마인드맵은 사고의 정리, 확장에 도움을 주는 노트법이다. 본 논문에서는 사용자 간 정보 공유와 실시간으로 정보를 받아 사용할 수 있는 시스템을 설계하고 구현한다. 사용자는 스마트폰 응용프로그램을 통해 웹서버와 데이터베이스 서버의 정보를 사용할 수 있게 된다. 이러한 기능들은 안드로이드(Android)기반의 스마트폰 응용프로그램과 리눅스(Linux)기반 서버의 연동으로 구현한다.
본 논문은 요리를 만드는 I-Phone어플리케이션에 관한 내용으로 Objective-C프로그래밍 기반으로 OpenGL 및 OpenCV를 이용하여 구현 하였다.기능적으로는 요리사에게 중요한 요리시간에 대한 정보를 제공하는 것이 타 요리 앱플리케이션과 차별화된 내용이며 보다 효율적인 요리 데이터 관리를 위해 데이터베이스 프로그램중 하나인 sqlite3를 사용하여 보다 나은 프로그램을 유지보수 및 관리하는 것이 목표로 하였다.
최근 대중화된 무선 유비쿼터스 환경으로 출퇴근, 점심시간, 여가 시간 등 자투리 시간을 활용하여 소셜 네트워크, 게임, 동영상 시청, 쇼핑, 학습, 필요한 정보 등 다양한 콘텐츠들을 모바일기기를 이용하여 즐기는 사용자가 급증하고 있다. 본 논문은 모바일 환경에서의 수열 문제 풀이에 대한 학습 효과를 검증하기 위해 여러 종류의 수열 문제들로 구성된 기능성 게임을 아이폰과 안드로이드 기반으로 설계 및 구현하였다. 또한 저장된 수열 게임 이용자의 기록 데이터베이스 내용을 대상으로 사용자들의 분포와 이에 따른 학습 효과를 분석하였다.
본 논문은 온라인상에서 제공되는 다양한 정보와 기술을 사용하여 20세기민중생활사 연구단의 디지털아카이브즈 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위한 방안을 제시하였다. 자료 관리를 위하여 기본적으로 더블린 코어 표준에 기초한 20세기민중생활사 디지털 아카이브즈 시스템 데이터베이스를 사용하였으며, Daum과 Naver에서 제공하는 Open API를 통하여 디지털 아카이브즈 데이터를 보다 현장감 있게 사용할 수 있도록 하였다.
Seo, Hyun-Su;Lee, Kyu-Ho;Shin, Seung-Jung;Ryu, Dae-Hyun
Annual Conference of KIPS
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2011.04a
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pp.1139-1140
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2011
본 논문에서는 사용자의 스마트폰을 개인을 식별하는 인증장치(Handle)로 사용하고 이 장치를 통해 체지방 분석, 건강관리 전문가의 처방기록을 받고 받은 기록을 바탕으로 운동기구들과 Wi-Fi 통신을 통하여 운동량을 측정 및 관리하는 구현을 하였다. 건강관리 전문가의 처방을 통해 사용자의 최적화된 운동량을 체크하여 효율적인 운동을 한다. 본 시스템은 체지방 측정기계와 전문가의 측정 결과를 수치화 하고 운동기구들의 이용 횟수를 데이터베이스에 구축하고 자동 스케줄 관리를 한다.
단백질 1차 서열로부터 DISORDER와 ORDER지역을 예측하기 위해서 이 논문에서는 EP-tree에 기반한 출현패턴 발견 알고리즘을 제안하였다. EP-tree 알고리즘을 적용함으로서 기존의 단백질 특징 추출을 통한 방법과 달리 서열 자체에서 발견되는 출현패턴만을 이용하여 분류 모델을 생성하므로 기존의 신경망이나 SVM 보다 분류모델 생성 및 예측 속도가 빠르다. 또한 Disprot 4.9과 CASP7 테스트 데이터로 DISORDER/ORDER 지역을 예측한 결과, 73.4%의 높은 정확성을 보였다.
O, Hyeon-Gyo;Jang, Min-Hui;Kim, Hyeong-Gyu;Hong, Seok-Min;Won, Jeong-Im;Kim, Sang-Uk
Annual Conference of KIPS
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2011.04a
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pp.1257-1259
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2011
본 논문에서는 배아 데이터의 효율적인 검색을 지원하는 시각화 도구인 Em-Viz의 설계 및 구현에 관하여 논의한다. Em-Viz는 계층적으로 구조화된 대용량 배아 데이터베이스를 기반으로 구현된 시각화 도구로 사용자가 원하는 배아 데이터를 빠르고 정확하게 검색 할 수 있도록 지원한다.
현대사회에 접어들어 삶의 질 개선으로 인한 생명적 측면의 가치 증가로 인한 "웰빙", "웰니스"에 대한 관심도가 높아짐에 따라 개인의 건강 유지와 체질 개선은 현대인들에게 화두가 되고 있고 이러한 흐름에 발맞추어 각종 체질 개선 프로그램, 운동 관리, 음식 열량 프로그램들이 우후죽순으로 개발되고 있으나 단순정보 제공에 그치고 있어 지속적인 관리에는 어려움을 주고 있는 것이 현 실태이다. 이와 같은 기존시스템의 한계점을 개선하기 위해 본 논문에서는 데이터베이스를 활용하여 현대사회의 이슈가 되고 있는 건강과 서비스 산업의 점진적인 발전에 힘입은 개인 특성화 서비스의 개념을 참조 및 융합하여, 개인 맞춤형 건강관리 시스템을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 동적얼굴영상으로부터 감정인식을 위해 벡터 표현 보다는 직접적인 텐서 표현으로 특징들을 추출하는 텐서 기반 다선형 주성분분석(MPCA: Multilinear Principal Component Analysis) 기법을 사용한다. 사람 6가지의 얼굴 표정을 사용하는데 한 사람의 각 표정마다 5프레임으로 묶어서 텐서 형태로 취하여 특징을 추출하고 인식한다. 시스템의 성능 평가는 CNU 얼굴 감정인식 데이터베이스를 이용하여 특징점 개수와 성능척도에 따른 실험을 수행하여 제시된 방법의 유용성에 관해 살펴본다.
최근 인터넷을 통한 개인정보 유출사례가 빈번히 발생하고 있으며, 유출된 개인정보는 변경 및 회수가 어렵고 제 2,3의 범죄로 이어지고 있다. 최근 국내 주요 사이트 및 데이터베이스의 개인정보 유출사고가 빈번했으며, 그에 대한 대책수립이 이루어지지 않은 상황임에도 불구하고 국내 포털사이트는 물론 소규모 웹 사이트에서도 주민등록번호(개인식별번호)를 요구하고 있다. 본 논문은 국내와 미국의 사례를 통해 개인 식별번호 관리 방법에 대해 비교하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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