• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 1995.10b
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• pp.33-40
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• 1995

In this paper, we developed the prototype of Car Navigation Information System which uses GPS to determine the current location. Car Navigation Information System is the one which can determine and display the current location and direction through the display monitor, search the destination point, calculate and check out the shortest path to the destination. The system we developed can determine the current location using GPS data, search the destination point in various ways, calculate the shortest path, serve the driver all the above mentioned data, and display the raster and vector data. To testify the system, we made the vectorized data about Taejeon area. Then we testified the system performance by installing the system to the notebook computer.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.809-812
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• 2014

본 논문에서는 키 프레임 영상을 이용한 효과적인 실시간 시각 루프 결합 탐지기를 제안한다. 시각 루프 결합 탐지기는 과거에 지나온 위치들 중 하나를 다시 재방문하였는지를 판단하기 위해, 새로운 입력 영상을 이미 지나온 위치들에서 수집한 과거 영상들과 모두 비교해 보아야 한다. 따라서 새로운 위치나 장소를 방문할수록 비교 대상 영상들이 계속해서 증가하기 때문에, 일반적으로 루프 결합 탐지는 높은 정확도와 실시간성을 동시에 만족하기 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 본 시스템에서는 입력 영상들 중에서 키 프레임들만을 골라 비교함으로써, 루프 결합 탐지에 필요한 비교 연산량을 효과적으로 줄이는 방법을 채택하였다. 또한 본 시스템에서는 루프 결합 탐지의 정확도와 효율성을 높이기 위해, 키 프레임 영상들을 시각 단어들의 집합(BoW)으로 표현하고, DBoW 데이터베이스 시스템을 이용해 키 프레임 영상들에 대한 색인을 구성하였다. TUM 대학의 벤치마크 데이터들을 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 시각 루프 결합 탐지기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.302-304
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• 2012

스마트폰 사용자가 증가 할수록 사용자들을 위한 다양한 어플리케이션들이 개발 되어 지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 실행 가능한 발전된 위치기반 응용 프로그램인 ALS를 제안하고 개발하였으며 기존 유사 서비스와 성능을 비교하였다. ALS는 기본적으로 경로 등록, 경로 검색 등 2가지 기능을 사용자들에게 제공하며 이들은 웹 및 데이터베이스 서버, 그리고 사용자의 이동 단말기에 의해 동적으로 관리된다. 사용자들은 스마트폰을 이용하여 위치 정보를 검색 및 업데이트 할 때, 서버들은 필요한 정보를 제공하여 사용자들이 자유롭게 자신들이 등록한 정보를 추가, 수정, 그리고 제거를 할 수 있도록 한다. 이는 기존의 다른 지도 서비스들이 사용자들로부터 직접적으로 정보 입력을 허용하지 않는 것과 달리 사용자들에게 정보입력을 담당하게 한다는 점에서 구별된다. 또한 본 논문에서는 위치 기반 경로서비스 시스템 구현 과정과 함께 각 동작에 대한 실험결과를 보여주며, 마지막으로 기존 서비스들과의 성능 평가를 통해 더 나은 성능을 제공할 수 있음을 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.465-468
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• 2004

오늘날 인터넷 상의 디지털 콘텐츠는 기하급수적으로 증가하여, 콘텐츠를 관리하기 위한 다양한 시스템과 관리 체계가 연구 개발되고 있다. 특히 2000 년대부터 식별체계에 대한 표준화 연구가 진행되면서 논문등의 문헌 정보와 음악, 영상 등의 콘텐츠에 식별 체계를 적용하고 관리하려는 연구가 활발히 진행중이다. 특히 국내에서는 정보통신부와 한국소프트웨어진흥원이 디지털콘텐츠 유통기반을 구축하기 위해 CONPIA.COM 사이트를 개발하였고, 2000 년 정보화지원사업으로 한국데이터베이스진흥센터에서 디지털콘텐츠 식별체계 사업을 진행하었다. 이후 2001 년 정보통신부가 한국전산원를 디지털콘텐츠 운영기관으로 지정하면서 확장개발 및 운영 시험 등 향후 서비스 운영에 대한 기술개발에 집중하고 있다. 이러한 시스템에 적용된 식별 체계는 체계적인 구문 구조를 가지고 있으며 구문구조에 맞는 식별 코드를 해석하여 디지털콘텐츠를 찾는 구조를 가진다. 그렇지만 기존의 시스템은 식별체계의 확장과 변화에 따라 시스템 인터페이스를 재설계하고 내부 처리 알고리즘을 수정해야 하는 등 많은 수정이 요구된다. 이에 본 논문에서는 DDDS 알고리즘을 적용하여 식별 코드를 해석하기 위한 시스템을 구성하고 사용자 인터페이스를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.243-244
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• 2019

