• Title/Summary/Keyword: 학술 논문 데이터베이스

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The Modeling of the System for Bio-Data pattern analysis (바이오 데이터 패턴 분석을 위한 시스템 모델링)

  • Song, young-ohk;Kim, sung-young
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.10-12
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    • 2010
  • 최근 바이오 데이터 분석을 위한 여러 가지 도구들이 있지만 대부분 특정 작업을 위한 작업에 치중되어 있으며 통합된 환경 제시는 아직도 미비한 상태에 있다. 또한 바이오 데이터 분석에 있어 국외의 도구나 데이터베이스에 의존도가 높은 국내 생명과학 분야의 실정을 고려한다면 국산화된 통합 분석환경이 요구되고 있다. 본 논문에서는 바이오 데이터 분석에 필요한 기본 요소들을 모델링하여 효율적인 시스템 개발의 방향제시를 하고자 한다.

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A Study on the development of Computer-Integrated Manufacturing Systems through InfOlmation Super-Highway (초고속 정보통신망을 Computer-Integrated Manufacturing Systems의 연구)

  • 왕지남;정성호;박창목;구상엽;배재호
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.496-505
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    • 1996
  • 지역적으로 널리 분산되어있는 여러 생산지로 부터 원격으로 제조활동의 현황을 원격 및 실시간으로 감시하고 통제 및 관리하는 시스템을 초고속통신망을 이용해 구축하고 이에대한 시제품을 개발하는 것이 본 연구의 최종 목표이다. 본 논문에서는 원격감시 및 검사기술, 원격생산정보취합 및 추적기술, 원격 데이터베이스 설계 및 운영기술, 단말 및 망접속기술등에 대하여 설계하고 시제품 구현에 대한 방법을 소개한다.

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데이터마이닝에서 수량연관규칙 탐사방법

  • Park, Won-Hwan
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.91-96
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    • 2003
  • 연관규칙은 데이터베이스에 잠재되어 있는 유용한 정보를 탐사하는 방법으로 데이터마이닝의 한 분야이다. 이는 항목의 발생유무만을 고려하는 이진연관규칙에 대한 연구가 주였으나, 최근에는 항목의 수량까지 고려하는 수량연관규칙 탐사가 소개되고 있다. 수량연관규칙은 수량속성 항목을 임의의 방법으로 여러 개의 소구간 항목으로 분할한 후, 각각을 이진항목으로 취급하여 연관규칙을 탐사하는 방법이다. 본 논문에서는 분할된 여러 소구간 분할항목들 중에서 필요 소구간 항목만을 선택적으로 탐사하는 방법을 제안한다. 제안방법은 블린항목제약식을 사용하여 수량항목의 탐사범위를 제한함으로써 모든 분할을 탐사하지 않고 필요 소구간만을 탐사하기 때문에 탐사시간을 단축할 수 있다.

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Development of Korean Language Regulation Retrieval System (국어 어문 규정 검색 프로그램 개발)

  • 오형진;이신원;두길수;정성종;안동언
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2002.06c
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    • pp.103-106
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    • 2002
  • 국어 어문 규정 검색 프로그램은 21세기 세종계획 프로젝트의 한민족 언어 정보화 분과에서 개발한 것으로, 한글 맞춤법, 표준어 규정, 외래어 표기법, 국어의 로마자 표기법 등의 어문 규정과 검색어에 대한 어문 규정 설명을 HTML 문서로 보여준다. 본 논문에서는 국어 어문 규정을 검색하기 위한 데이터베이스의 구조와 국민 어문 규정 검색 프로그램의 검색 방법에 대해서 논한다.

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A Case Study on Face and Expression Recognition using AAMs and Multilinear Analysis (다선형 모델을 이용한 얼굴 및 표정 인식)

  • Park, Yong-Chan;Lee, Seong-Oh;Park, Gwi-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1901-1902
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    • 2008
  • 얼굴 인식은 얼굴의 특징적인 패턴을 이용하지만, 이러한 패턴은 표정, 포즈, 조명의 변화에 민감하여 인식에 어려움이 있다. 본 논문은 표정 변화에 강인한 인식 모델을 개발하기 위해 Cohn-Kanade 표정 데이터베이스와 AAM을 이용하여 다양한 데이터를 추출하였고, 추출된 데이터를 다선형 분석을 이용하여 분석하였다. 이를 적용한 인식 실험에서 PCA보다 표정에 좀 더 강인한 인식 성능을 나타내었다.

