위한 네트워크 관리자로서, 수행정보의 전송 및 관리 기능을 수행한다. 이에 반해, 정보검색시스템에서의 시스템 기동 및 폐쇄, 데이터의 관리는 온라인이 아닌 오프라인 작업으로 이루어지는 것이 보통이다. 이는 각 시스템이 추구하는 것이 관리와 검색으로 각각 다르기 때문에 구조적인 차이가 존재한다. 정보검색관리시스템 KRISTAL은 기본적으로 정보검색엔진기반의 DBMS를 적용하였기 때문에 데이터베이스 관리도구 자체가 엔진과 밀결합된 형태가 아닌, 별도의 API로 제공되기 때문에 클라이언트가 온라인상으로 서버에게 관리 기능을 요청할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 KRISTAL기반 데이터베이스 관리를 위한 KRISTAL 리스너를 제안한다. KRISTAL 리스너는 RDBMS 리스너의 일반적인 기능뿐만 아니라 KRISTAL 데이터베이스 검색 데몬 프로세스 관리, 스키마 및 테이블 관리, 백업관리, 분산검색 데몬 등 온라인으로 KRISTAL 서버를 제어할 수 있는 관리 기능을 제공한다.