• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.635-638
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• 2014

빅데이터 시대의 대두에 따라 기존의 관계형 데이터베이스로는 처리하기 어려운 형태의 데이터가 발생하였다. 이런 성질의 데이터를 저장, 활용하기 위한 방법으로 Apache 하둡이 널리 사용되고 있다. 기존의 RDBMS 상의 데이터를 하둡 데이터 분석의 원천 데이터로 활용하려고 하는 경우, 혹은 데이터 크기와 복잡도의 증가로 저장방식을 바꿔야 하는 경우 데이터를 HDFS(Hadoop Distributed File System) 으로 전송해야 한다. 본 논문에서는 정형 데이터 수집 모듈인 Sqoop과 Nosqoop4u의 개발을 통하여 데이터 전송 성능을 비교하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.285-288
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• 2018

데이터 정형화기술은 자연어 처리 및 인공지능분야, 데이터베이스 등 다양한 분야에서 중요한 핵심적인 기술 중 하나이다. 최근 정형화 문제를 푸는 많은 신경망 기반 알고리즘들이 제안되었으나, 기존의 모든 알고리즘이 키워드의 후보가 입력으로 주어진다고 가정하고 있으며, 알고리즘 대부분은 두 개의 속성(attribute)을 가지는 이진 관계(binary relation)만 처리할 수 있다는 한계가 있다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 N항 관계 정형화 방업을 제안하고, 이를 이용한 구인 광고 정형화 시스템을 개발하고 성능을 평가한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.433-436
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• 2018

본 논문은 웹 기반의 Medical Expert System을 위하여, 오픈 소스 Drools 기반으로 Spring MVC 프레임워크와 Ajax를 이용하여 구현하였다. 클라이언트와 서버 간에 비동기적 통신으로 JSON 데이터를 주고받아 서버의 부담을 감소하였으며, 데이터베이스 접근은 기존의 복잡한 JDBC 단점을 보완하고자 Mybatis 프레임워크를 적용하여 RDBMS 의 성능을 향상시켰다. 또한, 웹 기반의 장점을 최대한 활용하여 사용자 수가 늘어남에 따라 서버 트래픽 문제를 해결하기 위하여 Nginx를 이용한 로드밸런싱 구조를 구축하여 서버의 가용성을 확대하였다. 본 Medical Expert 시스템의 처리 프로세스는 일반 사용자가 웹으로 접근하여 설문을 작성한 후 기본적인 진단 및 평가를 제공하여 주는 서비스를 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.496-499
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• 2018

최근 서구화된 식습관으로 인해 국내 비만 인구가 급격하게 증가했고 이에 따라서 다이어트에 관심을 갖는 사람들이 많아졌다. 하지만 현재 출시되어 있는 애플리케이션은 단지 식단을 선택하도록 목록을 보여주는 것에 그친다. 최근 추천 시스템은 데이터 서비스에 필수적인 요소가 되었고 사용자가 직접 선택에 대한 고민 할 것 없이 개인에게 맞춤된 식단을 제공 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 FatSeceret Open-API를 사용하여 추출한 식품 데이터베이스를 통해 사용자의 식단 선호도를 분석하였다. 그래서 식단 선호도와 협업 필터링 기법을 R을 이용하여 개인 맞춤형 다이어트 식단을 추천해 주는 시스템을 개발한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.322-324
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• 2019

하천과 호소수에서 상당 부분의 수자원을 얻는 국내 상황을 고려할 때 하천 수질사고는 심각한 상황을 초래할 수 있다. 이 논문에서는 이동할 수 있는 수질 측정 장치와 측정한 수질 정보를 웹 페이지를 통해 사용자에게 제공하는 시스템을 제안한다. 수질 측정 장치는 모형 배 형태이다. 관리자는 블루투스 통신으로 수질 측정 장치를 조종할 수 있다. 측정한 수질 정보를 와이파이 모듈을 통해 외부 서버의 데이터베이스에 저장한다. 사용자는 웹 페이지를 통해 실시간으로 측정되는 수질 정보를 확인할 수 있다. 구현 결과, 가벼운 무게와 조종 가능한 특성으로 이동성의 개선과 웹페이지를 통한 실시간 시각화를 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.609-611
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• 2019