본 논문에서는지속 가능한 IoT Platform을 개발 하였다. 개발된 IoT(Internet of Things) Platform은 센서를 제어하는 특정 시스템과의 통신을 통한 제어 및 데이터 전달에 용이하고, 제한된 통신 환경 및 낮은 전력에서도 지속적인 작동이 가능하여 가용성(Availability)과 확장성(Extensibility)이 뛰어나다. 본 논문에서는 지속 가능한 IoT Platform의 테스트를 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 AWS EC2(Amazon Elastic Compute Cloud, EC2)에 구축하였으며, DataBase 서버로는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MariaDB를 선정하였으며, 센서를 제어하는 특정 시스템인 스마트 미러 시스템(Smart Mirror System)과 미세먼지 제어 시스템(Air Quality Control System)에 기존의 Google IoT Platform에서 사용되는 MQTT Protocol(Message Queuing Telemetry Transport Protocol)와 지속 가능한 IoT Platform를 위해 개발된 TCP/IP Protocol를 사용하여 비교했다. 개발된 IoT Platform은 UTM(Unmanned Aircraft System Traffic Management)으로 확장할 계획이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.12
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• pp.253-259
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• 2020

This paper is to understanding the recent research trend of leadership. To this end, it is intended to grasp the research trend of leadership by using foreign academic databases such as SCOPUS and SPRINGER. As a result of the analysis, it was found that a lot of research has been conducted in management, human resource management, organization, etc., which have traditionally been studied. However, in addition to this field, research in the fields of Nursing, Engineering, Computer Science, and Education has been steadily increasing. This shows that the study of leadership is becoming important not only in companies and specific organizations, but also in various disciplines. In particular, as leadership is becoming more important than ever, it is expected that research on leadership will continue to be carried out with interest in many fields.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.5
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• pp.83-98
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• 2022

As the complexity of social problems and interdependency increased significantly, research on social entrepreneurship(SEship) increased rapidly. In this study, systematic approaches(bibliometrics analysis, citation network analysis, and keyword network analysis) were performed to identify research trends in business administration. To this end, keywords of 883 SEship papers published in prominent journals in the SCOPUS database were collected to investigate the existing research flow. The results of this study can be helpful for grasping the perspective of scholars in the business administration on SEship research and determining research topics through understanding related concepts.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.1184-1187
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• 2011

