Kim Sun-Kyung;Kim Byung-Gon;Lee Jae-Ho;Lim Hae-Chull
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.115-117
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2006
웹에 대한 사용자의 다양한 요구와 더불어 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구 중에 대표적인 예가 바로 온톨로지의 구축에 대한 연구이다. ICS-FORTH는 온톨로지 구축을 위한 대표적인 시스템으로 SWIM을 이용한 분산된 환경에서의 독립된 온톨로지 즉, 관계형 데이터베이스와 XML로 된 온톨로지의 통합이 가능하도록 하였다. 또한, 통합된 온톨로지를 RDF/S를 기반으로 하는 뷰의 형태로 사용자에게 제공하여 추론이 가능한 질의 처리가 가능하도록 하였다. 이에 따라, 본 논문에서는 W3C에서 제안한 OWL을 통합의 대상으로 통합의 범위를 확장하기 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 RDF/S를 확장한 다양한 관계의 기술이 가능하기 때문에 사용자가 RQL 형태의 질의를 미들웨어에서 처리할 수 있는 형태로의 변환하는 기존 기법의 확장된 형태이다. 이러한 확장을 통하여 기존 온톨로지 통합의 범위를 확장하여 보다 많은 사용자의 다양한 요구에 대응할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.61-63
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2006
휴대용 기기들의 데이터 저장소로 플래시 메모리가 많이 사용되고 있으며 플래시 메모리가 대용량화 되어감에 따라 점차 디스크를 대체할 것이라 예상된다. 따라서 데이터베이스 시스템 역시 저장 매체로 플래시 메모리의 사용이 증가할 것으로 예상되며 이에 따른 효율적인 인덱스가 필요하다. 플래시 메모리 기반의 효율적인 인덱스 구축을 위하여 B+ 트리의 페이지 크기에 따른 성능 평가가 필요하다. 본 논문에서는 B+ 트리와 버퍼 관리자를 구현하고, 플래시 변환 계층의 대표적인 4 가지 알고리즘에 대해 B+ 트리의 페이지 크기에 따른 성능을 비교, 분석하여 플래시 메모리 기반의 인덱스를 구축하기 위한 방향을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.67-69
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2006
기술의 발달로 CPU의 속도는 메모리의 속도에 비해 급속한 속도로 발전하였다. 그 결과 데이터베이스 시스템을 포함한 다른 컴퓨터 응용분야에서 메모리의 접근속도가 병목현상을 일으키게 되었다. 그래서 메모리의 접근 속도를 줄이기 위해 캐시 메모리가 도입되었고, 이를 활용하여 CPU 캐시를 효율적으로 활용하기 위한 많은 연구들이 있었고, 그 중 하나가 CST(Cache Sensitive T-tree)이다. 이 인덱스 구조는 점 검색(Point search)에서는 좋은 성능을 보이지만 범위 검색(range search)에서는 그렇지 못하다. 본 논문에서는 범위 검색(range search)을 위한 CST-tree에 대한 구축 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.91-93
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2006
본 논문은 기존 쇼핑몰의 데이터베이스에서 쇼핑몰 운영자가 여러 각도에서의 올바른 자료 분석, 신속한 의사 결정 데이터의 무결성과 일관성을 제공하고 효율적인 데이터 사용을 위해 고객의 구매데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 데이터 웨어하우스에서 뷰를 활용한 관리 방법을 제시하고자 한다. 제시된 기법들 중에서 부가 파일을 이용하여 효과적으로 실체뷰를 자체적으로 관리하는 방안을 알아보고자 한다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.413-419
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2008
Product information system contains information concerning products such as classification, attributes and UOM. Product information system stores their product information to a Relational Database. However, they do not support interoperability between product systems since their database is designed and optimized for their services. We suggest a standard product model and the scenarios of web services based on our model.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.349-357
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2008
E-Catalogs are often duplicated in multiple database systems due to various reasons. This causes the problem of assuring ACID properties of global transactions in multi-database management systems. We suggest a log-based synchronization mechanism for a special situation that catalogs can be changed only in one system and the changes spread to other systems. We have defined several conditions that have to be satisfied to assure the synchronization of the information. We show that the information can be kept identical in a delayed manner if synchronization module fulfills the defined conditions. Finally we show that the suggested mechanism is useful by showing a real world application that uses this synchronization mechanism in e-commerce environment.
본 논문에서는 G7과제의 일부로 수행 중인 주거/사무환경에서 인간의 감성을 지표화하는 감성기반기술개발 연구과제에서 생성된 피험자의 생리신호 및 주관적 감성평가 데이터를 관리하기 위한 감성정보관리 시스템을 설계하였다. 제안한 감성정보관리시스템에서는 사용자에게 정교한 GUI와 높은 응답성을 제공하기 위해 2계층 클라이언트/서버 (2-tier client/server) 구조를 기본적으로 사용하고 있으며, 감성정보의 조회 부분은 외부 사용자에게 접근의 용이함을 제공하기 위해 웹 인터페이스를 추가적으로 지원하였다. 그리고 대용량 생리신호(EEG) 데이터를 병렬 전송한 다음, 데이터베이스에 저장하기 위해서 서버 쪽에 일부 응용논리를 배치하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2008.10a
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pp.85-89
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2008
본 논문에서는 천자문과 로제 시소러스의 어휘 분류체계를 분석하였다. 전처리 작업으로서 천자문과 로제 시소러스를 데이터베이스화 하였다. 그리고 분석 작업의 용이성과 연구의 효율성을 높이기 위해서 천자문 대응 로제 시소러스 검색 시스템을 개발하였다. 연구결과 로제 시소러스 총 39개 과(Section) 가운데에서 'Creative Thought' 과를 제외하고 대부분의 과가 천자문 한자와 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 'Space in General', 'Dimensions', 'Matter in General' 3개의 과가 가장 높은 대응률을 보였다. 상관계수값도 약 0.94로 나타나 천자문 한자와 로제 시소러스의 범주 관련성이 아주 높다는 사실을 발견하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.693-694
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2015
This paper present a decision method of middle ear disease which is developed in children and adults. In the proposed method, features are extracted from the middle ear disease images and normal images using HOG(histogram of oriented gradient) descriptor and the extracted features are learned by SVM(support vector machine) classifier. Input images are classified by SVM classifier based on the model of learning features. Experimental results show that the method yields accuracy of over 90% in decision.
클라이언트/서버 환경에서 뷰 실체화 기법을 이용한 공간 질의 처리 방법은 동일한 질의에 대하여 실체화된 뷰를 이용하므로 처리 비용과 시간을 감소시킬 수 있다. 그러나 뷰 실체화는 서버 데이터 베이스의 변경에 따른 뷰 일관성 유지 비용이 추가로 발생하므로, 공간 데이터베이스 변경 등 경우에 따라서는 뷰 실체화를 이용한 공간 질의 처리 방법이 기존 방법에 비하여 더 많은 비용과 시간이 발생할 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 고려하여 클라이언트/서버 환경에서 효율적인 공간 질의 처리를 위하여 기존의 질의 처리 방법과 실체화된 뷰를 이용한 질의 처리 방법을 혼용한 방법(hybrid approach)을 제시한다. 이 방법에서는 클라이언트에서 공간 질의 처리를 요청한 경우에 서버에서 공간 질의 재수행 비용과 실체화된 뷰의 일관성 유지 비용을 비교 평가하여 질의 처리 결과를 실체화된 뷰로 유지 여부를 결정한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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