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Image Retrieval using Shape Feature (모양 특징을 이용한 영상 검색)

  • 정성호;황병곤;이상렬
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.57-61
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영상의 다양한 특징 정보 중에서 모양 특징을 이용한 영상 검색 시스템 을 제안한다. 모양 특징을 추출하기 위한 과정은 Chain Code를 이용 경계면의 좌표와 깊이를 구하는 과정, 경계면에 대한 무게 중심 추출 과정 그리고 영역의 넓이를 구하는 과정으로 구성되고, 무게 중심으로부터 경계면 가지 거리의 합, 표준 편차, 장축/단축 비율 등을 특징 정보로 이용한다. 각 질의 영상들의 특징 정보와 데이터베이스에 저장된 영상들의 특징 정보들을 비교하여 유사도 순위에 따라 후보영상들이 검색된다. 실험 대상으로는 170개의 폐곡선을 이루는 이진 도형 영상에 대한 검색 실험을 실시하였으며, 실험 결과 평균 Recall/Precision이 0.65/0.81을 보임으로써 제안된 방법이 유용함을 보였다.

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A Study on Efficient Extraction of Text frame in MPEG News Video Images (MPEG 뉴스영상에서 효율적인 텍스트 프레임 추출에 관한 연구)

  • 정하영;황보택근
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.234-237
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    • 2000
  • 멀티미디어 데이터를 다루는 기술이 급격하게 발전함에 따라 멀티미디어 데이터베이스를 운용함에 있어서 사용자의 효율적인 검색을 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG으로로 압축된 뉴스 영상에서 내용기반 검색을 위한 효율적인 텍스트 프레임 추출방법을 제시한다. 제시하는 방법은 문자가 있는 프레임을 탐색하는 데 있어서 압축된 데이터에 최소한의 복호화만을 함으로써 탐색시간을 줄이고, 뉴스 영상에서의 문자의 특성을 고려하여 중복 추출을 줄이고 시간을 단축한다.

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A Study on The Passport of Recognition by Using Neural Network (신경회로망을 이용한 여권 인식에 관한 연구)

  • 윤소현;최유순;남미영;김광백
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.245-249
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    • 2000
  • 종래의 출입국 관리자는 여권을 재시하면 여권을 육안으로 검색하고 수작업으로 정보를 입력하여 여권 데이터베이스와 대비하는 것이었다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하고 자동적으로 인증하기 위한 영상 처리와 문자 인식을 통한 여권 인증 시스템에 관한 연구이다. 여권에는 사용자에 대한 많은 정보들이 있다. 이러한 사항을 이용하여 여권에서 추출할 수 있는 문자 정보들에 대해 개선된 ARTI알고리즘을 적용하여 학습하고 자동적으로 인식하도록 하였다.

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A Survey on the Off-line of Handwritten Korean Characters (필기 한글 문자의 오프라인 인식에 관한 사례 연구)

  • 김수형;정선화;오일석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.396-398
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    • 1998
  • 본 논문에서는 필기 한글 문자의 오프라인 인식 기술에 관련하여 최근 5년 동안 발표된 연구 사례를 종합하여 향후의 연구자들이 연구 방향을 설정하고 방법론을 개발하는데 도움이 되도록 함음 물론, 당 분야 연구의 발전 방향을 모색하고자 한다. 사례 조사의 범위는 필기 한글 문자 인식에 관련된 문자 데이터베이스, 낱자 인식, 단어 인식의 세 가지 핵심 요소 기술로만 국한하였으며 이들 각각에 대한 향후 연구의 방향을 제시하였다.

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The design for XML document generation based relational schema (관계형 Schema 기반의 XML 문서작성기 설계)

  • 정유나;황인준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.226-228
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    • 2001
  • 최근 XML이 인터넷을 기반으로 하는 문서의 표준으로 급속히 확산됨에 따라, 기존 관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터와 XML과의 상호 호환문제가 급격히 부상되었다. 문제 해결을 위해서 다각적인 연구가 진행되고 여러 방법론이 제시되었으나, 이제까지의 방법들은 특정 경우에는 제대로 처리하지 못 하거나, 많은 부분을 사용자가 직접 생각하여 작성하게 하는 등의 불편을 안고 있었다. 이러한 한계점을 개선하기 위해서, 본 논문에서는 사용자의 부담을 최소화하는 동시에, 정보의 손실없이 자동적으로 XML 문서작성이 이루어질 수 있는 방법을 제시하였다.

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