본 논문에서는 교육 훈련생의 교육 상태에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 교육 콘텐츠 추천시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터베이스에 저장되어 있는 콘텐츠의 텍스트를 활용하여 콘텐츠를 등급별로 분류하는 콘텐츠 분류 기능부분과 교육 훈련생의 등급 및 교관 등에 의해 설정되는 필터링 정보를 활용하여 교육 훈련생에 맞는 콘텐츠 추천리스트를 생성하는 콘텐츠 추천 기능으로 구성되어있다. 실험에서는 콘텐츠 분류기능에 대한 정확도 평가를 수행하였고, ANN 평가모델로 평균 65%의 정확도를 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.331-334
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• 2019

본 논문에서 소개하는 LoRa 기반 IoT 네트워크를 이용한 수위측정기는 저전력/저비용 오픈 하드웨어를 이용하여 구현하였다. 이 수위 측정기는 LoRa 네트워크를 통해 넓은 커버리지를 저전력으로 지원가능하며 기존 수위측정기보다 저렴하다는 장점이 있다. 또한, 상황에 따라 전력 소모를 최적화하기 위해 데이터베이스 업데이트 주기를 조정할 수 있다. 이를 기반으로 사용자는 웹페이지를 통해 실시간 수위현황과 주간별 수위현황을 알 수 있고, 범람 단계별 행동 요령을 파악할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.687-690
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• 2019

웹 사이트 사용자들은 자신의 취향에 맞춘 웹 사이트 개인화 서비스를 원한다. 이에 따라 관련 기업들은 웹 사이트의 회원가입을 통해 사용자들의 개인 정보를 관리하여 개인화 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기업들의 개인 정보 유출 사고와 잘못된 기업 간 공유로 개인 정보보호 관리에 어려움이 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라이언트 기반 딥러닝(Client-based Deep Learning)과 웹 브라우저 표준 데이터베이스 IndexedDB를 사용하여 검색 카테고리 추천 시스템을 구현한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.357-359
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• 2019

RDBMS 상에서 문서에 포함된 키워드 검색을 위한 질의 시 병합 조인 방식을 통해 키워드 검색을 시도하게 된다. 그러나 대용량의 문서를 저장하고 있는 RDBMS 내에서 병합 조인을 사용 시 검색 키워드에 대해 불필요한 비교 연산으로 인하여 질의 문에 대한 검색시간이 길어질 수 있다. 본 논문은 행 지향 관계형 역 색인을 이용하여 키워드 검색 질의 시 병합 조인의 단점을 보완한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 사용한다. 관계형 데이터베이스인 postgreSQL 에서 프로시저로 불필요한 비교 연산을 최소화한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 구현하여 키워드 검색에 대한 질의 속도 향상을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04a
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• pp.3-6
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• 2001

오늘날, 웹과 네트???p의 발달로 인하여 많은 멀티미디어 정보들이 쏟아지고 있고 이에 따라 멀티미디어 정보에 대한 검색 시스템이 활발히 연구중에 있다. 아직까지 음악정보 검색에 대한 연구는 미비한데 최근 XML이 인터넷상에서 정보교환의 표준으로 자리잡으면서 서양음악을 표현하기 위한 방법으로서 MusicXML, ScoreML과 같은 포맷이 고안되었다. 기존의 음악검색기법들이 음악파일에 대해 선율 정보를 검색한 것에 비해 본 논문은 음악을 텍스트로 표현한 XML문서에 대해 멜로디만을 동기 단위로 추출하여 이동도법으로 변환하여 저장함으로서 효율적인 선율 검색이 되도록 데이터베이스 저장소를 설계한다.