스마트폰 시장이 커지면서, 사람들이 하루에 업로드하고 다운로드하는 어플리케이션의 수 또한 급격히 증가하고 있다. 앱스토어와 안드로이드마켓에 등록된 어플리케이션의 종류는 어마어마하며, 사람들은 자신의 생활을 편리하게 해줄 어플리케이션 혹은 재미를 위한 어플리케이션을 다운로드하고자 한다. 하지만 현재 어플리케이션에 대한 평가는 점수로만 이루어져있기 때문에 어느 부분에서 뛰어난지, 어떤 부분의 기능이 떨어지는지는 사용자가 알 수 없고, 특정 기능을 중요시하는 사용자일 경우 별점이 높아도 해당기능이 만족스럽지 않으면 만족감의 정도는 대단히 떨어지게 된다. 그러면 다른 어플리케이션을 받아 같은 작업을 반복해야하는데, 이 경우가 반복될 경우 비용적인 문제뿐만 아니라 사용자에게 매우 번거로운 일이다. 따라서 본 논문에서는 기존 사용자들이 자신이 사용한 어플리케이션에 대해 작성한 후기를 오피니언 마이닝 기술을 적용시켜 각 키워드별, 즉 속성별로 평가하고 긍정/부정 여부를 데이터베이스에 저장하여, 해당 어플리케이션을 검색한 미래의 어플리케이션 사용자에게 시각적으로 정보를 알려주어 사용자의 수고를 덜어주고자 한다. 어플리케이션 다운로드가 매우 단순한 작업이지만, 다운로드 수가 많기 때문에 본 논문의 제안을 적용한다면 비용을 절감시켜 줄 뿐만 아니라 매우 효율적인 작업이 될 것이라 기대한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.04a
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• pp.73-79
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• 2022

본 연구는 동시출현단어 분석과 토픽모델링을 통해 기업가정신의 연구주제와 연구 동향을 분석하여 기업가정신 연구에 대한 향후 연구방향을 수립하기 위한 정보를 제공하는 것이 목적이다. 이를 위해 Web of Science 데이터베이스에서 "entrepreneurship"을 기본검색어로 설정하고, 2002년부터 2021년까지 발표한 영어 논문으로 제한하여 기업가정신 논문의 데이터를 다운로드하여 데이터를 확보하였다. 본 연구에서는 VOSviewer 프로그램을 이용하여 동시출현단어 분석을 하였고, R 프로그램을 이용하여 토픽모델링 분석을 하였다. 동시출현단어 분석 결과, 기업가정신과 혁신 클러스터, 기업가정신 교육 클러스터, 사회적 기업가정신과 지속가능성 클러스터, 기업성과 클러스터, 그리고 지식 및 기술이전 클러스터 등 5개의 클러스터로 구분되었다. 토픽모델링 분석 결과, 창업환경 및 경제발전, 국제 기업가정신, 다양한 기업가정신, 벤처기업과 자본조달, 정부정책 및 지원, 사회적 기업가정신, 경영관련 이슈, 지역도시계획 및 개발, 기업가정신 교육, 기업가의 혁신과 성과, 기업가정신 연구, 기업가의 창업의도 등 12개의 토픽으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 기업가정신 연구에 대한 전반적인 연구동향을 파악할 뿐만 아니라, 기업가정신과 관련된 어떠한 연구 주제들이 다루어져 왔는지에 대해 분석함으로써 기업가정신에 대한 연구의 이해도를 높이고 기업가정신 연구가 가져올 방향성을 제안하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.255-256
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• 2024

고령화가 가속되면서 독거노인의 사회적 고립으로 인해 신체, 정신적 어려움이 발생하고 고독사하는 노인들의 수가 증가해 사회적 문제가 되고 있다. 또한 독거노인 관리를 위한 정부 인력은 한정되어 한 명이 담당해야 하는 사람의 수가 너무 많아 수많은 독거노인의 안전과 복지를 보장하는 데 현실적인 어려움이 있다. 이에 따라 본 논문에서는 독거노인의 안전과 복지를 책임지기 위해 IoT와 각종 센서를 활용하여 생체 정보를 수집하는 웨어러블 기기를 제작하고 데이터베이스 서버를 활용한 IT 인프라 구축을 통해 적은 인력으로 효율적인 의료 지원을 목표로 한다. 본 논문은 독거노인의 거주 환경에서 생체 데이터를 수집하고 이를 효과적으로 분석하여 컴퓨터를 통해 실시간으로 모니터링이 가능하다. 이는 고독사 상황을 사전에 감지할 뿐만 아니라 노인들의 일상생활에서 발생할 수 있는 위험 상황에 즉각적인 대처를 통해 독거노인의 안전 및 복지 수준 향상에 기여하고 나아가 소외 계층의 의료 환경 개선에 도움이 될 것으로 예측된다.