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A Study on Emotion Recognition from a Active Face Images

동적얼굴영상으로부터 감정인식에 관한 연구

  • Lee, Myung-Won (Dept of Control and Instrumentation Engineering, Chosun University) ;
  • Kwak, Keun-Chang (Dept of Control, Instrumentation, and Robot Eng., Chosun University)
  • 이명원 (조선대학교 제어계측공학과) ;
  • 곽근창 (조선대학교 제어계측로봇공학과)
  • Published : 2011.11.11

Abstract

본 논문에서는 동적얼굴영상으로부터 감정인식을 위해 벡터 표현 보다는 직접적인 텐서 표현으로 특징들을 추출하는 텐서 기반 다선형 주성분분석(MPCA: Multilinear Principal Component Analysis) 기법을 사용한다. 사람 6가지의 얼굴 표정을 사용하는데 한 사람의 각 표정마다 5프레임으로 묶어서 텐서 형태로 취하여 특징을 추출하고 인식한다. 시스템의 성능 평가는 CNU 얼굴 감정인식 데이터베이스를 이용하여 특징점 개수와 성능척도에 따른 실험을 수행하여 제시된 방법의 유용성에 관해 살펴본다.

Keywords